sql 多关键词新上映_like模糊匹配多个条件(2024年12月抢先看)
转行运营必备的3个底层思维 今天我们来聊聊如何从零开始进入互联网行业,特别是运营岗位。很多初学者和传统行业的朋友都希望通过运营岗位进入互联网,所以这节课我们就来详细讲解运营的核心思维。 什么是运营? 在互联网行业,有一种说法是:产品和技术负责创造,而运营负责推广。简单来说,运营就是通过特定的路径和高效率的资源分配,让用户最大化地使用产品。 由于实现路径和希望达成的用户行为不同,运营有很多细分领域,但本质都离不开上述定义。比如: ⠦体运营:主要通过文案吸引用户关注和活跃度; 活动运营:通过活动吸引用户参与并转化(如关注、下单)。 运营岗位需要哪些核心素质? 岗位素质=底层思维(70%)+专项技能(30%) 很多初学者一上来就集中学习写文案、做活动、学SQL等具体技能,但这些技能只是表面。如果没有掌握底层思维,你的简历只是一堆酷炫技能的堆砌。 运营岗位的底层思维有哪些? 回到运营的定义上,运营是通过针对性的路径和高效率的资源配置让用户最大化用产品。这里面的三个关键词代表了三种底层思维: 1️⃣ 目标(价值)导向:让用户最大化用产品 运营是前台岗位,最接近用户和业务核心价值,保持目标对焦意识。不拿结果的运营都是耍流氓。 2️⃣ 用户导向:针对性的路径是抓手,不是目的。用哪种抓手最有效取决于有多了解你的目标用户。 例如,一家做男士服装穿搭app的公司,新媒体运营的目的是拉新。基于男士属性特征,你可能需要考虑新媒体平台选择、栏目类型和语言风格等。 3️⃣ 数字化链路导向:高效率配置 互联网的最大特征之一就是用户信息得以被记录和连接,这提高了花钱效率。比如,过去打广告是单向的,现在通过新媒体打广告,用户的全链路信息(触达-阅读-点赞收藏-关注/下单)都是可追踪的。当整个路径都被记录时,调整哪一步将变得清晰,进而实现运营资源的高效率配置。 希望这些内容对你有所帮助,如果你觉得有用,记得点赞和关注哦!你的反馈非常重要,笔芯~
定性研究与定量研究:方法与示例详解 在进行科学研究时,收集数据的方法主要有两种:定量研究和定性研究。这两种方法各有千秋,适用于不同的研究目的和数据类型。 定量研究:数字背后的真相 定量研究主要关注那些可以用数字来量化的问题,比如“什么”、“多少”或者“如何”等。这种方法通过收集和分析具体的数字来回答这些问题。常用的统计分析软件包括SPSS、SQL和STATA。 特点: 需要大量的受访者; 通常使用封闭式问题(如多项选择题); 专注于检验理论和假设; 数据主要用数字、图形和表格来表示; 通过数学和统计分析来得出结论。 关键词:测试、测量、客观性。 定性研究:文字中的情感与理解 与定量研究不同,定性研究更注重描述质量或特征,通过问卷调查、访谈或观察来收集数据。这些数据通常以叙述性的形式呈现,描述模式或含义。 特点: 主要使用开放式问题; 数据主要用文字来表达; 需要的受访者较少; 专注于探索想法或制定理论/假设; 通过总结、分类和解释来进行分析。 关键词:理解、背景、复杂性、主观性。 方法与示例 𐊥研究示例:在一项关于员工满意度的调查中,研究人员可能会问“你有多满意你的工作?”并使用五点量表来收集数据。然后,他们会使用SPSS等软件来分析这些数据,看看有多少人选择了“非常满意”。 定性研究示例:在一个关于企业文化的研究中,研究人员可能会进行深度访谈,询问员工对公司的看法和感受。这些访谈内容会被详细记录和分析,以了解员工对公司文化的真实感受。 总结 无论是定量研究还是定性研究,每种方法都有其独特的优势和局限性。定量研究适用于那些可以通过数字来量化的问题,而定性研究则更注重描述和理解。在实际研究中,研究者通常会根据研究目的和数据类型来选择合适的方法。
