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财经领域标签关键词直播_财经类关键词(2024年12月全新视觉)

内容来源:少年郎网站优化团队所属栏目:导读更新日期:2024-12-01

财经领域标签关键词

如何用小众内容在今日头条上写出爆款? 𐟧蠤𘀣€账号设置 账号分为个人账号和机构账号。个人账号适合垂直领域的专家、达人、爱好者及自然人注册和申请。机构账号则适合企业、媒体、国家机构等组织类型。涉及健康、财经等领域时,需提供相应资质证明。例如,健康领域需要提供营业执照、公共营养师/心理咨询师资格证、采编许可证、医疗机构执业许可证等;财经领域则需要证券/基金、期货、保险执业资格证、投资分析师、理财归还师资格证、采编许可证等。账号名称不要包含营销敏感词,个人介绍中不要带微信号和联系方式,头像可以随意选择,真人头像也可以。 𐟧蠤𚌣€分析用户需求 根据百度指数和热榜关键词来了解用户需求。同时,收集同行的优秀内容,取其精华去其糟粕,博采众长。 𐟧蠤𘉣€文案创作 选好题目:制造悬念、给用户利益、引起情绪共鸣。 编写内容:内容要精简具体,有要点,多用通俗易懂的简单词汇,少用生僻词,多用短句,有助于降低读者的理解难度。 控制篇幅:控制在500字以内。 配图排版:图片要清晰可辨,选择与内容相符的清晰图片,既有助于读者理解文字内容,提高阅读感,又有利于增强内容的趣味性。 𐟧蠥››、今日头条问答规则 文字阐释没有违规行为。 阐述内容段落层次分明。 以自我经验为对象描述。 有具体的数据作为支撑。 图文搭配与内容相关。 𐟧蠤𚔣€问答技巧 选择擅长领域:回答自己熟悉的问题。 回答简单明了:简洁明了地回答问题。 选择热门问题:回答热门问题,增加曝光度。

会计专业选题指南:这些资源你一定要知道! 嘿,会计专业的同学们,是不是在为选题头疼?别担心,我来给你们整理了一些超实用的资源,帮你们找到最新的会计学选题方向和题目。赶紧收藏起来吧! 高校院系网站和论坛 𐟏늩斥…ˆ,看看你们学校的会计学院网站,上面一般会发布一些优秀的毕业论文题目和教授们的研究课题方向。还可以去一些实力较强的财经院校网站看看,比如上海财经大学、中央财经大学之类的。 学术数据库 𐟓š 中国知网:这个神器一定要用!你可以搜索“会计学选题”“会计研究热点”等关键词,找到相关的论文。从论文中总结前沿选题方向和题目,还能查到一些综述性文献。 万方数据:这里有很多学术文献资料,包括学位论文等,可以作为参考。 Web of Science:如果有条件和能力,可以用这个外文数据库,了解国际上会计学的新方向和题目。 专业财经网站和论坛 𐟒스𜚨熩‡Ž论坛:这里是会计人交流专业知识和经验的地方,偶尔会有关于一些实践中热点会计问题的讨论,可以启发选题。 中国会计报电子版网站:关注行业动态和新政策,比如最新的会计准则解读等。 政府和专业机构网站 𐟏›️ 财政部官网:这里发布财政政策法规和一些会计政策解读,比如会计准则的最新动态。 国家税务总局官网:关注税收政策,像税收改革相关的会计处理问题等。 证监会官网:上市公司相关的会计监管、信息披露等方向选题。 注册会计师协会官网:涉及审计、会计职业道德等方面。 书籍和期刊 𐟓– 最新的会计学专业教材:教材的前言、附录等部分可能会提及一些新领域和思考方向。 专业的会计学期刊:比如《会计研究》《审计研究》《财务与会计》等纸质版和电子版,期刊中的最新研究论文和征稿启事等。 干货满满,赶紧收藏起来吧!希望这些资源能帮到你们,祝大家选题顺利!𐟒–

