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linux手动安装docker下载_一分钟安装docker(2024年12月测评)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-11-28

linux手动安装docker

Shell脚本入门，实用案例！网上有很多关于Shell的介绍，但其实都很官方化。如果你对Linux命令很熟悉，那么编写Shell脚本其实并不难。Shell本质上就是一系列Linux命令的组合，实现某个目的。它能在一定程度上减轻工作量，提高工作效率。 Shell脚本是什么？ Shell是一种用于控制操作系统的命令行工具，允许用户在终端上执行各种任务，包括文件管理、进程管理、网络通信等。Shell编程就是使用Shell脚本来编写和执行命令的技术。 Shell脚本的常见类型常见的Shell有： Bourne Shell (/usr/bin/sh 或 /bin/sh) Bourne Again Shell (/bin/bash) C Shell (/usr/bin/csh) K Shell (/usr/bin/ksh) Root Shell (/sbin/sh) 其中，最常用的Shell是Bash，也就是Bourne Again Shell。由于易用和免费，它在大多数Linux操作系统中默认使用。 Shell能做什么？安装操作系统：手动安装Centos6.X和Centos7.X，或者通过自动化工具如cobbler和kickstart实现。优化SSH：关闭Selinux，优化防火墙，放行80、443、SSH端口以及zabbix监控等服务访问端口。个人需求：加大文件描述符、时间同步、硬件时间、软件时间、YUM源等，都可以写入Shell脚本。安装服务：如Nginx、Apache Tomcat、PHP、MySQL、Redis、Mongo、Docker等。例如，可以通过Shell脚本实现不同版本的服务自动化安装。代码上线：通过Shell脚本实现自动化发布和回滚。监控：硬件、软件、进程、端口号、自定义监控都可以通过Shell脚本+定时任务完成。日志分析：通过命令三剑客（grep, sed, awk）+定时任务+Shell脚本来实现日志展示。业务层面：辅助开发程序，如nohup和python的大量的日志处理。 Shell编程注意事项命名：Shell脚本名称一般为英文、大写、小写，后缀为.sh。不能使用特殊符号和空格。名称要一目了然，见名知意。首行：脚本首行需要#!/bin/bash开头。变量：变量不能以数字、特殊符号开头，可以使用下划线，但不能使用破折号。基础知识和学习方法熟练掌握vim编辑器和SSH终端。有一定的Linux命令基础，至少掌握80个以上常用的Linux命令，并能够熟练使用它们。熟练掌握Linux正则表达式及三剑客命令（grep, sed, awk）。学习方法：多练->多思考->再练->再思考，坚持循环即可！新手不要拿来主义，可以模仿，但要自己嚼烂了吃下去。格言：你觉得会了并不一定会了，你认为对的并不一定对。实用Shell脚本示例备份文件： #!/bin/bash # 定义备份目录和日期 backup_dir="/path/to/backup" date=$(date +%Y%m%d) # 创建备份目录 mkdir -p $backup_dir/$date # 复制文件到备份目录 cp -r /path/to/source/* $backup_dir/$date 自动清理日志文件： #!/bin/bash # 定义日志目录和保留天数 log_dir="/path/to/logs" keep_days=7 # 查找并删除过期日志 find $log_dir -type f -mtime +$keep_days -exec rm {} \; 监控服务器资源： #!/bin/bash # 监控CPU和内存使用情况 cpu_usage=$(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | sed "s/*,*([0-9.*)%* id.*/1/" | awk '{print $1}') mem_usage=$(free | grep Mem | awk '{print $3/$2*100.0}') echo "CPU使用率：$cpu_usage%" echo "内存使用率：$mem_usage%" 自动备份数据库： #!/bin/bash # 定义数据库信息 db_user="username" db_pass="password" db_name="database" backup_dir="/path/to/backup" date=$(date +%Y%m%d) # 导出数据库并压缩备份文件 mysqldump -u$db_user -p$db_pass $db_name | gzip > $backup_dir/$db_name_$date.sql.gz 这些脚本都是实用的工具，可以帮助你更好地管理服务器和数据库。希望这些示例能给你一些启发！

