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powerbi经典案例下载_powerbi优秀案例源数据(2024年11月测评)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-11-29

powerbi经典案例

数据可视化：让数字说话的艺术 𐟎芦•𐦍﨧†化，简单来说，就是用图形图像处理、计算机视觉以及用户界面这些高科技手段，把数据变成看得见的信息。它通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，把那些藏在数据里的秘密直接呈现给我们。想象一下，你手头有一堆数据，想要知道它们背后隐藏的规律和趋势，数据可视化就像是给你的数据穿上了一件华丽的外衣，让你一眼就能看出它们的故事。比如，互联网地图、百度迁徙、各国健康与财富之间的关系，这些都是数据可视化的经典案例。目前，市面上有很多数据可视化工具，从入门级的Excel到专业级的大数据魔镜，再到高级的分析工具如PowerBI、Tableau、FineReport和FineBI，它们都能帮你把数据变成生动的图形。所以，下次当你看到各种炫酷的数据图表时，别忘了，这些都是数据可视化的魔力所在！

7天考取Power BI证，加分项！微软Power BI证书对于没有基础的学生来说，性价比真的很高！Power BI是一种强大的数据可视化和分析工具，通过学习它，你可以将数据转化为有意义的见解，支持数据驱动的决策制定。Power BI可以连接各种数据源，创建交互式报表和仪表板，并提供丰富的可视化选项。此外，它的协作和共享功能对团队合作非常有用。掌握Power BI这种技能符合市场需求，能增强你的就业竞争力。考试分为两个部分：第一部分：47题，其中6题选了答案后无法更改。第二部分：9题，给一个大案例，根据内容回答，也是选择题。考试主要考察以下四个方面：准备数据（15 - 20%）给数据建模（30 - 35%）数据可视化和分析（25 - 30%）部署和维护资产（20 - 25%）仅仅在简历上写“熟练掌握Power BI”是不够的，这张Microsoft官方认证的证书可以让你在面试中脱颖而出！

财务职场进阶：数据处理工具学习指南在财务职场中，数据分析能力的重要性日益凸显。当你还在为Excel的熟练度沾沾自喜时，可能已经有人开始探索更高级的数据处理工具了。今天，我就来分享一些我个人总结的学习资源，帮助你在财务职场中更上一层楼。 Excel学习资源推荐 𐟓Š 计算机二级考试教程这是最基础的教程，涵盖了Excel、Word和PPT。虽然我已经很久没有考过这个证书了，但大一大二的时候还是认真备考过的。 Excel在财会中的高级应用这是一门本科课程，非常实用。它涵盖了各种函数、单双变量求解、仪表盘和VBA等知识。网上应该有类似的书籍或者视频课程，值得一看。王佩丰《Excel基础教程24讲》这是一本比较系统化的教程，既有操作又有函数讲解。即使你已经很熟练了，也可以温故知新。戴师兄《Excel+Tableau+SQL 三部曲 2.0版本》这本书非常适合职场人士，里面有很多周报等模版案例，非常实用。刘万祥向《经济学人》学习图表制作工作后才发现，图表的格式和逻辑非常重要！需要非常合适、严谨、仔细，否则汇报的时候准被老板质疑。 PowerBI学习资源推荐 𐟓ˆ 如果你已经掌握了Excel，那么学习PowerBI会非常快。很多函数都是通用的，上手比较容易。采悟《七天入门PowerBI》这是一本快速上手的工具书，适合PowerBI的新人。七天入门不是吹牛，真的能快速上手。孙兴华《PowerBI教程》这是一本比较系统化的教程，适合进阶学习。 SQL学习资源推荐 𐟓‘ 戴师兄《Excel+Tableau+SQL 三部曲 2.0版本》这本书涵盖了Excel、Tableau和SQL，非常适合财务人员。牛客网练题财务用SQL的频率取决于你的岗位和工作要求。刚开始用一个以往同事的模板可能就能取到想要的数，但还是建议提前进行系统化的学习，以备不时之需。小结 𐟒ኊ有些朋友可能会吐槽“财务工资低还要这么卷证书、数据分析”，但工作本身就需要适应当下的市场。当人人都说会计要被替代的时候，你只能去补充市场要求你掌握的知识和技能，这样才能做到不被机器和新人替代。最近不得不感叹ChatGPT的好用了，感觉以后有啥不会就可以去请教这个AI老师，效率能翻倍。加油吧，财务人！𐟒ꀀ