小破站视频流量密码:标签设置全攻略 标签在小破站视频流量获取中扮演着至关重要的角色。以下是一些关键步骤,帮助你优化标签设置,提升视频曝光: 𐟍€ 标签的基础设置 基础标签是对视频内容的简要描述,通常根据视频的主题和分区性质来选择。例如,时尚、游戏、科普、财经、知识、学习、音乐、乐器等都是常见的基础标签。 𐟔堧ƒ�覠‡签的利用 热门标签是紧跟社会热点、全站热门内容以及分区热点的标签。通过添加这些标签,可以借助热点内容获得更多流量。你可以通过工具查看全网热点,或者参加官方的热门活动,记得带上活动标签,以获得更多曝光机会。 𐟑€ 受众标签的精准定位 受众标签是视频与观众之间的共同点,有助于更精准地描述视频内容,并帮助推荐算法找到符合观看的更精准人群。 𐟎 ‡签设置技巧 标签要与领域相关:选择与视频领域相关的关键词,如美食、吃货等,以提高推荐精准度和点击量。 设置内容关键词标签:根据视频内容提取关键词,例如“㗃—小厨”,以更精准地推送内容,获得更多流量。 采用热度关键词:在关键词中适当加入热点关键词,如系统可能不知道视频内容是否与热点相关,这样可以增加内容的曝光度。 通过以上方法,你可以更有效地利用标签来提升小破站视频的流量和曝光度。

西财新传导师论文:5G时代主流媒体创新 𐟌Ÿ 论文导读 𐟌Ÿ 孙莉和欧阳宏生两位老师共同撰写了《论5G技术背景下主流媒体的战略创新》,深入探讨了5G技术带来的媒介生态变化和主流媒体的创新策略。 𐟑颀𐟏력E𘈤𛋧𛍠𐟑颀𐟏능홨Ž‰,西南财经大学副教授,主持和参与多项校级和国家级课题,发表多篇论文,专注于媒介经营管理、影视传播等领域的研究。 𐟓– 论文摘要 𐟓– 本文运用媒介生态理论与价值战略创新理论,分析了5G技术带来的媒介核心竞争区位变化。主流媒体如何在资源再分配过程中进行产品创新,以及如何以场景和内容为基础构建生态系统,进而构建自己的生态圈,形成竞争护城河。 𐟔 关键词 𐟔 5G技术 主流媒体 媒介生态 价值创新 𐟓š 可学习内容 𐟓š 生态位理论、竞争战略、价值创新及其关系; 从Web2.0到5G技术变革下,主流媒体生态位的变化; 当前媒介生态的变化; 5G技术的介绍及其应用现状; 以内容和场景为基础的生态系统建设; 主流媒体在5G技术下的平台建设和未来发展策略。

小语种跨保新传:我的保研心得分享 大家好!又到了保研季,作为一个过来人,我想分享一些自己的经验和感悟,希望能对大家有所帮助,特别是那些想要跨专业保研的小伙伴们! 先介绍一下我的背景吧,方便大家提取关键词: 本科院校:中流211 专业:日语(学校里的末流专业) 成绩排名:夏令营时3/25,预推免时1/25 英语成绩:四级560,六级540,日语N1和专四 社团及实习经历:学校记者团团长,学生会部长,省级学生媒体组织主席,地方电视台实习,学而思英语教师 论文情况:申请时有2篇待见刊的普刊 科研经历:原专业相关的国家级科研项目1项 奖项:数次校级特等、一等奖学金,某国家级作文竞赛 𐟌Ÿ夏令营和预推免的经历: 夏令营:上海财经大学外国语学院、上海外国语大学日本经济文化学院、中央民族大学新闻与传播学院、北京外国语大学国际新闻与传播学院(日语和新传两方面都兼顾!) 预推免:华中科技大学新闻与信息传播学院、中国传媒大学电视学院 最终去向:中国传媒大学电视学院国际新闻学 𐟚餿研前的准备 我本科是在一所理工类211学校学的日语,属于不太受重视的“冷门学科”。大学三年来一直处于纠结和迷茫的状态,虽然大一就立下了保研的目标,但因为过程中的很多不确定性,中途也一度转换目标,为出国而准备。相比早早做好跨专业决定的大佬们,我的保研之旅更像是一场“阴差阳错”。 𐟚饆𓥮š跨保新闻传播领域是五月份才做的决定(所以大家如果开始得比较晚也不要焦虑,一切皆有可能!)