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chilloutmix 关键词解读_chilloutmix 翻译(2024年12月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-12-04

chilloutmix 关键词

新手必看！4步搞定AI生成产品效果图嘿，各位摄影师和设计师们，是不是经常为产品拍摄背景和素材发愁？尤其是半透明材质的光线控制，简直让人抓狂！别担心，AI来帮你解决大部分难题！这次我以酒红色精油瓶为例，演示一下详细步骤。第一步：生成素材图 𐟖𜯸 首先，你可以用MidJourney或者其他AI工具生成产品效果图的素材。不用在意生成的产品是否变形，因为后续我们还会进行调整。第二步：PS概念图 𐟖Œ️ 接下来，用PS把原来AI生成的产品抹掉，然后把自家白底图的产品P进去，拼凑成一个概念图。这个步骤虽然简单，但非常重要，能让你的最终效果更专业。第三步：SD图生图融合 𐟔„ 这一步有点技术含量，但也不难。具体操作如下：使用Stable Diffusion图生图功能，设置合适的参数（以下仅供参考）：模型：Chilloutmix-Ni-pruned 或 Realistic 真实系模型 LORA模型：shoumotu-XL CLIP终止层数：2 迭代步数：20 采样方法：DPM++ 2M Karras 重绘幅度：一般在0.45-0.56之间提示词/prompt关键词：可以用反推提示词插件，推算出素材图片的提示词。如果英文不好，可以用翻译软件翻译，然后适当修改，增减自己想保留或想去掉的词。（多试几次）使用ControlNet模型，控制产品形状，反复抽卡生成！第四步：PS合成精修 𐟎芦œ€后一步是在PS里合成精修产品，使用蒙版处理，修掉瑕疵！搞定！小技巧 𐟒እ悦žœ对产品效果不满意，可以调整重绘幅度参数，测试出合适的产品效果图。多试几次，总能找到满意的答案！希望这个教程能帮到你们，让你们的产品效果图生成变得轻松愉快！如果有任何问题，欢迎留言讨论哦！

6款大模型推荐，必试！现在Stable Diffusion模型越来越多，很多朋友都不知道该怎么选。今天给大家推荐6款大模型，绝对值得一试！最逼真的真人大模型：MajicMiX MajicMiX在真人大模型这块非常有名，效果不输ChillOutMix。推荐参数如下： Sampler: DPM++ 2M KarrasSteps: 20~40 Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ 或 4x- UltraSharpHires upscale: 2 Hires steps: 15 Denoising strength: 0.2*0.5 CFG scale: 6-8 Clip skip: 2 最火的2.5D大模型：GhostMix GhostMix的上限极高，特别适合处理各种风格，比如分形、点描波普等。推荐参数如下： Sampler: DPM++ 2M KarrasSteps: 20~40 Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ 或 4x- UltraSharpHires upscale: 2 Hires steps: 15 Denoising strength: 0.2*0.5 CFG scale: 6-8 Clip skip: 2 最通用的2D大模型：MIX-Pro-V4.5+ColorBox MIX-Pro-V4.5+ColorBox相比Counterfeit、Anything等模型，出图更稳定，氛围和光影也到位，色彩更为明亮干净。推荐参数如下： Sampler: DPM++ 2M KarrasSteps: 20 Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Hires upscale: 2 Hires steps: 8 Denoising strength: 0.4 CFG scale: 7 Clip skip: 2 最火的复古大模型：The hottest retro model 这款模型适合复古风日漫，线条粗犷，阴影和高光非常鲜明。推荐参数如下： Steps: 10 Sampler: DPM++ 25 Karras CFG scale: 7 Seed: 2316919499 Size: 512x640 Denoising strength: 0.5 Clip skip: 2 Hires upscale: 2 Hires steps: 10 Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ 最华丽的2D大模型：Night Sky Night Sky拥有极致的细节水平，吊打Pastel-Mix。推荐参数如下： Clip skip: 2 分辨率：1536㗱024或更高分辨率最火的产品设计模型：Product Design (minimalism) 这款模型非常适合产品设计，细节到位。推荐参数如下： Sampler: EulerA CFG scale: 8 Clip skip: 2 Mask blur: 4 这些模型各有特色，大家可以根据自己的需求选择。希望这些推荐能帮到你，快去试试吧！

ai风景图片生成想要一键生成AI景观图吗？无论是平面图、效果图还是鸟瞰图，都能轻松搞定！𐟌𒰟Œ🊊𐟔 模型名称：公园景观平面图，鸟瞰图，人视效果图 𐟔砦Ž訍出图参数设置：【Model】底模: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix 【VAE】模型: vae-ft-mse-840000-ema-pruned 【Lora】权重：0.6~0.8 【采样方法】Sampler: DPM++ 3M SDE Karras 【步数】Steps: 40 【放大算法】Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ 【重绘幅度】Denoising strength: 0.4 【提示词引导系数】CFG scale: 7 通过这些参数设置，你可以轻松生成高质量的AI景观图，无论是用于设计、展示还是其他用途，都能满足你的需求。快来试试吧！𐟌𚰟Œ𛀀

