当前位置：网站首页 » 导读 » 内容详情

数据挖掘的独特优势揭秘_数据挖掘的步骤(2024年11月焦点)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

数据挖掘的独特优势

#智AI同行# 女生学大数据就业方向 **女生学大数据就业方向全面分析** 1️⃣ **数据分析师** 女生在数据分析领域具有独特的优势，如注重细节和沟通协调能力。作为数据分析师，她们将负责收集、整理和分析数据，运用统计学、数据挖掘和机器学习等技术，从大量数据中提取有价值的信息，为企业提供数据驱动的决策支持。在电商、金融、医疗等多个行业中，数据分析师都是不可或缺的角色。 2️⃣ **大数据工程师** 大数据工程师主要负责大数据平台的搭建、维护和优化，处理和分析数据，确保数据流程的高效和稳定。这一职位需要良好的计算机科学基础和编程技能，以及对大数据技术的深入理解。女生在这一领域中同样可以发挥出色的能力，参与构建高效稳定的大数据处理系统，为企业的数字化转型提供支持。 3️⃣ **数据可视化专家** 数据可视化专家将复杂的数据转换为直观的图表和报告，帮助非技术团队理解数据分析结果。这一职位需要良好的设计能力和编程技能，以及对数据可视化工具的熟练掌握。女生在设计和审美方面往往具有独特的优势，这使得她们在这一领域中能够脱颖而出。 **总结** 女生在大数据领域的就业方向广泛且多样，不仅限于数据分析师、大数据工程师和数据可视化专家等职位。她们还可以从事机器学习工程师、数据产品经理、数据架构师等职位，为大数据技术的发展和应用贡献自己的力量。随着大数据技术的不断发展和应用领域的拓展，女生在大数据领域中的职业机会也将不断增加。

真心建议：别用学习的心态去学数据分析❗️ 𐟒祅‰有兴趣没用，没有技巧和行动，学再多也忘得快刚开始学的时候，很多人会东学一下西学一下，结果效率低，学习时间线也被拉长了。所以，大家一定要规划好学习路线和每天的学习安排，保证新知识输入的同时也要复习旧知识，别一边学一边忘。 ✅数据分析学习路线及途径分享 ☂️统计学在数据分析工作中，统计学能帮助我们更深入、更细致地观察数据的组织结构，并基于这种结构确定数据分析方法，获取更多信息。 ▪️推荐资料：《17张统计学基础知识高清思维导图》 ⷊ☂️机器学习机器学习相关的知识学习成本较高，但对于业务型数据分析师来说，一般不要求推导算法公式，明白不同算法的适用场景、优缺点和原理大概就行。 ▪️推荐资料：《机器学习图谱》 ⷊ☂️Excel Excel是数据分析师最常用的统计分析工具，因为它方便、所见即所得，还具有可视化功能。 ▪️推荐资料：《Excel超全函数》 ⷊ☂️SQL 作为数据分析人员，要想获取数据，就要和数据库打交道，因此SQL是必须掌握的。 ▪️推荐资料：《SQL数据分析常用语句》 ⷊ☂️Python Python是目前最火的编程软件之一，在数据分析、数据挖掘上有独特优势。是否具备编程能力，是初级数据分析和高级数据分析的分水岭。 ▪️推荐资料：《Python基础知识思维导图》 ⷊ✅就业方向：互联网大厂、银行、通信公司、各行业巨头。越是大公司越需要数据分析师，小公司可能就没必要。 . ⚠️规划好就赶紧学起来，不要今天信心满满学8个小时，明天学20分钟，尽量每天稳定学习。转行并不是一个轻松的事，你几个月学的内容是为了适应工作的，所以肯定要付出很多。如果轻松就能转行，那别人努力读好几年的书意义在哪？没有行动力和执行力的人很难做成功一件事。

