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信息检索找出合适的关键词解读_手机扫一扫解题(2024年11月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-11-26

信息检索找出合适的关键词

（一）需要您授权我们收集和使用您的个人信息的基本业务功能。 1、注册、登录当您注册360账号时，依据相关法律法规的要求，您需要向我们提供您的手机号码，用以创建账号、登录校验、保证账号安全，我们还将收集您的用户名、密码，收集这些信息是为了护您的账号安全。如果您拒绝提供这些信息，您将无法成功注册360账号，但不影响您使用浏览、搜索等无需基于账号的基础服务。为方便您登录本产品，您还可以通过微信、QQ第三方账号登录本产品。为实现前述目的，我们会在征得您的主动授权后，从第三方获取您的第三方账号信息（昵称、头像及其他经您授权的信息）。基于我们与通信运营商的合作，当您使用 “一键登录”功能时，经过您的明示同意，运营商会将您的手机号发送给我们，便于我们为您提供快捷的登录服务。如果拒绝提供手机号将无法使用“一键登录”方式注册登录360账户，但不影响您通过其他方式注册登录，也不影响其他功能的正常使用。在您注销360账号时，我们将停止使用并删除上述信息或对您的个人信息进行匿名化处理，法律法规另有规定的除外。 2、为您提供人工智能服务（1）AI搜索您可以通过文字或音频等形式向纳米搜索提问，纳米搜索会针对您的问题首先进行意图识别，之后根据提前划分的问题分类，选择合适的人工智能模型进行关键词拆分、信息检索，最后对检索到的网页信息进行汇总后给您提供总结性的回答，让您直接可以获得问题的答案。请您知悉，我们会在此过程中收集您的输入内容，这是为了给您进行AI搜索获得答案所必须的要求。为符合相关法律法规要求，履行网络信息安全义务，我们会在法律规定的时间内保留您的问答历史及对话内容。我们理解您的输入内容中可能包含他人的个人信息，如包含，请您务必取得他人的合法授权，尤其涉及未成年人的个人信息，请务必获得该未成年人的法定监护人的合法授权以避免造成他人个人信息的不当泄露。如果您提出的问题或检索生成的内容可能涉及违法或不良信息的，相应答案将不予显示（2）AI工具为了帮助您提高工作效率、在极短的时间内获取您想要了解的内容，我们为您提供AI分析类及AI写作类工具。在此过程中，我们需要收集您的输入内容（包括您上传的文字、图片、链接等）。请您知悉，为符合相关法律法规要求，履行网络信息安全义务，我们会在法律规定的时间内存储您的输入内容。如您选择在AI工具中将原文或结果转化为语音播出，纳米搜索会获取您的麦克风权限并收集您使用麦克风输入的声音信息。声音为您的敏感个人信息，您拒绝提供不会影响您正常使用纳米搜索提供的其他基本服务，例如搜索引擎服务等。（3）AI机器人纳米搜索集合了国内多家人工智能大模型产品供用户选择使用。通过使用AI机器人，您可以体验到国内不同厂商提供的人工智能大模型产品，获得聊天互动、回答问题、生成图像等服务。我们会收集您的输入信息并共享给相关产品提供方，以便根据您的文本信息提供文生文或文生图的人机交互服务。 3、投诉与反馈我们非常乐意收到您在使用本产品过程中遇到的问题。如果您没有注册360账号，您可以向我们提供您的手机号码、邮箱、或QQ号码以便我们能联系您并对您反馈的问题进行解答。如果您注册了360账号，您亦可以通过登录【用户中心】向我们反馈问题。您为了反馈问题而提供的联系方式，只会用于我们的客服与您沟通。除征得您的明确同意和法律明确规定外，360不会向任何第三方提供您的联系信息。 4、安全保障为了保障您的360账号安全、交易安全及系统运行的安全，在满足本政策和法律法规的要求下，我们会在【纳米搜索】首次运行时、您同意此隐私政策后，在您使用我们的产品或服务的过程中，收集您的IP地址、设备型号、硬件序列号、操作系统、设备MAC地址信息来判断您的账号风险，以及预防、发现、调查危害系统运行安全、非法或违反我们规则、协议的行为，这类信息是为提供服务必须收集的基础信息。为提高您使用我们及我们关联公司、合作伙伴提供服务的安全性，保护您或其他用户或公众的人身财产安全免遭侵害，更好地预防钓鱼网站、欺诈、网络漏洞、计算机病毒、网络攻击、网络侵入的安全风险，更准确地识别违反法律法规或360相关协议规则的情况，我们会使用或整合您的账户信息、设备信息、应用使用信息以及我们关联公司、合作伙伴取得您授权或依据法律共享的信息，用于进行身份验证、检测及防范安全事件，并依法采取必要的记录、审计、分析、处置措施。 5、统计分析经您授权后，我们会收集您的MAC地址、设备型号、系统版本号、操作系统版本号、系统编号、系统ID号、屏幕分辨率、上网类型、本产品的版本号、某按钮的点击使用时间和频率、某些关键配置的选项值、软件崩溃日志信息，这些信息经过MD5算法脱敏后，用于统计我们产品的用户数量、分析产品的使用状况、排查崩溃原因、减少崩溃情况、改进我们的产品、提供客户支持。这些信息不涉及到您的个人身份敏感信息。为了实现这些目标，我们会合并从不同环境中（在使用第三方产品或服务的过程中）收集或从第三方获取的数据，以做出明智的业务决策，以及实现其他合法目的。为实现这些目标而进行的个人数据处理包括自动和手动处理方法。自动方法通常与手动方法相关，并以手动方法为辅。自动方法中的人工智能可以视为一组技术，使计算机能够感知、学习、推理和协助决策，以通过类似人为的方式来解决问题。为构建、培训自动处理方法（包括人工智能）并提高其准确性，我们根据预测和推断所依据的基础数据，手动检查通过自动方法产生的某些预测和推断。（二）您可以选择授权我们收集和使用您的个人信息的拓展业务功能 1、语音包定制如果您希望使用纳米搜索进行语音提问，或将搜索结果页、第三方网页内容等本产品端内的文字内容通过语音播报的形式进行输出，您可以选择使用“语音包定制”功能。为了帮助您生成基于您的声音录制的语音包，纳米搜索会获取您的麦克风权限并收集您使用麦克风输入的声音信息。麦克风权限的获取将仅用作语音包录制。声音为您的敏感个人信息，如您拒绝提供将无法使用语音包录制功能，但不影响您正常使用纳米搜索提供的其他非声音服务。（三）设备权限调用在提供服务过程中，会调用您的一些设备权限。本节是对前述所有涉及到系统权限的总结，以方便向您系统完整地呈现。设备权限调用列表您可以在设备的设置功能中选择关闭部分或全部权限，从而拒绝本产品收集相应的个人信息。在不同设备中，权限显示方式及关闭方式有所不同，具体请参考设备及系统开发方的说明或指引。请您注意，您开启任一权限即代表您授权我们可以收集和使用相关个人信息来为您提供对应服务，您关闭任一权限即代表您取消了授权，我们将不再基于对应权限继续收集和使用相关个人信息，也将停止为您提供相对应的服务。但是，您关闭权限的操作不会影响此前基于您的授权所进行的信息收集和使用。

