图片反推关键词在线播放_关键词表达了什么感情(2024年12月免费观看)
CEO狼:一起探索满意的图片关键词 大家好,今天我想和大家分享一些我觉得特别满意的图片关键词。为了这个分享,我可是花了不少时间和精力,毕竟找到满意的图片关键词真的不容易。 首先,先来看看我这次的作品吧。我画了一只帅气的狼,它穿着西装,坐在椅子上,腿交叉着,显得特别有气质。为了达到我想要的效果,我可是花了3个多小时,真的是磨练了我的耐心和技巧。 说实话,有时候看到别人偷偷取图反推,心里真的不是滋味,只能默默流眼泪。不过,我真的很想和大家一起学习进步,毕竟每个人都有自己的独特之处,我们需要互相交流才能更好地提升自己。 所以,如果你也有满意的图片关键词,不妨分享出来,我们一起交流学习吧!希望我们能共同进步,创作出更多有趣的作品。 最后,附上我的关键词:Anthropomorphic wolf, a wolf head and body wearing a suit, sitting on a chair, with legs crossed, temperament, charming atmosphere, ultra-high resolution --ar 9:16 --s 750 --v 6.0 期待大家的分享!
一键转3D!效果绝了 最近尝试了Stable Diffusion的一键转3D功能,真是太惊艳了!虽然2D图像不是我画的,只是从花瓣网上随便截了一张图试试,但转3D后的效果真的让人惊喜。 基本步骤如下: tag反推关键词:首先,通过tag反推出关键词。 文生图:输入提示词和反向提示词,选择skpt模型和LORA。 controlnet上传图片:使用lineart_anime提取线条,点击生成图片,根据生成图片优化提示词,最终挑选一张满意的图片。 图生图:上传生成的图片,加入controlnet再进行局部重绘。 PS微调:最后,用PS进行微调,让图像更完美。 咒语: 1girl, solo, ((white background)), simple background, full body, looking at viewer, standing, brown hair, 2 pink bows, 2 croquette braids, hair ornament, chibi, green eyes, open mouth, green plaid shirt, Suspenders shorts pink, Pocket, printing, feet, 基础模型:revAnimated_v122 LORA:blindbox和figma 整个过程虽然有点复杂,但最终的效果真的让人满意。如果你也想试试,不妨按照这个流程来操作吧!
LUX游戏图标设计全解析 蠦视觉设计:FLUX 3D电商多场景应用 蠦视觉设计:F.1基础算法模型 蠦视觉设计:F.1 LORA活动运营场景KV--羽毛ai v1.0 提示词直接拿现有的参考图片反推的,有需要可以找我拿~ 𘠩ℨ爦本: 游戏视觉设计:FLUX|3D电商多场景应用 v1.0 游戏视觉设计:F.1基础算法模型 游戏视觉设计:F.1 LORA活动运营场景KV--羽毛ai v1.0 探索更多: Blender Flux ComfyUI StableDiffusion 游戏视觉设计 AI关键词 海报设计 StableDiffusion教程
如何用一张图生成三视图?简单教程来啦! 你有没有遇到过这种情况:只有一张图,却想要生成三视图?别担心,看完这篇教程,你就能轻松搞定!快来试试吧~ 第一步:打开青叶简创网站 首先,打开青叶简创网站,然后选择niji6模型。这个模型真的很强大,能帮你生成各种风格的图片。 第二步:图生图获取提示词 接下来,上传你的参考图,然后点击“反推提示词”。这样就能提取出最符合原图的咒语,组合成新的提示词。这个步骤很关键哦! 第三步:以文生图 现在,输入你的垫图、画面关键咒语和风格。在“参考设置”中调整--cref(角色一致)和--sref(风格一致),这样可以控制生成图与原图的相似度。记得多试几次,找到最满意的图。 第四步:抽卡与筛选 𒊥濾快的抽卡之旅吧!筛选出与原图最像的满意图。这个过程有点像抽奖,有时候需要一点运气。 第五步:生成三视图 𘊦𝥍成后,放大图后选择“缩放”,然后输入三视图关键词:Threeviews, leftview, frontview, backview, fullbodyshot。记得调整尺寸比例为16:9横版,这样生成的三视图会更协调。 第六步:多次尝试与调整 AI生成图有一定的随机性,即使一样的提示词和参数设置也不能保证每次生成图都完全一样。所以,多次尝试和局部重绘是必要的。挑选最满意的三视图,才是最终的目标。 小贴士 እ悦我的分享对你有帮助,记得关注、点赞和收藏哦!谢谢大家的支持~
Midjourney之旅:AI设计启蒙 欢迎来到Midjourney的世界! 大家好,今天是我探索AI智能绘图的起点。在这里,我将分享我的Midjourney学习之旅,从入门到实践,希望能为同样刚接触Midjourney的朋友们提供一些启发!𐊊建账户 这个过程非常简单,只需要填写一些基本信息,通过邮箱确认后就能创建账户啦!然后下载Discord,进入并关联账户就可以开始使用了。 颀려褽验 Midjourney的使用非常直观,主要有三种方式:关键词生成、参考图生成和混合图生成。对于零基础的用户来说,这些功能非常友好。我尝试了一下,效果真的非常棒! 实践操作 在Discord的对应频道中,输入“/”会显示许多指令。最常用的是“imagine”,其次是“describe”用于反推关键词,最后是“blend”用于图像混合。这些功能都非常实用。通过反复尝试,我逐渐了解了软件的主要功能。这些功能的详细说明也可以在官方网站上找到。袀𛊊 学习心得 经过大约8小时的学习,我发现最难的是如何用有限的词汇来描述我想要的图像。可能还需要进一步学习。此外,看了别人的教程后,我发现同样的输入可能会产生不同的结果。不过,生成的动漫风格人像非常赞,还有一些意想不到的艺术风格,比如梵高风格的画面和宫崎骏风格的图像。没想到设计师的入门竟然可以如此简单! 总结 设计行业原来真的很卷,但创意往往由软件来完成。不过,能不能将这些创意用于商业还需要进一步学习。看看0基础的用户能否也能成为设计师!
