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2020年关键词大数据解读_2023必考十大时政热点(2024年12月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

2020年关键词大数据

推荐系统研究热点与趋势分析 𐟓ˆ 推荐系统领域的研究一直备受关注，尤其是在大数据和人工智能的背景下。以下是近年来推荐系统的关键词和研究方向，帮助你更好地了解该领域的最新进展。关键词趋势 𐟓Š 2022年：图、协同过滤、基于会话的、多任务、对比学习、强化学习、多兴趣、多样性、公平性 2021年：图、冷启动、序列推荐、新闻推荐、自监督、公平性、冷启动、NextPOI 2020年：图、冷启动、基于会话的、注意力、序列推荐、协同过滤、知识图谱、自注意力、time-aware、跨域、CTR、bandit、知识图谱研究方向建议 𐟓š 图神经网络：近年来，图神经网络在推荐系统中的应用越来越广泛，尤其在处理复杂关系和场景时表现出色。建议深入学习相关知识和技术（如CS224W网课）。经典任务创新：尽管协同过滤等经典推荐系统任务依然重要，但新的解决方案和创新方法仍在不断探索中。实践应用导向：论文主题越来越注重实际应用，如序列推荐、新闻推荐等，以提升推荐系统的实用性和效果。资源获取 𐟓‘ 这些关键词和研究方向的数据来源于AIS 2022（ACL-IJCAI-SIGIR顶级会议论文报告会），收集了截至会议发布（5月14日）之前已公布的2020-2022年六大顶会（SIGIR、WWW、KDD、WSDM、AAAI、IJCAI、CIKM、ACL）中推荐系统领域的论文，使用其标题来构建词云。通过这些关键词和研究方向的分析，你可以更好地把握推荐系统领域的研究动态和趋势，为你的研究工作提供参考和启发。

未来50年数字科技发展趋势 𐟓… 出版日期：2020年12月 𐟓š 出版社：电子工业出版社 𐟓– 字数：约20.5万字 𐟕’ 阅读时长：约4小时15分钟 𐟓𑠩˜…读渠道：微信读书这本书是一本论文集，收录了大约30篇论文。全书分为三个章节：危机时刻、产业之变、社会重建。我的阅读目的是了解数字经济时代未来的发展趋势，因此并没有逐句研究。由于本书篇幅较短，我在三天内读完，对全书内容仍有印象，因此没有分别进行总结，而是整体总结。 𐟔 第一印象是，书中的内容虽然有些相似，但总体上还是达到了我的阅读目的。书中的新兴发展领域包括：大数据与应用、5G技术与应用、人工智能技术与应用、云计算技术与应用、区块链技术与应用、协同办公软件开发与应用、电商平台与互联网应用、智慧城市、工业互联网建设、智慧医疗、智能养老、新基建、教育（促成新理论）、VR、自动驾驶等。 𐟓ˆ 关键词包括：不确定性、多样化、创新、合作、分散式治理、智慧化、娱乐。新基建、工业互联网、大数据、5G、区块链、云计算、人工智能、智慧城市、智慧养老、智慧教育等领域是未来的发展方向。 𐟒ᠥ𛺨𜚠 政府：顶层设计、制度环境、法律保障、数据共享、公共服务/新基建等基础性建设企业：创新、多元化、协同合作、核心技术、产业变革、高质量、数据共享这本书虽然有些局限性，但总体上还是为我提供了对未来数字科技发展趋势的深入了解。

贷款行业精准获客的六大秘诀贷款行业一直以来都面临着获客的难题，尤其是优质的客户。传统的竞价推广方法不仅成本高，而且效果有限。那么，如何才能更有效地获取精准客户呢？答案是利用运营商大数据。运营商大数据通过收集和分析消费者的特性、产品特性以及消费行为数据，可以进行多层面的消费者消费分析、销售市场营销对策分析和营销对策指导分析。这样可以帮助企业精准把握客户满意度，提高消费者互动交流，从而推动营销发展战略的策划和推行。利用运营商大数据进行精准获客的具体方法包括：指定关键词，抓取搜索关键词的用户指定网址，抓取访问过网址的用户指定400电话、固话，抓取呼入呼出记录指定APP，提取其高频用户指定短信，抓取接收过特定短信的用户通过这些方法，企业可以获取到精准的客源，提升获客效率。随着网络时代的到来，运营商大数据也在不断服务于各个企业，为其带来更有效的价值。

