图谱 关键词权威发布_扫一扫题目出答案(2024年11月精准访谈)
8个AI工具让论文写作更高效! 科研小伙伴们,快来看看这些超实用的AI论文工具吧!它们能帮你轻松追踪文献趋势、生成文献摘要和综述,让你的论文写作更加高效! 1️⃣ 文献趋势追踪 The Observatory of International Research - 追踪国际研究趋势,了解领域动态。 2️⃣ 可视化图谱 Summit Keyword Graph - 通过关键词图谱,快速定位研究方向。 ConnectedPaper - 连接论文,发现文献间的联系和影响。 Research Rabbit - 直观的交互体验,挖掘文献的宝藏。 3️⃣ AI总结文献并生成摘要 PaperDigest - 自动总结文献,提供摘要和主题词。 consensus - 智能分析,生成高质量的文献摘要。 4️⃣ 生成文献综述 Literature Review - 自动生成文献综述,节省时间和精力。 Elicit - 主题词驱动,快速生成参考大纲。 ᠨ🙤𗥥 𗤸仅能帮助你更好地组织和管理文献,还能提高你的阅读和写作效率。赶快收藏起来,为你的科研之旅助力吧!
Citespace使用:从零到图谱 准备工作 在开始使用Citespace之前,首先需要安装Java 17,并确保Java版本与Citespace版本兼容。安装好Java后,就可以下载Citespace了。 数据转化 创建文件夹:首先,为你要研究的论文创建一个文件夹,命名为CNKI。然后在CNKI文件夹中创建四个子文件夹:data、input、output和project。 下载数据:登录知网,根据主题或关键词进行高级检索,批量导出Refworks格式的文件,并将这些文件保存到input文件夹中,文件名需以download_开头。注意,知网一次最多支持500篇文献的下载,如果需要的文献超过500篇,可以分批次下载。 转化数据:打开Citespace,点击Data—Input/Export—CNKI,选择input和output文件夹中的对应文件夹,然后点击转化。 复制文件:将转化后的文件复制到data文件夹中。 创建项目:回到Citespace软件界面,找到project窗口,点击new建立项目。选择CNKI文件夹中的project文件夹作为项目home,选择data文件夹作为数据目录,然后点击CNKI/WanFang并保存。 设置时间切片:根据需要选择合适的时间切片。 选择节点类型:在Node Types中取消Reference选项(知网三个红色的选项是选不了的),选择需要可视化的节点类型(如author、institution、keywords等),然后点击绿色的GO按钮。 蠥﨧化操作 运行结束后选择visualize。 关键词图谱、作者图谱、机构图谱:在Control Panel—labels中选择关键词或作者标签,调节阈值和字体大小。 关键词聚类时间图谱:选择K—LLR—timeline或者直接点timeline(这软件bug多)。如果聚类太多,可以减少聚类数量,选择最大的K个聚类。 突变词图谱:在Control Panel中找到Burstness—Refresh(如果突变词不够再往下操作)—0,1]设置更小些—Refresh。 ️ 美化图谱 取消标签底色:在Labels—term labels中选择HSV(H)。 拖动节点调节:可以直接拖动节点进行调节(如果不能拖动将笔记本电脑缩放成100%再重启电脑)。
科研神器!一键找文献 ❤️ 你还在为找不到文献而烦恼吗?今天我要给大家推荐一个超级好用的科研神器——Research Rabbit!无论是科研小白还是资深科研人员,都说它非常好用!劊 Research Rabbit 是什么? Research Rabbit 是一款高效智能的学术搜索工具。它通过AI技术推荐相关文献,还能帮你创建个人学术图谱。你只需要输入一篇论文,Research Rabbit 就会为你找到相关文献,并智能推荐新的发现! ️ 使用步骤教程 1️⃣ 进入Research Rabbit 官网 2️⃣ 输入你要搜索的关键词 3️⃣ 查看搜索结果并下载你需要的文献 快来试试这个超级实用的科研神器吧!
四大文献检索神器,科研效率翻倍! 科研路上,你是否曾为寻找目标文献而烦恼?现在有了这些强大的工具,你的科研之旅将变得更加高效! Summit Keyword Graph 只需输入关键词,即可生成文献关系图谱。左侧是详细的文献列表,右侧则是文献关系的分析图,让你一目了然整个研究领域。 OpenKnowledgeMaps 通过关键词创建图谱,将相似的100篇论文以气泡形式排列,显示它们之间的相似性。左侧是论文分类的圆形图,右侧是所有相关论文的集合。 Connected Papers 这款科研利器可以帮助你构建英文文章的关联网络,快速找到相关文献,并查看它们的相关度和作者摘要等信息。 𑠌itmaps 只需找到一篇种子文献,Litmaps就能快速筛选出所有相关文章,并生成一张直观的文献脉络图,展示不同文献之间的关联关系,帮助你了解研究领域的前沿动态。 这些工具无论是你查找参考文献还是探索研究方向,都是你的得力助手,让你的科研之路更加顺畅!
