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python编程and是什么意思下载_python和c++学哪个好(2024年11月测评)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-11-29

python编程and是什么意思

文科生逆袭！我的数据科学之路在来美国读博之前，作为一个阔别数学七年之久的文科生，我迅速补上了微积分、矩阵线性代数、统计概率和计算机基础编程。这些知识为我在美国读博的第一年增添了不少自信。初到美国时，我在政治学和法律与法院的课堂上只能听懂五六成，课堂交流也不够自如。尽管如此，我依然热情满满地投入到统计课Introduction to Quantitative Methods中。教课的俄罗斯籍女老师非常鼓励人，我提出各种问题和想法时，她都给予了积极回应。无论是请教她如何适应新的语言环境，还是邀请她写推荐信，她都给予了大力支持，她的肯定让我感到非常温暖。第二学期的进阶统计课Applied Regression更让我坚定了“我还是更擅长数学和统计”的信念。尽管我在专业课Comparative Politics和Political Institutions and American Politics上投入了80%的时间，但99%的成长和成就感却来自统计课。很多同学第一次使用R语言，我也不例外，但因为我有Python和统计的基本概念，上手很快。整个学期，我和老师在课堂上交流通畅，帮助他现场debug，收获满满。唯一的遗憾是学院里没有教R编程的课程，学R的过程中都是需要什么学什么，以至于大脑中没有宏观的框架。暑期时，学院提供了RA funding，我除了在自己学院修了一门社科programming的方法课，还去商学院注册了一门编程课Object Oriented Programming in Python。感谢那位刚刚从业界转到学术界的老师，从string、list、tuple、dictionary到function、class，再到file reading、data cleaning和可视化项目设计，让我真正入门了Python。上课期间，我把之前自学时恍恍惚惚的地方都搞清楚了，那种感觉简直通透。从此，Python成为了我众多编程语言中的最爱。我认为，对于一门编程语言的学习，循序渐进的syllabus、负责的老师和针对性设计的assignments和project，是建立坚实基础的关键。

IC硕士课，AI之路！如果你对人工智能（AI）和机器学习（ML）充满热情，那么伦敦帝国理工学院（ICL）的计算系可能有一个完美的机会在等着你。他们提供的人工智能与机器学习研究型硕士课程（Artificial Intelligence and Machine Learning MRes）是一门专注于高级AI和ML技能的课程。这个课程不仅教你如何应用这些技术，还培养你在现实世界问题上的研究能力和领导力。 𐟌 背景与入学要求首先，你需要有一个计算机科学、工程、数学、统计学或物理等相关科学或技术学科的一等荣誉学士学位。如果你有其他自然科学学位，比如生命科学或化学，并且有强大的数学或计算基础和编程技能，也有可能会被考虑。 𐟓˜ 核心课程必修模块包括： Python编程：学习Python的基础知识，掌握过程式、面向对象和函数式编程。伦理、隐私、AI在社会中的作用：研究专业计算从业者的伦理和法律背景，探索AI新发展带来的伦理和法律问题。研究教程：发展批判性分析、总结和展示科学文献的能力。模拟研发项目提案：学习如何撰写针对商业决策者或拨款申请的短期AI项目的清晰和有说服力的研发提案。个人研究项目：完成一个广泛的研究项目，项目领域由你在申请时选择。 𐟔젥›𝩙…地位与实践机会伦敦帝国理工学院计算系在AI和ML领域享有国际声誉。学生将通过讲座、小组工作和实验室练习深入了解AI和ML，并在研究项目中实践所学知识。 𐟔 职业发展与前景毕业生将建立起坚实的人工智能理论基础，并能开发符合监管要求且在实际世界中表现良好的研发项目。他们通常会在硕士课程或博士研究中继续深造。毕业生在应用/网页开发、网络、AI、媒体、金融、机器人、计算机游戏等领域拥有广泛的职业机会。 𐟎“ 结论这个课程为学生提供了深入的理论知识和创新技能，帮助他们在AI及相关领域中脱颖而出。对于那些对人工智能充满热情或有意追求相关领域深造的专业人士和学者来说，这个课程提供了宝贵的学术和职业发展机会。