多模态数据分析下的深度学习评价新路径 𐟓š 文献分享：中国远程教育2022年关键词：多模态、大数据、深度学习、行为分析、数据挖掘、学习绩效预测、评价机制、教育决策 𐟔 摘要：深度学习评价是一个新兴领域，涉及多个学科交叉。通过构建深度学习数据库，可以创建评价分析模型，以优化教育评价。目前的研究主要集中在“脑 — 行为—认知—环境—技术”五种模态的数据采集、标注与分析。学习绩效预测利用运动预测指标与课堂预测指标，为分析和量化运动、课堂行为与学习绩效之间的关系提供有力的评价支撑。深度学习评价分析基于“四个基本要素”和“四个基本原则”，确保其遵循教育规律、教育现实与教育发展。未来，基于多模态数据的深度学习评价可以从数据采集自动化、整合预测模型、深化教育应用、统一机理、增强决策智慧化等方面进行改进。 𐟛 ️ 关键词：多模态，大数据，深度学习，行为分析，数据挖掘，学习绩效预测，评价机制，教育决策 𐟚€ 结束语：多模态数据分析下的深度学习评价注重真实性、创新性、协同性的教育过程挖掘与实践改进，能够较好地解决教育需求转变、教育过程挖掘困难、多模态数据复杂等问题，以实现教育规律、教育本质与教育价值的科学把握为终极目标。因此，为了确保深度学习因子与分析结论具有教育性意义与操作化价值，已有理论与操作机制是一个关键桥梁，可以指导研究者应该关注哪些学习变量，并为解释结果提供框架。然而，目前的自动收集、处理不同模态的方式与工具仍不够成熟，可用于表征学习的显著性特征还没有形成体系，在不同的学习场景中如何有效地组合不同模态数据还缺乏基础性探索。在新一轮人工智能和教育评价改革的推动下，深度学习评价势必成为驱动教育发展的重要力量。

Catti备考：国家大数据战略关键词翻译 𐟓ˆ 国家大数据战略大数据是指那些容量大、类型多样、存取速度快、应用价值高的数据集合。2014年3月，大数据首次被写入中国中央政府工作报告；2015年10月，中共十八届五中全会正式提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。这表明中国已经将大数据视为战略资源，并上升为国家战略，希望通过大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力。 𐟔 National big data strategy Big data is characterized by its huge capacity, diverse variables, speedy storage and retrieval, and high values in application. In March 2014, Premier Li Keqiang mentioned big data in his Report on the Work of the Government. At the Fifth Plenary Session of its 18th Central Committee held in October 2015, the CPC announced its plan to “execute a national big data strategy and promote opening and sharing of data resources.” This shows that China now sees big data as a strategic resource and has devised a national strategy for its utilization, aiming to boost economic growth, improve social governance, and reinforce government capability in service provision and scrutiny. 𐟏† 坚持就是胜利✌️

二手拯救世界，多么响亮的口号。用转转8年，从刚开始每年卖出6~8样，到19年0样，20年1样，21年0样，22年1样，23年1样，一两年才卖出一样。本以为是因为没人买，本以为是自己登录得太少，所以最近半年每天上线刷新；本以为是没开通通知，所以错过了买家，甚至还开通了通知。谁知道今天在自由市场试着搜索自己发布的商品，搜索关键词、设定了很小的价格范围，把自己商品的结合夹在其中，然后按价格排序后一个个看竟然都没有看到我发布的商品，顿时气郁。感觉自己很可笑，被平台操控、被大数据杀熟了还不自知。马上找客服，客服一顿东拉西扯牛头不对马嘴的说辞，不知是故意，还是思维混乱，看不懂问题。只能找消协投诉了。因为大数据杀熟是政府要管理的一个问题点。大家一起不向坏现象低头，不视而不见，社会才会越来越好。

