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SQL数据分析快速入门与进阶指南 想要快速掌握SQL并应用于数据分析?这里有一份简洁的学习路径,助你轻松应对面试和实际工作! 【入门基础】 ⏺ 观看小破站大师兄的SQL课程,仅需三小时,即可快速入门。 ⏺ 掌握SQL必知必会知识点,一周内即可完成。 【刷题练习】 ➡️ 直接开始刷题,推荐牛客网和LeetCode。优先选择牛客网,小破站有UP主讲解牛客网全题。 ➡️ 集中练习查找语句部分,删改部分可略过。时间允许的话,自己敲一遍代码,时间紧张则听讲解理解思路。 ➡️ LeetCode的部分题目难度较高,可暂时不做。 ✔️ 两周内完成刷题,逐步补齐语法漏洞,培养代码思维。解答难题时,选择最易理解的解法。 【常见题型】 ▶️ 排序类问题(普通排序、窗口排序) ▶️ 复合指标计算(如留存率、复购率、完播率) ▶️ 新用户数、连续登陆、最长连续登陆问题 ▶️ 中位数问题(不常见) ▶️ 行列转置(不常见) ▶️ 偏移类求和求平均问题(LAG、LEAD函数) 以上题型覆盖了面试中约90%的问题,具体解法可通过小破站或百度搜索关键词获取。 【工作中常用函数】 ▶️ LEFT JOIN、INNER JOIN ▶️ 窗口函数 ▶️ SUM(CASE WHEN)、COUNT(DISTINCT CASE WHEN) ▶️ CONCAT(SUBSTR()) ▶️ DATE、YEAR函数 ▶️ UNION ALL
如何从零开始构建一个工业级Java项目? 网上有很多资源,关键词一个一个搜,一步一步来,最后你会感谢努力的自己。以下是一个大致的指南,帮助你从零开始构建一个工业级的Java项目。 单体项目起步 Servlet和Tomcat:这是Java Web应用的基础,了解如何配置和部署应用。 Maven:使用Maven管理项目依赖,简化构建过程。 Spring框架:学习Spring的核心概念,如IoC和AOP。 Spring MVC:掌握Spring MVC,了解如何构建Web应用。 SQL基础:学习SQL语言,掌握数据库操作。 Spring Boot:快速上手Spring Boot,了解如何简化Spring应用开发。 Spring Security:学习如何保护你的应用,使用Spring Security。 Spring AOP/Controller Advice:了解如何使用AOP和Controller Advice进行切面编程。 ExceptionHandler:掌握异常处理,使用ExceptionHandler。 ORM工具:学习Hibernate、Spring Data JPA和Mybatis等ORM工具。 Spring RestTemplate/RetryTemplate:了解如何使用RestTemplate和RetryTemplate进行远程调用和重试。 Spring Validator:学习如何使用Validator进行数据验证。 Swagger OpenAPI:了解如何使用Swagger生成API文档。 Spring Actuator:掌握Spring Actuator,了解如何监控和管理应用。 HTTP和Json基础:学习HTTP协议和Json格式,使用Postman进行测试。 缓存技术:了解如何使用缓存技术,如Redis。 单体架构实践 ️ 自己动手实现一个单体架构项目,至少实现一个简单的CRUD应用。这个过程会让你对Java Web开发有更深入的了解。 微服务架构进阶 Monolithic vs Microservice:了解单体架构和微服务架构的区别。 Spring Cloud API Gateway:学习如何使用Spring Cloud API Gateway进行API网关管理。 Spring Cloud Netflix Eureka:了解如何使用Eureka进行服务发现和注册。 Spring Cloud OpenFeign:掌握OpenFeign,进行远程调用。 Spring Cloud Config:学习如何使用Config进行配置管理。 负载均衡:了解如何使用负载均衡技术,如Nginx。 消息队列:学习Rabbit MQ和Kafka,了解如何进行消息通信。 监控和日志:掌握Prometheus和Grafana,进行应用监控和日志分析。 