关键词文本标注在线播放_写体(2024年11月免费观看)
语料库与话语分析:从入门到进阶 《语料库与话语分析:从入门到进阶》是一本专为语言学初学者和研究者设计的教材。它系统地介绍了语料库语言学和话语分析的基础知识和关键技术,帮助读者从零开始掌握如何利用语料库进行话语分析。 导论 首先,本书从导论开始,介绍了语料库和话语分析的基本概念,为读者提供了整体的背景知识。 索引行 接下来,本书详细讲解了如何创建和使用索引行,这是进行语料库分析的重要一步。 ᠦ 搭配是语言中的一种重要现象,本书通过丰富的例子,展示了如何分析和研究搭配。 词频和关键词 通过词频统计和关键词提取,本书介绍了如何发现文本中的关键信息和主题。 ️ 选择和建设语料库 本书指导读者如何选择合适的语料库,并提供了建设语料库的实用建议。 语料库标注 标注是语料库建设的重要环节,本书详细讲解了如何进行标注,以及标注的注意事项。 堥駔訯库研究社会行为者 本书通过具体的案例,展示了如何利用语料库分析社会行为者的角色和关系。 利用语料库研究社会行动(及物性) 及物性是语言的一个重要特征,本书通过语料库分析,展示了如何研究及物性。 利用语料库研究隐喻与表征 隐喻和表征是语言中的常见现象,本书通过丰富的例子,展示了如何分析和研究这些现象。 利用语料库研究指示性与表征 指示性是语言中的一种重要关系,本书通过具体的案例,展示了如何利用语料库研究指示性与表征。 利用语料库研究话语关键词 关键词是文本中的重要信息,本书通过语料库分析,展示了如何发现和提取关键词。 不同语料库和话语表征比较 本书通过对比不同的语料库和话语表征方法,展示了如何选择最适合的研究方法。 数字话语表征研究 数字话语是现代语言学的一个重要领域,本书通过具体的案例,展示了如何利用语料库进行数字话语分析。 评估语料库辅助话语分析 评估是语料库分析的重要环节,本书通过具体的案例,展示了如何评估语料库辅助话语分析的效果。 本书写作风格通俗易懂,非常适合想要对大量文本中进行话语分析的研究者。书中对概念和技术进行了清晰的介绍,同时还辅以生动的例子说明。作为一本入门级的教材,本书为读者提供了进行系统话语分析所需的技能和知识。
为构建中国投资者情绪指数,我们采集某论坛投资者对股市展开讨论的帖子作为基础的文本数据,我们的目标是将这样的非结构化文本数据转化为结构化的可以反映散户投资者情绪的数值。构建过程可以分为四个步骤。作为有监督的机器学习案例,首先需要获得后续计算情绪指数的训练集,而这就涉及如何标注文本中的情绪。为此,构建指数的第一步需是随机抽取部分帖子,人工阅读帖子内容,挑选帖子中的情感关键词并标注帖子的情绪类别。第二步是对网络论坛的帖子数据进行文本预处理。采用文本分词技术将帖子内容切割成一个个词语,并过滤掉停用词、标点符号和数字;之后采用词向量表示技术将帖子中的词语表示成向量,并进一步将帖子内容转化为向量或矩阵。第三步则采用词典法和机器学习、深度学习等方法,训练最优模型,并计算单个帖子的情绪值。第四步是汇总单个帖子情绪,构建市场层面的投资者情绪指数。
