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python空语句关键词解读_python异常语句(2024年11月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-11-29

python空语句关键词

Python布尔类型与条件语句详解在Python中，布尔类型只有两种值：True和False。True代表“有”或“正确”，而False代表“无”、“空”或“错误”。布尔类型在编程中非常有用，它们可以用于控制程序的流程。布尔类型可以通过条件表达式来表示。如果条件成立，表达式的结果为True；如果不成立，结果为False。此外，还可以使用bool()函数将具体数据转换为布尔值。例如，0和空字符串('')会被转换为False，而其他值则会被转换为True。 if...else语句根据布尔类型的值来决定执行哪段代码。如果if后面的值为True，则进入if分支；否则，进入else分支。这种语句结构在编程中非常常见，可以帮助我们根据条件执行不同的操作。通过布尔类型和if...else语句的结合使用，我们可以编写出更加灵活和可控制的程序。

𐟒ᐹthon 100大知识点速览𐟓š 𐟔探索Python的奇妙世界，从基础到进阶，这里为你揭秘100个关键知识点！ 𐟎“基本语法： - 无需声明类型的变量𐟒튭 单行注释用“#”𐟓 - 多行注释可选三个单引号或双引号𐟓– - 缩进，通常用四个空格𐟔– - 字符串连接用“+”𐟔— - 字符串重复用“*”𐟔„ - 赋值用“=”𐟓Œ - 相等判断用“==”𐟆š - 不相等判断用“!=”𐟚늭 用“<”“>”“<=”“>=”进行比较𐟓ˆ 𐟓š数据结构： - 列表（list）存储不同数据，用方括号[]𐟓 - 通过索引访问列表元素𐟔 - 用“append”添加元素到列表末尾𐟓Œ - 用“pop”删除列表元素𐟗‘️ - 元组（tuple）不可变，圆括号()表示𐟔’ - 集合（set）存储不重复元素，花括号{}表示𐟌𘊭 用“add”向集合添加元素𐟌𑊭 字典（dict）存储键值对，花括号{}表示𐟓˜ - 通过键访问字典值𐟔‘ - 用“update”更新字典内容𐟔„ 𐟎𒦎祈𖦵： - “if-elif-else”进行条件判断𐟧 - “for”循环遍历可迭代对象𐟔„ - “while”循环根据条件执行𐟒ክ “break”跳出循环⚫️ - “continue”跳过本次循环⚠️ - “pass”空语句，占位用𐟚늊𐟓榨ᥝ—与包： - 用“import”导入模块𐟓抭给模块起别名𐟑𖊭 包是模块的集合，需有“init.py”文件𐟓– - 相对导入和绝对导入𐟔„ - 用“pip”安装第三方包𐟒𛊊𐟓文件操作： - 用“open”打开文件𐟓 - “r”表示只读模式，“w”表示写入，“a”表示追加模式𐟖𜯸 - 用“close”关闭文件❌ - 用“with”语句自动管理文件资源𐟒ኊ𐟐面向对象： - 用“class”定义类𐟐 - “self”代表实例本身𐟐€ - 构造函数是“__init__”𐟛 ️ - 定义类方法和静态方法𐟓 - 继承用“class 子类(父类)”𐟑袀𐟑把𐟌Ÿ常用标准库： - “os”模块用于操作系统交互𐟌Ÿ - “sys”模块获取系统信息𐟒𛊭 “math”模块进行数学运算⚖️ - “random”模块生成随机数𐟎𒊭 “datetime”模块处理日期时间⏰ 𐟤–机器学习： - “numpy”用于数值计算𐟧 “pandas”处理数据表格𐟓Š - “scikit-learn”进行机器学习𐟧 - 用“train_test_split”划分数据集✂️ - 用“LinearRegression”进行线性回归𐟓ˆ ✨其他知识点：函数可以有默认参数✨用“*args”和“**kwargs”接收可变参数𐟌Ÿ可以用“lambda”定义匿名函数𐟒𜥈—表推导式简洁创建列表[ ]生成器节省内存⚡