国资委控股几大科技方向梳理自取，下面这些：一、芯片概念。紫光国微，作为国资委控股企业，在芯片设计等方面有着深厚底蕴，正凭借优势助力我国芯片产业打破国外部分技术封锁，发展前景值得期待。二、人工智能。商汤科技，在国资委助力下，其人工智能算法不断优化，尤其在智能安防、智能交通等场景应用方面逐渐形成独特优势，为行业智能化变革添砖加瓦。三、云计算。中国移动的移动云，依靠国资委的有力支撑，持续加大资源投入与技术研发，在为众多企业提供可靠云服务的道路上稳步迈进，正提升着国内云计算领域的竞争力。四、大数据。中国电子科技集团的数据业务，有国资委的保驾护航，数据挖掘、分析能力日益精进，在服务政务、产业大数据应用等方面展现出强大实力。五、物联网。中国信科集团的物联网布局，得益于国资委的关注与支持，正深度融合多行业需求，打造出越来越多高效智能的物联网解决方案，促进万物互联。六、5G技术。大唐电信，在国资委的引领下，积极投身5G关键技术研发，在5G标准制定以及行业应用拓展上不断发力，为我国5G产业发展贡献重要力量。七、网络安全。深信服，在国资委控股背景下，专注网络安全防护技术创新，无论是企业网络还是关键信息基础设施的安全保障方面，都发挥着关键作用。八、新能源。三峡能源，国资委旗下重要的新能源力量，在海上风电等新能源项目开发上高歌猛进，为我国能源结构转型贡献绿色力量。九、新材料。宝武碳业，国资委控股使其在新材料特别是碳基新材料研发应用方面不断探索，有望在绿色低碳新材料领域开辟新的天地。十、航空航天。中国航空工业集团，作为国资委直属单位，在民用航空、航空发动机等诸多关键领域持续攻坚，是我国航空航天产业腾飞的坚实支撑。十一、高端装备。中国一重，在国资委的支持下，大型铸锻件等高端装备制造水平持续提升，有力保障了我国重大装备项目的建设需求。十二、生物医药。国药集团，国资委旗下重点企业，在疫苗研发生产、药品流通等生物医药全产业链上举足轻重，守护着人民群众的健康安全。十三、环保技术。中节能生态环境科技有限公司，在国资委的推动下，专注于生态修复、污水处理等环保技术研发应用，为建设美丽中国不懈努力。十四、智能制造。沈阳机床，国资委控股后，在数控机床等智能制造装备研发上重燃活力，为制造业智能化升级提供有力的设备保障。十五、北斗导航。中国兵器工业集团参与的北斗导航相关项目，有国资委的统筹协调，在北斗应用终端等细分领域不断拓展，让北斗更好服务大众生活。十六、电子信息。海信视像，国资委支持下，在显示技术等电子信息核心领域不断创新，其超高清显示产品在国内外市场都收获诸多好评。十七、软件服务。东软集团，作为国资委关注的软件企业，在医疗信息化、智能汽车软件等软件服务细分赛道成绩斐然，助力多行业数字化转型。十八、量子技术。本源量子，在国资委扶持下，聚焦量子计算的硬件研发等关键环节，努力在量子技术这一前沿赛道上实现更多突破，提升我国在全球的科技话语权。十九、虚拟现实。歌尔股份，在国资委助力的背景下，在VR/AR设备制造及内容生态构建方面深度耕耘，为人们带来更具沉浸感的虚拟现实体验，推动相关产业发展。二十、区块链。中钞区块链技术研究院，有国资委的指导，围绕数字货币、供应链金融等领域探索区块链应用落地，助力打造可信数字化环境。二十一、智能机器人。新松机器人，国资委控股让其在工业机器人、服务机器人研发制造上更具底气，不断推出智能化、高性能的机器人产品，助力各行业自动化发展。二十二、激光技术。大族激光，在国资委的支持下，在激光切割、激光焊接等激光应用技术上持续领先，广泛服务于电子、汽车等众多制造业领域，推动我国激光产业蓬勃发展。国资委控股的这些科技方向，是我国科技创新的重要力量。关注这些领域的发展，就是关注国家未来的科技竞争力。以上信息仅供参考，投资需谨慎。「财经观察官」