数据可视化案例：时间轴的妙用信息图表Timeline（时间轴）是一种非常实用的可视化工具，主要用于展示一系列事件按时间顺序发生的过程。时间轴通常以一条直线或曲线来表示时间的流逝，线上标有具体的日期或时间点，每个时间点旁边配有简短的文字描述或图标，以解释该时间点上发生的事件或变化。 𐟓œ 主要用途历史记录：可以用来展示某一主题或领域的历史发展过程，比如公司的成长历程、重大历史事件的时间节点等。项目管理：帮助团队成员了解项目的各个阶段及其预期完成时间，便于项目进度的管理和监控。教育教学：作为教学工具，帮助学生理解某一学科或主题的发展过程，提高学习兴趣和效率。个人规划：个人可以用来规划职业生涯、学习计划等长期目标，明确关键里程碑。市场分析：追踪行业趋势、竞争对手的动作等，为决策提供依据。产品开发：在新产品开发过程中，时间轴可以帮助团队跟踪从概念到上市的关键步骤和决策点。新闻报道：媒体常用时间轴来展示事件的发展过程，帮助读者更好地理解事件的全貌。 𐟖寸制作工具可以使用Adobe Illustrator、Photoshop、AI、Figma、Tableau、PowerBI等工具来制作时间轴。时间轴不仅是一种可视化工具，更是一种帮助我们理解和记忆复杂事件的有效方式。无论是历史爱好者、项目经理、教育者，还是个人规划者，时间轴都能提供一种清晰、有条理的方式来展示和记录重要事件。

如何高效学习数据分析？详细路线图在此！说实话，光有兴趣是不够的。如果你没有系统的学习方法和行动计划，学再多也会忘得差不多。刚开始学习时，很多人容易东学一下、西学一下，结果效率低下，学习时间也被拉长了。 𐟙 所以，我在这里给大家一些建议：在开始学习之前，一定要先规划好你的学习路线和安排。 𐟑‰ 下面是我为大家整理的学习数据分析的详细路线： SQL 𐟓– 视频教程：某站-戴师兄-《SQL入门实战|云端数据库搭建》书籍：《MySQL必知必会》视频教程：某站-黎曼的猜想-《MySQL基础+高级教程》视频教程：某站-尚硅谷-《Hive教程》刷题网站：牛客网，优先刷“所有题目”板块下的LeetCode、Hackerrank和SQL50题 Python 𐟓– 数据分析：孙兴华的某站《Python分析三部曲》机器学习：菜菜的《机器学习sklearn》项目实战：尚硅谷的《机器学习推荐系统项目实战》爬虫：孙兴华的《Python爬虫个人》 Excel 𐟓– 视频教程：某站-戴师兄-《Excel基础操作|常用函数大厂周报》视频教程：某站-Papaya老师课堂王佩丰的《Excel24讲》定期查缺补漏和定期复习统计学 𐟓– 视频教程：某站-戴师兄-《系统认识数据分析》视频教程：某站-戴师兄-《重新认识数据分析》书本：《深入浅出数据分析》统计学：可汗学院统计学阅读资讯网站：36氪、人人都是产品经理、简书 BI工具 𐟓– Tableau：某站-戴师兄-《Tableau可视化与仪表盘搭建》 Tableau：某站-孙在阳 Tableau：某站-未明学院《Tableau零基础教材》 PowerBI：某站-孙兴华-《Power BI基础》 PowerBI：某站-孙兴华-《Power BI函数》总结 𐟎 学习数据分析不仅需要毅力，还需要科学的规划和安排。此外，在日常案例中不断练习，有意识地培养自己的数据分析意识也非常重要。大家加油！