大三的尾巴,也是面临抉择的关口,当时整夜整夜地失眠,整理自己的资料和简历时幡然醒悟,大学期间因为兴趣和热爱加入了很多传媒相关的组织,积攒了许多相关的经验,再加上自己的本科专业和对国际研究方面的热情,新传又是个拥有很强包容性的交叉学科,是我跨专业的不二之选。 𐟚餺Ž是我就开始了自己的备战旅程!因为不确定自己跨保有多大的把握,所以我是“本专业+跨专业”两条路都有在好好准备。 希望这些经验能对大家有所帮助!如果需要各个学校夏令营和预推免的经验分享也可以!也欢迎大家在评论里和我提问~

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如何查找公司财务报表?多种方法教你搞定! 想要了解公司的财务状况?以下是几种查找公司财务报表的方法: 上市公司财务信息: 证券交易所和官方网站:上市公司的财务数据通常会在证券交易所的官方网站以及公司自身的官方网站上公布。你可以在“投资者关系”或“定期报告”部分找到财务报表、年度报告、季度报告等关键财务数据。 财经新闻网站和财经APP:如东方财富、同花顺等,这些平台提供实时的财经新闻,并整理展示上市公司的财务数据,具有用户友好的界面和强大的搜索功能。 第三方数据平台:如Wind、Choice、天眼查等,这些平台专注于提供财经数据服务,收集了众多公司的财务数据,并按照行业和地区等分类方式进行了整理。 非上市公司财务信息: 市场监督管理局:可以查看年度报告,通常可查看信息包括公司社保缴纳人数、公司购销数据等。 公司官网:有的非上市公司也会公示自己的财务数据情况。 第三方工具:如天眼查、企查查等,这些工具中的数据通常是扒取的市场监督管理局的数据。 关联方信息:通过该公司的关联方等公司获取,比如控股股东、实际控制人、供应商、客户等,但需要上述关联方及上下游企业是上市公司,否则不适用。 金融工具:通过同花顺iFinD、东方财富Choice等金融工具获取,在上述工具的公告文件中搜索关键词,通过全文搜索获取信息。 通过上述方法,你可以获取到公司的财务信息,无论是上市公司还是非上市公司。记得在查找时,结合多种方法,以便更全面地了解公司的财务状况和经营情况。同时,由于财务数据具有时效性,请确保你获取的数据是最新的。

随着科技的飞速发展,人工智能(AI)正以前所未有的姿态渗透进文学创作领域,重新定义着文学的创作边界与可能。近日,日本作家九段理江凭借AI辅助创作的《东京都同情塔》荣获芥川奖,这一创举不仅在日本文坛掀起波澜,也再次将AI在文学创作中的应用推向公众视野。在中国,清华大学沈阳教授的作品《机忆之地》同样以AI为笔,斩获大奖,预示着AI文学创作的时代已经到来。AI技术的加入,不仅极大地提升了创作效率,更在互动式叙事、自动化写作及创意辅助等方面展现出无限潜力,但同时也引发了关于原创性、版权保护及伦理道德的深刻讨论。在这场技术与艺术的交融中,我们如何把握机遇,应对挑战,成为了亟待探索的课题。 今天是我们的第四章第1节第1篇:艺术探索,还是底线延伸? 2024年伊始,在第170届日本芥川奖的颁奖典礼上,日本作家九段理江公开透露,自己的获奖作品《东京都同情塔》是利用Ai生成器辅助写作,小说中大约有5%的句子是直接从chatGPT生成的句子中复制粘贴的。 九段理江表示,在与AI的合作中,尽管AI的回答有时并不完全符合她的期望,但她还是能够通过主角的台词巧妙地将AI生成的内容融入作品,使小说更加生动有趣。她还说,未来将继续探索用人工智能进行创作。 日本作家九段理江用AI辅助写作,并获得了大奖,但在她之前,中国已早有先例。 