零基础转码？看这两门课！ 𐟍 大家好！最近因为准备半马，好久没更新了，不好意思哈。今天我想给大家推荐两个非常适合零基础同学的转码入门课程，这两门课都可以在Coursera上找到，特别适合那些想要自学编程的同学。这些课程在申请转码项目时，还能帮助你满足一些学校的先行课要求哦！ Rice大学的编程基础课程首先推荐的是Rice大学的一门非常适合初学者的课程系列：Foundamentals of Computing Specialization。这个名字就很吸引人吧？这个系列一共有七门课，每门课大概需要四周时间，每周花费7-10小时。课程内容从基础的Interactive Python开始，然后是Principles of Computing，再到Algorithmic Thinking，最后还有一门总结性的课程。这门课程会让你从零开始，逐步熟悉编程环境、习惯和阅读代码。我个人非常推荐这门课程，特别适合初学者。加州大学圣地亚哥分校的数据结构和算法课程如果你已经有一定的编程基础，那么可以考虑加州大学圣地亚哥分校的Data Structure and Algorithm Specialization。这门课程主要教授数据结构、基础算法和面向对象编程（这在面试中可是非常看重的技能哦）。课程内容涵盖了大多数编程领域的基础知识，非常实用。这个系列一共有六门课，每门课大概需要四周时间，每周需要10-15小时。具体课程包括： Algorithmic Toolbox Data Structures Algorithms on Graph Algorithms in Strings Advanced Algorithms and Complexity Genome Assembly Programming Challenge（这门课可以跳过）证书的重要性对于每门课程，当你完成所有课程并提交作业后，会得到一个Specialization证书。在申请转码项目时，这些证书可是非常有分量的，可以帮助你满足一些学校的先行课要求。希望这些推荐能帮到大家！下一篇我会详细介绍适合转码项目的更多课程。加油哦！𐟒ꀀ

UCLA量化辅导，全能覆盖！ 𐟌Ÿ 探索UCLA加州大学的量化经济学世界，我们提供全方位的辅导服务。从essay到dissertation，从R到Python编程，再到机器学习和数据科学，我们无所不包。 𐟒𜠧𛏦𕎥�š„行动（Economists in Action） 𐟓Š 应用统计、计量经济学和时间序列分析（Applied Statistics, Econometrics and Time Series with R and Python） 𐟓ˆ 计量经济学导论：横截面、面板数据和时间序列（Introduction to Econometrics: Cross-Sectional and Panel Data, and Time Series） 𐟎“ 选修课程亮点： 𐟌 宏观经济学（Macroeconomics） 𐟒𛠧𛏦𕎥�š„数据管理应用（Economists' Application of Data Management） 𐟏栍QE金融实验室（MQE Financial Laboratory） 𐟓ˆ 股票市场与基本面股票研究分析（Stock Market and Fundamental Equity Research Analysis） 𐟒𕠦𑇧Ž‡预测、大数据与投资组合设计（Exchange Rate Forecasting, Big Data and Portfolio Design） 𐟓Š 金融工程数据科学（Data Science for Financial Engineering） 𐟒𜠦 𘥿ƒ金融（Core Finance） 𐟔 此外，你还可以选择数据分析或金融方向的课程，并有机会选修经济学系的博士课程。 𐟛 ️ 我们的项目强调数据科学和金融领域的应用，课程内容涵盖R和Python编程、机器学习、数据科学等。对essay、assignment、proposal、dissertation等课业的帮助包括但不限于以下几点： 𐟓š Tutorial 𐟖‹️ Editing 𐟔 Proofreading 𐟓š 无论你是UCLA的学生，还是对经济学、计量经济学、量化经济学、发展经济学、应用统计计量经济学、时间序列分析、宏观经济学、金融工程数据科学等感兴趣，我们都欢迎你的加入。

深度学习金融，投资新篇！ 𐟓š《Deep Learning for Finance: Creating Machine and Deep Learning Models for Trading in Python》是一本关于如何将深度学习技术应用于金融领域的书籍。这本书的主要目的是帮助读者学习如何使用Python编程语言构建机器学习和深度学习模型，以应用于金融市场的交易和投资决策。 𐟓– 书中从基础开始介绍了深度学习的原理和技术，然后通过具体的金融案例演示了如何应用这些技术来分析金融数据、预测市场趋势和制定交易策略。通过这本书，读者可以学习如何利用深度学习模型进行金融数据分析和交易决策，从而提高投资效率和收益率。 𐟓š 这本书适合对深度学习和金融市场感兴趣的金融专业人士、数据科学家和投资者阅读，有助于他们更好地应用深度学习技术进行金融数据分析和交易决策。