未来五年，这些专业将大放异彩！ 𐟌Ÿ大学专业的招生情况总是随着社会的发展变化而变化。几年前，计算机专业还被认为是冷门专业，但随着互联网+的提出和发展，它一夜之间变成了热门专业，招生火爆得不行。所以，我建议大家可以看看这份国家2035年远景规划，这份建议2万多字，涵盖了国家发展的方方面面，信息量超大，看完之后你会对自己的未来有个清晰的认识。新型产业的崛起未来一些新型产业会持续扩大，比如人工智能。你可能会有这样的疑问：人工智能的迅速发展会不会取代人工，导致大量人员失业？我建议大家可以好好看看罗振宇的《时间的朋友》2020-2021跨年演讲。演讲中也提到了，数字化时代已经不可逆转，数字化技术的发展带来的是一个分化的未来。有的人可能会被困在系统里，有的人会因为数字化变得更强大。那么我们普通人应该怎么抓住这个机会呢？就是对人负责，对自己负责，应该不断提高自己的技能，也就是终身学习，打开自己的职业天花板，而不是固守单一的技能。固守单一的技能不学习，人工智能不取代你，谁还会被取代呢？未来的发展方向未来可以发展的专业方向有很多，比如互联网、大数据、人工智能、新能源、新材料、绿色环保等。大数据的厉害之处你们有没有发现？有次我跟朋友聊个什么话题，当我再打开某宝的时候，搜索框里赫然出现的关键词就是我刚刚聊的，感觉手机里装了窃听器一样。这就是大数据的厉害之处，大数据的开发、算法等绝对是未来紧缺的岗位。还有新材料，留意新闻的朋友应该知道，我们国家很多技术被“卡脖子”，很大原因就在于材料上。要想突破科技创新，这方面的人才也是紧缺的，而且也是国家、企业会加大经费投入攻破的环节。新能源和互联网的结合也是个大趋势，无人驾驶、汽车的智能网联，随着5G的使用，这些都是未来的大趋势。学习的重要性在前面我也讲到了个人要不断学习，在这份规划建议的第44点也提出了，国家要建设高质量教育体系，发挥在线教育优势，完善终身学习体系。国家如此，我们个人怎么能不这样做呢？活到老学到老这句话是句亘古不变的真理！发展的基础是学习，只有不断学习才能发展。我们普通人要想不被淘汰也要不断学习，提高个人技能，建立个人终身学习体系。你的学习力一直在，也就不会出现这样的情况：高速路收费站撤销，30多岁的人去闹“撤销收费站我能做什么？”这就是不学习的结果。总之，未来的发展充满了变数和机遇，我们要做好准备，不断学习和提升自己，才能在这个快速变化的世界中立于不败之地。𐟒ꀀ

大数据时代下的审计风险识别与控制研究 𐟎“论文题目：大数据时代下的审计风险识别与控制研究 𐟓ˆ摘要：在审计工作中，审计风险的存在是不可避免的。如何准确识别和评估审计风险，并将其控制在可接受的低水平，一直是审计领域的重点关注。随着互联网和计算机技术的快速发展，大数据技术在审计行业的应用越来越广泛，对审计工作的方方面面产生了深远影响。本文旨在探讨大数据时代背景下，审计风险与机遇挑战之间的关系，以及如何通过大数据技术来有效识别和控制审计风险。 𐟔关键词：大数据，审计风险，对策 𐟒𛨮𚦖‡内容：在大数据时代，审计工作的方式和环境发生了显著变化。大数据技术的应用不仅提高了审计效率，还带来了新的审计风险。本文通过分析大数据对审计工作的影响，探讨了如何利用大数据技术来识别和确认审计风险。首先，本文介绍了大数据时代的背景和特点，以及其在审计行业中的应用。接着，分析了大数据对审计工作的影响，包括对审计流程、审计证据的获取和审计风险评估等方面的影响。其次，本文探讨了大数据技术在审计风险识别中的作用。通过对比传统审计方法和大数据技术，分析了大数据技术在识别和确认审计风险方面的优势和不足。同时，探讨了如何利用大数据技术来降低审计风险，提高审计质量。最后，本文总结了大数据时代下审计风险识别与控制的研究成果，并提出了未来的研究方向。随着大数据技术的不断发展，审计领域需要进一步探索如何利用大数据技术来优化审计流程，降低审计风险，提高审计效率。