如何锻炼超强的学习能力？𐟒ከ𖅥𜺧š„学习能力并不是天生就有的，而是通过不断的思考、学习和信息检索来培养的。在信息时代，信息检索是我们获取知识的重要途径。然而，信息的真实性和有效性对我们的学习至关重要。首先，优化检索词和关键词是提高检索有效性的关键。使用完整的句子进行检索不仅浪费时间，还可能得不到准确的结果。通过选择合适的关键词，我们可以更精确地找到所需的信息，避免被无关的资料所干扰。其次，信息的真实性和权威性也是我们需要考虑的因素。在检索信息时，我们需要评估信息的来源是否可靠、是否客观、是否专业、是否准确以及是否及时。这样可以避免因错误或虚假信息而造成的误导。另外，设定明确的目标也是进行信息检索的关键。问题的明确化可以帮助我们更好地理解需要的信息。同时，我们可以采用不同的检索策略，如系统化结构式搜索、关联网络式搜索以及地毯式搜索等，以提高我们的搜索效率。总的来说，信息检索是我们获取知识的一种重要方法。在如今快速发展的学习和工作环境中，掌握有效的信息检索技巧对于提高我们的学习能力和效率至关重要。你平时在进行信息检索时有哪些困惑？欢迎在评论区留言分享你的经验。

