关键词筛选关键依靠直播_关键词的五个分类(2024年11月全新视觉)
如何用AI筛选简历?印度朋友的实用技巧 最近这两周,我一直在忙着优化自己的简历,还帮两个小伙伴搞定了简历优化。效果确实不错,导致我一直在忙笔试。顺便提一句,SHL的测试题重复率真的超级高,建议大家去网上找找题库,或者申请几个不重要的职位做做笔试当练习。 好了,废话不多说,今天这篇帖子教大家如何避免AI筛掉简历的具体方法论。首先,强烈建议大家先去看看我主页那篇讲AI筛简历过程的帖子,了解整个流程,最重要的是知道【AI筛过了之后不代表一定会通过简历关,因为还有其他维度评分和人工检阅等因素】。 看完之后继续往下看哈。 首先,我们要明白AI筛简历的原理:内容匹配。AI无法通过你的经历来判断你是否有潜力,只能判断你的经历和技能是否与这个岗位要招的人的特质相关。那么,AI是如何匹配的呢?最直观的方法就是关键词匹配。 举个例子,假设你要投一个JPMorgan的analytics岗位。你可以把岗位描述扔进GPT里(任何大模型都行),获取关键词。AI在筛选你的简历时,很大一部分就依靠这组关键词来给你的简历打分。当然,公司用的模型是专门训练的,不过我们这里用GPT获取的关键词也够用了。 所以,你需要尽可能地保证你的简历里覆盖尽量多的上述关键词。这里我总结了一些步骤和思路来帮你优化简历(字数有限,具体内容见图)。 图有点丑,但内容是干货,建议认真保存起来认真看看。顺便点个赞吧!这个账号之后也会恢复更新,尽量不鸽[自拍R]
硕士论文写作必备能力提升指南 1、资料筛选能力: 即使你使用了精确的搜索策略,找到的文献集合也可能非常庞大。这时,你需要筛选出20~30篇文献进行快速浏览,只阅读论文的标题、摘要、简介和结论,然后根据自己的经验判断是否引用。 2、资料检索能力: 写好论文的关键是利用资料索引系统,确保不遗漏任何相关文献。关键词搜索是一个不错的选择,但要避免使用过于大众化的关键词,以免文献集合过大。 3、期刊论文阅读能力: 期刊论文与教科书不同,它们没有系统的知识结构。你需要从论文中提取相关信息,组织成一个系统的知识体系。这需要大量的持续练习,不可能只依靠零星时间培养。 4、期刊论文分析能力: 逐篇分析每篇相关期刊论文的优点与缺点,以及自己研究成果的优点与缺点,然后进行比较,总结出论文的优点和缺点。这种能力需要逐步培养,不能急于求成。 写硕士论文是一个挑战性的过程,如果你对完成论文没有信心,或者不知道如何开始,可以寻求专业的论文辅导帮助。
如何高效进行文献检索 终于要给大家交作业了,刚上研究生都要面临文献阅读,导师会说尽量多看文献,可是究竟我们要读哪些文献,如何高效获取信息呢,又该如何进行文献阅读呢。计划分两篇跟大家聊聊,这篇主要谈谈如何高效检索到自己想要的文献。 𘰟𘰟𘰟𘰟𘊱⃣获取文献的途径 除了学校的图书馆里的电子资源,图1还给大家列举了一些常用文献检索和相关网站,具体使用方法请大家自行搜索。 𘰟𘰟𘰟𘰟𘊲⃣文献与课题的相关度 这个至关重要,主要依靠题目、关键词、摘要进行快速的筛选,除了经典文献,还要尽量选择近五年的。 𘰟𘰟𘰟𘰟𘊳⃣文献的质量 主要就是文献的影响因子和领域认可度,影响因子分区可以从图2中的一些网站查询,此外还有一些影响因子不是很高但是是该领域顶刊的可以咨询导师或者师兄师姐们。 𘰟𘰟𘰟𘰟𘊴⃣文献的追踪 包括时间追踪和参考文献追踪。找到契合度较高的文献,可以去检索同一个作者团队的最新论文以及他参考文献里引用比较多的论文 𘰟𘰟𘰟𘰟𘊵⃣与科研进度匹配 科研不同阶段阅读不同类型的论文,研一就多读综述类,博士论文的第一章等,之后可以读英文综述。真正开始研究了就可以重点读研究型论文了,如果一开始就读研究型论文可能会困惑。 ~~ 还有想要了解的可以给我留言,与你一起进步!
