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产品经理入门指南|AB测试的核心概念 𑁂实验,也称为随机对照实验(randomized controlled trial,RCT),最初源自生物医学领域。在互联网产品的迭代优化中,小流量AB实验被广泛使用。通过在线上流量中抽取一小部分用户,完全随机地分配给原策略A和新策略B,结合统计方法,可以准确估计两种策略的相对效果。这种方法既低风险,又能抗干扰,还能提供量化结果,因此在互联网产品研发和科学研究中都被广泛应用。 灂测试在互联网公司中的重要性 从硅谷的科技巨头,如苹果、爱彼迎、亚马逊、脸书、谷歌、领英、微软、优步等,到国内的BAT巨头和字节跳动等科技公司,都在频繁使用AB实验来辅助决策。早在2000年左右,谷歌工程师就将AB实验应用于互联网产品的迭代测试中。2012年,微软必应搜索引擎的员工通过AB实验验证了不同展示方式的广告标题效果,结果令人惊艳:实验组广告收入在数小时内增加了12%,且没有对用户体验指标造成负面影响。 字节跳动的AB实验文化 在中国,字节跳动对AB实验的重视程度尤为突出。字节跳动内部流传着这样一句话:“AB实验是一种信仰,万物皆可试验。”A/B实验在字节跳动的各个业务领域都有广泛应用,从产品命名到交互设计,从改变字体、弹窗效果、界面大小到推荐算法、广告优化、用户增长,几乎无所不包。字节跳动的明星产品douyin,其名字也是AB实验的产物。在douyin的命名测试中,“douyin”这个名字虽然在测试中只排名第二,但最终被认为更符合用户认知。 AB测试的价值 在互联网红利期结束、流量成本昂贵的背景下,科学有效的增长策略和综合能力显得尤为重要。通过科学的AB实验,可以确保每个决策都能带来正向收益,实现复利效应和持续循环的可持续增长: 消除无休止的争论:根据实验效果科学决策,确定最佳方案。 快速试错:让大胆创新成为可能,快速检验新策略的效果。 定位问题:快速定位问题的真正原因,避免低效迭代。 降低风险:降低新产品或新功能发布的风险,为产品持续迭代提供保障。
数字化时代的机遇与挑战:从1到X的转变 数字,作为人类对现实世界量化认知的一种方式,实际上是将现实世界的各种模拟量通过量化采样转化为数字空间中的投射。实体世界的数量是连续的,可以用实数来表示,而计算机中的数字空间则是分散的,通常用整数和小数来表示,这就是数字量。 数字化是一个从质变到量变的过程。如何将不确定的X转化为现实生活中的1,这是一个关键问题。书中详细剖析了数字化起源、数字化愿景以及数字化转型的实施路线图,分别对应“悟道”、“布道”和“践道”三个阶段。有了初步的规划,数字化的营销变得尤为重要,这时需要不断的创新策略来支撑数字化的运转。 虽然数字化带来了翻天覆地的变化和体验,但归根结底,这一切都源于人才的培养。书中总结了华为、腾讯、亚马逊等优秀企业在数字化转型中的成功经验。 通过阅读《从1到X》,希望对正在创新和创业的你有所帮助。
这才是根本原因!99%以上的股民根本没弄清楚A股走势的底层原因,一天怪量化、怪转融券、怪减持…,这些行为都只是短线上对股价造成扰动,长期看显然没有任何影响!你连这些最基本的常识都搞不清楚,还怎么在股市赚钱? 难道公司大股东不减持股价就可以一直上涨吗?没有量化股价就可以一直上涨吗? 苹果、英伟达、微软、亚马逊…哪个公司原始股东不减持? 美股量化交易占比80%,人崩盘了吗? 不管是哪个市场,没有企业盈利的持续增长都不可能有长期的牛市,没有业绩的“牛市”本质就是吹泡沫,就像上世纪80年代的日本股市、2000年初的美股互联网,08、15年的A股! 吹一轮泡沫再破裂,一轮过山车后只会让财富更集中,对散户的伤害只会更大! 大家天天渴望的牛市只不过是渴望自我财富的毁灭,别以为你能侥幸逃到高点,那一轮牛市散户想法不是如此? 你凭什么认为你才是那万里挑一的天之骄子? 很多人认为股价走势与业绩无关,这种片面肤浅的观点在多数人心中存在,这或许也是多数人赚不到钱的原因,短期走势或许与业绩无关,但长期决定股价走势的一定是企业的盈利能力! 这点毋庸置疑! 可现实是,不光是很多企利润不能持续增长,连赚的那点钱都不能维持自身持续经营,不上市企业就会破产,而上市企业不持续发债、发定增,很多也坚持不了几年,这才是A股走势的关键,盈利能力!!#财经# #股票#