SD安装包:一键启动,轻松搞定! 欢迎使用SD安装包!一键启动,轻松搞定,快来体验吧! 歷平台:Windows✅ 和 Mac✅ 寸 电脑配置要求: StableDiffusion(简称SD)对系统和显卡有一定要求,请确保您的电脑符合以下配置: NVIDIA显卡 Windows 10或11操作系统 显存6GB以上的英伟达显卡 栥 安装整合包: 整合包由Bilibili“秋葉aaaki”大神提供,支持N卡全系加速,预装常用插件,解压即用,已汉化中文。 ️ Wedu界面: 模型选择:自动加载与模型同名的VAE(SDVAE),未找到时不加载。 文生图、图生图:附加功能包括图片信息、模型合并、训练等。 附加网络(LORA插件):可选附加网络,支持LORA插件。 模型格式转换:支持Tag反推(Tagger)、扩展插件、图库浏览器等。 生成关键词:支持关键词生成、模板风格、调出Lora模型等。 采样方法:支持Eulera、DPM2、DPM2a、DPM+SDE等多种采样方法。 文件目录: .ckpt Checkpoint modelsIStable-difusion .safetensors(大模型) VAE 有vae字样 \modelsIVAE Lora模型 .pt ImodelslLora .safetensors Controlnet模型 .safetensors \extensionsIsd-webui- controlnet/models 扩展插件 文件夹 lextensions 生成图位置 .png loutputs 砥ㅦ꤯下载并解压安装包。 根据提示进行安装。 启动SD并开始创作! 蠥作效果: 作图效果嘎嘎的,快来体验吧!海量模型插件,拿走不谢!
雅思阅读判断题快速准确解答技巧 找到关键词 拿到题目后,首先要仔细阅读题目要求,弄清楚是True/False/Not Given还是Yes/No/Not Given。然后,在原文中找到与题目对应的位置。关键词的选取非常重要,优先选择那些不容易被替换的词,比如时间、地点、人名、数量、专有名词、斜体字、引号内的词等。这些词在文章中比较好定位,且多数情况下对应的是原文中的原词。 定位关键词 找到关键词后,可以带着这些词扫读文章,找到题目在文中对应的位置。阅读关键词所在的句子和段落进行判断。如果某个题目在文章中一时找不到,可以先跳过该题,继续对下一个题目进行定位。因为判断题通常是按照文章顺序出题,当某一道题目暂时无法定位时,可以用下一道题目的定位进行反推,缩小答题范围。 进行判断 在找到相对应的原文内容后,就可以开始根据文章内容对题目进行判断了。
新手必看!4步搞定AI生成产品效果图 嘿,各位摄影师和设计师们,是不是经常为产品拍摄背景和素材发愁?尤其是半透明材质的光线控制,简直让人抓狂!别担心,AI来帮你解决大部分难题!这次我以酒红色精油瓶为例,演示一下详细步骤。 第一步:生成素材图 首先,你可以用MidJourney或者其他AI工具生成产品效果图的素材。不用在意生成的产品是否变形,因为后续我们还会进行调整。 第二步:PS概念图 ️ 接下来,用PS把原来AI生成的产品抹掉,然后把自家白底图的产品P进去,拼凑成一个概念图。这个步骤虽然简单,但非常重要,能让你的最终效果更专业。 第三步:SD图生图融合 这一步有点技术含量,但也不难。具体操作如下: 使用Stable Diffusion图生图功能,设置合适的参数(以下仅供参考): 模型:Chilloutmix-Ni-pruned 或 Realistic 真实系模型 LORA模型:shoumotu-XL CLIP终止层数:2 迭代步数:20 采样方法:DPM++ 2M Karras 重绘幅度:一般在0.45-0.56之间 提示词/prompt关键词:可以用反推提示词插件,推算出素材图片的提示词。如果英文不好,可以用翻译软件翻译,然后适当修改,增减自己想保留或想去掉的词。(多试几次) 使用ControlNet模型,控制产品形状,反复抽卡生成! 第四步:PS合成精修 芦后一步是在PS里合成精修产品,使用蒙版处理,修掉瑕疵!搞定! 小技巧 እ悦对产品效果不满意,可以调整重绘幅度参数,测试出合适的产品效果图。多试几次,总能找到满意的答案! 希望这个教程能帮到你们,让你们的产品效果图生成变得轻松愉快!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!