分布式追踪:了解Sleuth和Zipkin,进行分布式追踪。 Elastic Search:学习Elastic Search,进行数据搜索和分析。 ELK/Splunk:了解ELK和Splunk,进行日志分析和可视化。 Resilience4j:掌握Resilience4j,进行应用弹性管理。 云服务集成 ☁️ AWS S3, RDS, DynamoDB:了解如何使用AWS的云服务进行数据存储和管理。 Cassandra:学习Cassandra,了解如何进行分布式数据存储。 其他技术:了解其他相关技术,如Docker、Kubernetes等。 组队或找人带 劥﹤𐦉来说,自己从头开始实现一个工业级别的后端微服务架构集群会非常困难。建议组队或者找人带,共同完成这个项目。 希望这些指南能帮助你从零开始构建一个工业级的Java项目!加油!ꀀ
基于Java的网上订餐系统设计与实现 论文题目:基于Java的网上订餐系统的设计与实现 关键词:网上订餐 JSP SQL Server数据库 摘要: 随着科技的不断发展,计算机技术已经深入到生活的方方面面。快捷高质量的生活方式成为人们不可或缺的选择。在互联网世界中,网上订餐已经成为一种新型购物方式。网上订餐不仅能提供顾客足不出户的食物上门服务,还能满足顾客对不同食品的选择。为了进一步提高网上订餐的速度与质量,网上订餐系统被开发出来。 ️系统开发: 本系统的开发工具为JSP与SQL Server数据库,采用B/S结构为管理系统,在Tomcat服务器环境下运行,顾客或管理员可通过IE浏览器进行登录和使用。网上订餐系统的开发主要由数据库搭建和维护以及前台程序两个部分组成。数据库的搭建要求做到数据一致性、完整性和安全性。而对于前台应用程序则要求功能完善,便于使用和漏洞较少。 系统模块: 网上订餐系统拥有两个模块:前台会员和后台管理员。主要要求做到顾客可注册,安全登录后可选择订餐,而管理员可以对会员信息、订餐信息和菜品进行管理。 可行性分析: 操作可行性:网上订餐系统首页开发简单明了,大多数人都可以了解自己想要的餐品,甚至文化程度不高的人群也可以根据网上图片进行选购,方便的购物方式带来的是人们对该网址的青睐和光顾。而对于后台管理人员来说,接受程度高的Java语言有利于后期网站维护和功能增加,使得系统减少漏洞和与时俱进。因此,操作可行性上符合要求。 可行性研究: 可行性分析对系统来说是综合性的复杂工程,也是项目初建时期的重要准备,其结果直接影响后期项目发展前途。而上述可行性研究内容充分说明该系统是一个满足可行性要求的系统。 本章小结: 本章主要对系统开发所需技术和环境进行详细解释和具体分析,并进一步阐述使用这些技术的原因和技术难点,并对项目开发前期的可行性分析作出讨论,为之后软件项目开发做好铺垫。
运营面试数据分析题解答思路分享 在运营岗位的面试中,数据分析能力往往是一个重要的考察点。以下是一些常见的面试问题及其参考答案,帮助你更好地展现自己的数据分析能力。 流量漏斗分析: 如果你发现店铺的流量出现了大幅下滑,你会如何进行数据分析? 参考答案: 1⃣首先,我会将流量分为自然流量和付费流量,然后根据购买链路(曝光->点击->下单->成交)分析是哪个环节的转化率下降了。 2⃣对于付费流量,我会重点关注ROI,拆分流量来源到推荐、搜索场域以及不同的广告入口,定位问题。通过数据透视表整理所有关键词的消耗和转化数据,优化关键词出价。 数据异动分析: 作为天猫店长,你发现店铺的GMV出现了严重下滑,你会如何进行数据分析? 参考答案: 1⃣首先,我会确认数据的真实性,判断下滑幅度是否在正常波动范围内,再进行下一步分析。 2⃣内部原因分析:基于GMV=UV*转化率*客单价的公式,定位出有问题的指标,并进一步优化。 3⃣外部原因分析:洞察分析核心竞品的近期营销动作;观察市场上是否有新的竞品出现;判断大盘水平是否呈下降趋势等。 ️工具技能: 你会使用哪些数据分析工具?这些工具是如何运用在你的工作中的? 参考答案: 1⃣我熟悉Excel,经常使用VLOOKUP等函数和数据透视表,这大大提升了我的工作效率。 2⃣我还会使用数据可视化工具,如Power BI、Tableau,以及SQL、Python,这些工具能帮助我实现更复杂的分析。 ᦀ: 运营中的数据分析其实就是【发现问题➡️下钻维度定位原因➡️给出解决方案】的过程。只要按照这个思路来,就不会出错。希望这些参考答案能帮助你在面试中更好地展现自己的数据分析能力!