Python二级复习笔记：数据结构与算法 16. 列表删除元素的方法：使用 del 语句：del listname[index] 或 del listname[start:end] 可以按照索引删除元素。使用 pop() 方法：listname.pop(index) 也是按照索引删除元素。使用 remove() 方法：listname.remove(element) 可以按照元素值删除。清空列表：listname.clear() 可以删除所有元素。二叉树与队列：二叉树是一种非线性结构，而队列是一种线性结构。含有两个及以上指针的链表不一定是非线性结构。循环队列是队列的一种顺序存储结构。满二叉树和完全二叉树可以按层次进行顺序存储。希尔排序法：希尔排序法可以消除多个逆序，但也可能产生新的逆序。对象与封装：对象是由描述该对象属性的数据以及可以对这些数据施加的所有操作封装在一起构成的统一体。数据库系统：数据库系统可以减少数据冗余，但不可能完全避免。数据的一致性指在系统中同一数据在不同位置出现时应保持相同的值。数据库系统比文件系统有更强的管理控制能力，而不是管理更多的数据。数据规范化：第一范式（1NF）：要求主属性（主键）不为空且不重复，字段不可再分。第二范式（2NF）：要求实体的属性完全依赖于主关键字，即在1NF的基础上属性完全依赖于主键。第三范式（3NF）：在满足2NF的基础上，属性不依赖于其他非主属性（消除传递依赖）。 BCNF：在满足3NF的基础上，任何属性不能对主键子集依赖。随机数库函数： randint(a,b)：返回 [a,b] 之间的随机整数。 random()：返回 [0.0, 1.0) 之间的随机小数。 uniform(a,b)：返回两个参数之间的任意数字（浮点数）。 sample(pop,k)：返回从 pop 类型中随机选取的 k 个元素构成的列表。 seed()：设置随机数生成器的种子。字符与数字转换： ord(s)：返回单个字符 s 的 Unicode 数值。 chr(n)：返回数字 n 对应的 Unicode 字符。列表转换： list()：将字符串、元组或集合转换为列表。例如，list('mile') > ['m', 'i', 'l', 'e']。字典操作： dict.items()：返回的是元组类型。这些知识点涵盖了Python编程中的一些重要概念和技巧，希望对你有所帮助！𐟓š✨

python重复执行代码怎么写 𐟎憐�˜多重赋值𐟎Ÿ’ᤸ€行魔法：想要变量a和b同时获得新值0和1？Python让你轻松实现，一行搞定！ 𐟔求值顺序：别担心混乱，等号右边的表达式会从左到右依次求值，再赋给变量。 𐟏ƒwhile循环大冒险𐟏ƒ 𐟔„循环不息：只要条件（如a<10）为真，while循环就会持续奔跑。在Python里，非零整数都是勇敢的先锋！ 𐟆š条件判断：字符串或列表也能作为条件哦！非空即真，空则假。比较操作符如小于(<)、大于(>)等都非常好用。 𐟓œ缩进小秘诀𐟓œ 𐟔–整齐是美：Python用缩进来排版语句，记得保持同一块语句的缩进一致哦！ 𐟒᤺䤺’式输入：在命令行里输入时，别忘了给每个缩进的行加上空格或制表符。文本编辑器能帮你自动缩进，让代码更美观！ 𐟎ˆ结束提示：输入复合语句后，记得加个空白行来表示代码块结束。 𐟖诸print函数的小魔法✨ 𐟌ˆ多彩输出：print()函数能轻松输出各种参数，包括浮点数和字符串。输出的字符串不带引号，参数间会自动插入空格。

Python进阶：字典类&Pandas 𐟓š Python知识：去除字符串头尾空格：使用`my_string.strip()`函数可以轻松去掉字符串头尾的空格或其他不需要的部分。字典的创建与遍历：字典的创建方式为`my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}`。遍历字典时，可以使用`for (key, value) in my_dict.items():`这种形式。条件输出：在打印输出时，可以使用条件语句，例如`print(my_list if my_list else 'None')`，这里的`my_list`在条件判断时被视为True。封装变量：将两个变量封装进一个字典，可以使用`list(zip(variable1, variable2))`。类的定义与实例化：定义类时，使用`class 类名: def __init__(参数1, 参数2, ...):`。类中的参数定义形式为`fun(self, 参数...)`。类定义结束后，需要通过`entity = 类名(参数1, 参数2, ...)`进行实例化。调用类中的函数时，使用`entity.fun()`。继承关系：注意父类与子类之间的继承关系，详细见相关图片。 𐟓Š Pandas库：获取表头指标名：通过`list(data.columns)`可以获取数据表中的表头指标名。获取行数：使用`data.shape[0]`可以获取数据表中的行数。读取CSV文件：在读取CSV文件时，使用`read_csv()`函数，并设置参数`dtype=object`，意味着将所有内容都看作字符串，不会显示缺失值。通过`na_values`可以统计缺失值的个数。如果不指定dtype，缺失值会被显示为NaN。根据列名获取数据：根据列名获取数据时，列名需要用单引号引起来。多条件筛选：使用`df.loc[(条件1) & (条件2)]`或`df[条件1][条件2]`可以根据多个条件筛选数据。 loc与iloc的区别：loc基于标签，用行名、列名作为索引；iloc基于位置，用行号、列号作为索引。设置数据类型：当每一列数据都有不同的类型时，可以通过设置`dtype = {'列名1': int, '列名2': float, ...}`来逐个设置数据类型。

