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redis 推送关键词解读_redis订阅和发布消息推送(2024年12月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-12-03

redis 推送关键词

大数据测试：数据采集与存储的实战技巧在大数据测试的世界里，数据的采集和存储是两个至关重要的环节。今天，我们来探讨一下如何高效地采集和存储大数据。 𐟌 数据采集的多样性网络数据采集：通过爬虫技术从互联网上抓取数据。服务端日志采集：记录服务器端的操作日志和业务数据。客户端日志采集：捕获客户端的活动和用户行为。 𐟔„ 数据同步与存储在数据采集过程中，数据同步是一个关键步骤。通过汇总操作，将采集的数据进行存储。 𐟛 ️ 服务端日志采集作用：用于业务问题排查和数据分析。日志文件包括Nginx访问日志、Linux系统日志和业务日志等。流程：客户端发送请求，服务端记录请求日志或业务日志。服务端通过Kafka推送日志。使用Flume等工具收集本地日志，并推送到Kafka集群中的指定主题。通过Spark streaming实时消费处理Kafka消息，并将处理好的数据写入数据库，如MySQL或Redis。或者将数据推送到Kafka，供其他业务方使用。将处理好的数据存入HDFS，为离线使用提供数据基础。 𐟌 客户端日志采集浏览器页面日志采集：浏览器发送请求。服务器处理请求并构造响应文档，内嵌日志采集代码并返回给浏览器。浏览器解析响应并执行日志采集代码，请求服务器。服务器记录日志。移动客户端日志采集： Native App：通过埋点SDK完成日志上报，学名叫实践追踪。有代码埋点、可视化埋点和全埋点三种方式。 Hybrid App：在具备Native App的同时，可在HTML、CSS、JS中嵌入日志采集代码，与浏览器日志采集类似。 𐟒𞠦•𐦍˜储的选择选择合适的数据存储方式对于大数据测试至关重要。无论是关系型数据库还是NoSQL数据库，都需要根据具体需求来选择。通过这些技术和实践，我们可以更有效地采集和存储大数据，为后续的数据分析和应用打下坚实的基础。

DDIA笔记：三性揭秘𐟛 ️ 第一章：可靠性、可伸缩性和可维护性 𐟛 ️ 作为软件维护者，我们需要对软件系统有全面的了解。具体来说，需要确保指标可观测、服务无状态、根据流量自动扩展和收缩，以及考虑降级和兜底方案。例如，Twitter的推文发布系统就是一个典型的案例。对于粉丝众多的博主，采用拉取方式获取博文（发件箱查询，压力在读）；而对于粉丝较少的博主，则采用推送方式获取博文（收件箱查询，压力在写）。第二章：数据模型与查询语言 𐟓Š 这一章介绍了NoSQL、命令式和声明式查询。图查询是一个新的概念，今年计划抽空学习一下。目前生产系统中主要使用MongoDB、Redis、MySQL和Elasticsearch。例如，Linkedin的简历数据模型设计就是一个重要的案例。在设计时需要考虑数据一对多、范式设计、数据冗余和ID标识等问题。

如何开发一个简单的通讯软件 𐟓𑊥˜🯼Œ大家好！今天我们来聊聊如何开发一个简单的通讯软件。其实，通讯软件的开发涉及很多方面，从技术到设计，再到用户体验，每一个环节都很重要。下面我会详细介绍这些方面。 IM即时通讯软件的开发 𐟚€ 首先，什么是IM即时通讯软件呢？简单来说，就是那种可以让你和朋友们在网上聊天、传文件、打电话甚至视频通话的软件。开发这样的软件需要以下几个步骤：技术层面前端：选择一个合适的框架，比如React Native、Flutter或者Vue.js，这样可以实现跨平台兼容性。后端：选择服务器技术栈，比如Node.js、Java或者Go，再加上相应的框架，比如Express、Spring Boot或者Gin。数据库：根据需求选择合适的数据库，比如MongoDB、MySQL或者Redis。通信协议：选择适合实时通信的协议，比如WebSocket、HTTP/2 Server Push或者自定义协议。功能设计文字聊天：实现一对一和群组聊天功能。语音通话和视频通话：提供高质量的音视频通信服务。文件传输：支持各种类型文件的发送和接收。好友管理：实现添加、删除好友，以及查看好友列表等功能。消息推送：实时推送消息通知，确保用户不会错过任何重要信息。用户体验简洁直观的界面设计，易于操作和使用。高效的通信速度，确保消息的实时传递。丰富的消息类型，满足用户多样化的沟通需求。私有化IM部署 𐟏⊊私有化部署是指企业在自身的私有云环境中构建服务，数据存储在企业自己的云端基础设施上。这样做的好处有很多：数据安全性：私有化部署能确保数据在传输和存储过程中的安全性，防止数据泄露和篡改。隐私保护：用户的数据和隐私得到更好的保护，符合相关法律法规的要求。定制化服务：企业可以根据自身需求定制个性化的服务方案，满足特定业务场景的需求。在私有化IM部署过程中，需要考虑以下因素：服务器配置：选择合适的服务器硬件和软件配置，确保系统的稳定性和性能。网络架构：设计合理的网络架构，确保数据的传输效率和安全性。系统维护：建立完善的系统维护机制，定期进行系统更新和升级，确保系统的稳定性和安全性。私密社交软件与相亲交友 𐟒‘ 私密社交软件和相亲交友平台是IM即时通讯软件的重要应用领域之一。这些平台通常具有以下特点：用户隐私保护：采用加密技术和隐私保护机制，确保用户的个人信息和聊天记录不被泄露。精准匹配：通过算法和数据分析，为用户推荐符合其需求和兴趣的好友或伴侣。总的来说，开发一个简单的通讯软件并不简单，但只要你有耐心和热情，相信你一定能做出一个受欢迎的产品！加油！𐟒ꀀ

