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关键词分词权重在线播放_100个常用的关键词语文(2024年12月免费观看)

内容来源:少年郎网站优化团队所属栏目:导读更新日期:2024-12-02

关键词分词权重

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搜索联想词技术详解:如何提升搜索体验? 搜索联想词,也叫搜索建议,是搜索引擎为了提升用户搜索体验而提供的一种功能。它的实现方式多种多样,下面我们来详细探讨一下。 召回方式 前缀召回 𐟓 这种方式是根据用户输入的前缀来匹配相关的搜索建议。例如,输入“上海”,系统会召回上海的相关景点、酒店等信息。 包含召回 𐟓‹ 如果用户输入的查询包含某个关键词,系统会召回包含这个关键词的所有结果。例如,输入“迪士尼”,系统会召回上海迪士尼乐园和香港迪士尼乐园的相关信息。 分词包含召回 𐟗㯸 这种方式是根据用户输入的分词结果来召回相关建议。例如,输入“杭州一日游”,系统会召回杭州灵隐寺一日游和杭州西湖一日游等相关信息。 字召回 𐟔  这是分词包含召回中最细粒度的分词方式。 拼音前缀召回 𐟌 这种方式是根据用户输入的拼音前缀来召回相关建议。例如,输入“shang”,系统会召回上海和上海迪士尼的相关信息。 简拼召回 𐟔⊨🙧獦–𙥼是根据用户输入的简拼来召回相关建议。例如,输入“hz”,系统会召回杭州的相关信息。 中英召回 𐟌 这种方式是根据用户输入的中英文混合内容来召回相关建议。例如,输入“杭z”,系统会召回杭州和杭州的景点相关信息。 英文前缀召回 𐟏™️ 这种方式是根据用户输入的英文前缀来召回相关建议。例如,输入“the twin”,系统会召回the twin tower的相关信息。 英文分词召回 𐟓– 这种方式是根据用户输入的英文分词结果来召回相关建议。例如,输入“twin tower”,系统会召回the twin tower的相关信息。 英文包含召回 𐟔— 这种方式是根据用户输入的英文内容包含某个关键词来召回相关建议。例如,输入“twint”,系统会召回the twin tower的相关信息。 模糊召回 𐟌미 这种方式是根据用户输入的模糊查询来召回相关建议。例如,输入“上海迪迪士尼”,系统会召回上海迪士尼乐园和上海迪士尼门票的相关信息。 向量召回 𐟓ˆ 这种方式是基于用户输入的向量与库中向量进行匹配,并根据相似度进行排序。虽然成本较高,但效果一般。 生成式模型 𐟧  这种方式是基于用户的输入自动补全,可以产生库中没有的查询,但很难满足线上的实时要求,且易产生搜索承接不住的查询。不过,可以离线保存这些查询,扩充候选查询库,并离线检测这些查询是否接得住。 排序方式 排序模型 𐟓Š 很多wide-deep模型都可以直接用于排序,构建的特征包括离散特征和连续特征。离散特征包括用户输入与召回查询的直接拼接特征、用户输入与召回查询之间的包含关系等;连续特征主要是用户输入和召回查询之间的关系,如用户查询与召回查询的拼接等。此外,还需要增加一些策略特征,如对召回的酒店查询计算与用户之间的距离、对3天的点击率额外增加权重等。 专家经验排序 𐟑袀𐟒𜊦 𙦍“家经验进行排序,如用户在北京输入“杭州”,可以离线人工构建一些泛意图查询,如“杭州的酒店”、“杭州的景点”、“杭州一日游”、“北京到杭州的机票”、“灵隐寺”、“杭州西湖”等。目的地的景点可以根据用户历史搜索的热度进行排序。 通过这些方式,搜索引擎可以更智能地为用户提供搜索建议,提升搜索体验。

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