如何每天都能高效阅读文献? 阅读文献是学术研究的基础,但如何保持每天都能高效阅读呢?以下是一些实用的建议: 1⃣️ 文献选择技巧 不要一开始就读顶刊,如《Nature》或《Science》。这些期刊的文章通常省略了很多基础知识,新手可能会感到困惑。 搜索文献时要具体到研究方向,比如传播学,关键词要明确。 不要直接翻译关键词进行搜索,先了解研究方向的英文关键词。 2⃣️ 阅读技巧 精读和泛读结合:先看摘要、图表和结论,判断是否与你的课题相关。如果相关,再进行精读;不相关则结束。 阅读前明确目标:不要从头开始读,先确定想了解的内容。按照以下线索进行:研究进展、前言、研究方法、研究内容、研究结果与讨论、研究结论。 标注重点:用高亮或文本框记录重点内容,方便下次查看。 总结:看完后用三句话总结文章:为什么这样做(研究背景)、怎么做的(创新点)、结果怎么样(启发)。 记录重点:用Excel或OneNote记录精读文献的作者、发表时间、题目、创新点、实验方法、实验结果和参考内容。 使用思维导图:整理注释和笔记,方便查看。 3⃣️ 注意事项 保持心态:不要着急,一两天看一篇文献是正常的。熟悉该领域后,效率自然会提高。 交叉学习:看累了可以换换脑子,做其他事情,不想看硬逼自己只会越看越烦。 不必每个词都看懂:整句话意思能懂即可。 依赖翻译软件:尝试直接看英文原文,看的多了会发现很多词是重复的,很多句子都是相似的,这也是培养自己写论文能力的好方法。 不要贪心:不要想把文章的所有内容都记住,分清主次,知道自己想要什么重点,弄清楚弄明白,不太重要的有印象就行,不必刻意去记。 一次性看完:一篇文章尽量一次性看完,不然下次看的时候前面可能忘完。 通过这些方法,你可以每天高效阅读文献,为学术研究打下坚实的基础。
数据标注员:AI背后的“教练” 你是否好奇数据标注员的工作内容?一分钟内让你快速了解!ᠰ𐦍注员就像是人工智能的导师。想象一下,人工智能就像一个聪明但缺乏经验的学生,而数据标注员则是教导它认识世界的人。 𘠥襛数据标注中,如果有一张小狗的照片,数据标注员会在图片上框出小狗的位置,并标注 “小狗” 这个标签。这样,当人工智能再次看到类似的图片时,就能认出这是小狗啦。 文本数据标注也非常重要!如果有一句话 “今天天气真好”,数据标注员可能会标注出这句话的情感是积极的,或者提取出 “天气”“好” 等关键词。 𐦍注员的主要工作包括: 收集各种数据,就像为小画家准备画纸。 认真标注数据,给人工智能画出清晰的 “认知地图”。 检查标注质量,确保人工智能学到的都是准确知识。 为什么数据标注员如此重要呢? ꠥ 为人工智能的学习离不开大量准确的数据,而数据标注员就是提供这些数据的关键人物。没有他们,人工智能就像盲人摸象,无法真正理解世界。 现在你明白了吧?数据标注员就是那个默默为人工智能成长助力的人。
罗马法学博士生的碎裂时刻:一次学术探险 导师的批注如同一块破碎的镜子,让我对自己的研究方法产生了怀疑。 原本以为指出《学说汇纂》中某些段落出自Ulpian就足够了,但导师提醒我,应该更具体地指出这些段落分别出自Ulpian的哪部作品的哪一卷。 对于那些不熟悉这本书的人来说,《Palingenesia》是一本1300页的拉丁语书籍,其中整理了古代法学作品的散佚情况,标注了每卷的名称和现存残篇。 我灵机一动,决定直接在PDF中找到Ulpian的ad edictum,然后搜索这几段话在《学说汇纂》Digest中的对应章号。 搜索结果显示有3个匹配项,这显然与导师的描述不符,因为导师告诉我这些段落至少来自不同的三卷。 我怀疑是OCR的问题,于是尝试搜索47,结果出现了成百上千个x47的页码和编号,看了几十个后放弃了。銊我决定采取笨办法,从这本书的第一卷第一条开始一条条往下看。看了几十条后,我又想到一个更聪明的方法:我有这些条目的拉丁文本,可以直接搜索关键词。 一搜发现,第一条就来自第一页,结果前三次排查都没发现。 一个小时过去了,我突然注意到,拉丁文版的Digest在每一条的开头都写明了它来自某位作者哪部作品的第几卷。 一看英文版,也写明了。 所以,导师的意思是让我按图索骥,把卷号对应的标题抄下来,翻译一下就行了。 这次经历让我深刻体会到,学术研究中的每一个细节都不能忽视。