爆款标题秘籍𐟔导Œ轻松吸引眼球！ ❤️最近我总结了一些经验和教训，想要爆𐟔姚„朋友们看过来！ ⚠️发现一个秘密：标题越情绪化，越容易火！很多账号不起来的姐妹们，问题往往出在标题上！下面是我整理的一些爆款标题公式，百试百灵，快速吸引用户𐟑‡ 1⃣️具体人设+差异化（反差）+关键词 ✨00后，裸辞1年，月入2万是怎么做到的 ✨全职妈妈，自律一年我终于实现了经济独立 2⃣️需求/痛点疑点+成本（数字）+关键词 ✨没钱，一个人带娃也可以做自媒体博主 ✨日更没流量？5个隐藏流量技巧让你快速起号 3⃣️情绪化万能句式+关键词 ✨救命！我好像发现了爆款标题的密码 ✨后悔没早点发现爆款标题是有公式的！情绪化万能句式：我不允许你还不知道… 任何人错过我都会… 我悟了！… 后悔没有早点… 居然有人会说… 听劝！… 请大数据把我推给… 保姆级教程！… 被问N遍的… 以上是我给大家整理的一些爆款标题‼️宝子们直接抄就行~赶紧收藏吧𐟑‹ ⚠️标题字体有了好标题，标题的字体也很重要！最重要的是要亮眼吸睛。你可以尝试使用不同的编辑工具来调整标题的字体和样式，只要吸睛就行哦[偷笑R] 今日碎碎念：宝宝国庆回老家水土不服，诊断为急性喉炎，住院几天到现在还是有点咳嗽。咳嗽的时候喝奶都容易吐。当妈以后，最担心的就是孩子生病，宁愿自己生病都不想孩子受罪。七个半月生病住院两次，每次扎针的时候看到孩子哇哇哭，就恨自己没把孩子照顾好，希望宝宝快点好起来[皱眉R][皱眉R]

如何快速搞定论文写作？看这里！写论文总是让人头疼？别担心，我来分享一些小技巧，让你轻松搞定论文写作！第一步：查阅文献，掌握基本内容𐟓š 首先，你得明确你要看什么文献。从题目中挑选出关键词，然后去知网或者其他数据库查找。比如你要写“大数据时代网络信息安全管理研究”，关键词可以是“大数据”和“网络信息安全”。下载五篇同类文献，其中三篇是核心期刊，两篇是研究生论文。先读摘要，了解主要内容，再读目录，看看整体结构和思路，最后读结论，了解研究结果。第二步：整合文献，设计初稿提纲𐟓 在阅读文献时，大致了解一下论文课题的研究情况。可以从研究生论文中确定研究框架和主要结论。直接复制一篇你觉得不错的研究生论文提纲，然后把其他核心期刊的研究结论杂糅到提纲中。三四篇文献融合，得出你的论文提纲。注意，融合时要注意前后一致，避免自相矛盾。第三步：写绪论𐟓– 绪论部分主要包括研究背景。这个背景可以是国家背景、行业背景、企业背景，或者是政策背景、课题背景，甚至是理论背景和实践背景。简单来说，就是对当前环境或者情况的介绍。要求是有条理地介绍，每种背景介绍一段话即可。小贴士𐟒እ†™作过程中要保持冷静，别急于求成。多读多写，多思考，灵感自然会来。遇到困难时，不妨和朋友或者导师讨论一下。希望这些小技巧能帮到你，祝你顺利完成论文写作！𐟓…

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