论文关键词图谱怎么做的解读_100个常用的关键词语文(2024年12月精选)
比谷歌学术更强大的学术搜索神器 如果你是一个学术小白颀,需要在十分钟内找到几十篇某个领域的高影响力论文,你会怎么做? 我的建议是——Open Knowledge Map。 使用方法: 只需输入你感兴趣的论文方向或领域的关键词,就能获得一个关系图谱。这个图谱会展示该研究方向的所有重要文献,点击图谱中的单个圆圈,还能看到更细分的论文集合。 Open Knowledge Map将相似的论文聚集在一起。当我们搜索一个模棱两可的术语时,或者当我们想要识别来自多学科领域的单一学科的内容时,这使得识别相关内容变得更加容易。 릀来说,Open Knowledge Map最好用的地方在于它能迅速帮助我们找到一个领域内的相关文献。无论你的目的是了解某个学科领域的研究现状还是做文献综述,都能节省不少时间。
如何用Obsidian打造你的知识图谱? 最近我在学习如何使用Obsidian的关系图谱功能,发现它真的很有用。其实,这个功能给了我很多灵感,特别是想到150年前的《自然》杂志做的《人类科学网络》项目,感觉有点异曲同工之妙。 设置关系图谱,让知识更直观 首先,设置关系图谱的第一步就是选择合适的节点。每个节点可以是一个知识点、一个概念或者一个想法。然后,你需要找出这些节点之间的关系。比如说,你可以把论文之间的引用关系、概念之间的逻辑关系或者人与人之间的关系都画出来。这样一来,整个知识网络就变得非常直观了。 标签体系联动,让图谱更丰富 𗯸 接下来,利用标签体系来可视化关系图谱。每个节点都可以打上不同的标签,比如“科学”、“艺术”、“技术”等等。这样不仅能丰富图谱的内容,还能让你更容易找到自己感兴趣的部分。比如说,你可以在一个节点上打上“科学”和“技术”两个标签,这样就能轻松找到所有关于科学和技术相关的节点。 检索功能联动,筛选信息更高效 最后,利用检索功能来筛选图谱中的信息。你可以根据关键词、标签或者关系来查找特定的节点。比如说,你可以搜索“科学”或者“技术”相关的节点,然后进一步筛选出你真正需要的部分。这样一来,整个图谱就变得更加灵活和实用了。 总的来说,Obsidian的关系图谱功能真的非常强大,特别是对于那些喜欢整理和分类知识的人来说。希望这些小技巧能帮到你,让你的知识图谱更加丰富多彩!
研究生发SCI的7个实用工具推荐 大家好!最近有同学问我关于发表SCI论文的方法,今天就来给大家分享一些实用的小技巧,希望能帮到你们少走弯路,早日发表SCI论文。 文献搜索 Stork文献鸟:这个工具非常方便,只需要输入关键词,设定提醒后,它会定时把符合关键词的SCI论文发送到你的邮箱,让你随时了解最新的研究课题。 Connected Paper:输入SCI论文的名称或DOI号,可以获取知识图谱,追踪到文章的引用和被引用情况,非常适合做文献调研。 文献管理 Endnote:功能非常全面,适合各种文献管理需求。 Zotero:界面更友好,支持文献笔记功能。推荐装个Quick Look插件,搭配Zotero一起用,可以在写作中快捷浏览电脑文件,效率翻倍! 小绿鲸:与Zotero联用效果更好,支持学术术语库和全文翻译,还能一键提取PDF中的信息。 文献阅读 Read Paper:可以抓取期刊分区(如JCR一区、二区、三区),便于初步判断文献质量。还能识别SCI参考文献,方便拓展阅读。阅读英语文献时,提供多种翻译工具,支持图表下载。 Fir.ai:除了常见的上传文献和翻译功能外,还提供SCI标签,方便研究生读文献、积累素材,后期写综述时可以直接调用。 文献翻译 DeepL学术翻译:中翻英支持同义词替换,减少单词和句式的重复;英翻中则提供更专业的学术词汇翻译和俚语翻译。 CNKI翻译:知网旗下的翻译助手,依托知网SCI库,提供文献翻译和关键词提取功能。 SCI润色✍️ Quillbot:可以查重和降重,还支持SCI润色。 火龙果写作:AI写作工具,输入主题生成文章大纲,支持续写和改写,初稿时可以试试。 ChatGPT:按照你需要的润色要求修改词汇和语法,效果非常好。 语法校对✏️ Grammarly:语法纠错校对工具,非常适合用来检查论文中的语法错误。 AI写作✒️ EasyEssay:不仅适用于SCI论文写作,也可以用于托福、雅思、GRE等出国留学语言考试,内容非常地道。 总结 研究生成功发表SCI论文并没有想象中那么难,关键在于信息差、执行力和模仿润色。希望这些工具能帮到大家,加油!