如何用AI画图调整细节？一步步教你搞定！大家好！今天我想和大家分享一下如何在使用AI画图时，更精细地控制和调整画面的细节。大家都知道，单纯依赖prompt来生成图片，有时候真的很难把控那些微妙的细节。所以，我进行了一些尝试和探索，希望能找到一种更可控的输出流程。希望这些经验能对你们有所帮助！从草图开始 𐟖Œ️ 首先，我会先画一张草图。如果你不想自己动手画，也可以直接用文生图生成一张你想要的图片。这个步骤非常灵活，完全看你的个人喜好。用图生图进行第一次生成 𐟖𜯸 接下来，我会用图生图功能，配合prompt来生成第一张图片。这个时候，我会尽量把重绘幅度拉满。我用到了chilloutmix模型和一个汉服LORA，这些都可以在C站找到。调整prompt，增加风格 𐟎芧„𖥐Ž，我会根据情况调整prompt，比如加上octane render或者ray tracing等词语，让画面更具风格化。重绘幅度依然要拉满，或者至少要0.8才能有大的改变。不断调整，直到满意为止。微调衣物和脸部 𐟑—𐟘… 接下来，我会用蒙版重绘工具，涂抹兔子的身体，重新生成衣物。满意后，继续图生图，涂抹兔子脸颊两侧，调整脸颊形状。这个步骤非常关键，用好了的话，可以在保持主要物体不变的情况下改变整个画面氛围。最后一步：高清化 𐟓𘊦œ€后一步是使用HI-RES生成高清图。保持所有参数不变，重绘幅度需要调低些，以免高清化的过程中改变画面。一般在0.2-0.4这个范围。如果显存不够生成太高清的图片，可以先生成较高清的图片（建议至少1024*1024），然后在附加功能中放大为更高清的图片。希望这些步骤能帮到你们！如果有任何问题或者建议，欢迎在评论区留言哦！

插画风AI秘籍！轻松生成 𐟖Œ️ 插画风只能用AI来画吗？不，让我们用SD来快速生成你的插画风格！ 𐟛 ️ 模型选择底模：realisticVision_V20 和 ChilloutMix（后者虽然效果奇佳，但稳定性稍差，因为LoRA是基于realistic训练的） VAE：ClearVAE（可选） LoRA：，权重0.7-0.9。由于不是拟真画面，风格化类画面可以调高权重，不用担心拟合问题。 𐟖Œ️ 采样设置采样器：Euler a 步骤：25-30 CFG Scale：7 ⚡️ ControlNET 重点来了！如果你需要生成的图片具有透视的草图效果，建议使用MLSD、Canny或Scribble作为主要采用，并增加第二个ControlNET模型作为弱控制，使用Depth模式，权重0.6左右。如果不使用深度控制，可能会出现没有透视效果的情况，因为插画风的LoRA正立面、无透视的训练较多，默认深度较为扁平。 𐟓– Prompt设置插画风的主色调要控制好，键入主色调来控制画面主要色块。参数： architecture, landscape, outdoors, street, plant, 步骤：26 采样器：Euler a CFG Scale：7 种子：4062850782 大小：512x504 模型哈希：c35782bad8 模型：realisticVisionV13_v13 ENSD：31337 通过这些设置，你可以轻松生成具有插画风格的AI作品，快来试试吧！

𐟎蠓U截图与AI的魔法结合 𐟏›️ 在建筑设计领域，效果图制作一直是耗时且需要高技巧的工作。但有了AI的加持，一切变得不同了！今天，我们就来探索如何将SketchUp（SU）随手一截的图，通过AI工具，转化为惊艳的效果图。𐟎‰ 1️⃣ 首先，在SketchUp中精心制作你的建筑模型，并赋予它生动的色彩。这一步至关重要，因为好的开始是成功的一半！ 2️⃣ 接下来，选择你心仪的视角，进行截图。记住，一张好的截图能指引AI创造出更棒的效果图哦！𐟓𘊊3️⃣ 然后，将截图导入AI工具中。你可以选择适合效果图制作的模型和提示词，比如“高品质建筑效果图”，“逼真光照与材质”等。这样，AI就能更准确地理解你的需求啦！𐟒ኊ4️⃣ 选择一个强大的大模型，比如chilloutmix等，让效果图更加出彩。同时，添加controlnet，比如tile+lineart组合，让细节更加精致。𐟎芊5️⃣ 对于一些难以处理的区域，你可以使用语义分割来帮忙。通过PS制作一个语义分割图，让AI更清楚地知道哪些区域需要特别处理。𐟖Œ️ 6️⃣ 最后，点击生成，惊艳的高质量建筑效果图就跃然屏上了！是不是超级期待你的作品呢？✨ 快来试试吧，让AI与SU的携手，为你的建筑设计工作带来革命性的变革！𐟚€