《原子习惯》:告别拖延症的实用指南 在众多关于提高效率和减少拖延的文章和书籍中,我要推荐的是《原子习惯》(Atomic Habits)。这本书在亚马逊上的评分高达4.8,特别之处在于它不仅提供了具体的方法论,还从哲学层面阐述了提高效率的真正目的。 书中有一句话让我印象深刻:“大部分人提高效率的目的是希望结果发生变化,但这本书告诉你,更需要思考你想成为的哪种人。当你的目标是成为某类人时,你的行为会自然地发生改变。”(例如,当你在努力练琴时,目标不是学习某种乐器,而是希望成为音乐家) 这本书内容丰富,我挑选了一些特别适合拖延症患者的实用建议,这些建议可以立即实施并得到及时反馈。 量化每个习惯的影响 记录你每天在不同时间段做的事情,并量化每个习惯对你的影响。将每件事都标上“有利的/有害的/无影响的”标签,最后归类算一下哪些习惯是有利的,哪些是不利的,然后进行优化。 例如: 运动30分钟(+2) 吃早餐20分钟(+1) 清洁厨余(+0) 刷半小时微博(-1) 将目标具体化 𘍦的目标:我这个月要多读书 合适的目标:我每天晚上6点要在卧室读15分钟书 建立新习惯 𑊤栗力量是很强大的,承认这股力量,并在此基础上循序渐进建立自己的新目标,减少万事开头难的痛苦感。记住这个口诀:在做完(以前习惯做的事情后),我要做(某项新建立的目标)。 例如:在刷完牙后,我要做5分钟拉伸 创造沉浸式环境 打造一个促使你尽快开始的环境。比如说,如果你想多喝水,就把水杯放在显眼的地方;想多看书,就把书散落在书桌、床头柜、餐桌等你经常出现的地方。 最小努力法则 ️♂️ 想做的事情顺手就做了,减少外部阻力。比如:你想抽出时间去健身房运动,最好是在每天都会经过的路上选一家健身房办卡,抱着“既然路过,不要错过来”的心情,何不顺便就运动一下呢? 这本书不仅提供了实用的建议,还让我意识到提高效率的最终目的是成为更好的自己。希望这些方法能帮助你告别拖延症,实现自己的目标!
数据分析:如何高效收集与整理数据? 在进行案例分析时,数据是不可或缺的元素。正确的数据收集和整理方法可以为你的分析提供坚实的支撑。以下是详细讲解如何有效收集和整理数据,确保数据的准确性和实用性。 数据收集的来源 内部数据:企业的财务报表、销售记录、人力资源报告等都是关键数据。 如何使用:这些数据可以揭示企业的内部运营状况,为分析提供基础。 外部数据:行业报告、市场调研、竞争者信息等。 如何使用:外部数据能够提供行业基准,帮助企业评估自身在市场中的竞争地位。 数据的收集方法 定量数据(Quantitative Data) 问卷调查:通过设计有效的问卷获取员工、客户的反馈。 统计数据:使用财务、销售、市场数据等做出具体的量化分析。 定性数据(Qualitative Data) 访谈与座谈会:与企业内部的员工、管理者、客户进行深入访谈,获得详细的背景信息。 文献研究:通过查阅行业相关文献、学术文章等,为案例分析提供理论支持。 数据整理与清理 收集的数据往往是庞杂且多样的,因此在使用前,必须经过整理和清理: 数据清洗:删除无效或重复数据,确保数据的准确性。 数据分类:按照分析需求对数据进行分类和标记,以便于后续分析。 数据可视化:通过Excel、Tableau等工具对数据进行图表化处理,使得复杂数据更加直观。 ️ 工具与技术 现代工具能够极大提升数据收集与整理的效率: 数据分析工具:如R语言、Python、SPSS等,帮助进行数据建模和分析。 数据管理系统:如SQL数据库或CRM系统,用于储存和整理大量数据。 案例分析:亚马逊的数据驱动战略 亚马逊通过数据驱动的战略,不仅在内部通过数据来提高运营效率,还通过收集客户的反馈数据优化产品和服务。其数据分析团队通过内部销售数据与外部市场调研结合,设计了精细化的产品推荐系统,使亚马逊在电商领域保持领先。 数据的收集和整理是案例分析的基础。通过有效的数据来源和使用现代工具,企业能够获得更加清晰的洞察力,推动决策优化和创新。