优弗留学助力学子逆袭杜克大学MQM项目在申请美国研究生时，一位来自美国Top30高校的学子，凭借优弗留学的精心指导，成功拿下了杜克大学的MQM BA项目录取！𐟑‡ 𐟏련ƒŒ景条件本科院校：美国Top30高校 GPA：3.5+（有挑战但不算劣势） GRE：335+（学术硬实力在线）软背景： 3段高质量实习：涵盖金融分析、数据挖掘、商业咨询等领域 3段科研：围绕商业分析主题，与教授深度合作 1篇论文：成功发表，展示了扎实的学术能力 𐟎𜘥𜗧š„指导策略挖掘核心竞争力：优弗团队详细分析了该同学的背景，发现其数据分析和编程能力是其亮点。于是，我们帮助该同学将科研和实习的技术成果进一步整合，在个人陈述中重点突出其对数据驱动决策的深刻理解和应用能力。定制文书策略：杜克的MQM BA项目更看重申请者对商业问题的独特见解。文书中，我们用真实案例描述该同学如何运用数据分析为团队决策提供支持，同时融入未来学习和职业规划，展现强烈的项目契合度。模拟面试：优弗模拟了项目特有的行为面试场景，帮助该同学自信、流畅地回答关于团队合作、问题解决等问题，脱颖而出！ 𐟏† 录取Offer结果杜克大学 MQM: Business Analytics 项目 MQM（Master of Quantitative Management）作为杜克商学院的重磅项目，强调商业分析与实际应用能力，是未来职场人的梦校！ 𐟓Œ 为什么选择优弗留学？优弗凭借20+年成功经验，精准定位你的独特优势，提供全维度支持，帮助每位学员走向心仪院校。无论你的背景如何，优弗都能为你打造个性化申请方案！✨

跨专业申请美硕东亚研究：优势与挑战尽管跨专业申请美国硕士项目在历史研究上可能面临一些挑战，但并非没有优势。以下是一些可能的优势：技能优势 𐟛 ️ 跨专业申请者在某些技能上可能更有优势。例如，掌握SQL、C++等编程技能，或者在Excel等数据分析工具上的熟练度，都可以在东亚研究领域成为独特的优势。这些技能在商业分析、数据挖掘等方面都有广泛的应用。学术背景多样性 𐟌 跨专业申请者的学术背景通常更加多样化。虽然可能没有深厚的史学基础，但在其他领域如传媒、经济等的研究经验也可能为东亚研究带来新的视角和方法。这种多样性往往能够为学术研究带来新的启发和思考。沟通能力 𐟗㯸跨专业申请者在沟通方面可能更胜一筹。通过多年的工作经验和实习经历，他们通常能够更好地表达自己的观点和想法。无论是写邮件、做报告，还是进行面试，良好的沟通能力都是非常重要的。心态优势 𐟘Š 跨专业申请者在心态上通常更加灵活和开放。他们可能已经放弃了更加“稳定”的职业选择，选择了追逐自己的梦想。这种心态让他们能够更加专注于自己的目标，而不是过分担心失败和竞争压力。信息差 𐟓Š 跨专业申请者可能对某些领域的信息了解得更多。例如，他们可能对商学院的奖学金情况有更多的了解，这可能会在申请过程中提供一些优势。职业选择多样 𐟎𗨤𘓤𘚧”𓨯𗨀…在职业选择上通常更加多样化。即使未能获得硕士学位，他们也可以选择继续工作或者尝试其他学术方向。这种灵活性让他们在未来的职业规划上有更多的选择余地。希望这些优势能帮助你更好地准备跨专业申请美国硕士项目！

