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巨量算法关键词在线播放_巨量百应赚佣金(2024年12月免费观看)

内容来源:少年郎网站优化团队所属栏目:导读更新日期:2024-12-02

巨量算法关键词

𐟓𑤺”大信息流广告投放平台概览 𐟔 探索信息流广告的五大主流投放平台! 1️⃣ 巨量引擎(某音/头条系)𐟌Ÿ - 优点:拥有成熟的算法,起量迅速且量大,适合手机端投放,日活高且用户量大。 - 缺点:创意是关键,对素材要求高,小预算可能难以起量。 - 跑量关键:精准定向和优质的素材。 2️⃣ 广点通(腾讯系)𐟒加 - 优点:社交应用排名领先,用户覆盖广,粘性强。 - 缺点:平台多且不够精准,计划衰退快,需要频繁新建计划。 - 跑量关键:账户余额和预算要充足。 3️⃣ 聚光平台(小红薯系)𐟌ˆ - 优点:搜索客户多且年轻化,客户质量和精准度高。 - 缺点:用户量不如某音,特别是单地区可能没量。 - 跑量关键:定向和素材的选择至关重要。 4️⃣ 百度大搜(信息流)𐟔 - 优点:搜索客户量大,关键词定向精准。 - 缺点:算法一般,操作技术要求高,成本也相对较高。 - 跑量关键:预算和定向的合理分配。 5️⃣ 磁力引擎(老铁站系)𐟚€ - 优点:定向方式多样且用户量大,留存目标对比其他媒体有优势。 - 缺点:流量波动大,起量慢且计划衰退快。 - 跑量关键:素材的质量是关键。 𐟒ᠩ€‰择合适的平台,让你的信息流广告投放更加精准有效!

𐟓𑥐„大主流信息流平台对比分析𐟓ˆ 𐟎𗨩‡引擎(痘印/头条系) 优势:算法成熟,起量迅速,用户量大,日活高。 劣势:创意要求高,竞争激烈,小预算难起量。 关键因素:素材和定向。 提示:前期定向要灵活,尽量扩大定向范围。 𐟓ˆ 广点通(腾讯系) 优势:社交应用市场领先,用户覆盖广,日活高,粘性强。 劣势:平台多,定向不够精准,计划衰退快,需要频繁新建计划。 关键因素:账户余额和预算。 提示:新账户充值越多,流量越多,建议直接充50W。 𐟔 聚光平台(百度系) 优势:搜索客户多,客户年轻化,精准度高。 劣势:用户量相对较少,特别是单地区用户。 关键因素:定向和素材。 提示:不起量时检查定向和素材,尽量扩大定向范围。 𐟔 百度大搜(信息流) 优势:搜索客户量大,关键词定向精准,用户质量高。 劣势:算法一般,操作技术要求高,成本较高。 关键因素:预算和定向。 提示:不起量时检查预算和定向,尽量扩大定向范围。 𐟎젧づŠ›引擎(某手系) 优势:定向方式多样,活跃用户量大,留存目标优势明显。 劣势:流量波动大,起量慢,计划衰退快。 关键因素:素材。 提示:建议多开账户,避免计划衰退影响整体效果。

36岁运营的全站推广测试心得 最近我们做了一次全站推广的测试,主要针对化妆品店铺,选了两款热门单品——粉底液和素颜霜。理论上,这两款产品都有不错的品牌热度,应该能带动整体的免费流量。 测试结果 测试结果显示,全站推广的CPC(每次点击的费用)比常规的关键词推广要高,但ROI(投资回报率)数据还不错。不过,测试一周后,手淘搜索和手淘推荐的增长并不明显,推广成交词主要是品牌词居多。一个月前,旧版生意参谋还能看到直通车渠道和手搜渠道的关键词数据,现在这些信息都看不到了。 初步总结 全站推广通过系统算法推荐投放高意向的人群和高转化关键词,覆盖商品的潜客和老客,同时也覆盖了很多不该收费的免费流量。虽然收割效果明显,但对链接免费流量撬动和整体流量增长的帮助不如之前的常规推广工具。所以,我们决定暂停全站推广。 进一步观察 最近生意参谋的旧版也改了流量来源板块,现在看不到各渠道具体的成交词了。如果继续用全站推广,整体推广和流量结构就彻底黑盒了。再加上现在小二在强推全站推广,我个人推测: 阿里推全站推广表面上说是简化推广难度,节省商家的推广精力投入,让天下没有难做的生意; 实际上是把平台的免费流量再收一遍钱,进一步割商家韭菜; 数据银行改版,让大家都看不清平台数据和前方的路,那就让大家盲目大量花钱,然后平台作为庄家,可以随便说啥是啥(这个有点学痘印巨量了)。 大家的看法 大家有没有尝试过并观察思考的?想看一下其他品类和店铺的效果!你们的全站推广效果怎么样?你认为阿里的意图是什么呢?是为了提高卖家的推广效率,还是想进一步继续收割卖家?欢迎大家投票表达你的看法!