雅思听力8.0的秘诀:精听之外的方法 说到雅思听力,很多人第一反应就是“精听”。但说实话,对于基础还不错或者时间紧张的同学来说,精听可能不是最有效率的选择。占用大量时间来理解原文,结果可能还是在题目上出错。 那么,有没有其他方法能在短时间内提高听力正确率呢?答案是肯定的!下面我分享几个我在练习时使用的小技巧,希望能帮到大家解决听力提升的难题~ 在题目中标注关键词 先快速浏览题目,把题干中的关键词标注出来。当你在原文中听到这些词时,答案可能就要出现了!比如,看到“what”或者“how much”这样的疑问词,答案可能就在附近。 填空题,尽量标注词性或预测答案内容 确定答案处要填写的词性可以帮助我们更快地在听力中定位答案词。个人感觉(虽然没做过数据统计)填空答案中最多的是名词和形容词,时间、价格等数字也要注意。预测内容则更加简单,例如看到“starting at”,后面的空一定需要填写一个时间;看到“across”,一定要填一个地点。以此类推,甚至第6题我们也可以根据上下文推出此处填写的可能是老师或者家长。 ✍️ 听力过程中,笔不要停 所谓的“笔不要停”,是因为我们需要在听的过程中记录一些关键信息,以帮助我们解题。尤其注意记录一些表示转折的地方,这些地方可能具有很强的迷惑性。 希望这些小技巧能帮到大家,祝大家雅思听力都能取得好成绩!ꀀ
20个AI工具,让你的工作效率翻倍! 嘿,朋友们!今天我要给大家推荐一些超级实用的AI工具,绝对能让你在工作和生活中的效率瞬间飙升! ChatPDF 首先,ChatPDF真的是个宝藏工具,特别适合那些需要快速浏览PDF文件的小伙伴们。只要输入PDF网址,就能自动生成可读性超强的文本,简直不要太方便! PandaGPT 夸来是PandaGPT,这个工具能帮你快速了解任何文件。无论是PDF、Word还是其他格式,只要上传文件,PandaGPT就能迅速生成摘要和关键信息,省时省力! Lexica 芥悦你喜欢生成图片,那Lexica绝对是你的好帮手。只要输入关键词,Lexica就能生成各种风格的图片,创意无限! Power Platform 𛊥﹤㤺喜欢用代码创建程序的小伙伴们,Power Platform是个不错的选择。它提供了低代码开发环境,让你轻松上手编程,快速构建自己的应用。 Jasper ✍️ Jasper是个强大的内容生成器,特别适合那些需要大量文字内容的人。无论是写文章、做报告还是其他任何需要文字的工作,Jasper都能帮你轻松搞定。 ChatSonic ️ ChatSonic则是一个通过语音命令生成内容的工具。只要说出你的需求,ChatSonic就能帮你生成相应的文字内容,超级智能! Socratic Socratic是个强大的学习助手,特别适合学生党和需要不断学习的人。它提供了丰富的学习资源和工具,帮你快速掌握新知识。 Copy.ai Copy.ai是个专门生成营销文案的工具。只要输入关键词或需求,Copy.ai就能帮你生成各种营销文案,适合各种企业和个人使用。 INK ️ INK则是个品牌创意启发工具。它提供了各种创意灵感和设计元素,帮你打造独一无二的品牌形象。 Perplexity Perplexity是个文本生成和智能搜索工具的结合体。你可以用它来生成各种文本内容,同时还能进行智能搜索,找到你需要的信息。 Rytr ✍️ Rytr也是个快速生成内容的工具。它提供了各种模板和预设,让你快速生成高质量的文字内容。 futurepedia futurepedia是目前最大的AI工具网站之一。