docker部署immich 最近，我决定在Windows系统上部署Immich服务器，毕竟老旧笔记本装了Atlas OS的Win10系统，不试试总觉得浪费了。下面，我会详细分享一下我的经历，希望对你们有帮助。一、安装Docker Desktop 𐟓劊首先，安装Docker Desktop相对简单，只要确保你的网络环境稳定就行。接下来，你需要选择Docker Desktop的虚拟机方式：WSL或Hyper-V。 WSL模式：我尝试了默认的WSL模式，登录后完全是Linux操作，但重启后发现Docker进程不会自动加载。每次重启都需要手动启动WSL服务，这体验实在太差了，果断放弃。 Hyper-V模式：Hyper-V更像是一个VM客户端，Docker Desktop设置为开机自动启动后，可以直接运行设定好的Docker容器，免去了重启手动操作的麻烦，对新手来说相对友好。二、部署Immich服务器𐟚€ 接下来就是部署Immich服务器了，这里最大的挑战就是镜像拉取。因为Immich服务器需要的4个Docker镜像总计约3.9GB，对于速度较慢的网络来说，这简直是个灾难。我尝试借助第三方镜像站下载，但过程依然充满坎坷，经常碰到下载到一半被拒绝的情况，真的令人抓狂。多次尝试后，终于成功拉取了所有需要的镜像。按照Immich官网的docker-compose步骤，顺利部署并启动了全部容器，但问题随之而来。成功启动后，immich-postgres容器不断重启。这个容器负责存储账户信息等重要数据。没有它，整个服务器就无法正常运行。我查看日志发现错误提示是关于数据文件存储路径。根据docker-compose的默认配置，镜像尝试将数据存储在“./postgres”路径下，但由于Windows没有Linux系统的root目录，这就导致了问题。解决方案：修改配置文件𐟓 在查阅大量资料后，我找到了解决方法：编辑docker-compose文件夹中的.env配置文件，将DB_DATA_LOCATION=./postgres修改为DB_DATA_LOCATION=/mnt/cache/appdata/immich/postgres。这样就将数据存储位置改为Windows可识别的路径。完成修改后，重新运行命令docker-compose up -d，耐心等待1分钟，成功打开了localhost:2283，服务器终于运行起来了！三、总结与心得𐟓Š 整个部署过程并不容易，尤其是在跨系统环境下实施。每一个细小的问题都可能影响最终的结果，但这些挫折也是宝贵的经验。希望通过我的经历，能为其他人提供参考，少走弯路。记录每一次折腾的点滴，标记每一次微小的成长。如果你也遇到类似的挑战，不要放弃，问题总有解决的办法。

科研摸鱼两不误？科研工作需要跑深度学习模型，这通常要求在Linux系统下进行编译。为了同时兼顾科研和娱乐，我探索了几种方法来平衡Ubuntu训练模型和Windows摸鱼的时间。以下是我的探索过程：物理机安装Windows和Ubuntu双系统（复杂）𐟒𛰟”犠由于实验室的服务器需要保留Windows系统的数据，我尝试在物理机上安装Windows和Ubuntu双系统。但这个过程非常繁琐，而且不稳定，经常掉驱动，最终我不得不放弃。物理机安装Ubuntu单系统（无聊）𐟌𐟔„ 为了专心科研，我申请了一台单独的服务器来安装Ubuntu系统。然而，Linux系统下很多软件无法使用，除了跑程序外，几乎无事可做，摸鱼的乐趣大打折扣。于是，我开始寻找新的解决方案。租用云服务器运行程序（昂贵）𐟒𐢘️ 由于算力不足，我向导师申请了额外的经费，用于租用云服务器来运行程序。这样做的好处是不占用本地资源，而且镜像容易移植。不过，经费消耗得很快。 Windows + Docker（有挑战）𐟐𓰟’𛊠 在租用云服务器时，我学到了Docker的相关知识。于是，我尝试下载镜像并搭建容器。但由于Docker的学习成本较高，我最终没有继续探索这个方向。 Windows 10专业版 + WSL虚拟机 + PyCharm专业版（最佳方案）𐟏…𐟒𜊠 目前，我发现的最佳方案是在Windows 10专业版上安装WSL2虚拟机，并下载Ubuntu 20.04的镜像。这样，我可以在Windows环境下配置好环境，然后通过PyCharm专业版来运行模型训练，同时还能在模型训练时打打游戏，享受摸鱼的乐趣。通过这些尝试，我终于找到了一个既能满足科研需求，又能兼顾娱乐的方法。希望我的经验能对你有所帮助！