金融专业就业方向全解析：未来发展潜力巨大金融专业一直以来都备受关注，尽管有些人认为其发展路径有限，但实际上，只要我们能够掌握更多的技能，将金融与其他专业相结合，未来的发展前景依然非常广阔。以下是一些金融专业的就业方向，希望能为大家提供一些参考。 𐟓Š 金融+数据分析（金融数据分析）随着信息技术的快速发展，传统金融行业也在积极推进数字化转型。金融从业者转型成为金融数据分析师具有独特的优势。金融工作对数据的准确性和时效性要求较高，而数据分析则注重通过海量数据挖掘问题并提供有效解决方案。 𐟌 金融+英语（国际金融业务）如果你无法进入国内的大型金融机构，可以考虑外资银行或跨国金融企业。欧美外资金融企业的福利待遇通常较好，薪资水平也很可观。 𐟓œ 金融+法律（金融法务、合规岗位）金融和法律专业的结合堪称强强联合。拥有金融和法律专业知识背景，最好能拿下相关证书，可以进入金融机构的法务部门或合规部门工作。在一系列金融业务中，精通金融+法律知识是必不可少的。 𐟒𛠩‡‘融+计算机（金融科技研发、金融系统维护）可以选择金融科技研发方向，例如参与金融交易系统开发等。当积累了一定的项目经验后，自身价值会大幅提升，不过这需要很强的学习能力和毅力。在金融企业内部，精通计算机技术非常受欢迎，比如能开发自动化金融交易程序，或者熟练运用金融数据分析报表工具、会编程等，都会让领导刮目相看。 𐟓ˆ 金融就业岗位柜员金融助理风险管理专员信贷专员/投资专员总账金融分析师税务筹划专员内部审计员金融业务伙伴（FP&A） 𐟒𜠥懲‰择的高薪行业互联网金融、传统金融业核心岗位外资金融企业金融科技企业新兴金融行业 𐟌… 四大朝阳领域数字货币金融大数据智能投顾金融风险管理 𐟏栩€‰对平台很重要毕业生首选大型金融机构、上市金融公司、外资金融企业、高新技术金融企业，这些企业流程、制度和内控更加规范，薪资福利也有保障，在大平台的助力下，后期跳槽也更容易一些。 𐟛 ️ 实用工具金融界 wind资讯 Excel金融公式插件这些就业方向和工具可以帮助你在金融领域取得更好的发展。希望这些信息对你有所帮助！

英国数字媒体留学Top7大学推荐如果你对数字媒体感兴趣，那么英国有一些顶尖的大学值得你考虑。以下是一些在数字媒体领域表现出色的英国大学，帮助你找到最适合你的留学目的地。皇家艺术学院（RCA）𐟎芤𝜤𘺥…觐ƒ唯一的全研究制艺术院校，RCA提供了前沿的课程，特别强调实验性和跨学科的创意实践。信息体验设计（IED）硕士课程结合“冷”数据与“热”数据，培养学生创造复杂体验的能力，如VR冒险和情感响应游戏。不过，录取竞争非常激烈，作品集是关键。热门专业: 信息体验设计 MA, 数字方向 MA 申请条件: 作品集、视频、雅思6.5 伦敦艺术大学（UAL）𐟎芕AL是世界领先的艺术和设计学院之一，其创意计算硕士将编程与创意结合，教授Python、JavaScript等高级编程技巧，帮助学生在创意产业中脱颖而出。热门专业: 创意计算 MSc 申请条件: 个人陈述、简历、雅思6.5 伦敦大学金史密斯学院（Goldsmiths）𐟎芩‡‘史密斯以其创新的教学方式闻名，计算艺术硕士课程鼓励学生通过编程、3D打印等技术手段，创作融合科技与艺术的作品。热门专业: 计算艺术 MFA/MA 申请条件: 学位证书、推荐信、雅思6.5 伦敦大学学院（UCL）𐟎芕CL的数字媒体硕士课程提供三个方向：制作、批判性研究和教育，适合那些希望在数字媒体领域进行深度研究和实践的学生。热门专业: 数字媒体制作 MA, 批判性研究 MA 申请条件: 个人陈述、作品集、雅思7.0 爱丁堡大学𐟏›️ 爱丁堡大学的设计与数字媒体硕士课程以实践为导向，教授学生如何在数字工具上进行创意设计，覆盖UI设计、虚拟现实和游戏开发等领域。热门专业: 设计与数字媒体 MSc 申请条件: 作品集、雅思7.0 利兹大学𐟏능ˆ饅𙧚„数字媒体硕士探索数字技术对社会的影响，结合理论与实践，培养学生批判性思维及实用技能，涵盖网页设计、数据挖掘等。热门专业: 数字媒体 MA 申请条件: 成绩单、雅思6.5 拉夫堡大学𐟏… 拉夫堡的数字创意媒体硕士课程专注于前沿技术，如AI、物联网等，培养学生成为数字媒体领域的领军人物。热门专业: 数字创意媒体 MSc 申请条件: 推荐信、雅思6.5 这些大学在数字媒体领域都有独特的优势和课程设置，无论你的兴趣在于创意设计、编程还是社会影响，总有一所适合你。准备好你的申请材料，开启你的英国数字媒体留学之旅吧！