短视频运营必知:平台算法与内容优化 大家好,我是可乐。最近有不少朋友问我,想加入短视频运营平台,但首先要了解平台的算法。毕竟,“知己知彼,百战百胜”嘛! 双重审核机制 在短视频运营平台,每天都有大量的新作品上传。单纯依靠机器审核容易有漏洞,而完全依靠人工审核也不现实。因此,平台采用了双重审核机制。 机器审核:通过提前设置好的人工智能模型来识别视频画面和关键词。它主要有两个作用: 审核作品和文案中是否有违规行为,如广告、水印或LOGO、不雅或血腥内容等。如果疑似违规,机器会拦截并提示人工注意。 通过抽取视频中的画面和关键帧,与平台大数据库中已存在的海量作品进行匹配,消重重复内容。重复的作品会被低流量推荐,或者仅限粉丝或自己可见。 人工审核:主要集中在视频标题、封面截图和关键帧上。针对机器审核筛选出的疑似违规作品,以及容易出现违规领域的作品,审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规,将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。 推荐机制:智能分发与去中心化 短视频运营平台是一个去中心化的平台。当你的作品通过审核后,系统会分配给你一个初始流量池:200-300在线用户。不管是新号还是粉丝千万的大V,系统都会一视同仁。 然而,接下来的叠加推荐会有很大不同。很多新手常常会疑惑:为什么粉丝量相差无几,系统给别人的推荐更多?为什么粉丝量更大的账号,获得的推荐更多? 这就要说到平台的权重机制(叠加推荐)和推荐流量池。下一篇文章,我会继续和大家交流短视频运营平台的算法(二)。 关注可乐yuanju8808,了解更多营销技巧,大家一起交流讨论!
雅思学术类阅读备考全攻略 • 仔细阅读题目说明:题目会告诉你答案在哪里找、如何回答问题以及答案的字数限制。注意题目是否允许多次使用答案,并记得将答案转抄到答卷上。 • 关注题目与文章的顺序:大多数题型下,题目出现的顺序和信息在文章中出现的顺序是一致的。 • 练习跳读和扫读:快速在文章中找到与题目相关的关键词。用下划线标记关键词和词组,并注意题目中的关键词与文中关键词的联系。在大多数情况下(如填空题),答案需符合正确的语法要求。 • 抄写答案:在大多数情况下,你可以在文章里找到需要填写的单词,并应将这个词仔细正确地抄在答卷上。运用笔记、表格、图表或流程图中的内容以及范例来预测答案所涉及的信息的类型。 • 与同学和老师讨论:在辅导课上,与同学和老师讨论每种题型下答案可能出现的形式。 • 熟悉同义词和概括性词汇:这可以帮助你找到相关信息。 • 练习改述:不要过于依赖从文中寻找某个词来作答。你应该练习如何改述、在文中找到改述的内容。 • ⏰ 注意时间限制:阅读时应该注意时间限制,避免在某一道题目上花费过多的时间。 • 广泛阅读:备考的过程中应该广泛阅读不同的材料,如报纸、期刊、杂志和书籍,并利用这些资源为备考服务。 • 练习多种表达方式:思考某些信息之间有什么共性、又有什么不同之处。练习如何用不同的方式表达相同的意思和信息。 • 注意不同的文体:熟悉不同的文体,并且练习如何更好地理解这些文体。在练习中熟悉所有雅思考试阅读(学术类)的题型。 • 注意阅读方法:考试的主要任务是找到题目的答案,因此考试中运用的阅读技巧与你需要记忆内容时所用的阅读技巧是不同的。考试过程中不应过于担心出现的生词,同时应该在平时多加练习如何根据上下文的语义来猜测生词的意思,尽量不要用字典查每一个生词,而打断了阅读的连贯性。 • 认真阅读题目指示:在任何时候都要认真阅读题目的指示。如果不明确题目的要求,你是很容易出现混淆而导致出错的。 • 题海战术不可取:备考的过程中应该广泛阅读不同的材料,而不是仅仅依靠大量的练习来提高成绩。