中国的这篇小说叫《机忆之地》,作者是清华大学新闻学院沈阳教授。沈教授通过对话形式生成,总共经过约66次对话,历时 3小时产出约43061个字符,并从中复制出5915个字符完成小说。无论从标题、正文还是到文中的配图都是由AI完成。 此外,沈教授还强调,该作品在参评文学奖时,已经过组委会评委的讨论同意,并匿名混在其他作家作品中参与评选,最终6名评委中只有一名识别出这篇小说是由AI创作的。最终《机忆之地》斩获第五届江苏省青年科普科幻作品大赛二等奖。 AI在文学创作中的应用是一个多元化、跨学科的领域,它主要结合了计算机科学、人工智能技术和文学创作的艺术性,从上述两部获奖作品中,我们可以总结出AI在文学创作中的三个主要应用方面。 第一,互动式叙事 1970年,美国著名作家爱德华ⷦ𔾥…‹以独特的交互式叙事手法,创作了历险故事图书《选择你的冒险》。在这套丛书里,读者本人就是故事的主角,阅读时需要根据实际情况做出自己的判断,并给出选择的原理。这种带入感极强的叙事手法,极大提高了读者的阅读兴趣,也让这本书成为后十年最畅销的儿童书籍。 而除了文学领域,交互式叙事在其他领域也被广泛利用,或许最被人熟知的就是游戏。不管是RPG(角色扮演)游戏中面对NPC(非玩家角色)不同玩家的不同选择产生的不同反应和结果,抑或是其他类游戏中的支线(副本)任务,都属于互动式的一种。另外,这些年来交互式叙事在影视剧领域也开始崭露头角。 到了今天,交互式叙事已经变得很简单,因为AI可以随时响应用户的要求,去动态化地生成故事内容。对比过去,这是一种新兴的文学创作形式。为了区别传统交互式叙事的称呼,我们可以称之为互动式叙事。 互动式叙事需要构建一个复杂的决策树来处理受众的选择和故事的分支,同时,数据库还需存储故事的不同片段、角色、场景等多重元素,并根据用户的选择进行组合,在组合的过程中从设计到编程逻辑,最后再通过AI的自然语言处理和深度学习,来增强互动性和个性化体验。 虽然,互动式叙事对技术的要求,不同于简单的人机对话,但其仍是人机互动的一种。 第二,自动化写作 自动化写作已成为AI在文学创作领域中的主流应用。它依托于NLG(自然语言生成)技术,使得AI能够根据预设的参数或数据输入,智能地生成文本。NLG技术涵盖了语言模型构建、模板填充和内容规划等多个关键组件,共同协作以实现文本的自动生成。 自动化写作并不是这几年才兴起的。曾几何时各大网站流行的根据关键词自动生成短故事、古诗词便是此技术的体现。再到后来,AI已经可以根据给出的关键词撰写财经报告和体育赛事评论,比如Arria NLG。 2019年英国大选,BBC就依靠其在10个小时内发表了689篇地方新闻,共计10万字,为英国690个选区提供实时选举结果。BBC铺天盖地的报道,让英国工党丢尽了脸面,而当时上位的首相是约翰逊。 从2019年到今天,短短四五年间,AI技术已经取得了翻天覆地的变化。当下之AI已经可以随意模仿古代诗人的作品风格,然后根据指令快速生成一首诗。例如我们让他模仿杜甫写一首七言诗,诗写得不错,虽然题目还有点差强人意。 实际上,在创作领域,除了诗歌,还有小说、剧本、文案、营销广告等等,只有你想不到,没有AI做不到。现在唯一美中不足的是产出质量。当然,质量不满意,可以让AI继续完善修改,但有一个方面,目前还差距较大。 第三,创意辅助 AI依靠强大的算法,帮助人类大幅提高写作效率的同时,也带来了机械化批量生产式的问题。究其根因是AI还没法像人类那样思考,也就缺乏自然情感的流露,就无从谈起个性化和独特性,在引起情感共鸣这方面就差点意思。 因此,当下很多创作者更倾向于把AI当作一种辅助自己写作的工具。