powerbi一般需要自学多久 𐟎ƒ𓨦成为 Power BI 数据分析高手？这里有一份详尽的指南，助你快速提升技能！ 𐟔 数据合并与查询合并查询：使用 MERGE 函数，轻松将多个查询结果合并成一个表格。扩展查询：通过 Table.ExpandTableColumn 函数，将查询结果中的嵌套列展开。 𐟓Š 数据分组与聚合分组：使用 Table.Group 函数，按指定列进行分组，并计算每组的统计信息。聚合：计算每组的总和、平均值、标准差等。 𐟔Ž 数据筛选与排序筛选：使用 Table.SelectRows 函数，根据条件筛选行。排序：通过 Table.Sort 函数，按指定列进行升序或降序排序。多重排序：同时按多个列进行排序。 𐟓Š 数据可视化关系图：展示数据之间的关系，如品牌市场份额。柱状图：比较不同类别的数据，如年度销售总额。气泡图：展示数据点的分布情况，如股票价格指数。趋势线图：展示数据随时间的变化趋势，如收入增长。 𐟛 ️ 数据清洗与转换删除空值：使用 Table.SelectRows 函数，删除包含空值的行。文本清洗：通过 Text.Contains 函数，筛选包含特定文本的行。数据转换：使用各种转换函数，如 Number.FromText，将文本转换为数字。 𐟔’ 数据安全与错误处理错误处理：使用 TRY 和 OTHERWISE 表达式，处理可能出错的数据计算。数据加密：确保敏感数据的安全存储和传输。 𐟓ˆ 数据分析案例市场分析：使用 Power BI 分析市场数据，如品牌市场份额。销售报告：创建销售报告，展示不同渠道的销售情况。客户满意度分析：通过 Power BI 分析客户反馈数据，提升服务质量。 𐟚€ 掌握这些技巧，你将成为数据分析领域的专家！现在就开始你的 Power BI 之旅吧！

商科/经济专业如何转型数据分析师大家好，我是你们的梦想导师忆梦𐟘‰。今天我想和大家聊聊，如果你是学商科或者经济专业的，如何成为一名数据分析师𐟤Ÿ。准备好了吗？让我们开始吧！数据分析的职业市场行情 𐟓ˆ 首先，看看现在的市场行情。几乎所有的行业都需要数据分析师，尤其是移动互联网、电子商务、O2O、金融和数据服务等行业。医疗、智能硬件、信息安全等行业也对数据分析师有大量需求。可以说，数据分析师的就业领域非常广泛。商科/经济专业做数据分析的优势 𐟒𜊊商科和经济专业的同学们有一个天然的优势，那就是对业务的深刻理解和对用户的敏锐感知。当需要把数据分析结果呈现给非专业人士时，文科生的优势就体现出来了。他们能够迅速抓住要点，提出有创意的见解。而且，文科生通常更擅长与人沟通，这在进行数据需求获取和数据表达时非常重要。做好数据分析的必备技能 𐟛 ️ 要成为一名优秀的数据分析师，你需要掌握三方面的知识：业务知识：这是最核心的部分，决定了你的职业发展的上限。你需要了解行业的常识，比如常用的行业指标、评估标准等，同时也要提升自己的商业分析能力，比如结构化思考能力、逻辑思维和商业洞察力。理论（方法论）：这是你的能力基础，决定了你的下限和增长潜力。效率工具：这些工具可以大大提高你的工作效率和准确性。已入行的数据分析师如何自我提升 𐟚€ 如果你已经入行，但感觉经验不足，可以通过以下四种方法提升自己：寻找有具体实践项目的课程学习：这样可以让你在实践中积累经验。公开数据分析项目的两大来源：通过这些项目可以让你接触到更多的实际案例。常用网站和工具：比如微热点（网络传播热度指数）、百度统计（多维度数据分析）、百度指数（热点搜索指数）、Tableau和PowerBI（可视化工具）、问卷星（调查问卷使用）以及中国统计局（获取统计数据）。数据分析书籍案例参考学习：找那些厚厚的数据分析书籍，最好是附带案例和数据集的，按照书上的指导一步步操作，时间久了自然就熟练了。希望这些建议能帮到你们，祝大家都能成为优秀的数据分析师！𐟒ꀀ

如何判断实习生是否具备数据分析潜力？𐟤” 今年开始招募实习生，收到了很多简历，发现很多同学把自己包装得很好，掌握了SQL、PowerBI和Python等技能。虽然这些技能在一定程度上能够拆解业务情景，但真正考验的是对业务的理解和对生意的洞察力。在秋招面试中，面试官经常会问到数据分析的流程。实际上，与业务紧密相关的数据分析主要涉及10个步骤。掌握基本流程后，更重要的是对业务的了解、对生意的洞察力以及语言表达能力和沟通协调能力等软实力。因此，在评估实习生是否具备数据分析潜力时，除了技术能力，还需要关注他们对业务的了解和对问题的洞察力。

