b树 关键词权威发布_b树是什么(2024年12月精准访谈)
三天速通Java八股,面试加分! 如果能在三天内彻底掌握Java八股文,那将是怎样的体验?ꊊ Java基础: Java有几种数据类型? JVM、JRE和JDK的关系是什么? Switch支持哪些数据类型? 为什么float=3.4会报错? final关键字的作用是什么? String有哪些特性? Stringbuffer和StringBuilder的区别是什么? =和equals的区别是什么? hashCode和equals的关系是什么? 方法重载和方法重写的区别是什么? 数据库优化: 数据库三大范式是什么? B+树和B树的区别是什么? MylSAM和InnoDB的区别是什么? 什么是聚簇索引、非聚簇索引和覆盖索引? 除了索引,还有哪些优化SQL的技巧? NLJ和BNL算法的区别是什么? 为什么小表作为驱动表更好? ᠥ䚧苯线程、进程、协程的区别是什么? 什么是上下文的切换? Java有几种创建线程的方式? sleep和wait的区别是什么? Java的内存模型是什么? 保证并发安全的三大特性是什么? ThreadLocal的原理是什么? 什么是CAS锁? Synchronized锁的原理和优化方法是什么? synchronized和ReentrantLock的区别是什么? 为什么AQS使用双向链表? 有哪些常见的AQS类? 死锁产生的四个必要条件是什么? 如何预防和解除死锁? CPU密集型和IO密集型的线程数设置有哪些区别? 如何停止一个正在运行的线程? 如何在两个线程间共享数据? 同步代码块和同步方法怎么选? JVM优化: Java中都有哪些引用类型? JVM运行时数据区域(内存结构)是什么? JVM类加载过程是怎样的? JVM类初始化顺序是怎样的? 什么是内存泄漏? 什么情况下会内存溢出? Java的垃圾回收机制是什么? 如何判断一个对象是否能够回收? 垃圾回收算法有哪些种类? 32位和64位的JVM中,int类型变量的长度是多少? JRE、JDK、JVM及JIT之间的关系是什么? 解释Java堆空间及GC的工作原理。 如何获取Java程序使用的内存和堆使用的百分比? 描述一下JVM加载class文件的原理机制。 什么时候会触发FullGC? JVM的永久代中会发生垃圾回收吗? 你知道哪些JVM性能调优技巧? 𑠓pring框架: 什么是Spring框架?它的两大核心概念是什么? Spring框架的设计目标、设计理念和核心是什么? Spring的优缺点是什么? Spring有哪些应用场景? Spring由哪些模块组成? Spring框架中都用到了哪些设计模式? 详细讲解一下核心容器(Spring Context应用上下文)模块。 Spring框架中有哪些不同类型的事件? Spring应用程序有哪些不同组件? 使用Spring有哪些方式? 解释JDBC抽象和DAO模块。 解释对象/关系映射集成模块。 什么是Spring IOC容器? Bean工厂和Application Contexts有什么区别? Spring框架中的单例Bean是线程安全的吗? 解释Spring框架中Bean的生命周期。 在Spring框架中如何更有效地使用JDBC? Spring支持的ORM有哪些? Spring支持的事务管理类型有哪些? 𞠒edis: Redis有哪几种基本的数据类型? Redis的持久化机制是什么? Redis是单线程的吗?为什么单线程还能处理那么多并发客户端连接?什么是缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩?Redis集群方案是什么?Redis集群主从同步原理是什么?Redis集群选举原理分析是什么?TCP/IP和UDP模型的区别是什么?从输入地址到获得页面的过程是怎样的?TCP进行三次握手的原理是什么?采用两次握手行吗?可以采用四次握手吗为什么?TCP如何保证可靠性的?