𐟔娿维培训全攻略𐟒ꊰŸŽ“想要成为一名优秀的运维工程师吗？这里有一份五阶段的运维培训指南，助你顺利入行！ 1️⃣ 第一阶段：Linux系统及服务管理 𐟒𛊦ŽŒ握Linux系统的基础知识，学习如何管理和配置服务，为后续的运维工作打下坚实基础。 2️⃣ 第二阶段：Mysql数据库DBA运维实战 𐟓Š 深入理解Mysql数据库，学习DBA运维实战技巧，提升数据库管理和优化能力。 3️⃣ 第三阶段：Shell编程及自动化运维实现 𐟎›️ 学习Shell编程，实现自动化运维，提高工作效率，降低手动操作的繁琐性。 4️⃣ 第四阶段：大型网站高并发架构设计实施 𐟌 了解高并发架构设计，实施大型网站架构，提升网站性能和稳定性。 5️⃣ 第五阶段：云原生设计与实施docker&K8S 𐟚€ 学习云原生设计，实施Docker和K8S，掌握容器化和微服务的关键技术。 𐟒ᦸ驦規示：培训只是入门途径，最终结果还是取决于自己的努力和实践哦！选择靠谱的培训机构，结合项目和业务架构解决方案的经验学习，将理论知识与实际应用相结合，才能成为真正的运维高手！𐟌Ÿ

22个C++项目，新手也能轻松上手！ 𐟌Ÿ 程序员们，想要快速上手C++吗？那就来试试这些项目吧！𐟒𜰟Ž‰ 1️⃣ C++实现基数树 (Radix Tree) 使用C++实现一个基于二进制表示的键值查找树，特别适合处理长键值。Patricia树的基本思想是构建一个二叉树。 2️⃣ C++并行计算的K-Means聚类算法实现一个面向对象的可并行K-Means算法，适用于大规模数据处理。 3️⃣ C++实现STL标准库和算法掌握C++STL容器和算法的实现，提升编程能力。 4️⃣ C++内存泄露检查器使用C++检测内存泄漏，避免程序运行中的内存问题。 5️⃣ C++高性能内存池设计并实现一个高性能内存池，提高程序运行效率。 6️⃣ C++实现高性能RTTI库手动实现一个高性能RTTI库，提升运行时类型识别的效率。 7️⃣ C++智能指针通过实现智能指针，了解C++基本程序设计方法，包括类的定义与使用、运算符重载、模板类以及引用计数技术。 8️⃣ C++即时通信软件使用C++实现一个具备服务端和客户端的即时通信聊天室，涉及网络编程和面向对象程序设计。 9️⃣ C++课程管理系统使用C++实现一个课程管理系统，熟悉C++11特性和Linux下的C++编程。 𐟔Ÿ C++银行排队服务模拟使用C++模拟银行排队服务，学习事件驱动编程和概率编程。 1️⃣1️⃣ C++操作redis实现异步订阅和发布操作redis，实现异步订阅和发布，介绍redis基础知识和Linux中安装和使用redis的方法。 1️⃣2️⃣ C++使用openGL实现吃豆人游戏通过C++和openGL库实现一个吃豆人的小游戏，提升编程技巧。 1️⃣3️⃣ C++解决迷宫问题使用C++实现一个迷宫游戏，涉及简单的游戏思想和深度优先遍历算法。 1️⃣4️⃣ C++基于OpenCV实现实时监控和运动检测记录使用C++和OpenCV实现摄像头的实时监控功能，并通过监控画面的运动检测选择是否记录视频。 1️⃣5️⃣ C++实现简易Docker容器结合C++与Linux的Namespace及Control Group技术，实现一个简易Docker容器。 1️⃣6️⃣ C++开发Web服务框架使用C++11及Boost中的Asio实现HTTP和HTTPS的服务器框架。 1️⃣7️⃣ C++编写json生成器用C++编写一个json生成器，生成json数据，并学习编写测试用例。 1️⃣8️⃣ C++利用QT实现PDF阅读器利用QT开发环境实现一个PDF阅读器，包含QT的基本用法、图形界面设计和第三方库poppler的使用。 1️⃣9️⃣ C++17自制脚本语言使用C++语言自制一个脚本语言，支持函数、条件/位/逻辑运算、原生字符串/数组类型等特性。 2️⃣0️⃣ C++实现太阳系行星系统使用C++和OpenGLGLUT实现一个简单的太阳系行星系统，涉及三维图形技术和OpenGL里的光照模型。 2️⃣1️⃣ C++11从零实现NoSQL数据库使用C++11实现一个完全兼容redis的kv数据库项目Qedis，利用C++11核心特性和STL库。 2️⃣2️⃣ C++实现XML解析通过C++实现XML文档内容解析，充分利用C++功能特性和泛型编程思想。