日益竞争!哪款益生菌更胜? 在日本,宝宝的养育方式显得格外佛系,益生菌等婴儿保健品的选择也相对有限。今天,我想和大家分享一下我对两款知名益生菌产品的使用体验,分别是雪印BeanStalk和Biogaia。 𑠩ꥍ𐂥anStalk益生菌 优点:这款益生菌非常容易购买,而且在价格上比Biogaia更亲民。无论是在阿卡酱本铺、亚马逊还是松本清,都能轻松找到。 缺点:不过,使用前需要大力摇晃,否则滴出来的液体容易沉淀,滴速也相对较慢。快用完时,等待时间较长,感觉像是在等待水滴石穿。 Biogaia益生菌 优点:作为驰名商标,Biogaia的滴速比雪印BeanStalk快,但使用时需要小心,以免不小心滴太多。而且不容易沉淀,随便摇一摇和大力摇出来的效果差不多。 缺点:购买渠道相对较少,除了阿卡酱本铺有5ml的售卖,其他地方只能通过iHerb购买。如果你有更多的购买渠道,欢迎在评论区分享哦! 效果方面,两款益生菌并没有明显区别。毕竟,这种效果很难用科学方法量化。我的宝宝在二月龄时出现了肠胀气和肠绞痛的症状,开始使用益生菌后,这些症状确实有所改善。虽然也可能是因为肠道发育自然好转,但益生菌确实起到了辅助作用。此外,宝宝从未出现过便秘的情况。现在回想起来,我可能会考虑更早一些开始添加益生菌,以避免肠胀气和肠绞痛的发生。 젥楤,我的宝宝还尝试过寡糖,这是购买mama&kids护肤乳时的赠品。目前来看,寡糖可能还早点,但以后可能会考虑在益生菌定植时一起添加。 另外,Biogaia还推出了带有维生素D的版本,虽然在日本只能通过iHerb购买,但我计划未来尝试这个版本,主要是为了方便,能一瓶搞定的就不搞两瓶。 希望这些分享能对大家有所帮助!
年终总结:我的跨境之路与心得分享 嘿,大家好!转眼间又到了一年一度的年终总结时间。做跨境这一行,感觉每天都在打怪升级,知识点杂乱无序,时不时得整理一下,纳入到更大的框架里去考虑。今天我就来聊聊我的年终总结和一些心得吧。 产品开发和供应链方面 튊供应链方面,我推荐大家看看刘宝红的供应链系列书籍。其实读一本就够了,内容都差不多,豆瓣书单上的书评也差不多。产品开发方面,干货博主实在太多了,比如阿志、园长、萧闻秋、背包客、桃子姐、sam、大熊、五爷、美刀等等。每个人的流派都不一样,但能赚钱就行。建议大家先从园长的每天日记和萧闻秋的每日一品开始看,坚持下来会有不少收获。 运营和投流方面 这方面的干货博主更多,泡微博一分钟,胜过培训班十年功。大家都懂的,运营和投流是互相促进的,做好运营才能更好地投流。 视觉设计方面 芊视觉设计方面,有几个博主对此有深厚的造诣和见解,大家可以多关注一下。 公司管理方面 ⊊最近我思考比较多的是绩效考核和激励机制,尤其是仓库端这类支持性工作。他们的工作价值如何被量化,让他们也能拿上提成,在旺季多出货的时候才会自觉地与公司同心同德,而不是到点下班就跑。这一点也是@跨境老张 的全员合伙人机制启发了我。 独立站方面 这方面目前我的知识来源主要是墅姐@墅姐聊跨境、@独立站Megan 和公主号:一亿美金的阿发、下班后八小时。 商业底层逻辑方面 这方面的内容太多了,有书单、买的课程、各路大牛写的微博,还有douyin各种短视频。宏观经济这玩意,关注了一下,除了对汇率升涨有个判断作用,对于亚马逊来说就是备货逻辑。如果看好有信心,那就按照往年增量10-20%备货;如果信息一般就持平等。 个人修养方面 这方面的书就比较形而上了,现在也是越来越少时间去读。可以参考@奔跑的法老 最近写的道德经系列书籍。 总结 做跨境就像打怪升级一样,按照每个模块一步步夯实基础,一步步打怪升级就行了。按照一个个专题把知识分门别类,这样不太会乱。我使用的工具是有道云笔记和石墨文档,满满当当一两个g的纯文字内容,抵得上多少本书了。这些就是经验知识,还没来得及写入教科书的行业活知识啊。等写进教科书,估计都是十年后了吧。看见云总前两天还在吐槽现在大学电子商务还在教怎么做速卖通、怎么运营Wish,这些大学课程也实在是太落后了。 好了,这就是我的年终总结和一些心得分享,希望大家也能从中受益!