大模型分类、国内外对比及现状解析 1. 按照输入数据类型的不同,大模型可以分为以下几类: 语言大模型 𐟓š 视觉大模型 𐟎劥䚦衦€大模型 𐟎犦Œ‰照应用领域的不同,大模型主要分为三个层级: 通用大模型L0 𐟌 通用大模型L0适用于多个领域和任务。它们利用大量计算资源,使用海量开放数据和具有巨量参数的深度学习算法,在大规模无标注数据上进行训练,以发现特征和规律,形成强大的泛化能力。这种模型可以在不进行微调或少量微调的情况下完成多场景任务,相当于AI完成了“通识教育”。 行业大模型L1 𐟏튨ጤ𘚥䧦补ž‹L1是针对特定行业或领域的大模型。它们通常使用行业相关的数据进行预训练或微调,以提高在该领域的性能和准确度,相当于AI成为“行业专家”。 垂直大模型L2 𐟔犥ž‚直大模型L2是针对特定任务或场景的大模型。它们通常使用任务相关的数据进行预训练或微调,以提高在该任务上的性能和效果。 国内外AI大模型产品对比 𐟌 在国内外AI大模型产品方面,国内外的企业和研究机构都在积极投入研发。国内的一些知名企业和研究机构在AI大模型领域取得了显著进展,而国外的一些企业也在不断推出新的产品和服务。 大模型发展现状与挑战 𐟚€ 随着AI技术的发展,AI大模型的应用场景和性能不断提升。然而,AI大模型的发展也面临着一些挑战,如数据隐私、计算资源、算法优化等问题。未来,随着技术的不断进步,AI大模型将在更多领域发挥重要作用。

自媒体必备6大神器,效率翻倍! 𐟌Ÿ𐟚€ - 𐟌Ÿ加选-选号 是一款实用的在线工具,采用先进的算法和数据分析技术,帮助用户更便捷地选择号码,提供个性化的号码推荐。 𐟌Ÿ觅知网 是一个素材丰富、模板完整的PPT宝藏网站,内容完整且下载即用。支持在线编辑,简化的工具栏一站式编辑,帮你快速完成PPT制作。此外,还提供一键换色、在线抠图选图等功能,让你做得又快又好。 𐟌Ÿ虎课网 致力于提供高端设计平民化的教育服务,拥有海量高清短视频教学及图文教程。覆盖PS、AI等设计软件,内容全面且每日更新,让设计师及爱好者随时随地随心学,同时提供免费学习机会,实现教育公平性。 𐟌Ÿ句读网 专注于文字之美,提供优美的句子、段落分享及阅读体验。通过精选内容,让用户感受文字的魅力,提升阅读品质。 𐟌Ÿ句易网 是一个在线工具网站,提供敏感词检测和图片违规检测服务。专注于语言处理、句子优化或类似服务,通过智能技术,帮助用户改进句子表达,提升写作质量,避免发布违规内容。 𐟌Ÿ巨量算数 基于大数据和算法的洞察工具,通过收集、清洗、整合和计算海量数据,为企业提供市场趋势和消费者行为的深度洞察。它帮助企业理解市场需求,优化营销策略,是市场分析和决策的重要工具。 快去试试吧!