例如,快速帮你完成校审工作和大量收集新闻、参考资料、识别语言模式、叙事结构和风格特征,从而为创作者提供构思和创作灵感,甚至可以进行宏观形势方面的分析。 AI深度学习的初期是基于大数据、大量文本等内容,而内容来自于哪里,自然是人类社会。那么,内容的五花八门就一定会影响没有主观意识的AI。如何保证产出的内容客观,而不夹杂原作者所带来的偏见是一个需要解决的重要问题,这就很考验AI在文本分析方面的能力。 AI在文本分析中的应用是人工智能领域中最为活跃和成熟的方向之一。文本分析指的是使用计算机程序处理和理解大量文本数据的过程,AI在这一过程中扮演着至关重要的角色。 举个例子,仍是那个爱打铁已穿越回现代正在造门的老汉,他现在想把业务拓展到国外,要打造欧式大铁门,但他不了解欧罗巴人,于是就只能去查阅外国资料,但老汉又不懂外语,那么老汉就可以借助AI达成自己的目的。 首先,文本翻译要用到,而帮老汉找资料也不是瞎找,会根据老汉的提问分析老汉的个人喜好,从而进行“文本推荐”。当然,推荐之前首先要进行“自然语言处理”,而推荐过程要进行“文本的分类和过滤”,以保留有价值的信息。 上述过程会用到像前面讲人工智能发展史的时候提到的NLP(自然语言处理)和SVM(支持向量机)等算法和模型。 其次,将有价值的信息进行“建模和聚类”,比如通过“实体链接”将文本中的实体(人、地、物等专有名词)与知识库中的实体进行匹配,以便在不同文本中的实体之间建立联系,完成这一步后进入“情感分析”,也就是判断资料是正面、负面还是中性。总不能让“牛鬼蛇神”都进来。 上述过程会用到像LDA模型(潜在狄利克雷分配)等生成概率模型、DBSCAN算法(密度聚类)、AgglomerativeClustering算法(层次聚类)、K-means聚类等迭代分区算法。 当一切搞定后,结果呈现出来,但呈现不是全部呈现,而是给出一个由AI提炼的“文本摘要”,这个摘要有可能是AI全新生成的,也有可能是抽取原文中的重点句子组成的。 上述过程会用到像深度学习中的注意力机制以及语言生成算法,比如Seq2Seq(序列导序列)模型。当然,自然语言处理那样的基础算法更是少不了的。 老汉达成目的过程看上去步骤复杂,实际上相当简单,因为中间这部分费力不讨好的工作是由AI帮老汉搞定的。若放到过去,老汉只能花大价钱请专业人员操持,如今有了AI的帮助,老汉可以足不出户就搞定。 当然,尽管AI技术为人们带来了诸多便利,但我们也应警惕其可能带来的问题。比如,随着AI在创作领域的广泛应用,我们不得不思考如何保护原创作品版权的问题;同时,AI在处理和分析文本数据时,也可能涉及到用户隐私和数据安全的问题。 因此,在推动AI技术发展的同时,我们也需要建立完善的法律法规和伦理规范来确保其健康、可持续地发展。另外,从唯物辩证法的角度,看问题总要用“一分为二”的眼光,尤其是对新事物的产生。 毕竟,这世界有人欢喜,自然就会有人忧。

活态传承视角下苗族非遗手工艺品再设计研究 𐟌Ÿ《活态传承视角下苗族非遗手工艺品的再设计探讨》 𐟓作者:赵蕾(贵州财经大学艺术学院,贵州ⷨ𔵩˜𓯼‰ 𐟔摘要:苗族非遗手工艺品是苗族文化传承的重要载体,活态化传承是其主要的传承方式。在旅游经济背景下,将苗族非遗手工技艺产品转化为文化创意产品时,如果盲目追求创新,容易导致形式与内容脱节,破坏非遗传统内核。为了维护活态传承的有效性,本文分析了苗族非遗手工艺品产业面临的问题及产品再设计过程中遇到的困境,探讨了再设计在非遗活态化传承中的实践效果与目标差异,以及可持续视角下设计的功能定位、原则和方法,以期为现有非遗手工艺产品再设计提供新的视角和设计方式,拓展新途径。 𐟒᥅𓩔:活态传承;苗族非遗手工艺品;再设计