SD界面全解析,一键生成! 启动界面:双击启动器后,Stable Diffusion会自动打开一个网页界面。 面布局:Stable Diffusion的界面分为几个主要部分: 风格模型滤镜+选择 功能选项卡 AI绘画提示词撰写区域 生成按钮 生成参数调节区域 成品展示区 插件区域 模型详解: ckpt:大模型,用于生成特定风格的模型库。 VAE:可以理解为滤镜,用于让成品效果更绚丽。 Clip跳过层:一般用不上,参数保持默认。 提示词详解: 提示词:画面里需要出现什么,就写什么关键词(如:一只猫,坐着)。 反向提示词:不想画面出现什么,就在这输入词句把它排除(如:花朵,则场景会排除花朵)。 然后点生成即可有作品出来。 秔成按钮工具: 读取上一次的关键词 一键删除所有关键词 展开额外的控制面板(如大模型、LoRA等) 调用预先设置好的关键词模板 把关键词保存为模板 詇样参数详解: 采样迭代步数:一般20~25即可,太高容易出问题。 采样方法:即生成图片的方式,一般用带有++的模式。推荐使用这几个:DPM++ 2s a Karras、DPM++ 2M Karras、DPM++ SDE Karras。 尺寸调整及输出图片数量: 宽度高度:调整生成图尺寸,显卡不是很好的话,建议500x500的尺寸。 生成批次+每批数量:生成多少批次,每批次生成多少张图片(如:2批,每批2张,则为4张图)。 提示词相关性:数值越小,关键词越不起作用。反之则影响非常大(一般保持不动)。 种子解释: ID号码:每一张图片都有一个自己的种子值。 骰子按钮:随机生成图(-1 完全随机)。 绿色循环按钮:重新用回上一次生成图的种子值。 图生图板块: 图生图:以上传的图片为模板,生成一张与之有关联的新图。 Clip反推提示词 / BdepBooru反推提示词:根据上传的图片,自动识别出图片内容,以文字形式描述出来。
考研心得:如何用技巧战胜333? 秊育学原理 选择15,材料分析2,共60分 ✅高频考点 教育130 影响人的发展基本因素120→遗传速查无书生、环境不夸不跟外险、主观玄剑觉内奸、教育引船只提现 教育社会功能200→政治力力率、经济人过年吃鱼、文化选批传宝交融新创、科技认知术、生态知性情 教育目的155 教育制度142→立刻强规,还礼观念内幕法治途径 课程标准112 教学原则188→科思统一联实际,直观才会有启发,发展循进巩固,因材施教莫忘 德育原则126→李(理论)疏常(长)严格,因(因材施教)为集体影响很重要 学制136 教师的素养133→师德心理宽文教(⭐热点) ... ✅剩余重点 教学:过程中应处理好的几种关系、教学评价 德育:德育过程规律、德育途径、常用方法 社会制约性、相对独.立性、中.特教育发改等 理论性很强!比较难背难对应热点—原理。主观关键词和对应题型思路,提取材料关键词,反推考点,默写联系,意义影响等总结。跟着小宝学长333结合知识点和题型思路、口诀抓得分要点!重点强调的原句一定要记准! 秊育心理学 选择5、材料分析2,共40分 ✅高频考点 学习动机认知理论116→纳结发、奥先接、加涅信息最显眼 奥苏泊尔有意义接受108 最近发展区理论104 维果茨基100→文化历史发展区 ... ✅剩余重点 学生心理:心理发展一般规律与教育、心理发展差异、认知发展理论、社会化与人格发展理论 学习心理:行为主义、建构主义、人本主义 元认知、学习动机、技能形成、学习策略与教学、分类学习心理、问题解决能力与创造性培养等 沿用教原方法+热点,跟着小宝学长做好思路补充。重点记忆学习动机、学习策略、问题解决与创造性培养等重点和实践相关关键词。跟着分析理解记忆,特别是行为主义、人本主义、建构主义等理论
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