0基础如何快速入门数据分析? 很多朋友问我,如何从零开始学习数据分析?特别是文科生,担心自己理科思维跟不上。其实,没有什么知识是天生就会的,最好的方法就是勇敢尝试。 数据分析入门其实很简单 初学阶段:Excel 首先,掌握Excel的基本功能是关键。以下这些关键词你一定要掌握:透视表、筛选、多列排序、折线图、直方图、双坐标图、数据导入分隔设置、VLOOKUP、SUM、COUNT函数、冻结首行。这些功能足够你应付日常的数据分析工作。 进阶学习:Sql Sql语言相对容易上手,但精通需要时间。建议先去w3school看看基本语法,然后自己练习。牛客网上有各种学习阶段的大厂面试题,可以巩固和加强你的学习。 业务指标 了解一些基本的业务指标,比如PV/UV、日活/月活、次日留存、ARPU、转化率。这些指标是数据分析师必须掌握的。 常用分析方法 掌握一些基本的分析方法,比如对比、细分、漏斗、RFM。这些方法可以帮助你更好地理解数据。 再进阶学习:Python Python的学习需要花一些时间,但并不难。入门可以看看《利用Python进行数据分析》,然后跟着廖雪峰老师的教程边做边练。熟悉基本语法后,再学习pandas、numpy、matplotlib。 Shell命令 掌握一些常用的Shell命令,比如cat、wc、grep、sed、sort、uniq、awk。这些命令在数据分析中非常实用。 常用统计指标 了解平均值、中位数、p值等基本的统计指标。这些指标可以帮助你更好地理解数据的分布和变化。 数据挖掘常用算法 学习一些数据挖掘的常用算法,比如线性回归、kmean聚类、逻辑回归、贝叶斯。这些算法可以帮助你进行更深入的数据分析。 总结 最难的不是怎么学,而是你有没有从现在开始行动。如果你自学一段时间后发现比较吃力,可以考虑报个班。总之,有付出才会有收获,希望大家都能早日成功!
面试秘籍!日志定位Bug 在追求梦想的道路上,每一步都是成长的印记。无论遇到怎样的挑战,坚定信念,勇往直前 资源查看命令有哪些? 进程查看:使用ps -ef命令,并通过grep过滤出特定进程。 杀掉进程:使用kill命令,强制杀掉进程,参数为-9。 监控资源:使用top和vmstat命令。 磁盘空间:使用df -h命令。 内存使用:使用free -m命令。 如何查看日志定位Bug? 查找日志文件:根据日志目录找到对应的日志文件。 查看日志内容:使用tail -200或tail -500命令查看文件内容。 关键词查找:如果是系统异常错误,查找关键词如error或exception。 逻辑错误定位:如果是逻辑错误,将操作时间与开发人员一起定位Bug。 响应超时如何定位? 排查软件优化问题:首先考虑中间件(如Tomcat、Apache)的连接数问题,尝试增加连接数。 数据库连接数问题:考虑数据库的连接数问题,尝试增加连接数。 数据库访问效率:考虑数据库操作是否添加索引,如果没有添加索引,可以让开发优化数据库访问速度,添加索引或优化SQL语句。 代码架构设计:考虑后台代码的架构设计是否合理,代码算法是否足够优化。 硬件资源:如果以上问题都不能解决,考虑增加服务器CPU内存或网络带宽。 稳定性测试如何做? 设置并发数:将并发数设置为峰值,循环次数设置为永远。 开启调度器:开启调度器,持续时间为3600秒,持续压测1小时。 监控性能指标:查看接口的各项性能指标变化,是否在预期范围内。 需要插入500条数据如何操作? 使用存储过程:通过存储过程来实现。 JMeter实现:使用JMeter调用注册接口,线程数设置为500,账号密码通过JMeter中的随机函数实现。 希望这些技巧能帮助你在测试面试中脱颖而出!ꀀ
快速转行产品经理:5个关键步骤! 自我介绍:我是一名地理专业的学生,通过自学产品经理技能,成功进入了互联网大厂。在这段时间里,我积累了很多经验,现在我想分享这些经验,帮助那些想要转行的朋友们。 1️⃣ 理解产品经理的能力模型 产品经理需要具备三种核心能力: 硬本领:包括用户研究、竞品调研、产品设计、数据分析、项目管理、产品规划、技术知识、运营知识、行业认知。 软素质:如通用职场技能、沟通协作、资源协调、时间管理、情绪管理、风险控制。 个人能力:如逻辑思维、自我管理、学习迭代、总结复盘。 2️⃣ 制定学习框架 作为新手,主要关注硬本领的提升,包括用户研究、竞品分析、数据分析、原型绘制、文档撰写、产品设计、运营知识、技术知识。