1 搭建环境

1.1Pycharm

Pycharm不建议版本太低，低版本没有Database功能，后面连接Mysql数据库困难。下图为参考版本信息：

1.2Mysql

Mysql安装时需要与Python版本号相搭配，下图为参考版本信息：

1.3Python

下图为参考版本信息：

1.4 Navicat Premium 15

数据库可视化平台支持多类型数据库操作，下图为参考版本信息：

1.5 Selenium

第三方框架，模拟人为控制浏览器，下图为参考版本信息：

1.6 Chrome浏览器

爬取数据所需浏览器，下图为参考版本信息：

1.7 Chromedriver浏览器驱动

爬取数据所需浏览器，Chromedriver 安装需与chrome相搭配，

版本映射表：https://blog.csdn.net/weixin_47404604/article/details/80112744

下载链接：https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html

镜像链接：https://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/

下图为参考版本信息：

1.8 WordCloud词云

WordCloud词云需与Python相搭配，下图为参考版本信息：

1.8 Jieba分词

jieba分词需与WordCloud词云相搭配，下图为参考版本信息：

2 数据获取

2.1引入第三方库与框架

2.2主模块代码

2.3数据获取模块代码

2.4连接数据库模块代码(这个模块跟数据获取模块放在一起用)

2.5页面跳转重新绑定selenium模块代码

2.6判断是否有下一页模块代码（第一页与其他页标签不同所以有两个模块）

3 Navicat Premium 15 中MySQL数据库表结构,主键设置自动递增

3.1数据表部分内容

4词云

4.1引入第三方库与框架

4.2数据导入

4.3用Jieba将数据分词

4.4制作词云图

4.5 词云图（关键词：土坑酸菜 老坛酸菜）

4.6 词云热点词排序（TF-IDF算法）

5 结束语

以上代码可自定义搜索爬取微博热门数据，并由Jieba分词自带的TF-IDF算法制作词云图，以上图由关键词老坛酸菜及土坑酸菜共405条数据制作而成，以上代码可爬取数据：用户名、微博内容（无展开内容）、发布时间、发布源、评论数 、转发数、点赞数。