408真题:速慢分低? 总结:这次408真题的题目看似简单,但做题速度却比以往慢了不少。在没有写代码题的情况下,花了接近两个半小时,比平时多花了半个小时。得分率也不高,特别是大题部分真是惨不忍睹。即使选择题只错了五个,总分也只有113左右,这对我来说是个不小的打击(可能是我给自己打分比较保守)。PV操作的题目是我最近做过的最简单的一道,一眼就能看出答案,完全没有坑。主要是最后一个网络原理的题目,我忘记了有哪些路由协议,只记得RIP,这块知识点记得不牢固,做的题也少,基本无印象。 选择题: 线索二叉树的概念 B树和B+树中关键字的个数和高度以及B树的阶的关系 海明码校验位的位数和数据位数之间的关系 磁盘读取扇区的平均时间的计算 报文交换和分组交换的区别以及优缺点 介质访问控制中可能发生冲突的是CSMA 网络设备(交换机)转发延迟的计算(以太网的最小帧长) 大题: 二叉排序树的查找方式 路由协议,边界网关协议的概念
单节点到分布式,揭秘数据库 最近我一直在读《Database Internals》这本书,真的是一本关于数据库和分布式系统的好书。全书主要围绕数据库系统如何存储和分布数据展开,分为两个主要部分。 第一部分讲的是单节点数据库的实现。这部分内容主要涵盖了DBMS的基本结构、底层数据结构的比较(比如B树和日志结构存储),以及不同存储介质(磁盘和内存)对存储数据结构设计的影响。虽然这部分内容与分布式系统关系不大,但它为理解分布式设计打下了基础。毕竟,了解单节点数据存储是理解分布式系统的基础。 第二部分则是关于分布式系统的内容。这一部分会涉及到分布式数据库中的一些关键问题,比如故障检测和领导者选举算法、复制带来的一致性问题和事务/共识问题。如果你看过《Distributed Systems Internals and Cloud Computing》这本书,你就会对这些内容非常熟悉。即使有些内容可能还没完全理解,但关键词和问题肯定都不陌生。 目前我还在看第一部分的前几章,感觉就像是《Distributed Systems Internals and Cloud Computing》第三章的扩展版。毕竟,这本书是专门讲数据库的,各种数据结构讲得更详细,仿佛回到了上学时的数据库课。期待第二部分关于分布式系统的内容,感觉会非常有趣![哇R]
求职必看:数据库篇 大家好,今天我们来聊聊数据库求职面试中的一些关键知识点。持续更新中,敬请期待~ B-Tree与B+树 𓊊B-Tree是一种自平衡的多叉树,每个节点都存储关键字值。左子节点的关键字值小于该节点,右子节点的关键字值大于或等于该节点。B+树也是自平衡的多叉树,但数据只出现在叶子节点,所有叶子节点增加了一个链指针,方便进行范围查询。B+树的中间节点不存放数据,所以同样大小的磁盘页上可以容纳更多节点元素,访问叶子节点上的数据也具有更好的缓存命中率。并且数据顺序排列并且相连,所以便于区间查找和搜索。B树每一个节点都包含key和value,查询效率比B+树高。 Hash索引 哈希索引对于每一行数据计算一个哈希码,并将所有的哈希码存储在索引中,同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。只有Memory引擎显式支持哈希索引。Hash索引不支持范围查询,无法用于排序,也不支持部分索引列匹配查找。 自适应Hash索引 InnoDB对于频繁使用的某些索引值,会在内存中基于B-Tree索引之上再创建一个自适应哈希索引。这个模式可以显著提高查询速度。 redo log与binlog的区别 redo log是InnoDB引擎特有的,只记录该引擎中表的修改记录。binlog是MySQL的Server层实现的,会记录所有引擎对数据库的修改。redo log是物理日志,记录的是在具体某个数据页上做了什么修改;binlog是逻辑日志,记录的是这个语句的原始逻辑。redo log是循环写的,空间固定会用完;binlog是可以追加写入的,文件写到一定大小后会切换到下一个,并不会覆盖以前的日志。 crash-safe能力 늊InnoDB通过redo log保证即使数据库发生异常重启,之前提交的记录都不会丢失,这个能力称为crash-safe。 WAL技术 WAL的全称是Write-Ahead Logging,它的关键点就是先写日志,再写磁盘。事务在提交写入磁盘前,会先写到redo log里面去。如果直接写入磁盘涉及磁盘的随机I/O访问,涉及磁盘随机I/O访问是非常消耗时间的一个过程,相比之下,先写日志再写磁盘的方式效率更高。 MySQL主从复制 MySQL提供主从复制功能,可以方便的实现数据的多处自动备份,不仅能增加数据库的安全性,还能进行读写分离,提升数据库负载性能。主从复制流程包括:在事务完成之前,主库在binlog上记录这些改变,完成binlog写入过程后,主库通知存储引擎提交事务;从库将主库的binlog复制到对应的中继日志,即开辟一个I/O工作线程,在主库上打开一个普通的连接,然后开始binlog dump process,将这些事件写入中继日志。读写分离:即只在MySQL主库上写,只在MySQL从库上读,以减少数据库压力,提高性能。 数据库三大范式 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式。 希望这些知识点能帮助大家在求职面试中更好地应对数据库相关的问题!
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