Python新手常见语法错误及解决方法 Python新手入门第一弹——常见的语法错误（一）在Python编程中，语法错误是初学者常常遇到的问题。以下是一些常见的语法错误及其解决方法： SyntaxError：无效语法 𐟚늩—漏标点符号：例如，缺少逗号、冒号或分号。关键字拼写错误或遗漏：如使用错误的变量名或函数名。变量名或函数名使用关键字：如将变量名设置为Python的关键字。 Invalid Character in Identifier：标识符中有无效字符 𐟓œ 中英文拼写错误：例如，将变量名写成了中文。 EOL While Scanning String Literal：检查不到完整字符串 𐟓𗊩—漏字符串两边引号：例如，忘记添加单引号或双引号。字符串两边引号不统一：如使用不同类型的引号。 IndentationError：缩进错误 ➡️ Expected an Indented Block：需要缩进的代码块 𐟓 嵌套或循环条件下没有代码缩进：例如，在for循环或if语句中没有正确缩进。 Unindent Does Not Match Any Indentation Level：缩进内容不匹配任何一个层级 𐟓 层级缩进错误：如使用不一致的缩进空格或Tab键。通过以上常见语法错误的讲解，希望能帮助你更好地掌握Python编程，避免不必要的错误。

Python自学第六天：函数进阶指南 𐟚€ 大家好！今天我们来聊聊Python中的函数，这可是编程世界里的一大块宝地哦！𐟎‰ 代码原则：DRY（Don't Repeat Yourself）首先，咱们得知道一个重要的代码原则——DRY。简单来说，就是不要重复自己。这意味着我们要尽量减少代码中的重复部分，让代码更加简洁和易于维护。复习前五天的内容前几天我们学习了变量、条件语句和循环语句，今天我们要把这些知识结合起来，用函数来封装一些重复的代码块。 Def函数的基础 Def函数是Python中定义函数的关键字，格式是这样的： def 函数名(): # 缩进四个空格 # 编写你的代码举个例子，我们来计算一个扇形的面积： def calculate_sector_1(): central_angle_1 = 160 radius_1 = 30 import math sector_area_1 = central_angle_1 / 360 * math.pi * radius_1 ** 2 print(f"此扇形的面积为：{sector_area_1}") 这个函数会计算给定角度和半径的扇形面积，并打印结果。注意，我们在定义函数前后都留了两个空白行，这样代码看起来更清晰。泛用Def函数有时候，我们希望一个函数能处理多种情况，这时候就需要用到泛用Def函数。它的定义方式是这样的： def 函数名(变量1, 变量2): # 缩进四个空格 # 编写你的代码比如，我们可以写一个计算扇形面积的泛用函数： def calculate_sector(central_angle, radius): import math sector_area = central_angle / 360 * math.pi * radius ** 2 print(f"此扇形的面积为：{sector_area}") return sector_area # 保存结果这样，我们就可以用不同的数值来调用这个函数了： sector_area_160_30 = calculate_sector(160, 30) sector_area_100_30 = calculate_sector(100, 30) sector_area_10_10 = calculate_sector(10, 10) Def函数中的变量在Def函数中定义的变量是局部变量，只能用于函数内部。这意味着它们不会影响函数外部的变量。 Return函数 Return语句用于保存函数的结果。它必须和命令在同一级，也需要缩进四个空格。之后，我们可以通过赋值新的变量来储存这个结果。例如： result = calculate_sector(160, 30) # 将函数结果赋值给新的变量result 这样，我们就可以在程序的其他部分使用这个结果了。小结今天我们复习了Python中的函数定义和调用，还学习了如何用函数来封装重复的代码块。希望这些知识能帮助你更好地理解Python编程的精髓！𐟒ꀀ