建议每周学习一个知识点。 3️⃣ 找到可靠的自学资源 尽可能利用免费资源: 书籍:《产品经理成长笔记》《给产品经理讲技术》《俞军产品方法论》 在线课程:产品经理入门课、数据分析课、Excel课程、SQL课程,直接搜索关键词。 播客:三五环、灰度上线、硅谷101、商业就是这样、疯投圈、中金研究院。 4️⃣ 刻意训练专项技能 进行以下练习: 制作一份调研问卷并进行用户访谈。 撰写3份竞品分析报告。 选择一款APP,画出每个页面的原型图,并编写需求文档。 练习100道Excel和SQL数据分析题。 5️⃣ 实践一个完整项目 假设自己是某App的产品经理,负责核心业务指标的设计和优化。例如,如果你是Forest的产品经理,目标是提升用户留存。实践完整流程,包括用户调研、竞品分析、需求挖掘、需求分析、产品设计、原型图、需求文档、数据埋点。实践完后,整理出自己的作品集,这对求职非常有帮助。 通过这些步骤,我希望能够帮助那些想要转行产品经理的朋友们,快速提升自己的能力,成功进入心仪的公司。
SQL面试必备经典问题解答集锦 北美数据工作求职 在准备北美数据相关岗位的面试时,掌握SQL的基础知识至关重要。以下是一些经典的SQL面试问题及其答案,帮助你更好地准备面试。 Q34: TOP或LIMIT子句的目的是什么? TOP(在SQL Server中)或LIMIT(在MySQL中)用于限制查询返回的行数。它常与ORDER BY子句一起使用,以确保返回的结果是有序的。 Q35: UNION和JOIN的区别是什么? UNION将两个或多个SELECT语句的结果集垂直合并,而JOIN则是基于连接条件将两个或多个表中的列水平组合。 36: 数据仓库是什么? 数据仓库是一个大型的、集中的数据存储库,用于存储和管理来自不同数据源的数据。它专为高效的数据报告、分析和商业智能而设计。 Q37: 主键和候选键的区别是什么? 主键是唯一标识表中每一行的候选键。而候选键是一组可能成为主键的列。 Q38: GRANT语句的目的是什么? GRANT语句用于授予用户或角色特定的权限或特权,以访问和操作数据库中的数据。 Q39: 什么是相关更新? 相关更新是一种更新语句,它引用同一表中的子查询结果,并根据子查询的结果更新每行。 Q40: CASE语句的目的是什么? CASE语句用于在SQL查询中执行条件逻辑,允许你根据指定条件返回不同值。 Q41: COALESCE函数的目的是什么? COALESCE函数返回列表中的第一个非空表达式,常用于处理空值。 Q42: ROW_NUMBER()函数的目的是什么? ROW_NUMBER()函数为结果集中的每行分配一个唯一的递增数字,常用于分页或排名。 Q45: ALL关键词在SQL中的用途是什么? ALL关键词用于比较操作符,表示与列表中的所有值进行比较。 通过掌握这些经典的SQL问题及其答案,你可以更好地准备数据相关岗位的面试,展示你的SQL技能和知识。
掌握 SQL 语句的三大类别 𛊓QL(Structured Query Language)是用于管理和处理数据库的标准编程语言。它涵盖了数据库操作的各个方面,从创建数据库到查询和更新数据。掌握 SQL 语句对于计算机专业的学生来说至关重要,因为它为进一步学习和应用数据库技术打下了坚实的基础。 SQL 语句主要分为三大类: DDL(Data Definition Language)语句:这些语句用于定义数据库结构,包括创建、修改和删除数据库对象。常用的关键词有 CREATE、DROP 和 ALTER。例如,创建一个新表或修改现有表的结构。 DML(Data Manipulation Language)语句:这些语句用于操作数据库中的数据,如插入、删除和更新记录。常用的关键词有 INSERT、DELETE 和 UPDATE。查询数据则使用 SELECT 语句。 DCL(Data Control Language)语句:这些语句用于控制对数据库对象的访问权限。关键词包括 GRANT 和 REVOKE,用于赋予和撤销用户对数据库的特定访问权限。 通过掌握这些 SQL 语句,学生可以更好地理解和应用数据库技术,为未来的学习和职业发展打下坚实的基础。