Python编程必备33个关键字速记指南 𐟓š Python入门指南 𐟔 想要成为Python编程高手？首先得熟悉Python的关键字！这些关键字是Python编程语言的保留字，具有特定的用途和功能。以下是Python中的33个关键字，赶紧收藏起来吧！一、定义关键字 def: 定义一个函数或方法 class: 定义一个类对象 lambda: 定义一个匿名函数二、布尔关键字 False: 表示真，与False相反 True: 表示假，与True相反三、控制流程关键字 if: 条件判断 elif: 条件判断 else: 条件判断 for: 循环结构 for...in: 循环结构 for...in...else: 循环结构 continue: 继续循环 break: 跳出循环 while: 循环结构四、逻辑判断关键字 and: 逻辑与 or: 逻辑或 not: 逻辑非 in: 判断某个变量是否在序列中 not in: 判断某个变量是否不在序列中 is: 判断是否是同一个对象五、异常处理关键字 try: 常用于捕捉异常，与except、finally结合使用 except: 包含捕获异常后的操作代码块，与try、finally结合使用 else: 在条件语句中使用，与if、elif结合使用。也可用于异常和循环语句 finally: 出现异常后，始终要执行finally包含的代码块，与try、except结合使用 raise: 主动触发异常六、命令空间关键字 global: 将模块空间变量引入到局部空间修改 nonlocal: 将本局部空间的外层空间变量引入到本层局部空间修改，用于嵌套函数内七、其他关键字 None: 表示什么也没有，它有自己的数据类型NoneType from...import: 导入模块 import: 用于导入模块，与from结合使用 import as: 创建别名 𐟒ᠨ🙤𚛥…𓩔—是Python编程的基础，掌握它们将有助于你更好地理解和编写Python代码。加油，编程小白们！𐟒ꀀ

Python逻辑运算与循环控制详解 𐟎‰ 大家好！今天我们来聊聊Python中的逻辑运算、while循环、break语句和continue语句！这些内容可是编程的基础哦～逻辑运算逻辑运算符包括and、or和not。它们可以在一个if语句中用来判断多个条件。例如： ```python print(1 == 1 and 2 == 2) # True print(1 == 1 and 2 == 3) # False print(1 == 1 and 2 == 2) # False print(2 < 1 and 3 > 6) # False ``` 尝试一下，看看这些逻辑运算符的不同组合会得到什么结果吧！ while循环 while循环可以用来重复执行一段代码，直到某个条件不再满足。例如： ```python i = 0 while i < 5: print(i) i += 1 print("Finished!") ``` 这段代码会从0到4，每次循环打印当前的数值，然后增加1。当i等于5时，循环结束。这就是迭代的一个简单例子。 break和continue语句 break语句可以用于在循环中提前中断，而continue语句则用于跳过当前循环，进入下一次循环。这两个语句都不能在循环外使用，否则会报错哦！例如： ```python while True: print(i) if i >= 5: print("Breaking") break print("Finished") ``` 这段代码会无限循环，直到i达到5时中断。而continue语句则可以在某些条件下跳过当前循环，继续下一次循环。总结今天我们学习了Python中的逻辑运算、while循环、break语句和continue语句。这些内容是编程的基础，希望大家能够好好掌握！加油！𐟒ꀀ

爱丁堡大学商业分析硕士全攻略𐟓š 今天是【一天一个神仙项目】BA英国系列的第4️⃣期，也是英国BA排名第4️⃣的项目：爱丁堡大学商业分析硕士𐟑𐟏𛊊✅项目介绍 1️⃣全称：爱丁堡大学商业分析硕士 MSc Business Analytics 2️⃣隶属院校：Edinburgh Business School 3️⃣课程构成：4必修+6选修+论文 4️⃣核心课程：Predictive Analytics and Modelling of Data, Prescriptive Analytics with Mathematical Programming, Principles of Data Analytics, Python Programming 5️⃣项目排名（QS）：学校第22，BA专业第19，英国第4 6️⃣学费：⣳1,300 ～ ⥲8w 7️⃣申请费：⣶0 ～ ⥵40 8️⃣评估标准：60%学术，40%课外 9️⃣入学要求： 𐟑‰𐟏𛤸€等或2:1学位 𐟑‰𐟏𛤼˜先级列表学校 GPA85%+ 𐟑‰𐟏𛧮᧐†科学、运筹、统计、计量经济、数学、物理、计算机、工程或管理相关专业 𐟑‰𐟏𛧺🦀礻㦕𐣀微积分、概率、统计学和计算机编程经验 𐟔Ÿ申请材料： 𐟑‰𐟏𛥭椽证和成绩单 𐟑‰𐟏𛐓（500字） 𐟑‰𐟏𛩛…思/托福 𐟑‰𐟏𛦎訍信一封 1️⃣1️⃣语言要求： 𐟑‰𐟏𛩛…思 7+，小分6+ 𐟑‰𐟏𛦉˜福100+，小分20+ 1️⃣2️⃣是否开放申请：是！ 1️⃣3️⃣申请timeline： Round1：10.18截止（12.7出结果） Round 2：12.13截止（2.22出结果） Round 3：2.14截止（4.25出结果） Round 4：4.24截止（6.6出结果） Round 5：6.12截止（7.25出结果） 𐟌Ÿ啾啾学姐申请建议：该项目在入学要求处明确了偏好专业及相关课程的学习经验，对候选人的背景有较明确的筛选条件。同时该校有自己的院校list，可参考官方渠道获取～ 𐟌Ÿ文书围绕以下问题写作：1）你有哪些技能、经验、品质让你适合这个项目？2）你能为社区/团队带来什么贡献？3）项目对你的职业发展有哪些贡献？书写有条理，逻辑通畅，切忌前言不搭后语。