9月26日,合肥市公安局高新分局发布警情通报称,对于网上传播涉卢某某的音视频,9月22日抓获犯罪嫌疑人王某某,并在其电脑、手机和制作AI音频的网站中发现伪造相关音视频的证据;结合其供述、调查取证,并经部、省专业机构检验鉴定,认定报案所涉网传音视频系伪造。 这是又一起因AI深度伪造技术而出现的案例,当前,克隆他人声音的门槛已经低到何种地步?面对门槛不断下降的AI深度伪造手段,监管层又该从何处着手?对此,新京报贝壳财经记者进行了声音克隆的实测,并采访了相关专家。 克隆声音 门槛有多低? 关于声音合成技术的应用最早能够追溯到十一年前,高德地图推出的“林志玲语音包”,但此后,随着AI语音技术的发展和技术开源,语音合成的门槛逐渐降低,只要提供音源,普通人也可以进行声音合成。从技术角度,不论是自己的声音还是从网络上找到的其他声音资源,都可以用于AI语音合成的素材,这在方便了配音、数字人等行业发展的同时,也给AI声音伪造提供了条件。 9月27日,新京报贝壳财经记者以相关关键词在网络进行搜索,很容易就找到了多个拥有声音克隆能力的软件,其中不乏知名公司,例如科大讯飞的AI配音软件,字节跳动旗下的剪映软件等。此外,还有不少已经开源的AI配音技术,其中不乏只需要上传5秒钟就能识别并克隆声音的功能。 对此,记者分别在一款国人制作并在GitHub上开源的声音克隆软件,以及剪映软件中分别体验了声音克隆功能。 记者使用声音克隆软件制作的配音视频。新京报贝壳财经记者罗亦丹/制作 在开源软件中,记者上传了一段3分钟的自己的录音,在经过AI模型训练后,成功得到了自己声音的模型文件,此后输入任意文本,软件即可口播出自己的声音。记者发现,经过模型训练后,记者在发音时的一些吐字习惯都被模型牢牢记住,对于一些较短的语句,连记者本人都识别不出这是机器合成的语音,而生成长语句时,则会出现瑕疵,但只要多次生成,再从中挑选合成效果较好的语句,总有可以“以假乱真”的声音出现。 而在剪映软件中,选择文本后的“朗读”选项卡里,有“克隆音色”的选项,记者发现,只要按照该软件的提示词朗读其准备好的语句,只需要10秒左右,其就可以生成独属于自己的声音模型,此后只需要输入文本其就可以按照输入的音色生成语音。 但假如创作者故意输入了其他人的声音,是否有防范的措施呢?记者发现,前述开源软件的软件作者在使用界面中标注称,“本软件以MIT协议开源,作者不对软件具备任何控制力,使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责。” 而剪映在弹出的提示中表示,其将全程采用安全加密措施处理提供的信息,不会在未经授权的情况下使用相关信息。克隆音色生成后,使用克隆音色进行文本朗读,需按照文本字数进行付费,并在使用规范中标注了“您承诺所录制的音频为您本人所有或已获得合法授权。” 剪映软件中克隆音频的提示。 记者发现,由于AI合成的声音几乎可以“以假乱真”,因此平台在传播相关由AI音频制作的内容时,往往难以通过有效手段进行识别。当前,抖音、哔哩哔哩等平台确实有对于AI生成内容的提示,但如果平台检测不出此内容为AI生成,内容创作者也不加以标识,确实容易导致虚假内容的传播。 AI伪造声音触犯了哪些法律法规?平台和监管部门应如何用魔法打败魔法 在“卢某某”录音事件中,根据警方通报,9月16日,王某某利用从互联网下载的音视频资料,杜撰卢某某酒后言论脚本,先使用AI工具训练生成假冒卢某某的音频(其中出现的女声也系AI工具训练生成),后用视频软件合成音视频,并通过网络发布,形成谣言大量传播。目前,王某某已被依法采取刑事强制措施,案件正在进一步侦办中。 