三天速通Java八股,面试加分! 如果能在三天内彻底掌握Java八股文,那将是怎样的体验?ꊊ Java基础: Java有几种数据类型? JVM、JRE和JDK的关系是什么? Switch支持哪些数据类型? 为什么float=3.4会报错? final关键字的作用是什么? String有哪些特性? Stringbuffer和StringBuilder的区别是什么? =和equals的区别是什么? hashCode和equals的关系是什么? 方法重载和方法重写的区别是什么? 数据库优化: 数据库三大范式是什么? B+树和B树的区别是什么? MylSAM和InnoDB的区别是什么? 什么是聚簇索引、非聚簇索引和覆盖索引? 除了索引,还有哪些优化SQL的技巧? NLJ和BNL算法的区别是什么? 为什么小表作为驱动表更好? ᠥ䚧苯线程、进程、协程的区别是什么? 什么是上下文的切换? Java有几种创建线程的方式? sleep和wait的区别是什么? Java的内存模型是什么? 保证并发安全的三大特性是什么? ThreadLocal的原理是什么? 什么是CAS锁? Synchronized锁的原理和优化方法是什么? synchronized和ReentrantLock的区别是什么? 为什么AQS使用双向链表? 有哪些常见的AQS类? 死锁产生的四个必要条件是什么? 如何预防和解除死锁? CPU密集型和IO密集型的线程数设置有哪些区别? 如何停止一个正在运行的线程? 如何在两个线程间共享数据? 同步代码块和同步方法怎么选? JVM优化: Java中都有哪些引用类型? JVM运行时数据区域(内存结构)是什么? JVM类加载过程是怎样的? JVM类初始化顺序是怎样的? 什么是内存泄漏? 什么情况下会内存溢出? Java的垃圾回收机制是什么? 如何判断一个对象是否能够回收? 垃圾回收算法有哪些种类? 32位和64位的JVM中,int类型变量的长度是多少? JRE、JDK、JVM及JIT之间的关系是什么? 解释Java堆空间及GC的工作原理。 如何获取Java程序使用的内存和堆使用的百分比? 描述一下JVM加载class文件的原理机制。 什么时候会触发FullGC? JVM的永久代中会发生垃圾回收吗? 你知道哪些JVM性能调优技巧? 𑠓pring框架: 什么是Spring框架?它的两大核心概念是什么? Spring框架的设计目标、设计理念和核心是什么? Spring的优缺点是什么? Spring有哪些应用场景? Spring由哪些模块组成? Spring框架中都用到了哪些设计模式? 详细讲解一下核心容器(Spring Context应用上下文)模块。 Spring框架中有哪些不同类型的事件? Spring应用程序有哪些不同组件? 使用Spring有哪些方式? 解释JDBC抽象和DAO模块。 解释对象/关系映射集成模块。 什么是Spring IOC容器? Bean工厂和Application Contexts有什么区别? Spring框架中的单例Bean是线程安全的吗? 解释Spring框架中Bean的生命周期。 在Spring框架中如何更有效地使用JDBC? Spring支持的ORM有哪些? Spring支持的事务管理类型有哪些? 𞠒edis: Redis有哪几种基本的数据类型? Redis的持久化机制是什么? Redis是单线程的吗?为什么单线程还能处理那么多并发客户端连接?什么是缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩?Redis集群方案是什么?Redis集群主从同步原理是什么?Redis集群选举原理分析是什么?TCP/IP和UDP模型的区别是什么?从输入地址到获得页面的过程是怎样的?TCP进行三次握手的原理是什么?采用两次握手行吗?可以采用四次握手吗为什么?TCP如何保证可靠性的?
