用Python绘制了若干张词云图，惊艳了所有人

word_cloud.generate(text_cut)

word_cloud.to_file( "1.png")

output

这样一张极其简单的词云图算是做好了，当然我们可以给它添加一个背景图片，例如下面这张图片，

主要需要添加的代码如下所示

background = Image.open(r "5.png")

graph = np.array(background)

然后在 WorCloud 当中添加 mask 参数

# 使用WordCloud生成词云

word_cloud = WordCloud(font_path= "simsun.ttc", # 设置词云字体

background_color= "white", # 词云图的背景颜色

stopwords=stop_words, # 去掉的停词

mask=graph)

word_cloud.generate(text_cut)

word_cloud.to_file( "1.png")

output

深度优化

除此之外，还有另外一个模块 stylecloud 绘制出来的词云图也是非常酷炫的，其中我们主要是用到下面这个函数

gen_stylecloud(text=None,

icon_name= 'fas fa-flag',

colors=None,

palette= 'cartocolors.qualitative.Bold_5',

background_color= "white",

max_font_size=200,

max_words=2000,

stopwords=True,

custom_stopwords=STOPWORDS,

output_name= 'stylecloud.png',

)

其中几个常用的参数有

• icon_name: 词云图的形状

• max_font_size: 最大的字号

• max_words: 可以容纳下的最大单词数量

• stopwords: 用于筛选常见的停用词

• custom_stopwords: 要是自建有停用词表，可以拿来用

• palette: 调色板

icon_name: 词云图的形状

max_font_size: 最大的字号

max_words: 可以容纳下的最大单词数量

stopwords: 用于筛选常见的停用词

custom_stopwords: 要是自建有停用词表，可以拿来用

palette: 调色板

我们来尝试绘制一个词云图，代码如下

stylecloud.gen_stylecloud(text=text_cut,

palette= 'tableau.BlueRed_6',

icon_name= 'fas fa-apple-alt',

font_path=r '田英章楷书3500字.ttf',

output_name= '2.png',

stopwords=True,

custom_stopwords=stop_words)

output

其中的 palette 参数作为调色板，可以任意变换的，具体参考：https://jiffyclub.github.io/palettable/ 这个网站。

pyecharts

最后我们来看一下如何用 Pyecharts 模块来进行词云图的绘制，代码如下

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import Page, WordCloud

words = [

( "皇帝", 10000),

( "朱元璋", 6181),

( "明朝", 4386),

( "朝廷", 4055),

( "明军", 2467),

( "士兵", 2244),

( "张居正", 1868),

( "王守仁", 1281)

]

c = (

WordCloud

.add( "", words, word_size_range=[20, 100])

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title= "基本示例"))

)

c.render( "1.html")

output

出来的结果略显简单了，不过这里值得注意的是， pyecharts 当中的 WordCloud 方法传入的数据是指定的词语以及其出现的频次，这个和之前的操作有所不同

点这里👇关注我，记得标星哦~

CDA课程咨询返回搜狐，查看更多