SQL中的BETWEEN关键词使用指南 在SQL中,BETWEEN关键词用于在两个值之间过滤数据。这个范围包括指定的起始值和结束值。BETWEEN操作符主要用于搜索数值、日期或文本字段中的范围值,使得数据查询更加直观和方便。 BETWEEN关键词的基本语法 ```sql SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2; ``` 在这里,column_name表示要检查的字段,value1和value2是范围的起始值和结束值。如果column_name的值在这两个值之间(包括这两个值本身),则满足条件。 数值范围的使用 假设有一个名为Employees的表,其中包含员工的薪水信息,可以使用BETWEEN来找出特定薪资范围内的员工: ```sql SELECT * FROM Employees WHERE Salary BETWEEN 50000 AND 100000; ``` 这将返回所有薪水在50,000到100,000(含边界值)之间的员工记录。 日期范围的使用 在处理日期时,BETWEEN同样非常有用。例如,查询特定日期范围内的订单可以写为: ```sql SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31'; ``` 这个查询返回所有在2022年内创建的订单。 文本范围的使用 使用BETWEEN查询文本字段也很简单: ```sql SELECT City FROM Cities WHERE City BETWEEN 'A' AND 'M'; ``` 这将选择城市名从“A”到“M”(包括“A”和“M”)的所有城市。 BETWEEN的边界情况 BETWEEN操作符包括其边界值。如果希望排除范围的边界值,应使用大于和小于操作符: ```sql SELECT * FROM Products WHERE Price >= 100 AND Price < 200; ``` 这个查询将返回价格大于等于100但小于200的产品,排除了200的价格。
如何从零开始成为产品经理? 如果你对互联网行业感兴趣,但又不想天天敲代码,那么产品经理这个岗位绝对值得一试。产品经理在互联网公司中可是个香饽饽,工作内容丰富多样,还能让你更全面地了解一个产品的生命周期。 第一步:打好基础 首先,你得学习一些产品经理的基础知识,比如产品经理的工作流程、职责、工作内容以及需要具备的能力。推荐几本书:《产品之旅》、《结网》、《产品经理面试攻略》、《幕后产品》和《俞军产品方法论》。这些书能帮你建立对产品经理这个岗位的全面认识。 第二步:掌握工具 ️ 产品经理需要用到一些工具来辅助工作,比如原型图工具Axure、墨刀、Sketch、Figma,流程图工具Visio、Processon,以及思维导图工具XMind、GitMind。每类工具选择一款精通即可。 第三步:深入学习产品方法论 产品方法论是产品经理的核心,包括竞品分析、用户画像、用户研究、需求分析、用户留存模型和增长模型等。这些方法论能帮助你更好地理解用户需求和市场动态。 第四步:提升技术能力和数据分析 虽然产品经理不一定要写代码,但具备一定的技术基础和数据分析能力是非常有帮助的。可以先从Excel开始,然后学习SQL和Python。推荐几本书:《给产品经理讲技术》、《产品经理必懂的技术那点事儿》和《SQL基础教程》。视频课程方面,Mosh的SQL教程和戴师兄的数据分析自学课程都不错。 第五步:实践项目 做一个完整的产品项目,输出你的作品集。项目内容包括竞品分析报告、产品架构、原型图和需求文档。之前我有分享过如何做一个产品项目的详细步骤,可以参考一下。 第六步:锻炼产品思维和逻辑能力 产品思维和逻辑能力是产品经理的核心竞争力。可以通过不断拆解产品APP来训练,思考产品的定位、目标用户、核心业务逻辑、产品功能架构、功能点分析、数据表现、迭代路线、关键运营点以及用户反馈。 第七步:实习和找工作 备好笔试和面试,多刷题和多复盘。笔试和面试的常见题目之前也有分享过。然后在具体业务中积累经验,逐步成长为正式的产品经理。 常用网站推荐 在做市场分析和竞品分析时,几个常用的网站非常有帮助: 行业报告:艾瑞、199it、行业研究数据库,可以用来做市场分析和数据分析报告。 竞品分析:酷传,能查询APP的每一次更新信息,方便做竞品分析和产品规划研究。 用户数据:百度指数,通过关键词来分析用户搜索行为。 希望这些步骤能帮你从零开始成为优秀的产品经理!加油!ꀀ