SQL学习总结:必知必会知识点梳理 最近开始学习SQL,真是个大工程!花了整整一天时间,刷了九章内容,进度条从162跳到了442,感觉像是打通了任督二脉。ꊥ DISTINCT:这个关键词可不是只对最后一列生效哦,它会对所有列都起作用。 LIMIT:要返回前几行,直接用LIMIT x;要返回后几行,得用LIMIT x OFFSET y,或者更简单地写成LIMIT y, x,意思是从第y行开始,返回接下来的x行。 WHERE子句:当AND和OR同时出现时,优先处理AND。为了明确,最好用小括号括起来。 ORDER BY:默认是升序排序,除了用列名,还可以用相对位置。但要注意,如果用相对位置,排序的列必须在SELECT的列里面。降序排序用DESC,但要明确指定每一列,不能只对最后一列生效。 工具推荐 软件:MySQL、Xmind、Notion 这些工具真的帮我理清了思路,尤其是Xmind,用它来做思维导图,把复杂的关系理清楚,感觉效率提升了不少。Notion也是个好帮手,用来整理笔记和总结,简直不要太方便。 总之,SQL的学习是个长期的过程,但每一步都走得很扎实。希望这些小技巧能帮到你们,大家一起加油吧!
如何从零开始成为产品经理? 如果你对互联网行业感兴趣,但又不想天天敲代码,那么产品经理这个岗位绝对值得一试。产品经理在互联网公司中可是个香饽饽,工作内容丰富多样,还能让你更全面地了解一个产品的生命周期。 第一步:打好基础 首先,你得学习一些产品经理的基础知识,比如产品经理的工作流程、职责、工作内容以及需要具备的能力。推荐几本书:《产品之旅》、《结网》、《产品经理面试攻略》、《幕后产品》和《俞军产品方法论》。这些书能帮你建立对产品经理这个岗位的全面认识。 第二步:掌握工具 ️ 产品经理需要用到一些工具来辅助工作,比如原型图工具Axure、墨刀、Sketch、Figma,流程图工具Visio、Processon,以及思维导图工具XMind、GitMind。每类工具选择一款精通即可。 第三步:深入学习产品方法论 产品方法论是产品经理的核心,包括竞品分析、用户画像、用户研究、需求分析、用户留存模型和增长模型等。这些方法论能帮助你更好地理解用户需求和市场动态。 第四步:提升技术能力和数据分析 虽然产品经理不一定要写代码,但具备一定的技术基础和数据分析能力是非常有帮助的。可以先从Excel开始,然后学习SQL和Python。推荐几本书:《给产品经理讲技术》、《产品经理必懂的技术那点事儿》和《SQL基础教程》。视频课程方面,Mosh的SQL教程和戴师兄的数据分析自学课程都不错。 第五步:实践项目 做一个完整的产品项目,输出你的作品集。项目内容包括竞品分析报告、产品架构、原型图和需求文档。之前我有分享过如何做一个产品项目的详细步骤,可以参考一下。 第六步:锻炼产品思维和逻辑能力 产品思维和逻辑能力是产品经理的核心竞争力。可以通过不断拆解产品APP来训练,思考产品的定位、目标用户、核心业务逻辑、产品功能架构、功能点分析、数据表现、迭代路线、关键运营点以及用户反馈。 第七步:实习和找工作 备好笔试和面试,多刷题和多复盘。笔试和面试的常见题目之前也有分享过。然后在具体业务中积累经验,逐步成长为正式的产品经理。 常用网站推荐 在做市场分析和竞品分析时,几个常用的网站非常有帮助: 行业报告:艾瑞、199it、行业研究数据库,可以用来做市场分析和数据分析报告。 竞品分析:酷传,能查询APP的每一次更新信息,方便做竞品分析和产品规划研究。 用户数据:百度指数,通过关键词来分析用户搜索行为。 希望这些步骤能帮你从零开始成为优秀的产品经理!加油!ꀀ
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第三章 sql语句
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