Facebook广告A/B测试全攻略 为什么在投放广告时一定要进行A/B测试呢?简单来说,A/B测试就像是在小范围内尝试新的点子或策略,通过实验来观察效果如何。这样,企业在全面推广之前就能心中有数,更好地控制广告优化的方向,减少风险。今天,我就来一步步教大家如何做A/B测试,记得点赞收藏哦!劦ꤤ𘀯确测试目标 首先,你得明确你想要测试什么。比如说,你想测试不同的广告创意、落地页设计还是其他什么因素。目标要具体、可量化。 步骤二:确定测试变量 接下来,确定哪些变量是你想要改变的。比如,你可以改变广告的标题、图片、文字描述等。 步骤三:随机分组 将你的用户随机分成两组,一组看到的是A组的广告,另一组看到的是B组的广告。这样能保证两组之间的数据具有可比性。 步骤四:制定假设 在开始测试之前,先制定一些假设。比如说,你假设A组的广告点击率会高于B组。这些假设将是你数据分析的基础。 步骤五:开始测试 按照计划开始投放广告,并收集数据。这个过程可能需要一段时间,因为你需要足够的数据来支持你的分析。 步骤六:数据收集与分析 收集所有相关的数据,然后进行分析。比如说,你可以比较两组广告的点击率、转化率等指标。 步骤七:结果应用 根据数据分析的结果,决定使用哪个广告版本。这个决定应该基于数据和统计结果,而不是个人的喜好或直觉。例如,如果测试结果显示A组的广告点击率显著高于B组,那么你就应该选择A组的广告版本进行全面推广。 小结 A/B测试是一个非常实用的工具,可以帮助你优化广告投放策略。记住,不要急于下结论,耐心等待数据说话。如果你在操作过程中遇到问题,欢迎随时联系我!别忘了点赞和关注,获取更多广告优化技巧! #Facebook #Facebook广告投放 #Facebook引流 #Facebook投放 #Facebook商城 #Facebook广告 #Facebook广告优化 #Facebook广告开户 #AB测试 #AB测试实战 #亚马逊AB测试
消费者心理学:你知道多少? 《增长黑客》这本书真的是创业者们的福音,特别是在国内资本项目同质化严重、创业竞争环境极为严苛的当下,这本书提供了很多实用的指导。今天我想和大家聊聊消费者心理学,毕竟了解消费者的行为和心理对变现用户、增加营收有着巨大的价值。 互惠原则:投桃报李的力量 消费者的行为并不总是理性的,有时候他们嘴上说想要A,结果却买了B。互惠原则就是利用这种心理。简单来说,人们更有可能因为礼尚往来而去做一些事情。比如,公司可以设计一些免费功能,然后期待在用户获得成功的使用体验并对产品产生需求后进行功能升级。这样,用户会因为之前得到的帮助而更愿意继续使用你的产品。 承诺和一致原则:小承诺大回报 已经采取过行动的人更可能再次采取行动,无论行动的大小或者内容发生了什么变化。你可以先让用户许下一个小的承诺,然后引导他们之后完成更大金额的购买行为。比如,亚马逊的心愿单功能就是利用了这个原则。用户将书籍或者其他商品加入心愿单后,购买的可能性就很大,因为他们已经承认自己有想要购买的愿望。 社会认同原则:从众心理的力量 劊当感到不确定时,人们会先看别人怎么做,然后自己才做决定。鲜花配送店daFlores就通过在它的电商网站中加入了一条满足以上这些简单标准的证言提高了收益。最初它在网站上展示文字证言,但后来发现用户并不了解它的品牌,于是它将证言换成了一张庆祝公司在脸谱网上的粉丝突破60万的图片。结果,用这种可信、相关、有吸引力、可量化而且可视的方式向用户展示公司拥有数量庞大的粉丝群这一事实一举将收入提高了44%。 权威原则:专家的话更有说服力 劊人们会参考权威人士的做法来决定自己采取什么行动。比普通人我们更愿意相信专家和权威人士的话,哪怕只是在语言上稍微暗示这种权威性就能够增加购买行为。卡亚皮肤诊所(Kaya Skin Clinic)就是一个例证。它将“专家”这个词加入网站的行为召唤中,使之变成“我想听专家的意见,注册吧!”,这么简单的一句话就将销量提高了22%。 喜好原则和稀缺原则:见下图 由于篇幅有限,喜好原则和稀缺原则的具体内容请参考图2和图3。这两个原则同样对消费者行为有着重要的影响。 希望这些心理学原理能对你有所帮助!了解消费者心理不仅能让你更好地理解市场,还能帮助你做出更明智的商业决策。加油!ꀀ
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