Docker安装 Gentoo，Docker 中文文档，在 Gentoo Linux 上安装 Docker 可以通过以下两种方式的任一种实现：官方安装方法和 docker-overlay 方法。官方 Gentoo ，网页链接

这样做，老师再也不用担心我不能毕业了𐟘‹ ### OpenStack：手动搭建与自动化脚本手动双节点搭建OpenStack 𐟒𛰟”篼š在双节点架构下，手动搭建OpenStack环境，其中一台作为控制节点，另一台作为计算节点。利用云主机来部署各种OpenStack服务，实现资源的灵活管理和分配。脚本快速搭建OpenStack 𐟓𐟚€：编写自动化脚本，在虚拟机上安装Python环境或直接使用现有的Python软件。通过调用OpenStack API，快速创建并管理各种服务资源，如虚拟机、网络、存储等。 OpenStack与Ceph集群整合 𐟒𛰟”„𐟒𞯼š使用脚本搭建OpenStack环境，并集成Ceph分布式存储集群。实现OpenStack后端存储的灵活扩展和高可用性。 Docker：Dockerfile与docker-compose应用 𐟓氟𓰟“ 为Gpmall、Pig、Wordpress等应用编写Dockerfile，创建定制化镜像。利用docker-compose工具，管理服务容器，实现一键启动和配置。 Kubernetes：CICD自动化运维 𐟚€𐟔„𐟓把在Kubernetes平台上，编写自动化运维脚本，实现CICD（持续集成/持续部署）流程。提高服务部署的效率和可靠性，确保应用的快速迭代和更新。 Ansible：自动化运维脚本编写 𐟤–𐟓𐟒𛊊为ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）日志分析系统编写Ansible脚本，实现自动化部署和配置。编写Ansible脚本，搭建MariaDB集群和Redis集群，提高数据库和缓存服务的可靠性和性能。 ENSP（企业网络模拟平台）：校园局域网搭建 𐟏밟Œ𐟔Œ 在ENSP平台上，搭建各种校园局域网拓扑结构，实现不同网络区域之间的互通。根据具体需求，设计并实现复杂的网络功能和安全策略。 Linux：网络服务搭建与公网映射 𐟌𐟒𛰟”„ 在Linux系统上，搭建Nextcloud、Owncloud等私有云存储服务，并通过公网映射实现远程访问。提供文件共享、协作编辑等功能，提高团队工作效率。