𐟚€ 数据分析必备：六款高效工具推荐！ 1. 𐟌 Hadoop - 大数据处理的领头羊！处理海量数据？Hadoop来帮忙！它能在众多服务器上运行，成本低效率高，数据量大也不怕丢失，即使出错也能自动修复！适用于互联网、金融、医疗等行业，跨平台使用非常方便！ 𐟒᠓martbi - 商业智能的小能手！一站式解决你的数据分析难题！从报表到可视化再到数据挖掘，全都搞定！无论是金融、制造业还是政府，都能使用这款图形界面简单易上手的工具！ 𐟓Š Bokeh - 交互式图表的创造者！想要酷炫的交互图表？Bokeh一键搞定！无需前端经验，网页上就能操作，输出格式多样，让数据报告不再枯燥！ ⚡ Storm - 实时处理的老铁站！数据实时处理就靠Storm！消息不断更，数据不丢失，集群管理轻松搞定，实时分析、推荐系统全靠它！ 𐟌ˆ Plotly - 数据可视化的新星！科研、商业分析都用它！图形美观，交互方便，无需复杂代码，数据瞬间变成图表！ 𐟏�entaho BI - 企业级数据分析的王者！以工作流为核心，数据源随意接入，功能模块丰富，企业级分析不在话下！定制扩展超灵活，复杂数据也能轻松应对！每款工具都有独特的优势，选择合适的工具可以让数据分析效率翻倍！根据需求挑选一个，效率效果都翻倍！

Kaggle拿奖秘籍𐟔导Œ速看！参加Kaggle竞赛，想要拿奖？那你可得有点真本事！虽然大佬不多，但也不是随便就能拿奖的。作为一个历经数年竞赛的老手，今天我就来给大家分享一下Kaggle竞赛的十大上分技巧，赶紧收藏吧！数据清洗 𐟧𜊩斥…ˆ，数据清洗是基础中的基础。你得找出数据中的错误或者异常点，删除那些异常值、处理缺失数据，保持数据集的干净整洁。这样才能为模型建立一个健康的基础。特征工程 𐟔犦Ž夸‹来是特征工程，这可是个技术活儿。你得发掘数据中的隐藏信息，构建强大的特征。比如One-Hot编码、特征交叉、聚类特征等等，让模型更好地理解问题。选择合适的模型 𐟚€ 根据问题的特性选择适合的模型也是关键。线性回归、XGBoost、LightGBM、Random Forest、神经网络……每个模型都有独特的优势，选对了事半功倍！模型调优 𐟔犨𐃤𜘦补ž‹也是一门学问。建议适当调整超参数，让模型发挥最佳性能。学会使用网格搜索、随机搜索等调参方法，找到最优的参数组合。模型融合 𐟌€ 借助Bagging、Boosting、Stacking等集成学习的力量，将多个模型的预测结果结合起来，提高模型的鲁棒性和准确性。交叉验证 𐟔„ 这个可是重中之重！使用K-Fold、Stratified K-Fold等交叉验证技术评估模型的性能，避免过拟合和欠拟合。只有做好线下验证，才能得到稳定且置信度高的结果。处理缺失值 𐟓‰ 树模型不需要处理缺失值，但线性回归和神经网络可以采用均值填充、插值、模型预测等方法进行填充。特征选择 𐟎€‰取最具预测能力的特征，提高模型的效果。使用统计指标、特征重要性排序等方法，剔除冗余特征，保留核心信息。后处理 ✨ 最后一步是后处理，这可是决胜的关键！根据竞赛的评估指标，使用后处理技巧对模型的预测结果进行调整和优化，使其更加接近真实情况，从而取得更高的得分。大量时间 ⏳ 最后，别忘了花大量时间尝试自己的想法，并记录每次尝试的idea和线下交叉验证得分。下面是某位大神自己记录表格的过程，可以看得出尝试做了大量的实验。希望这些技巧能帮到你，祝你在Kaggle竞赛中拿到好成绩！𐟎‰