文科女生如何入门数据分析？必看书籍推荐数据分析是一门应用学科，需要系统地提升数据获取、数据分析、数据可视化和机器学习的能力。无论你的出身如何，只要你有兴趣和毅力，都能掌握这些技能。 Excel数据分析 𐟓Š 在工作中，Excel是最常用的数据分析工具。虽然不考虑性能和数据量，但它能应付大部分分析工作。掌握基本的Excel功能，如筛选、排序、计算等，是入门数据分析的第一步。 SQL数据库语言 𐟓š 虽然你不一定需要掌握R或Python，但SQL是数据分析的基础。了解数据库查询语言，如where、group by、order by、having、like、count、sum、min、max、distinct、if、join、left join、limit以及and和or的逻辑，是提高数据分析效率的关键。推荐下载数据库管理工具，如MYSQL，进行实践练习。数据可视化&商业智能 𐟎芦•𐦍﨧†化是数据分析的第一步。通过SQL获取数据后，使用可视化方法探索和发现数据中的模式和规律。Tableau和FineBI是两款功能强大的可视化工具，不需要编程基础，操作简单。推荐阅读《用图表说话》这本书，提升你的可视化技能。数理统计学 𐟓ˆ 数理统计学是数据分析的基础之一，涵盖了描述性统计、区间估计、假设检验等基础理论，以及T检验、方差分析等基本统计分析方法。掌握这些理论和方法，能帮助你更好地理解和应用统计学原理。推荐阅读《从零进阶数据分析的统计基础》这本书。数据分析与软件应用 𐟖寸 SPSS是统计分析的入门软件，适合没有编程基础的人。通过短期学习，你可以用SPSS进行简单的数据分析，如绘制图表、简单回归分析和相关分析等。推荐阅读《SPSS统计分析基础教程+高级教程》这本书。数据挖掘与软件应用 𐟔 数据挖掘涉及多种算法模型，如线性回归、逻辑回归、主成分分析、因子分析、聚类、关联规则、决策树、随机森林、支持向量机、贝叶斯和神经网络等。在这个阶段，建议学习一门编程语言，如Python或R语言。Python作为万能胶水语言，适用性强，推荐阅读《利用Python进行数据分析》这本书。方法总比困难多，只要你有决心和毅力，一定能顺利掌握数据分析的各项技能。祝大家学习顺利！

Python基础运算符详解 𐟓š Python入门基础运算符 𐟔 在Python编程中，运算符是构建代码的基础。它们允许我们进行各种操作，如算术、比较和逻辑操作。以下是Python中一些基本的运算符： 1️⃣ 算术运算符：用于执行基本的数学计算，如加法、减法、乘法和除法。 2️⃣ 比较运算符：用于比较两个值的大小或相等性，如大于、小于、等于等。 3️⃣ 逻辑运算符：用于组合多个条件，如AND、OR和NOT，以创建更复杂的条件语句。 4️⃣ 身份运算符：用于比较两个对象的内存地址是否相同，即它们是否是同一个对象。 5️⃣ 成员运算符：用于检查一个对象是否属于某个集合或序列。 6️⃣ 运算符优先级：了解运算符的优先级可以帮助你正确理解代码的执行顺序。 𐟒ᠦŽŒ握这些基础运算符是编写有效Python代码的关键。通过实践和练习，你可以逐步掌握更复杂的编程概念和技术。

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