它汇聚了各种AI工具和应用,适合各种需求和场景。 GPT3Demo 犇PT3Demo则是一个GPT3工具软件集合。你可以在这里找到各种GPT3相关的应用和工具,满足你的各种需求。 Easy-Peasy 芅asy-Peasy是个文本、音频和绘图助手。它提供了各种功能和工具,让你在创作过程中更加得心应手。 ChatGPT for Google ChatGPT for Google则是一个增强搜索引擎的工具。通过与ChatGPT的结合,你可以更高效地进行搜索和获取信息。 AI Content Detector AI Content Detector是个内容检测工具。它可以帮助你检测文本中的敏感信息和违规内容,确保你的内容安全合规。 Merlin ♂️ Merlin则是一个可以随处唤醒ChatGPT的工具。无论是在手机上还是在电脑上,都可以通过Merlin来使用ChatGPT。 Wordtune Wordtune是个快速总结内容的工具。它可以帮助你快速梳理大量文本信息,生成简洁明了的总结报告。 LINER ️ LINER则是一个荧光笔助手工具。它可以在PDF、Word等文档中添加荧光笔标记,方便你进行标注和整理。 WebChat 最后推荐的是WebChat,这是一个与GPT联网的ChatGPT工具。你可以通过WebChat来获取更实时、更个性化的信息和服务。 以上就是我为大家整理的20个AI工具推荐啦!这些工具涵盖了各种场景和需求,绝对能让你在工作和生活中的效率大幅提升!如果你有更好的AI工具推荐,欢迎在评论区分享哦!
雅思听力5.5到7.0的快速提升指南 一战雅思,听力成绩惨不忍睹,只有5.5分,差点让我崩溃。我不服输,二战时决定拼命努力。每天不是做真题就是练精听,反复磨练,终于悟出了一些窍门。虽然方法可能不太适合所有人,但技巧还是值得借鉴的。 Part1的关键在于定位和简单词的拼写。提高对数字、字母的敏锐度,以及月份和星期的拼写。考前记得过一遍这些内容。 Part4的定位也很重要。做题时不要试图翻译文本意思,而是要定位。我习惯每听到一个题干中的词就在后面打勾,这样可以提高专注度,跟着音频节奏走,不容易跟丢答案。 ᠩ择题尤其要注意However和but这类词,它们后面很可能接答案。但选择题没有太多技巧,听懂才是最重要的,多精听才是王道。 匹配题不要试图翻译文本中的每一句话后再结合大意做出选择,而是根据音频文本中的关键词(多数是同意替换),选出意思相近的选项。 地图题出现在s2旅游、俱乐部或社会设施等场景。对我来说地图题不算很难,每次做题我就按照姜禾老师讲的方法:找准入口→看图时自己默念所有发音→标注东南西北→浏览题号顺序方便听时定位→积累地图题逻辑词方位词→关注题里的new或recently(新旧)。 砥题技巧: 单选题:只看题干,不读选项,划出题干的核心词;有时间再看第二遍,比较选项间的相同与不同之处,划出核心词。 选择题:答案往往是那些听起来与选项很相近的信息,选择题的答案往往是那些同义的表达。如果听到和选项似乎一致的原文原词,有可能只是部分重合,是陷阱。 填空题:一般所听到的直接就是所需要填写的信息。 单选题中,含有极端词的选项(如only等)一般不是正确答案。 转折词后面经常是正确答案,尤其要注意but。 正确答案要通过同义词、反义词或同根词来体现出配对题中的选项。 如果说话人语气突然发生变化,通过重读来强调某个信息,那么该重读的信息就是答案。
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