9月27日,浙江垦丁律师事务所主任律师张延来在接受新京报贝壳财经记者采访时表示,随着AI合成技术的普及,特别是在声音和视频领域的广泛应用,确实带来了许多潜在的风险和问题。主要体现在利用AI合成实施诈骗行为、版权和知识产权侵权问题(如利用AI技术生成“AI孙燕姿”或其他名人声音)、虚假信息和谣言传播(如“卢某某”录音事件中的AI伪造音频)、制作贩卖淫秽物品牟利(如用AI“一键去衣”技术深度伪造淫秽图片)等。 而在“卢某某”录音事件中,AI伪造声音触及的法律法规包括未经授权使用他人声音进行AI化处理并利用侵犯了他人的人格权益,利用AI制造和传播虚假信息属于扰乱公共秩序的违法行为,同时还可能涉嫌诽谤罪以及寻衅滋事罪。 张延来表示,许多国家已经开始探索针对深度伪造等技术的立法,“比如,中国在2022年出台的《互联网信息服务深度伪造管理规定》,要求用户和企业使用AI合成技术时,必须标明是否为AI生成的内容,未标明的内容可能会受到法律追责。未来,法律应进一步细化,明确哪些场景下AI合成技术的使用是合法的,哪些情形下可能构成侵权或犯罪行为。加强对AI伪造内容的监管和惩罚力度,将有助于遏制此类行为。” 对于在法律层面应对AI伪造的方法,张延来认为,法律可以要求任何涉及他人肖像、声音、名誉等个人信息的AI合成内容都必须经过当事人明确同意,并对未授权的内容使用者施加严厉的惩罚。这种机制能够有效减少利用AI技术对个人隐私的侵害,防止伪造信息的传播。同时,法律可以规定,使用AI生成内容的公司、平台以及个人必须留存数据生成过程的完整记录,以便日后追查。这种追溯机制可以让相关方对其生成的内容负责,帮助追究相关的法律责任。 贝壳财经记者注意到,9月14日,国家互联网信息办公室发布关于《人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿)》(下称《征求意见稿》)公开征求意见的通知,还配套发布了国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》。《征求意见稿》共十四条,其中较为重要的条款包括要求人工智能生成合成内容标识包括显式标识和隐式标识,而根据《征求意见稿》,人工智能生成合成内容既包括文本,也包括音频、图片、视频等。 中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯分析称,《征求意见稿》进一步完善生成式人工智能监管问责体系。生成式人工智能生成合成内容涉及多种类型的主体,清晰界定各主体义务更有利于压实主体责任,便利技术检测实施,进而落实精准问责。《征求意见稿》不仅界定了人工智能生成合成内容的基本概念,更针对服务提供者、传播平台、应用服务分发平台和用户分别规定了具体标识要求,为各相关主体落实合规指明了方向。 而在技术层面,张延来表示通过技术手段可以嵌入数字水印或元数据,使得AI生成的音视频内容具有可追溯性,能够准确识别内容的出处。这类技术可以帮助平台和监管机构快速检测出虚假信息并阻止其传播。同时,可以开发更强大的AI模型用于检测深度伪造内容,这类反伪造AI可以应用于社交媒体、新闻平台等,自动过滤虚假内容。 “各大内容平台可以引入更加严格的AI生成内容审核机制,利用反伪造技术在内容上传阶段进行自动检测与标记,特别是对于涉及名人、公众人物或敏感事件的内容。此外,平台应为公众提供举报机制,允许用户快速举报疑似伪造内容,并快速响应处理。”张延来对新京报贝壳财经记者表示。

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