文献分析神器:CiteSpace使用指南 文献分析神器来啦! 快来看看如何用CiteSpace软件轻松搞定文献分析吧! 1️⃣ 准备工作:首先,创建一个文件夹,并分别建立四个子文件夹,分别命名为data、input、output和project,用于存储数据。 2️⃣ 关键词检索:在中国知网的高级检索中输入你的研究主题关键词,设定年份范围,并选择所需的期刊类型。 3️⃣ 选择文献:将显示文献量设置为“50”,然后点击“全选”。注意:知网一次最多可下载500篇文献,达到上限后需点击“清除”重新选择。 4️⃣ 导出数据:选择“导出与分析”,点击“Refworks”格式,将导出的文件放入第一步创建的input文件夹中。 导入数据后,你可以在CiteSpace中进行各种可视化分析,包括关键词共现图谱和关键词聚类分析等。快来试试吧!✨
探秘知识地图,一键搜文献! 想要深入了解某个领域的研究现状吗?Open Knowledge Maps 是一个由奥地利格里茨科技大学的教授开发的革命性文献搜索平台。它通过关键词创建可视化图谱,利用文本相似性和元数据来计算论文的关联性,从而将相关文献以“知识地图”的形式展现出来。 使用步骤: 1️⃣ 通过Google搜索并点击Open Knowledge Maps; 2️⃣ 输入你感兴趣的文献方向和领域,系统会提供分类结果; 3️⃣ 搜索结果页面左侧会显示多个圆形,每个圆形代表不同的研究方向类别。通过圆形的数量,你可以大致判断该领域的研究现状和热度。点击其中一个分类,即可查看该分类的所有相关论文。 ᠤ ✅ 批量获取同类文献,避免无意义的筛选,提高效率; ✅ 支持精确搜索和模糊范围搜索,可以缩小查找范围; ✅ 方便查看文献内容,界面可直接阅读PDF文件。 探索知识的奥秘,Open Knowledge Maps 是你的理想选择!
研究生必备:如何高效整理文献笔记 准研究生们注意啦!文献阅读是研究生阶段的必修课,而做好文献笔记则是关键中的关键。以下是一些实用的小技巧,帮助你高效整理文献笔记,避免走弯路! 文献归档有讲究 不要简单地将文献堆放在一个文件夹里!建议按照主题进行分类,并在每个文件夹中用关键词注明,例如“元宇宙+知识图谱”。这样,你就能轻松找到需要的文献,提高阅读效率。 精读文献,笔记不停 阅读文献时,一定要做好笔记!不要以为几个小时的阅读就能记住别人一年的成果。可以参考图1的表格进行整理,或者使用Excel等工具。适合自己的方法才是最好的。 抓不住重点?用工具来帮忙 有些人读完一篇文献后还是一头雾水,不知道重点在哪里。推荐使用EasyEssay.ai的pdf问答功能。将文献上传后,网站会自动解析并告诉你这篇文献的重点内容,如研究背景、方法、结论等。支持中英文语言选择,英文文献还能自动生成中文摘要和三个重要问题,帮助你快速找到重点。 记住,做好文献笔记不仅能提高阅读效率,还能为未来的研究打下坚实的基础。加油吧,研究生们!ꀀ
全国科技名词审定委发布2024年度前沿热点 全国科学技术名词审定委员会在23日正式揭晓了2024年度学科研究的热门关键词,总共有63个术语上榜,横跨低空经济、情感计算、非遗国潮、蓝色药库等9大学科领域。这些关键词不仅曝光了当下科学研究的最新动向,还给我们窥探未来科技发展轨迹提供了宝贵线索。 在海洋科技领域,有10个关键词特别抢眼,比如深海采矿、海洋热浪、海洋十年等。尤其是海洋热浪,这可是近年来全球变暖带来的“常客”,对海洋生物群落和生态系统造成了巨大影响。高温事件导致珊瑚白化、鱼类大量死亡、物种迁移,不仅让全球渔业岌岌可危,也给海洋生物多样性带来了严峻挑战。更糟糕的是,海洋热浪还可能削弱海洋的碳吸收能力,进而干扰全球碳循环。 计算机科学领域,“具身智能”无疑是明星词汇。这个概念打算把虚拟物理世界中的智能算法搬到真实世界,为人工智能应用打开新篇章。此外,泛在操作系统、事理图谱、算力等热门词汇也展现了计算机科学当前的蓬勃发展态势。 非物质文化遗产领域,非遗国潮、数字化传承等关键词凸显了传统文化与现代科技的完美融合。特别是神话遗产这一概念,把与神话或神话题材相关的非遗纳入研究范围,为我们探索古老文明的神秘面纱提供了新的视角。三星堆考古的新发现,以及以《西游记》为题材的神话游戏,都成为了这一领域的热门话题。 据悉,这63个热门关键词是全国科学技术名词审定委员会的专家根据2024年最新的研究动态和发展趋势精心挑选的。它们不仅反映了当前学科研究的热点和趋势,也记录了科学发展的历程,展现了这一时期内科学发展的重点和特色。这些关键词的发布,将为广大科研人员和公众提供重要参考,助力我国科学事业的蓬勃发展。