巨量平台的投放,要先认可“算法”的存在开始,才能更好起量、获取好的ROI! 你好,我是潮州痞子蔡,这是我同名公众号的文章,更多精彩内容在那边等着你! 其实,今天聊的这个话题,不仅仅在巨量媒体平台上,只是因为它太智能了,而且它在当下的广告市场份额的举足轻重,所以我会重点的聊到它。 关于巨量的投放,大多数团队或个人都会从素材的这个方向去做重点考虑,通过素材去起量、去降低成本、去获取优质用户等等。 这个方向没错,也大都源于ecpm的那条计算公式,这个逻辑原点可以说是从正向的角度出发去理解和实践的。 但是,因为媒体有它自己的算法,它需要权衡平台上存在的各方角色(媒体、广告主、用户和开发者)的利益,它需要有一定的规则进行流量分配,它需要考虑用户在平台上的体验,它需要让自己在某些时候尽可能的获取有利于自己的一些便利,这里还不仅仅是平台的考虑,还甚至包括平台内部有些个人或组织团体因为KPI方面的原因而可能采取的动作。 也正因为上面聊到的平台算法的另外一面,我们需要从反向去看待一些问题: 1、计划不起量一定是因为素材不好吗? 真的不是!可能里面大多数素材不好,但是还有好的素材存在,但是它为何就是不能放出量来? 这里一定是有动作可以去做的,包括我之前一直强调的如何扶持好的计划,在投放当中的很多方法其实只要带有难点,用逻辑推理的方式自然可以实现,因为我们也是没有人带跑出来的。 2、巨量已经跑到2.0的今天,它设计这个2.0的逻辑背后是什么,主要想解决什么问题,需要各个投放团队去做什么? 需要很好的去思考2.0系统当初设计的考虑。 3、有没有发现在投放的时候明明没有选择一些区域或人群,但是在投放的数据当中看到了这些区域或人群的消耗? 4、有没有发现在投放的时候,明明没有选择穿山甲,但是最后还是有穿山甲的版位消耗(并非通投),甚至有些你看到没有穿山甲,但用户质量差到我们怀疑人生。 第3和第4点是业内隐晦在提到的“流量暗投”,这种情况同样出现在titok上。 5、当我们在投放选择了比如是“评论”之类的营销目标的时候,去观察做了评论的用户在我们的页面、直播间的行为等,我们真的无法判断他们真的是“用户”吗? 6、至于穿山甲的流量情况,有不少已经涵盖在了3-5点,这里就不做阐述了。 7、跑销售线索的时候,你如果亲自打过电话或加过微信,你应该能很明显的感知到线索联系方式背后的“人”的质量如何。 而正是因为存在第3-7点的这些情况,也是我一直在提醒大家这些需要通过前端数据去分析、去过滤、去暂停。 能看懂数据的并且后端运营人员比较给力能支持到后端分析的,可以比较快通过前端数据对计划、素材创意等进行处理; 除了具备上面说的这点,还能有技术实力和运营功底通过后端行为动作去影响买量模型的则会更大的减轻投放人员的工作量,避免她们闲暇时间还要花大量的时间去看计划,提升她们在工作中的成就感,让她们可以将自己更多的精力放在素材创意的提升上。 8、为何适度的基建是有效的,这里记住是“适度”,还有考虑基建时间点的问题;过度的基建最后会发现量级是提升了,但是给平台的广告消耗贡献也不少,但是ROI呢? 9、上面举例到的这8个点,每个点几乎都会影响到了量级和ROI,因为量级起不来,ROI好也无济于事,需要寻找新的量级的突破,而在中间无法清楚、明白的知道这里面平台流量分配的“学问”,最终也自然而然就会因为流量质量不好而影响了ROI。

巨量引擎、千川和Dou+的区别详解 𐟓Š 广告平台概览 今日头条、douyin、西瓜、火山、穿山甲等都是广告平台的一部分。 𐟚€ 巨量引擎广告特点 用户覆盖广泛,一二三四线城市都有覆盖; 算法成熟精准推荐,对素材要求高; 品牌竞争激烈,小预算难以起量。 𐟔 解决疑难杂症 新账号高出价,会不会导致以后降价账户跑不起来? 答:行业成本相对确定,前期通过较高出价拿量后,后期根据实际成本调整出价。 新账号需要多少个精准转化,才算确定账户模型? 答:没有标准,看流量稳定性,账户稳定出量模型就算确定。 穿山甲投放转化很多成本比较低,要不要继续投放? 答:像穿山单、番茄小说、竞品游戏等站外流量,虽然线索获取成本低,但转化也差,关键看转化是否符合预期。 巨量引擎信息流账户后台,一键继承计划效果怎么样? 答:一键继承是继承账户或主体中效果最好的计划模型,在冷启动时可以做过渡,不建议高频率使用,容易影响老计划。 如何拯救衰退计划? 答:放开定向、打开智能放量、一键起量,如果还是没有流量,新建计划、重新建模。 巨量引擎深度转化目标无法使用怎么办? 答:如果用飞鱼回访的一定要对线索进行标记,第三方CRM系统要做好手动回传只是享受不到无效线索返款。 通过这些信息,你可以更好地了解巨量引擎、千川和Dou+之间的区别和联系,从而制定更有效的广告策略。