如何在短时间内提升JLPT阅读理解？在日语备考的世界里，有三类人：一类是报名后直接躺平，什么都不复习，直接裸考的勇士；一类是勤勤恳恳，按时刷题备考的学霸；还有一类是报名后三天打鱼两天晒网的懒人。为了帮助那些临时抱佛脚的朋友们，我整理了一些实用的考试技巧。阅读小技巧 𐟓š 短篇阅读：短篇阅读篇幅小且易于理解，应迅速把握主旨并找出正确答案。注意文章中的接续词，它们往往是解题的关键。例如，在N1考试中，110分钟内有25个词汇题、20个语法题和26个阅读理解题。保证在规定时间内完成所有题目是拿到高分的关键。中篇阅读：每篇至少对2/3的题目，时间不够时可以战略性放弃一篇。长篇阅读：先浏览文章的信息分布，再阅读问题，最后根据题干中的检索条件对比选项找出答案。掌握关键词和提示性词语，如“～たいものである”，往往暗示了作者的强烈看法或意见。边阅读边作答，以提高效率。分值安排 𐟒𐊧Ÿ�‡阅读：至少拿到4/5的分数，偏差值算分会导致错一题丢很多分。中篇阅读：每篇至少对2/3的题目，时间不够时可以战略性放弃一篇。长篇阅读：至少对2题，虽然长但难度不高，可以多分配点时间。对比阅读：可以理解成两篇短篇阅读，一共就两问，总不能全错吧？信息检索：这道题是逻辑思考，唯一难点在于“注意事項”里的内容，可能有些单词没看懂，导致筛选出错，所以这两题的分，一分都别丢！希望这些小技巧能帮助大家在JLPT考试中取得好成绩！加油！𐟒ꀀ

AI搜索引擎的核心技术与实现步骤与传统搜索引擎相比，AI搜索引擎在多个方面进行了改进，包括理解用户问题的能力、总结搜索结果的能力、保留搜索结果索引的能力，以及扩展用户问题的能力。以下是AI搜索引擎的实现步骤和关键技术： 𐟔 用户输入查询 𐟌 抓取网页文本 AI搜索引擎首先抓取与用户输入关键词相关的搜索页面，并解析网页文本。 𐟒ᠦž„建提示词基于解析的文本，AI搜索引擎构建提示词，并将这些提示词递交给大语言模型。 𐟎‰ 返回搜索结果大语言模型生成的结果返回给用户，作为搜索结果。 𐟑袀𐟒𛠥…𓩔€术 Dense Passage Retrieval (DPR) DPR将问题和文档都编码为单一的向量，或者对文档进行多向量编码，而将问题表示为单一向量。简洁的存储和检索能力使其备受推崇，但在某些场景下检索效果可能稍差。相比之下，multi-vectors虽需更大的存储空间，但其在检索准确性上通常更为出色。跨语言信息检索技术 (CLIR) CLIR包括查询翻译、检索与排序、文档翻译（如果需要的话）、信息整合、反馈与优化、深度学习与表征学习等多个方面。 𐟤– 用户体验优化意图识别信息完备性检测问题生成用户反馈接收动态调整与学习上下文感知信息智能提取通过这些技术和步骤，AI搜索引擎能够更准确地理解用户需求，并提供更全面的搜索结果。

腾讯搜狗输入法全面革新，携手混元大模型，能否引领AI搜索新潮流？ 2023年11月21日，腾讯搜狗输入法迎来重大变革，与腾讯混元大模型技术携手，推出了AI搜索和AI快查功能。这一升级让搜狗输入法从单一的文字输入工具，转变为用户的全方位知识助手。用户在学习、办公或社交时，只需输入关键词，无论是提问还是创作，都能迅速获取所需信息，实现无缝的信息检索。此外，该输入法还接入了腾讯的内容生态，如微信公众号、视频号、QQ音乐等，确保信息既全面又及时。腾讯还宣布，所有AI服务将免费向用户开放，彰显了其对技术实力的自信和对用户体验的重视。#热点周际赛# #搜狗输入法# #搜狗输入法智慧升级# #搜狗全新改版VR端输入法#

Kimi探索版：你的智能小秘书来啦！𐟚€ 嘿，大家好！今天我要给大家介绍一个超级酷的新朋友——Kimi探索版！这可不是一般的AI助手，它是我们的智能小秘书，能帮我们搞定所有复杂的搜索任务，让我们有更多时间去做更有意义的事情！ AI自主搜索：像人一样思考 Kimi探索版的AI能力简直爆表！它能像人类一样思考，把复杂问题拆分成小问题，然后深入搜索，找到最准确的答案。它的搜索能力是普通版的10倍，一次能读完500多个页面，比市面上的AI助手都要厉害！精准搜索：目标用户是知识工作者和大学生 Kimi探索版特别适合知识工作者和大学生使用。它提供的是高密度、高时效、高权威的信息，让我们的学习和工作更加高效。再也不用担心找不到答案啦！策略规划：像分析师一样工作在回答问题前，Kimi会像分析师一样规划策略，把问题分解，然后一步步执行。它能识别我们的真实意图，把问题转换成搜索关键词，甚至能实时生成下一步的关键词。简直太智能了！海量信息检索：一次性搜索多个关键词 Kimi探索版能一次性搜索多个关键词，阅读几百个权威信息源，迅速掌握背景信息，回答复杂问题。再也不用担心信息不全啦！反思能力：像人一样反思 Kimi还能像人一样反思，如果发现第一次回答的信息不够完整，它会主动补充更多信息，让我们得到更全面的答案。真是太贴心啦！使用指南：现在就可以试试 Kimi探索版已经在Web端上线啦！大家只需要打开对话框，点击“探索版”开关，或者输入斜杠“/”，就能唤醒Kimi，一起探索更复杂问题的答案。每天可以使用5次，而且手机APP也即将上线这个功能哦！快来体验Kimi探索版，让我们一起探索更大的世界，发现更多的知识吧！𐟌