亚马逊产品调研报告模板，收藏必备！ 𐟓Š 市场分析市场趋势：了解目标市场的增长趋势和潜在机会。竞争对手：分析主要竞争对手的优势和劣势。 𐟔 卖点分析产品特点：突出产品的独特卖点和优势。目标用户：明确产品的主要目标用户群体。 𐟒𐠤𛷦 𜥌𚩗𔊥𛷧햧•导š根据市场分析和竞争对手定价，制定合理的价格区间。利润空间：确保产品定价在保证质量的同时，留有足够的利润空间。 𐟓栤𚧥“分析产品属性：详细描述产品的物理属性、功能和使用场景。用户反馈：收集和分析用户对产品的反馈和评价。 𐟔Ž 关键词分析关键词规划：根据产品特点和用户需求，制定关键词策略。关键词优化：优化关键词，提升产品在搜索引擎中的排名。 𐟓 文案规划标题：设计吸引人的标题，提升产品点击率。描述：编写详细的商品描述，帮助用户了解产品。 𐟏𗯸 品牌占比品牌定位：明确品牌在市场中的定位和形象。品牌占比：分析品牌在市场中的占有率和影响力。 𐟓Š 30天销量历史销量：查看过去30天的销量数据，了解市场需求。预测销量：根据历史销量和市场趋势，预测未来的销量。 𐟒𜠥ˆ馶榠𘧮— 成本：计算产品的生产成本和运营成本。利润：根据售价和成本，核算产品的利润空间。 𐟔 数据挖掘数据分析：通过数据分析工具，挖掘用户行为和购买习惯。优化策略：根据数据分析结果，优化产品策略和运营策略。 𐟓‹ 利润核算表收入：记录每天的销售额。成本：记录每天的成本支出。利润：计算每天的净利润。 𐟓Š 总结通过以上分析，为企业制定详细的产品策略和运营计划，提升产品在市场中的竞争力。

专栏内容推荐

600 x 324 · png
一文读懂数据挖掘的技术和应用 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1136 x 626 · png
数据挖掘的应用例子_数据分析数据治理服务商-亿信华辰
素材来自:esensoft.com

900 x 500 · jpeg
数据挖掘的优点|完全指南数据挖掘的好处 - 金博宝官网网址
素材来自:contractqual.com

1361 x 518 · jpeg
图解大数据 | 大数据分析挖掘-Spark初步_spark 数据挖掘-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1173 x 500 · jpeg
中科易研：大数据挖掘是什么，数据挖掘的方法主要有哪些？
素材来自:zkey.cc

1080 x 704 · png
一文弄懂数据挖掘的十大算法，数据挖掘算法原理讲解 - 明月说数据 - 博客园
素材来自:cnblogs.com
720 x 405 · png
数据挖掘与分析方法一览，值得收藏学习！ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1080 x 677 · jpeg
数据挖掘经典算法（17）——图数据库 - 墨天轮
素材来自:modb.pro
1080 x 1051 · jpeg
数据挖掘的意义！（数据挖掘的作用） _掌上生意经
素材来自:zoows.com

964 x 559 · png
常用的的数据挖掘算法概览_xfp-tree算法详解-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1314 x 983 · png
智能数据挖掘技术——第一课（基本概念）_数据挖掘一课一文_Ever-7的博客-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1781 x 1263 · jpeg
Python数据挖掘 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
450 x 300 · jpeg
7 种常用的数据挖掘技术 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

640 x 526 · jpeg
浅谈数据挖掘的基本概念及其最常用算法-数据挖掘常用算法
素材来自:51cto.com
634 x 386 · png
数据挖掘的技术有很多种，常用的数据挖掘技术就这13种 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1920 x 1080 · jpeg
【数据挖掘】《数据分析与数据挖掘》--天津大学公开课 – 源码巴士
素材来自:code84.com

520 x 438 · jpeg
＃数据挖掘系列＃第二讲：数据挖掘的发展阶段 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1920 x 1080 · jpeg
【数据挖掘】《数据分析与数据挖掘》--天津大学公开课_数据分析与数据挖掘课程试验作业天津大学研究生-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net