dml语句关键词新上映_dmaic中的d阶段的工作(2024年12月抢先看)
SQL入门到精通:4大类语句全解析 颀天为大家整理了SQL的基础语句,结合之前发布的SQL函数汇总笔记,基本可以掌握所有数据分析工作中常用的SQL基础技能。后续我会分享在实际业务场景下的SQL应用案例~ SQL中的基本语句主要分为4类:DDL数据库定义语句、DML数据库操作语句、DQL数据库查询语句(核心关键)、DCL数据库控制语句(数据分析一般不使用); 1⃣️ DDL数据库定义语句(详见pic_2) 创建数据表(CREATE)、修改数据表(ALTER)、删除数据表(DROP) 2⃣️ DML数据库操作语句 (详见pic_2) 插入数据(INSERT)、删除数据(DELETE)、修改数据(UPDATE) 3⃣️ DQL数据库查询语句(重中之重❗️详见pic_3) SQL中运算符用于构建表达式,表达式可以用于执行数据的比较、计算和逻辑操作。常用运算符类型详见pic_4。 SQL中表的关联(JOIN)是指将两个或多个表的行按照某种相关联的列组合在一起,关联允许从彼此独立的表中构造出一个结合了这些表的信息的结果集。常用的几种关联类型详见pic_5。 在最后,SQL语法包括一系列的规则和关键字日常书写✍️小贴士: 每条SQL语句以关键字开始,并以分号(;)结束。 SQL语句对大小写不敏感。 字符串值通常用单引号(')括起来,数值类型不要使用引号, e.g: where city = '杭州' /age = 29。 SQL注释可以用两个连字符(--)开始单行注释,或者用/* */包围多行注释。 关键词UNION和UNION ALL两者都用于结果集的合并,但是必须保证各个SELECT集合的结果有相同个数的列,且每个列的类型一致,列名不一定需要相同(但最好相同,结果集会取第一个SELECT语句中的列名),UNION会去除重复记录并默认进行排序,UNION ALL则不去重不排序。 这一周主要分享了SQL基础知识点和数据分析工作中的高效写SQL的小技巧,后续会有实际业务场景下SQL实战案例分享哦~ ❤️如果今天的分享对你有所帮助, 分享 让更多人看到~
掌握 SQL 语句的三大类别 𛊓QL(Structured Query Language)是用于管理和处理数据库的标准编程语言。它涵盖了数据库操作的各个方面,从创建数据库到查询和更新数据。掌握 SQL 语句对于计算机专业的学生来说至关重要,因为它为进一步学习和应用数据库技术打下了坚实的基础。 SQL 语句主要分为三大类: DDL(Data Definition Language)语句:这些语句用于定义数据库结构,包括创建、修改和删除数据库对象。常用的关键词有 CREATE、DROP 和 ALTER。例如,创建一个新表或修改现有表的结构。 DML(Data Manipulation Language)语句:这些语句用于操作数据库中的数据,如插入、删除和更新记录。常用的关键词有 INSERT、DELETE 和 UPDATE。查询数据则使用 SELECT 语句。 DCL(Data Control Language)语句:这些语句用于控制对数据库对象的访问权限。关键词包括 GRANT 和 REVOKE,用于赋予和撤销用户对数据库的特定访问权限。 通过掌握这些 SQL 语句,学生可以更好地理解和应用数据库技术,为未来的学习和职业发展打下坚实的基础。
SQL笔记:从零开始到精通 SQL通用语法 SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。 可以使用空格和缩进来增强语句的可读性。 MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,但关键字建议使用大写。 注释 单行注释:-- 注释内容 多行注释:/* 注释内容 */ SQL语句分类 DDL(数据定义语言):用于定义数据库对象,如创建、修改和删除表。 DML(数据操作语言):用于对数据库中的数据进行增删改查。 DQL(数据查询语言):用于查询数据库中的记录。 DCL(数据控制语言):用于创建、修改和管理数据库用户和权限。 砄DL操作 创建数据库:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名; 删除数据库:DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名; 切换数据库:USE 数据库名; 创建表:CREATE TABLE 表名 (字段1 类型 [COMMENT '注释'], 字段2 类型 [COMMENT '注释'], ...); 查看表结构:DESC 表名; 查看建表语句:SHOW CREATE TABLE 表名; 修改表结构:ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新类型 [COMMENT '注释']; 删除表:DROP TABLE IF EXISTS 表名; 字段数据类型 整数类型:TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT 浮点数类型:FLOAT、DOUBLE 字符串类型:CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB 日期和时间类型:DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP 插入和更新数据 插入数据:INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); 批量插入:INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值3, 值4, ...); 修改数据:UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2 [...] WHERE 条件; 删除数据:DELETE FROM 表名 WHERE 条件; SQL语句优化和注意事项 SQL语句的顺序会影响执行效率,尽量先过滤再排序。 字符串和日期类型的数据需要包含在引号中。 插入和更新数据时,指定的字段顺序需要与表的定义顺序对应。
每日两题:SQL优化与数据删除技巧 11点才下班,真是辛苦你了!今天我们来聊聊SQL优化和数据删除的一些小技巧。 SQL优化:让查询更高效 避免使用特定关键字:OR、IN、NOT IN、!=、<> 这些关键字在SQL中可能会导致性能下降。尽量用其他方式替代它们。 减少子查询:大部分子查询都可以通过连接查询(JOIN)来实现,这样更高效。 使用LIMIT:在查询中加入LIMIT可以限制返回的结果数量,减少不必要的计算。 数据删除:选择合适的方法 ️ Delete、Drop、Truncate的区别: Delete:用于删除表中的部分或全部数据行。执行后需要提交(commit)或回滚(rollback)来确认删除。会触发表的delete触发器。 Truncate:删除表中的所有数据,但不会触发任何触发器,也不能回滚。它比Delete更快,占用的空间更少。 Drop:从数据库中删除表,包括所有数据行、索引和权限。所有的DML触发器也不会被触发,这个命令也不能回滚。 总结 在不再需要一张表时,用Drop;在想删除部分数据行时,用Delete;在保留表而删除所有数据时,用Truncate。这样可以帮助你更好地管理数据库,提高查询和删除的效率。 希望这些小技巧能帮到你,让你的工作更加轻松愉快!ꀀ
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