Redis哨兵模式：高并发高可用的秘密 Redis的哨兵模式是保证高并发高可用的关键技术。它通过监控、自动故障恢复和通知来确保Redis集群的稳定性。 𐟔 监控机制： Sentinel会不断检查master和slave节点是否按预期工作。每隔1秒，它会向集群的每个实例发送ping命令。 𐟚蠦•…障恢复：如果master节点故障，Sentinel会将一个slave节点提升为master。当故障实例恢复后，新的master会继续提供服务。 𐟓⠩€š知客户端： Sentinel充当Redis客户端的服务发现来源，当集群发生故障转移时，会将最新信息推送给Redis客户端。 𐟓Š 服务状态监控： Sentinel基于心跳机制监测服务状态。如果某sentinel节点发现某实例未在规定时间响应，则认为该实例主观下线。若超过指定数量(quorum)的sentinel都认为该实例主观下线，则该实例客观下线。quorum值最好超过Sentinel实例数量的一半。 𐟏† 哨兵选主规则：首先判断主与从节点断开时间长短，如超过指定值就排除该从节点。然后判断从节点的slave-priority值，越小优先级越高。如果slave-priority一样，则判断slave节点的offset值，越大优先级越高。最后是判断slave节点的运行id大小，越小优先级越高。 𐟧 集群脑裂问题：集群脑裂是由于主节点和从节点和sentinel处于不同的网络分区，使得sentinel没有能够心跳感知到主节点，所以通过选举的方式提升了一个从节点为主，这样就存在了两个master，就像大脑分裂了一样。这样会导致客户端还在老的主节点那里写入数据，新节点无法同步数据。当网络恢复后，sentinel会将老的主节点降为从节点，这时再从新master同步数据，就会导致数据丢失。解决方法包括设置最少的从节点数量以及缩短主从数据同步的延迟时间。 𐟔砩…置参数： min-replicas-to-write1表示最少的slave节点为1个。 min-replicas-max-lag5表示数据复制和同步的延迟不能超过5秒。

WGCLOUD：一站式系统监控神器 WGCLOUD 是一款免费且开源的运维监控平台，以其卓越的性能和简单的安装过程而受到用户的青睐。𐟑袀𐟒𛊊𐟔 监测范围广泛： WGCLOUD 支持对服务器或主机的多种指标进行实时监测，包括 CPU 使用率、CPU 温度、内存使用率、磁盘容量空间、磁盘 IO、硬盘 SMART 状态、系统负载、连接数量、网卡流量、硬件系统信息、GPU、防火墙状态、CRONTAB 等。 𐟛 ️ 资源监测全面：它还能监测服务器或主机上的进程应用、文件防篡改、端口、日志、DOCKER 容器、数据库、数据表等资源。此外，还支持服务接口 API、网络设备（如交换机、路由器、打印机）的 PING 和 SNMP 监测、自定义监控指令、计划任务等。 𐟓Š 可视化与报告： WGCLOUD 自动生成网络拓扑图，提供大屏可视化功能，支持 web SSH，能够生成巡检报告，批量执行指令，监测 FTP/SFTP，支持 K8S、Kafka、Redis、Nginx 日志检测，资产管理，设备账号管理，工作笔记，故障告警信息推送（如邮件、钉钉、微信、短信等）。 𐟖寸支持多种系统平台： WGCLOUD 支持多种系统平台，包括 Linux（Debian、RedHat、CentOS、Ubuntu、Fedora、SUSE、麒麟、统信 UOS、龙芯 mips 等）、Windows（Windows Server 2008 R2、Windows Server 2012、Windows Server 2016、Windows Server 2019、Windows Server 2022、Windows 7、Windows 8、Windows 10、Windows 11）、Unix（Solaris、FreeBSD、OpenBSD、AIX）、MacOS（MacOS amd64、MacOS arm64）以及其他平台（ARM、Android、Riscv64、S390x、树莓派、深度 deepin、群晖、凝思、飞腾 CPU、海光 CPU、兆芯 CPU、鲲鹏 OS、龙蜥 Anolis、EulerOS 欧拉、BC-Linux、KeyarchOS 等）。 WGCLOUD 是一个功能强大的系统状态实时监测工具，无论是系统管理员还是运维开发人员，都能从中受益。𐟌Ÿ