𐟓Š数据分析全流程指南：从零开始到精通❗️ -大家好，我是小z -三年+经验的数据分析er -每周更新3篇以上数据分析有趣内容 -关注我，跟我一起学习吧~ . 𐟑€很多同学对数据分析感兴趣，看了我之前的笔记，知道数据分析涉及到哪些知识点，以及怎么学习。 𐟤”但是总觉得，思维和工具（SQL\Python\Excel）学起来很零散，怎么样能更成体系呢？ . 𐟒ꤻŠ天，小z从数据分析的整个流程入手针对性讲解每个流程需要的思维和技能，让大家对数据分析和如何针对性学习有更立体的感知 . . . 1⃣️明确目标 𐟧�路：在动手分析之前，明确我们的分析目标，弄清楚“我们为什么要分析？”、“我们想通过分析来解决什么问题？”，是让后续所有流程走向正轨的保证。想清楚了之后，我们需要什么样的数据就迎刃而解。 . ⭐️能力：金字塔思维（MECE) 逻辑拆解思维理解和沟通能力 . . 2⃣️数据收集 𐟧�路：明确了分析目标，高效、完整的收集我们需要的数据，是整个分析的基石。 . ⭐️工具： SQL查询语句 Excel汇总、筛选外部数据会用到Python爬虫（requests) . . 3⃣️数据清洗 𐟧�路：实际收集到的数据总是存在各种各样的不规整和异常值，需要我们用工具继续清洗和整理，最常见的就是删重、去空、填充。 . ⭐️工具： SQL仍然是查询（实际会复杂一些） Excel分列、删除重复项、匹配、数据透视表 Python的pandas清洗四板斧 . . 4⃣️分析数据 𐟧�路：在清洗好的数据基础上做可视化，结合实际业务情况，发现数据波动、异常，并定位问题，挖掘背后的原因 . ⭐️技能/能力： Excel图表、Python的matplotlib、seabron和近期很火的动态可视化pyecharts 分析本身涉及到工具的比较少，主要是数据敏感度，各种分析思维的应用和对业务的理解 . . 5⃣️输出结论 𐟧�路：任何时候都要记得咱们分析的目标是为了解决某个问题，在上一步分析的基础上，对于各种观点进行提炼、梳理，形成完整的分析逻辑，最好用图表+结论/建议的方式来呈现。 . ⭐️能力：逻辑思维能力 PPT制作能力对业务的理解力

Python循环控制流，一文秒懂！在Python编程中，for循环是处理集合数据的一种非常有效的方式。然而，有时候我们需要在循环中加入一些控制流语句来改变循环的行为。今天，我们来探讨一下如何在Python的for循环中使用break、continue和pass这三个控制流语句。 break语句 𐟚늢reak语句用于立即终止整个循环。当break被执行时，循环将结束，程序将继续执行循环之后的代码。例如： ```python for i in range(10): if i == 5: break print(i) ``` 在这个例子中，当i等于5时，break语句被触发，整个循环立即结束，不会打印出5之后的任何数字。 continue语句 𐟔„ continue语句用于跳过当前循环的剩余部分，直接进入下一次循环的判断。它不会退出循环，只是跳过当前迭代。例如： ```python for i in range(10): if i % 2 == 0: continue print(i) ``` 在这个例子中，当i是偶数时，continue语句被执行，当前迭代被跳过，所以只打印出奇数。 pass语句 𐟚𖢀♂️ pass是一个空操作语句，通常用作占位符。在某些情况下，语法上需要一条语句但你不想执行任何操作时，可以使用pass。它不会影响循环的执行。例如： ```python for i in range(5): if i == 2: pass # 这里可以放置将来要添加的代码 print(i) ``` 在这个例子中，pass不做任何事情，程序继续执行，所有的数字都会被打印出来。总结 𐟓 break: 结束整个循环。 continue：跳过当前迭代，继续下一个循环。 pass：占位符，不做任何事情。这三者都是控制流的工具，可以根据具体的需求选择使用。希望这些信息能帮助你更好地掌握Python的for循环控制流语句！

将字符串序号为偶数的字符输出python 𐟒ᠦ䩤𘀩“Python入门题，今天我们来编写一个简单的程序，要求用户输入一个整数N，然后输出从1到N的所有偶数。听起来很简单，对吧？让我们一起来看看如何实现它吧！ 𐟓 首先，我们需要获取用户的输入。在Python中，我们可以通过`input()`函数来实现这一点。这个函数会暂停程序执行，等待用户输入一行文本。 𐟔⠦Ž夸‹来，我们要将用户的输入从字符串转换为整数。这可以通过`int()`函数来实现。这样我们就可以进行数学计算了。 𐟓– 然后，我们要使用一个循环来生成从1到N的所有偶数。在Python中，我们可以使用`range()`函数来实现这一点。这个函数会生成一个序列，我们可以指定序列的开始、结束和步长。 𐟎‰ 最后，我们要在循环中打印出每一个偶数。为了在打印时保持格式一致，我们可以在打印语句中指定一个分隔符，比如逗号和空格。 𐟑€ 所以，整个程序的代码看起来应该是这样的： ```python N = int(input("请输入一个整数N：")) for i in range(2, N+1, 2): print(i, end=" ") ``` 𐟒ᠦ𓨦„：在打印语句中，我们使用了`end=" "`来指定打印结果之间的分隔符为一个空格。这样输出的结果看起来会更整齐。 𐟎‰ 现在，你可以试试这个程序，输入一个整数N，看看它会输出哪些偶数吧！记得在运行程序之前先检查一下你的代码有没有语法错误哦！ 𐟔 如果你觉得这个题目太简单了，不妨试试挑战一下自己，看看能不能编写一个更复杂一点的程序。比如，要求用户输入两个整数N和M，然后输出从N到M的所有偶数。这需要你稍微调整一下代码的结构和逻辑哦！

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