6个免费数据分析可视化网站推荐 𐟌ˆ 大家好！今天我想和大家分享一些我常用的数字可视化网站，全部免费哦！赶紧收藏起来，一起学习吧！ 𐟔 总结放在前面 Python可视化：Matplotlib和plotly PowerBI可视化：官网学习 Tableau可视化：官网学习学习问答和参考：Datavizproject和CSDN 𐟓Š 1️⃣ Matplotlib 𐟔𙠥�𙠦–𙥼：从官网examples入门 𐟔𙠍atplotlib是Python的2D绘图库，几行代码就能生成直方图、功率谱、条形图、散点图等。官网已经写好了代码，只需复制粘贴并修改数据即可使用。 𐟔𘠥𐏧Ÿ娯† Figure：面板（图），matplotlib中的所有图像都位于figure对象中，一个图像只能有一个figure对象。 Subplot：子图，在figure对象下创建一个或多个subplot对象（即axes）用于绘制图像。 𐟓Š 2️⃣ Tableau 𐟔𙠥�𙠦–𙥼：从官网Resources入门 𐟔𙠔ableau将大量数据拖放到数字“画布”上，可以轻松创建各种图表，界面上的数据容易操控。 𐟔𘠧‰𙧂𙊥˜“上手：界面简单，操作容易。数据可扩展性：处理能力高，可以处理百万级数据。完全免费：完全免费使用。 𐟓Š 3️⃣ Power BI 𐟔𙠥�𙠦–𙥼：从官网Resources- Learn入门 𐟔𙠐ower BI由微软开发，会使用Excel的朋友一般很快就能上手。 𐟔𘠧‰𙧂𙊥˜“上手：微软开发，会用Excel的一般很快上手。多图表模板：应用方便，操作逻辑一般是“导入数据（数据源可修改）——引用图表模板——选择对应的图表数据”。免费使用：PowerBI Desktop免费使用。 𐟓Š 4️⃣ Datavizproject 𐟔𙠨🙦˜露€个资讯图表界的维基百科，探索数据视觉设计。目前该网站多达150种不同的资讯图表，提供所有相关和流行的数据可视化，可以从中得到启发。 𐟓Š 5️⃣ plotly 𐟔𙠐ython数据可视化开发库，提供完善的交互能力和灵活的绘制选项，官网有很全面的代码教学。 𐟓Š 6️⃣ CSDN 𐟔𙠤𘓤𘚉T技术社区，各种编程分享都有，经典课本知识乃至跑代码遇到的bug解决方法也有。这些网站不仅适合自学，还能在工作中提供很大帮助。希望这些推荐对大家有所帮助，快去试试吧！

年薪40w财务总监：一定要打破的职场信息差 1、主动财务，做领导想做的事，而不是做自已想做的事。开展任何业务前，财务都需要提前介入，越是提前介入风险越小，这样也避免自己后期被动。 2、大数据就是ERP，没有基础工作就没有大数据。ERP让业务数据在发生时录入，业务与财务的稍同步背景下，记账会计必然被淘汰，提高自已软技能以及不可替代性。 3、数字会说话，用数据说话，让数据说话，财务没有数据分析能力走不远，CDA数据分析师一定要考，SQL，PowerBI，再会点Python，你就真的秒杀所有同事。 ⷊ4、思维导图是很好的工具，清晰一目了然。 5、要有概括总结能力，要学会抓问题的本质，报告写在一张纸上，不要啰里啰嗦好几张纸，同时文字须有职业化的优美。 6、少下文件，多发业务指导，多做案例分析与分享，文件很多人不一定看得懂，但是配上案例分析肯定能看懂。 7、阅读电子文件，做好颜色管理。绿色为通过、红色为否决，黄色为观察。 ⷊ8、财务想往高处走，一定要考过CPA注会，能力要往高了走，一定要考过CDA数据分析师，会数据分析技能，8小时工作5分钟搞定。 9、变通限于红线内，红线外无妥协。 10、审批审的是因果关系、证据链、审业务、法务、财务、税务的统一，要对得起良心，不要因小失大。 11、审消费单，不留死角，不给所有人钻空子。审核意见：退回完善、报销、作废三种。 ⷊ12、不允许任何人轻易修改财务制度，制度面前人人平等，法外无法。 13、刚性支出审批放权，出问题严惩。 14、建立互相牵制的业务网络，人管不如制度管。 15、做好证据链管理，做百年铁案，规避风险。 16、站在老板角度考虑问题，敢于负责任，比领导期望快半步。 ⷊ17、无论你有多出类拔萃，能力有多强，公司发展的再好，但是，当你选择了财务管理这条路，你的发展很大程度上也决定于领导是否给你机会、是否愿意重用你，所以专业能力是一方面，人情达练也是一方面。 18、打铁还需自身硬，不然就算情商高，领导赏识也难以晋升，平时还需要多提升自已的专业和实操能力！ #CPA# #搞钱# #CDA数据分析师# #CDA数据分析# #CDA证书#

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