腾讯实习面经分享!𐟒𜰟“ˆ 𐟑‰部门:腾讯IEG后台开发 𐟑‰地点:上海 𐟑‰面试次数:三轮技术面+一轮HR面 𐟑‰个人背景:南理研一,蓝桥杯国一、数学建模区域一等奖等竞赛经历,有两个拿得出手的项目,个人博客还行。 𐟎ˆ腾讯一面 1小时 自我介绍 项目介绍 MySQL索引:聚簇索引和非聚簇索引 MySQL事务和隔离级别 MVCC MySQL优化方式 如何设计MySQL Session和Cookie的区别 跨域问题及其解决方案 场景题:如何处理巨量访问 限流算法 Linux命令 Linux查看项目日志 缓存设计 代码错误解决 部门介绍及提问 𐟎ˆ腾讯二面 50分钟 自我介绍 项目介绍 项目中的困难及解决方法 项目权限管理 开发工具使用经验 IDEA快捷键和插件 数据库查询效率优化 MySQL事务、隔离级别、脏读 异常处理 并发理解 进程和线程的区别 进程和线程通信方式 Git分支合并到主线 Git指令和功能 Nginx用途 缓存问题结合项目场景 一道思维题 部门介绍及疑问解答 能实习多久 𐟎ˆ腾讯三面 50分钟 自我介绍 题外话:面试官提到看了我的博客,觉得有趣 写博客的初衷和目的 比赛获奖的意义 打游戏和了解游戏活动形式 Java转其他语言的态度 项目介绍 项目中的跨域问题及原因 Cookie更换和浏览器更换是否产生跨域 熟悉的设计模式 MVC中的C及其作用 Ajax的使用场景 传统JSP、PHP等语言的分离方法 场景:游戏活动用户大量访问的优化方案 全栈项目的体验收获 数据库锁:乐观锁和悲观锁及应用场景 如何确定索引是否击中 跨域问题的解决方案 𐟎ˆ HR面 20分钟 自我介绍 竞赛经历介绍 项目详细介绍 项目中遇到的技术问题及解决方法 部门介绍 疑问解答 𐟔妀𛧻“:腾讯的实习面试对项目要求较高,八股文一般,算法题未涉及,但思维考察还是有的。加油!𐟔倀

𐟓⤺”大广告投放平台推荐 𐟎𗨩‡引擎:拥有douyin、头条等大平台,算法精准,适合广泛覆盖且精准投放的广告主。 𐟚€ 聚光平台:提供信息流、搜索和全站智投,灵活调整策略,满足各种投放需求。 𐟎젥𐏧 𔧫™起飞:精准定向年轻人,提升品牌知名度和互动效果,适合创意内容推广。 𐟔堨…𞨮凉🧂𙩀š:中国最大广告平台之一,精准定向,提供全面数据分析和效果监测。 𐟧�づŠ›引擎:支持多种广告形式,数据智能和精准定向,提高广告效果和转化率。 选择合适的平台,让广告投放更精准、高效!𐟌Ÿ

AI创新应用:五大领域变革揭秘! 人工智能(AI)技术已经深入到我们生活的方方面面,带来了许多创新和变革。让我们一起来探索AI在工作领域中的角色和价值。 𐟌 医疗领域:AI通过深度学习和大数据技术,可以帮助医生进行疾病的早期诊断和预防,从而提高治疗成功率。例如,AI可以分析大量的医学影像数据,发现肿瘤等疾病的早期迹象,提前介入治疗,大大提高患者的治愈几率。 𐟒𜠩‡‘融领域:AI能够处理和分析巨量的交易数据,为投资者提供精准的市场分析和预测,帮助他们做出明智的投资决策。例如,AI通过对股票市场历史数据的学习,预测未来市场的走向,为投资者提供参考。 𐟓š 教育领域:AI可以根据学生的学习情况,提供个性化的学习建议和辅导方案,帮助学生更有效地掌握知识。例如,AI可以分析学生的答题数据,找出他们的薄弱环节,然后提供针对性的练习题和学习资源。 𐟏�ˆ𖩀 业:AI通过机器学习算法,可以在生产过程中自动检测产品质量,及时发现并修正问题,从而提高生产效率和产品质量。例如,AI可以通过分析生产线上的实时数据,预测设备可能出现的故障,及时进行维护,避免生产中断。 𐟎𕠨‰𚦜謁†域:AI不仅可以创作音乐、绘画等艺术作品,还可以根据用户的喜好,推荐相应的艺术作品,为用户提供更加丰富的文化艺术体验。例如,AI可以通过分析用户的音乐听歌历史,推荐他们可能会喜欢的新歌曲。 AI在各行各业的应用是多方面的,其价值不仅体现在提高了工作效率和生产力上,更重要的是,它在改善人们的生活质量、促进社会进步方面发挥了巨大作用。未来,随着技术的不断进步,AI将会带来更多的可能性和机遇,值得我们期待。当然,任何技术的发展都伴随着挑战和问题,如数据隐私的保护、算法的公平性和透明性等,需要我们共同面对和解决。但只要我们以开放的心态,积极的姿态去接纳和应用这项技术,相信AI将为我们的未来带来更多光明。

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