Citespace图谱调整秘籍 嘿,大家好!今天我们来聊聊如何在Citespace中调整关键词共线图谱。这个工具真的超级强大,但有时候调整图谱可能需要一点技巧。下面是我总结的一些小技巧,希望对你们有帮助! 选择圆形结点形状 首先,打开左上角工具栏,找到nodes选项,然后选择node shape(关键词、术语),最后选择圆形(circle)。这样你的结点就会变成可爱的圆形啦! 调整结点颜色和透明度 芦夸来,我们来看看如何调整结点的颜色和透明度。打开control panel,找到colormap,选择你喜欢的颜色条,然后调整node alpha来改变结点的透明度。这个功能真的很实用,可以让你的图谱看起来更美观。 标签显示设置 𗯸 标签的显示也是可以调整的。在control panel中找到labels选项,把by degree改成by freq,然后调整threshold来改变标签显示的数量。你还可以调整font size和node size来改变标签和结点的大小。 改变图片结果大小 有时候我们需要放大或缩小图片结果,这时候只需要点击放大镜图标就可以了。这个功能真的超级方便! 去掉标签字的底纹 如果你不喜欢标签字的底纹,可以按照以下步骤去掉:左上角工具栏➡️labels➡️label background color➡️article labels➡️hsv➡️透明度拉到最右边,这样底纹就消失了。 改变标签字的颜色 同样的方法,你也可以改变标签字的颜色:左上角工具栏➡️labels➡️term labels➡️选择颜色。这样可以让你的图谱更加个性化。 连线颜色调整 连线的颜色也可以通过调整link alpha来改变。这个功能真的非常实用,可以让你的图谱更加清晰。 结点微调 犦时候我们需要对结点进行微调,以确保文字尽可能少的重叠。你可以尝试以下几种方法:方法一,拖动圆圈到附近位置;方法二,多次运行;方法三,在control panel最下面选择minimizing overlaps最小化重叠;方法四,旋转结点(这个方法我还没找到,以后找到了再补充)。 图片保存 𘊦后一步,保存你的图谱!你可以截图保存成png格式,这样方便以后查看和分享。 节点信息查看 如果你想知道某个关键词出现的年份和频次,只需将鼠标移到结点中心,右击选择node details即可查看。 结点隐藏和恢复 有时候我们需要隐藏某些结点,但过一段时间后又想恢复它们。只需右键点击结点选择hide node,然后选择restore hidden node即可恢复。 希望这些小技巧能帮助你在Citespace中更好地调整关键词共线图谱!如果有任何问题或建议,欢迎在评论区留言哦!
Citespace图谱深度解析 探索Citespace图谱的奥秘,我们首先得从其强大的全局聚类功能说起。与传统的关键词共现和聚类图谱分析不同,Citespace的图谱能够揭示被引文章与引文专业术语之间的复杂关系,为我们提供更全面的视角。 ᠥ訿个案例中,通过观察图谱中关键词与文献的混合网络,我们可以更深入地理解关键词的内涵与意义。相较于繁琐的逐篇文献查找,Citespace的图谱分析无疑是一个更高效、更直观的方法。 此外,案例还展示了如何分析图中的关键节点。通过了解这些节点的原文内容及其与聚类之间的关联,我们可以更好地理解它们在研究进程中的推动和链接作用。这无疑是研究领域演变分析的一大突破。 最后,这个案例以生动的全局图景展示了恐怖主义研究上的两次重要转折,并便捷地识别出每次转折中的关键节点。这充分体现了Citespace在识别转折点方面的独特优势,为我们提供了一种可视化的、直观生动的了解方式。
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