食品科学论文参考文献获取全攻略 𐟍ƒ本期大纲如下： [一R] 浏览器直接搜索（简单粗暴）这个方法真的是简单又粗暴，基本上能找到90%以上的文献。可能是因为学校有数据库权限的缘故吧。 [二R] 中国知网（硕博论文）研究生阶段在知网主要是查找自己课题组近几年的文献，或者搜索其他学校硕博毕业生的论文，这对了解一个领域非常有帮助。 [三R] Science Direct 爱思唯尔的数据库很常用，特别是食品类期刊，比如水胶体、食品化学、生物大分子等都能找到。另外，里面的Scopus也特别好用。 [四R] Web of Science（综合性） Clarivate开发的综合性学术信息检索工具，涵盖了自然科学、社会科学等领域。 [五R] PubMed（生命科学、ACS）可以检索到生物医学与生命科学领域的文献。不过只能看到题目和摘要，全文需要点击文档链接跳转到数据库阅读。像ACS出版社的JAFC就可以查到。 [六R] Sci-Hub（2020前的文献）这个平台很良心，但最近感觉不太稳定。2020年之前的大部分论文都可以搜到，也有镜像版本。输入“论文DOI号”即可，不支持关键词搜索。 [七R] 其他（通用检索）这些工具也很不错，总有适合你的。 𐟍ƒ 大家总是在说文献无法下载，我觉得主要原因就是部分学校没有相关的数据库，对文献的获取造成了巨大的麻烦。我的建议是去外校的同学借用一下，或者整一个数据库的账号。大量的文献阅读对于研究生至关重要，虽然看我的总结可以省点时间，但我还是建议大家亲自去阅读，不要怕阅读速度慢，时间长了自然就可以了，加油各位打工人[暗中观察R]

rag大模型在自然语言处理（NLP）领域，大模型RAG（Retrieval Augmented Generation）的升级版——GraphRAG，正逐渐成为研究的热点。GraphRAG结合了图结构和检索增强生成技术，为NLP技术的发展带来了新的可能性。传统的RAG方法在处理复杂查询和增强信息检索的上下文关联性方面面临诸多挑战。以下是其中的一些主要问题：内容缺失：当知识库中缺乏回答问题所需的内容时，RAG可能会生成不准确或不完整的答案。全局语义理解能力有限：基于关键词和chunk的文档匹配忽略了文档间的深层语义关系，可能会错过与查询最相关的文档。未提取到答案：检索到的上下文可能与问题的答案无关，即使上下文中包含答案，大模型也可能未能准确提取，使得生成的答案可能不够具体或过于笼统。文档切分的粒度：文本切分的大小和位置会影响检索到的上下文完整性和与大模型交互的token数量。文档检索通常基于整个文档或段落，检索粒度较粗。缺乏推理能力：文档型数据无法实现复杂查询与推理。 GraphRAG通过引入图结构，可以有效解决这些问题，提高RAG系统的性能和准确性。以下是GraphRAG的一些适用情境：增强检索信息的深度和上下文关联性：当需要利用图数据库的结构化特性来组织数据，以节点和关系的形式表示信息，从而增强检索信息的深度和上下文关联性时，可以引入GraphRAG。处理多样化且相互关联的信息：图结构在表示和存储多样化且相互关联的信息方面具有天然优势，能够轻松捕捉不同数据类型间的复杂关系和属性，而向量数据库在这方面则显得力不从心。提高信息检索、推理和上下文生成的准确性：GraphRAG通过整合知识图谱技术来解决RAG的局限性，提供了一个全面的方法，以改善信息检索、推理和上下文生成，从而提高生成的回复的准确性和相关性。通过这些改进，GraphRAG能够在处理复杂查询和知识管理方面展现出更强的能力，为NLP应用带来显著的性能提升。