树莓派3大经典玩法，你知道几个？ 𐟒𛠤𝜤𘺥𐏥ž‹个人电脑，学习编程基础树莓派是学习编程和计算机科学的理想平台。你可以使用Python、C/C++等编程语言来编写代码。适合4年级以上的小朋友和学生。相比一般的电脑（台式机、笔记本），树莓派更直观地了解硬件、操作系统和软件运行等。推荐的软件有Scratch和Thonny。 𐟔砤𝜤𘺦œ务器，home server 树莓派可以用作低功耗的服务器，搭建Web服务器、文件服务器、数据库服务器等，满足个人或小型企业的需求。常见的树莓派项目包括NAS、nextcloud、MagicMirror、Kodi、awtrix和homeassistant等。需要掌握Linux和Docker知识，适合8年级以上的学生或大学生。 𐟤– 做电子类项目，偏向硬件的编程树莓派可以与各种传感器、电机、LED等电子元件配合使用，用于构建智能灯光系统、机器人、智能车等电子项目。你可以使用Python、C/C++或JavaScript进行硬件编程。结合Arduino、ESP8266和STM32学习效果更佳。适合7年级以上的学生或大学生。 𐟓𖠥…𖥮ƒ 你还可以用树莓派安装路由器系统openwrt，或者用于3D打印机系统Octoprint和Klipper。适合喜欢不断折腾的创客朋友。

运维岗位技术含量真的低吗？ 𐟤”运维在IT行业里常常被认为技术含量不高，这可能是因为大家对运维工作的理解还不够全面。其实，运维在IT行业中的地位非常重要，技术含量也相当高！ 𐟌运维人员需要掌握多种技术，包括但不限于： 𐟒𛦓作系统（如Linux、Windows） 𐟌网络协议（如TCP/IP、HTTP） 𐟓Š数据库（如MySQL、Oracle） 𐟔„虚拟化技术（如VMware、KVM） ☁️云计算平台（如AWS、阿里云） 𐟤–自动化工具（如Ansible、Puppet） 𐟔监控工具（如Zabbix、Prometheus） 𐟛᯸安全技术等 𐟑€运维工作不仅仅是简单的机器管理、数据库维护或日志清理，它涵盖了从网络架构到服务器优化，从数据库管理到中间件部署，再到自动化运维和云计算技术等多方面的综合能力。 𐟌Ÿ不同公司对运维岗位的需求和理解各不相同： 𐟏⦜‰些企业可能只需要运维人员具备基本的IT技能，如电脑维修和监控查看。 𐟏⨀Œ有些企业则要求运维人员精通Linux系统、Docker容器化技术，甚至能够编写高质量的运维文档。 𐟚€对于那些追求卓越的运维工程师来说，他们需要掌握网络、服务器、数据库、中间件等核心技能，具备持续学习的能力，紧跟技术发展的步伐。Linux作为运维领域的基石，自然是不可或缺的知识储备；而Kubernetes（K8s）、Docker等容器化技术，也成为了现代运维体系中不可或缺的一部分！ 𐟌ˆ从职业发展前景来看，云计算运维工作的前景非常广阔。随着云计算技术的不断发展和普及，越来越多的企业和组织开始将业务迁移到云平台上，这为云计算运维工程师提供了更多的就业机会和发展空间。 𐟘‚你们觉得运维岗技术含量怎么样？

WSL2：AI开发者必备的跨平台神器 WSL2（Windows Subsystem for Linux）是一个非常有趣的项目，它允许你在Windows系统上运行Linux环境。不过要注意，WSL2对Windows版本有要求，必须是较新的Win10或Win11系统。对于那些在Windows上运行人工智能项目的开发者来说，WSL2可以直接调用显卡资源，这意味着你可以在本机上运行Ubuntu，并且可以使用Docker。这对于那些没有独立显卡的学生或项目开发者来说，简直是福音。然而，我的电脑没有英伟达显卡，这让我有点失望。不过，从技术角度看，WSL2确实为那些需要在Windows上运行Linux环境的人提供了一个非常便捷的选择。图一截图引用自小破站：技术爬爬虾

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