视频号养生汤包带货:语音引导轻松卖货 大家好,今天我要和大家分享一个非常有趣的视频号带货玩法——养生汤包带货。这个玩法不需要你真人出镜,完全依靠语音引导,筛选出精准的用户。 视频呈现形式:固定机位实拍汤包 劊首先,视频的呈现形式非常简单,只需要固定机位实拍汤包即可。语音部分可以选择中医大家的讲解,或者自己配音,主要讲解内容包括原料辨别、原料对比和使用方法等。由于视频号上的用户中老年人偏多,他们对养生需求非常强烈,所以这种挂车视频特别受欢迎。 高佣金赛道:中医养生 𐊊养生赛道的佣金非常高,平均客单价在100元以上,佣金最少也有50%。相比零食和百货赛道,中医养生赛道的佣金简直是个“小富婆”。 如何给橱窗添加商品 ️ 给橱窗添加商品其实很简单,按照以下步骤操作即可: 进入选品中心 搜索你要卖的商品 添加商品 需要注意的是,你的账号必须是近期新起来的,并且带货数据要好。关键词方面,可以选择养生茶、中医养生、传承中医文化、为你煲汤等,还有小柴胡汤、桂枝汤、甘麦大枣汤、罗汉果橘红茶等产品关键词。 音频选择:爆款音频是关键 犊这种养生视频主要靠音频吸引人购买,所以音频非常关键。建议找一个同行爆过的视频的音频,下载视频后在剪映里提取音频即可。 实拍视频:展示材料 把实拍视频方面,推荐展示材料的视频形式。虽然这种形式的转化率低一些,但好处在于违规的概率小,账号能够长久运营。内容上,主要是对材料进行展示,不会涉及到煮水等操作。 注意事项:避免违规 ⚠️ 做养生赛道最主要的注意事项就是如何尽量避免违规。目前中医养生赛道视频号违规主要有以下三种情况: 不符合原创要求:发完视频后点击转发按钮,看看是否出现了不让加热的情况。再去创作者中心,看看是否出现了非原创违规。如果出现了,就需要实拍10条视频,可以拍自己的出镜视频,主要是为了让平台检测到你是实拍原创的,帮你恢复原创权益。 单个视频限制传播:如果单个视频出现涉及医疗内容,直接删除这个视频即可,不影响账号的正常推流。 核心分享:汤包实拍带货玩法 虽然汤包类账号不像真人出镜带书的爆款更高佣金更多,但它的佣金还是比较稳定的,而且非常适合不想做真人出镜的朋友们。 希望这些分享对大家有所帮助,赶紧试试吧!
推广定向、智能定向、高级定向常见问题解答 在百度的推广中,定向策略的选择至关重要。以下是关于推广定向、智能定向和高级定向的常见问题解答,帮助你更好地进行推广。 推广定向 Q: 如何选择合适的定向方式? A: 百度的信息流定向分为「通投」、「智能定向」和「高级定向」三种。选择「通投」时,广告将投放给所有用户,可以叠加筛选条件如性别、年龄和地域。「智能定向」则根据行业或产品属性精准定位目标人群,需要叠加筛选条件。「高级定向」包括平台精选、行业兴趣定向、关键词定向和人群包定向,可以叠加性别和年龄筛选条件。 智能定向 Q: 为什么推广定向预估受众规模偏窄? A: 使用粒度较细的维度可能导致受众规模偏窄,建议叠加标签或选择多样化的维度来扩大定向范围。 Q: 为什么投放「商品推广」计划时没有「智能定向」选项? A: 若账号未开通站内店铺,商品销量计划就不能使用智能定向,因为智能定向需要依靠店铺数据。 高级定向 : 如何理解人群包计算的交集和并集? A: 请检查池内标签关系是否为「池内并集」,运算池之间的关系是否为「并集」。选择标签A及标签B时,交集运算将抓取同时具备A标签与B标签的用户,并集运算将抓取具备A标签或B标签其中之一特质的用户。 Q: 如何设置地域定向? A: dmp定向与基础定向是交集关系,如果dmp只选了海外,聚光中的地域可以选择不限,就会只投给dmp的海外人群。 Q: 为什么计划未使用地域人群包,但在聚光报表中有较多“未知”和“海外”消耗? A: dmp定向地域设置=不限时,可能投给未知或海外。 Q: 无法修改单元的人群定向,报错「笔记没有高潜笔记」? A: 请检查笔记状态及现有词包,若笔记非高潜笔记,不能选择高潜笔记兴趣词包。 Q: 使用地域DMP时,仅投放海外人群包,为什么实际投放过程中仍向国内人群投放? A: 关闭智能扩量可以避免自动寻找其他具潜力的人群投放推广。 其他定向 Q: 用户地域判断逻辑是怎样的? A: 现在用户地域判断逻辑是「常驻地 > GPS定位 > IP地址」,优先使用常驻地。判断条件包括30天内常驻城市登陆次数大于等于3次,以及30天内在常驻城市登陆占比大于等于0.5%。如果不满足条件,会顺序使用GPS定位和IP地址。 通过这些解答,希望能帮助你更好地利用各种定向策略,提升广告效果。