从零开始到落地：如何用小程序刷题？ 𐟎젩‚㦘﹦œˆ的某个普通日子，和朋友聊天时突然想到，学生们最近学习压力大，学校又在建题库。灵光一闪，如果能让学生们随时随地刷题，那该多好？于是，我打开了尘封已久的IDE，开始了这个想法的实践之旅。 𐟒ᠨ🙤𘪩ṧ›𗥈只是一个突发的想法，所以没有做太多需求分析。技术栈选择上，我决定采用以下配置：小程序端：使用uniapp和uview-plus 服务端：采用springboot、mybatisplus、redis、nginx和docker（服务器选择阿里云ECS和OSS） web后台：Vue3、pinia、elementPlus和tailwindCss 𐟎ŠŸ能实现方面，我计划了题库练习、错题整理、公主号咨询推送、排行榜与每日任务等功能。老师们可以通过后端管理题库、学生权限和通知发布。 𐟒𛠧𜖧 过程中，我遇到了不少挑战。比如，刚开始使用uniapp时，小程序的状态管理用的是localstorage。后来发现pinia更适合，不得不重写代码。再比如，微信获取用户信息的接口已经更新，我还在用旧的方法，结果看到的是灰色头像和“微信用户”四个字，真是哭笑不得。𐟘… 𐟎蠥ˆ𗩢˜页的设计是我花费时间最多的部分。四种题型、答案收集、题目生成、答题卡回溯与显示等，过程虽然复杂，但乐趣无穷。每当实现一个新功能，我都会和老师朋友们分享讨论，乐在其中。 𐟒ᠥœ覕𔤸ꧼ–码过程中，我深刻感受到人工智能的强大。第一次使用通义灵码，它像一个强大的leader，随时准备帮我解决各种问题，优化我的代码，体验非常棒。 𐟎‰ 经过接近两个月的努力，项目终于接近落地。闲暇之余，我不断优化和测试，随着后台部署和小程序体验版上线，这个项目终于要落地了。回顾整个过程，我总结以下几点：技术发展迅速，不学习就会落后写代码前一定要做好需求分析，闭着眼睛往前冲只会让自己改无数次 AI正在变得越来越强大 𐟎ˆ 最后，这个项目虽然不大，但这是我作为一个coder老师为学生们做的一点小尝试。希望它能真正帮助学生，让他们受益。感谢朋友们的支持！𐟙Œ

𐟒𜠊ava八股文经典范文合集 𐟓š 𐟎ava并发编程篇 Java中的守护线程和本地线程的区别线程与进程的区别多线程中的上下文切换是什么死锁与活锁的区别，以及死锁与饥饿的区别 Java中使用的线程调度算法是什么什么是线程组，为什么在Java中不推荐使用为什么使用Executor框架 Executor和Executors的区别如何在Windows和Linux上查找哪个线程使用的CPU时间最长并发容器的实现是什么多线程同步和互斥有几种实现方法 notify()和notifyAll()的区别 𐟓Š MySQL面试篇 MySQL中有哪些锁 MySQL中的不同表格类型 MyISAM和InnoDB的区别 InnoDB支持的事务隔离级别及其区别 CHAR和VARCHAR的区别主键和候选键的区别 myisamchk的用途如果一个表有一列定义为TIMESTAMP，会发生什么如何查看为表格定义的所有索引 LIKE语句中的%和_的含义列对比运算符是什么 BLOB和TEXT的区别 𐟔砒edis面试篇什么是Redis Redis的数据类型使用Redis的好处 Redis相比Memcached的优势 Memcache与Redis的区别 Redis是单进程单线程的吗一个字符串类型的值能存储的最大容量是多少 Redis的持久化机制及其优缺点 Redis常见性能问题和解决方案 Redis过期键的删除策略 Redis的回收策略（淘汰策略）为什么Redis需要把所有数据放到内存中 Redis的同步机制了解么 𐟓젦𖈦縉Ÿ列面试篇消息队列的用途消息队列的应用场景消息队列的优缺点消息队列的选型有了多线程，为什么还要消息队列消息队列和多线程的选择方法使用消息队列可能遇到的问题如何处理消息重复消费问题消息队列为什么会产生消息丢失如何解决消息丢失问题如何保证消息顺序消费消息延迟推送的应用场景什么是拉模式和推模式什么是消息持久化及其缺点 𐟌 Dubbo面试篇为什么要用Dubbo Dubbo的整体架构设计有哪些分层默认使用的通信框架，还有别的选择吗服务调用是阻塞的吗一般使用什么注册中心，还有别的选择吗默认使用的序列化框架，你知道的还有哪些服务提供者如何实现失效踢出原理服务上线如何不影响旧版本如何解决服务调用链过长的问题核心配置有哪些 Dubbo推荐使用的协议是什么同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗？

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