SELECT语句秘籍,轻松掌握! SELECT语句是SQL中用于数据检索的核心命令。以下是几种常见的使用方法: 1️⃣ 检索单个列: 例如,要从Products表中获取prod_name列,可以输入: SELECT prod_name FROM Products; ⚠️ 记住,列名放在SELECT之后,FROM关键字指定了数据来源的表。 2️⃣ 检索多个列: 想要同时获取多个列?没问题!例如: SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM Products; 这样,你就能同时看到产品的ID、名称和价格。 3️⃣ 检索所有列: 如果你需要所有列的数据,可以使用通配符*: SELECT * FROM Products; ⚠️ 这将返回表中的所有列,顺序与物理存储一致。 4️⃣ 检索不同的值: 如果你想获取不重复的值,可以使用DISTINCT关键字: SELECT DISTINCT vend_id FROM Products; 这样,即使表中有多条记录,也只会返回不重复的供应商ID。 5️⃣ 限制结果: 只需返回第一行或特定行?不同的数据库管理系统有不同的方法。例如,在MySQL中,可以使用LIMIT子句: SELECT prod_name FROM Products LIMIT 5; 或者,如果你想从第五行开始获取五行数据: SELECT prod_name FROM Products LIMIT 5 OFFSET 5; SQL语句不区分大小写,但为了清晰和一致性,建议将关键词大写,列名和表名小写。记得在语句结束后加上分号(;)来表示结束。
客房管理系统,毕业设计新篇! 毕业设计报告 客房管理系统的设计与实现 专业:计算机 摘要 基于B/S的酒店客房管理系统,旨在实现对客房的科学、规范化管理。该系统集客房查询、预定、接待、检验、退房等功能于一体,旨在提高酒店管理效率和服务质量。系统设计基于Java平台和Struts2框架,采用Tomcat服务器,主要使用MyEclipse和SQL Server 2008数据库,满足中小型酒店客房管理需求。 关键词 客房管理 预订 JAVA 系统测试及性能分析 系统登录测试 测试客人入住登记 测试留言管理 测试客房管理 测试客房预订信息 测试客人入住信息 结论 客房管理系统的设计与实现,基于Java平台和Struts2框架,依托Tomcat服务器,使用MyEclipse和SQL Server 2008数据库,满足了中小型酒店客房管理需求,提升了工作效率。 参考文献 致谢 感谢指导老师和团队成员的支持与帮助,使得该项目得以顺利完成。
SQL必备基础语句清单,效率翻倍! 掌握这些SQL基础语句,你将能够更高效地管理数据库和执行复杂的数据分析任务。快来学习吧! SELECT 语句:用于从数据库表中检索数据。 INSERT 语句:用于向数据库表中插入新数据。 UPDATE 语句:用于修改数据库表中的现有数据。 DELETE 语句:用于从数据库表中删除数据。 CREATE 语句:用于创建新的数据库表。 ALTER 语句:用于修改现有数据库表的结构。 DROP 语句:用于删除数据库表。 JOIN 语句:用于将多个表中的数据组合在一起。 WHERE 语句:用于过滤查询结果。 ORDER BY 语句:用于对查询结果进行排序。 GROUP BY 语句:用于将查询结果按指定列进行分组。 HAVING 语句:用于对分组后的数据进行过滤。 LIMIT 语句:用于限制查询结果的数量。 OFFSET 语句:用于跳过指定数量的查询结果。 COUNT 函数:用于计算查询结果中的行数。 SUM 函数:用于计算数值列的总和。 AVG 函数:用于计算数值列的平均值。 MAX 函数:用于找到数值列中的最大值。 MIN 函数:用于找到数值列中的最小值。 LIKE 操作符:用于在查询中进行模糊匹配。 DISTINCT 关键词:用于返回唯一不同的值。 NULL 关键词:用于匹配空值或缺失数据。 IN 关键词:用于匹配多个值中的一个。 BETWEEN 关键词:用于匹配在指定范围内的值。
某团秋招Java岗位攻略:如何准备面试? 某团的秋招已经开始了,Java岗位的面试流程大家有没有了解清楚呢?其实,某团的面试分为两面,一面大概一个小时左右,二面则更长一些。下面我来给大家详细讲讲每个环节需要注意的地方。 一面:基础知识和项目经验 𛊊自我介绍:这是必不可少的环节,准备好你的自我介绍,让面试官对你有个大概的了解。 Java中的锁机制:面试官可能会问你关于Java中的锁机制,比如synchronized、ReentrantLock等。 JVM相关:包括JVM的内存结构和垃圾回收机制,这些都是基础知识。 Redis:除了缓存功能,Redis还能做什么?它的数据结构有哪些?为什么每种数据类型一般都有两种数据结构? MySQL:索引的数据结构、作用和优缺点,表的连接方式,SQL关键字的执行顺序等。 项目询问:面试官会根据你的简历上的项目进行简单提问,所以一定要熟悉自己写过的项目。 算法:可能会让你实现一些基本的算法,比如无重复字符的最长子串等。 二面:深入项目和场景题 分布式锁:如果不用Redis,如何实现分布式锁?比如用MySQL。 交易系统设计:设计一个交易系统,需要包含哪些模块? MapReduce模型:用Java怎么实现MapReduce模型? 策略模式:手写一个策略模式。 MySQL事务:对事务的理解,包括ACID特性。 算法:层序遍历及其测试用例设计。 并发编程:使用索引一定可以提升效率吗?为什么? 面试小贴士 ኦ前准备:面试官的问题可能涵盖面非常广,不仅仅是基础知识,还包括项目经验和算法。提前预判面试官可能会问的问题,这样更容易拿到offer。 多练习:可以多做一些模拟面试题,这样在真正面试时就不会那么紧张了。 心态放松:面试时保持心态放松,别太紧张,发挥自己的水平就好。 希望这些信息对大家有帮助!祝大家面试顺利,早日拿到心仪的offer!ꀀ
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