AI画工业园改造，效果意外！原本打算用AI来画工业园区的美化改造，结果在删除素材集时不小心选错了特征，导致画出来的效果有点偏。其实，画工业园区的建筑和室内效果会更好一些，但这个也不错啦，只是稍微有点意外。如果你觉得有用，记得点赞哦！晚点我会上传并开放下载。以下是具体的文生图参数： ,gygz01,concrete structures,exposed pipeline,steel structure bridge,railway,grass,gravel,plant,tree,big tree,(flower:1.5), masterpiece,best quality,(masterpiece:1.3),(best quality:1.3),(high resolution:1.2),(high detail:1.2), Negative prompt: nswf,cluttered,paintings,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,signature,blurry,drawing,sketch,poor quality,ugly,text,pixelated,low resolution,chaotic spaces,outdated design,(backlight:1.2), Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M, Schedule type: Karras, CFG scale: 6, Seed: 3276856000, Size: 1024x768, Model hash: fc2511737a, Model: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix, Denoising strength: 0.4, Clip skip: 2, Hires upscale: 1.5, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+, Lora hashes: "xxxxxw1.5-gygz01-000007: 4ea28b886ec6", Version: v1.9.3, Source Identifier: Stable Diffusion web UI 希望这些信息对你有帮助！𐟎耀

关于AI的那些事儿：问答与干货分享 𐟤– 大家好！最近关于AI的话题真是火得不行，很多人都在问我怎么入门、怎么用。我的建议是：先了解，再研究。没必要一上来就报培训班，网上有很多免费的基础教程，足够你入门了。等你有了一定基础，再考虑是否需要进一步的培训。下面我针对大家问得最多的问题整理了一些干货，希望能帮到你们。大模型的选择 𐟎芊大模型是AI绘画的核心，选对了大模型，成功的几率就大大提高了。如果你还没进阶到Lora训练，光靠选择大模型也能实现画风自由。目前网上有很多炫酷的外饰，光靠大模型和网上下载的Lora就能达到。我把大模型分为三类： 2D画风：可以用anime和awpainting。 2.5D画风：revanimel。 3D画风：realistic。特别推荐一个超百搭的大模型：chilloutmix，它与Lora结合，三种画风都能实现。还有一个升级版的大模型：SDXL，经过个人实践，效果非常不错，不需要Lora也能有很好的效果。大家如果有更好用的大模型，也欢迎推荐给我哦！如何精准控制 𐟔 精准控制需要依赖一些插件，比如controlnet和seg等。很多手绘很强的小伙伴问我，他有线稿如何控制。其实很简单，用controlnet里的lineart搭配大模型和Lora就能一键生成了。这一步需要一点技巧，但并不难。 Lora的训练 𐟧ꊊ到了这一步的小伙伴已经上了一个台阶，这一步可以说是形成个人特色的关键。具体的训练方法和技巧我会在后续的笔记中详细介绍。希望这些干货能帮到大家！如果还有什么问题，欢迎在评论区留言，我会尽量克服懒惰，继续写下去。哈哈！

𐟌🥮䥆…植物景观AI绘制测试𐟎芦Ž⧴⥮䥆…植物景观的AI绘制潜力，我们带来了一系列测试图像。这些图像展示了如何通过AI生成令人惊叹的室内植物造景，从简单的盆栽到复杂的室内花园，各种风格和设计元素应有尽有。 𐟎蠦–‡生图参数： ,snzj01,(stone:0.8),plant,fern,tree,flower,hill-shaped stone,facade viewing angle,office area,small indoor garden,modern decoration style,simple,(white wall:1.5),grille ceiling,, masterpiece, best quality, (masterpiece:1.3), (best quality:1.3), (high resolution:1.2), (high detail:1.2) 𐟚련𔟩⦏示词： nswf,cluttered,paintings,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,signature,blurry,drawing,sketch,poor quality,ugly,text,pixelated,low resolution,chaotic spaces,outdated design,(backlight:1.2) 𐟔 步骤与设置： Steps: 20 Sampler: DPM++ 2M Schedule type: Karras CFG scale: 7 Seed: 4214636019 Size: 768x576 Model hash: fc2511737a Model: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix Denoising strength: 0.4 Clip skip: 2 ControlNet 0: "Module: scribble_pidinet, Model: control_v11p_sd15_scribble_fp16 [4e6af23e], Weight: 0.5, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Processor Res: 512, Threshold A: 0.5, Threshold B: 0.5, Guidance Start: 0, Guidance End: 0.4, Pixel Perfect: True, Control Mode: Balanced, Hr Option: Both, Save Detected Map: True" Hires upscale: 2 Hires upscaler: 4x-UltraSharp Lora hashes: "xxxxxw1.5-snzj01-000005: 1ffead631229" Version: v1.9.3 𐟌🠩€š过这些测试，我们可以看到AI在室内植物造景方面的巨大潜力。无论是简单的盆栽还是复杂的室内花园，AI都能为我们带来令人惊叹的视觉效果。期待未来更多创新的室内植物景观设计！

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