大一如何开启科研之旅？学姐来支招！大家好，我是北师研0的学姐，今天来聊聊大一如何开始科研之旅。虽然我是纯文科生，但我的科研之路也是从大一开始的。大一那年，我和同班同学一起申请了大创项目，顺利获得了校级立项。到了大三，我还主持了一个省级立项的大学生创新训练项目。大一、大二、大三分别参加了挑战杯项目，每次都得奖。如果你是理科学子，希望我的经验能帮到你；如果你是文科生，也别急，继续往下看！今天我主要分享如何寻找课题和指导老师：培养信息检索能力 𐟔 首先，要学会快速找到近3-5年内本院申请的所有项目。你可以去学校官方通知网站找找看。注意哦，挑战杯每年的主题会变化！比如2023年的通知中就明确提到“6个学科领域”，文学类近年来逐渐取消了。文学专业的同学们可以尝试其他领域，有疑问可以找我交流～留心教授们的上课内容 𐟓š 很多老师在课堂上会分享一些课题点。如果你对这些内容感兴趣，大胆去和老师讨论吧！记得有一次，我在课上听到老师提到一个研究方向，后来还真的写成了论文。划定更细致的范围 𐟓– 如果你是文学专业的，可以思考一下是想研究古代文学还是现当代文学。确定自己喜欢的方向后，可以联系上课所学知识，寻找1-5个关键词，在知网或独秀进行检索。比如，我想研究古代文学中的某个特定时期，就会用这个方法。不要畏惧和老师交流 𐟒슦œ‰了想法后，哪怕是一点点想法或者不成熟的想法也没关系，一定要和老师沟通！比如，我在大一的时候有一个不成熟的想法，后来和老师讨论后，竟然真的写成了论文。询问学长学姐是否需要人手 𐟑颀𐟎“ 有学长学姐带着做科研真的很好！大家可以和熟悉的学长学姐多多了解，大胆出击寻找机会！比如，我当时就是通过学长学姐介绍加入了一个实验室。希望这些小建议能帮到你们！如果有任何问题或者需要更多指导的，欢迎随时找我哦！祝大家科研顺利！𐟒ꀀ

Kimi 探索版已逐步分批上线 Web 端（kimi.ai），预计下周一前至全量用户。收到更新的用户，只需打开对话框左下角的「探索版」开关，或者直接在对话框中输入斜杠“ / ”，就可以唤醒 Kimi 探索版，让 Kimi 与你一起探索更复杂问题的答案。为了确保更多人可以用起来，Kimi 探索版目前每人每天可以使用 5 次。除了网页版之外，Kimi智能助手的手机APP后续也将上线该功能。 “如果 Kimi 搜不到的信息，那大概率用户也很难自己通过传统搜索引擎找到。未来搜索引擎会成为AI更擅长调用的工具，人只需要专注于提出好的问题，AI就可以结合模型本身的能力在庞大的互联网中自主海量搜索，不断反思迭代，更精准地定位所需答案。” Kimi 探索版产品负责人表示。 Kimi 探索版有三个秘诀： 1️⃣自主规划策略，步步为营。在答题之前，Kimi 探索版会像分析师一样，预先规划解决问题的整体策略，将复杂问题分解为层次化的子问题，建立清晰的任务结构，然后分步来执行。在执行具体任务，调用搜索能力获取信息和知识的时候，Kimi 探索版会借助模型能力，识别用户的真实提问意图，把复杂提问转换为多个匹配的搜索关键词，基于前一步的搜索结果来实时生成下一步的搜索关键词，同时也会在必要时转化为不同语言的关键词来搜索。 2️⃣自动化大规模信息检索，穷尽海量权威信源。借助超大的脑容量优势，Kimi 探索版遇到用户的长难提问和复杂问题，可以穷尽海量的权威信息源，迅速掌握回答问题需要的背景信息，成为最适合回答这个问题的助手。我们使用传统搜索引擎查询难搜的之列，会不断变化关键词，但这个过程终究是串行，只能搜完一个关键词，再搜下一个。Kimi 探索版则可以一次并行搜索几十个不同的关键词，筛选和阅读几百个权威的信息源。Kimi 搜不到的，我们人工搜索通常也很难搜到了。 3️⃣即时反思搜索结果，补充信息。就像人一样，Kimi 探索版可以借助反思能力，来提升和改进回答的质量。面对开放探索型问题，Kimi 探索版发现第一次回答的信息存在缺失，会主动补充回答更多。面对数字相关的搜索问题，Kimi 了解更多信息后如果发现了数据冲突，则会及时补充提供多方视角的信息供参考决策。 #AI便利店#

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