昨天参加了搜狗输入法的新版产品沟通会,老实讲,在去之前,我没预期到在输入法这个听上去颇为古典的赛道里,如今还能迸发出如此旺盛的活力。 搜狗输入法这次更新的内容并不复杂,基于腾讯混元大模型技术,核心定位是「输入即搜索」,并推出了「AI搜索」和「AI快查」两个功能,前者则依托于输入后的搜索按钮,让用户得以在任何应用里以最短的路径获取到AI所具备的模型能力,从搜索到写作。后者依靠关键词可以查询到能覆盖绝大多数日常场景的实时信息,比如天气、汇率、娱乐、热点等。 这件事真正有价值的地方,在于搜狗输入法的更新完全突破了工具的边界,以往我们说做互联网工具是件吃力不讨好的事,意思大概是短时间内可能会收获一批用户,但商业的上限决定了大部分工具都只能走赚快钱这条路。 所以从工具泛滥时期到如今能活下来而且活得不错的搜狗输入法,其本身就是一个稀缺物种,要知道6亿月活+极高适配性的应用就已经不容忽视了,更何况这个应用在不断迭代后,从以往的打字工具变成了集搜索、帮写、打字为一体的表达入口。 作为一个高频输入的写作者,完整体验新版的搜狗输入法后是没有任何割裂感的,写作时需要不断切换搜索引擎的场景已经是过去式,你甚至都不需要去适应一个新的操作逻辑,因为只要通过动动手指或键盘,任何你想要的信息,就会以最短路径出现在占地不大的输入法框架里。
文献跟踪的秘诀与技巧 在文献的海洋中寻找所需的信息,仅仅依靠关键词是不够的。为了准确和高效地找到所需文献,我们需要掌握一些高级的文献检索技巧。 首先,了解文献数据库的结构和分类是非常重要的。这样可以帮助我们更精确地定位到目标文献。 其次,学会使用逻辑运算符和通配符,能够大大提高检索的效率和准确性。 最后,不要忽视文献的引用和来源。它们可以为我们提供更多关于该领域的研究背景和研究方向的信息。 除了这些技巧,长期的文献跟踪也是科研工作不可或缺的一部分。通过跟踪特定领域的文献,我们可以了解该领域的研究动态和最新进展。 那么,你准备好踏上这场文献追踪之旅了吗?
[微笑]档案宝从"档案管理"到"知识管理" 要说企业为何要重视档案管理,其关键在于档案资源蕴含了丰富的"知识"。无论是员工的工作履历、技术创新的沉淀、还是项目运营的历程,都凝结在一件件看似普通的文件之中。如何有效开发和利用这些"知识资产",正是企业提升核心竞争力的关键所在。 "从传统的档案管理,到现在的知识管理,这个概念的升级已经非常明显。"档案宝产品经理Sam分析道,"企业不仅要管控好各类文件资料,更要充分发掘其中蕴含的宝贵知识,为企业的决策和创新赋能。" 事实上,在数字化时代的今天,单纯依靠人工手段已很难满足企业对档案管理的全方位需求。一方面,随着企业规模的不断扩大,各类档案资料的数量呈指数级增长,传统的纸质管理方式效率低下,极易造成信息遗失和管理盲区。另一方面,企业需要能够快速查找、检索和分析这些档案资料,提供有价值的决策支持,而人工操作往往捉襟见肘。 正是基于这样的认知,档案宝应运而生。它是一款专业的企业级数字化档案管理平台,旨在帮助企业实现从传统的档案管理向"知识管理"的华丽转身。 "档案宝的核心理念,就是通过数字化手段,将企业的各类文件资料转变为可检索、可分析的知识资产,为企业赋能。"Sam解释说。 借助档案宝强大的功能,企业可以实现从纸质到数字的无缝转型。它不仅能帮助企业建立起标准化的文件编目和存储体系,实现档案资料的高效管控,还能提供强大的检索和分析能力,让企业能够快速发掘和利用其中的宝贵知识。 "以前我们的各类合同、协议等文件,都是以纸质形式存放在仓库里。想要查找某份具体的文件,需要花费很长时间。"某金融机构的档案管理员感叹道,"现在有了档案宝,我们只需简单的关键词检索,就能快速找到所需文件,大大提升了工作效率。" 的确,在档案宝的加持下,企业的档案管理由此脱胎换骨。它不仅帮助企业摆脱了传统档案管理的低效困境,更让企业能够充分开掘文件资料蕴含的丰富知识,为决策支持和战略规划注入新的动能。这对于处在激烈市场竞争中的企业来说,无疑是一大利好。 #动态连更挑战#
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