多种作图软件结合使用,轻松搞定论文图谱 蠤胩tespace、Histcite、Scimago、Vosviewer、Pajek、bibliometrix等多种软件进行作图,覆盖各种图谱需求。 小姐姐在读研究生,中英皆可,目前已出图上千,提供数据导出服务。 可接以下图谱: 关键词突现图谱 发文量图 作者共现图谱 机构共现图谱 国家共现图谱 关键词聚类图谱 聚类峰峦图 作者被引分析图谱 关键词共现图谱 文献被引分析图谱 参考文献聚类图谱 机构作者合作共现图谱 聚类时间线图谱 关键词时区图谱 施引期刊和被引期刊的双图叠加图 国家地理分布 国家和弦图 关键词演变 词云图 随性作图,礼貌者优先。默认按照特定作图方式与标准进行,如有特殊要求请提前说明。所有样图均为原创,未经允许请勿盗图。
探秘知识地图,一键搜文献! 想要深入了解某个领域的研究现状吗?Open Knowledge Maps 是一个由奥地利格里茨科技大学的教授开发的革命性文献搜索平台。它通过关键词创建可视化图谱,利用文本相似性和元数据来计算论文的关联性,从而将相关文献以“知识地图”的形式展现出来。 使用步骤: 1️⃣ 通过Google搜索并点击Open Knowledge Maps; 2️⃣ 输入你感兴趣的文献方向和领域,系统会提供分类结果; 3️⃣ 搜索结果页面左侧会显示多个圆形,每个圆形代表不同的研究方向类别。通过圆形的数量,你可以大致判断该领域的研究现状和热度。点击其中一个分类,即可查看该分类的所有相关论文。 ᠤ ✅ 批量获取同类文献,避免无意义的筛选,提高效率; ✅ 支持精确搜索和模糊范围搜索,可以缩小查找范围; ✅ 方便查看文献内容,界面可直接阅读PDF文件。 探索知识的奥秘,Open Knowledge Maps 是你的理想选择!
推荐系统研究热点与趋势分析 推荐系统领域的研究一直备受关注,尤其是在大数据和人工智能的背景下。以下是近年来推荐系统的关键词和研究方向,帮助你更好地了解该领域的最新进展。 关键词趋势 2022年:图、协同过滤、基于会话的、多任务、对比学习、强化学习、多兴趣、多样性、公平性 2021年:图、冷启动、序列推荐、新闻推荐、自监督、公平性、冷启动、NextPOI 2020年:图、冷启动、基于会话的、注意力、序列推荐、协同过滤、知识图谱、自注意力、time-aware、跨域、CTR、bandit、知识图谱 研究方向建议 图神经网络:近年来,图神经网络在推荐系统中的应用越来越广泛,尤其在处理复杂关系和场景时表现出色。建议深入学习相关知识和技术(如CS224W网课)。 经典任务创新:尽管协同过滤等经典推荐系统任务依然重要,但新的解决方案和创新方法仍在不断探索中。 实践应用导向:论文主题越来越注重实际应用,如序列推荐、新闻推荐等,以提升推荐系统的实用性和效果。 资源获取 这些关键词和研究方向的数据来源于AIS 2022(ACL-IJCAI-SIGIR顶级会议论文报告会),收集了截至会议发布(5月14日)之前已公布的2020-2022年六大顶会(SIGIR、WWW、KDD、WSDM、AAAI、IJCAI、CIKM、ACL)中推荐系统领域的论文,使用其标题来构建词云。 通过这些关键词和研究方向的分析,你可以更好地把握推荐系统领域的研究动态和趋势,为你的研究工作提供参考和启发。
Citespace使用:从零到图谱 准备工作 在开始使用Citespace之前,首先需要安装Java 17,并确保Java版本与Citespace版本兼容。安装好Java后,就可以下载Citespace了。 数据转化 创建文件夹:首先,为你要研究的论文创建一个文件夹,命名为CNKI。然后在CNKI文件夹中创建四个子文件夹:data、input、output和project。 下载数据:登录知网,根据主题或关键词进行高级检索,批量导出Refworks格式的文件,并将这些文件保存到input文件夹中,文件名需以download_开头。注意,知网一次最多支持500篇文献的下载,如果需要的文献超过500篇,可以分批次下载。 转化数据:打开Citespace,点击Data—Input/Export—CNKI,选择input和output文件夹中的对应文件夹,然后点击转化。 复制文件:将转化后的文件复制到data文件夹中。 创建项目:回到Citespace软件界面,找到project窗口,点击new建立项目。选择CNKI文件夹中的project文件夹作为项目home,选择data文件夹作为数据目录,然后点击CNKI/WanFang并保存。 设置时间切片:根据需要选择合适的时间切片。 选择节点类型:在Node Types中取消Reference选项(知网三个红色的选项是选不了的),选择需要可视化的节点类型(如author、institution、keywords等),然后点击绿色的GO按钮。 蠥﨧化操作 运行结束后选择visualize。 关键词图谱、作者图谱、机构图谱:在Control Panel—labels中选择关键词或作者标签,调节阈值和字体大小。 关键词聚类时间图谱:选择K—LLR—timeline或者直接点timeline(这软件bug多)。如果聚类太多,可以减少聚类数量,选择最大的K个聚类。 突变词图谱:在Control Panel中找到Burstness—Refresh(如果突变词不够再往下操作)—0,1]设置更小些—Refresh。 ️ 美化图谱 取消标签底色:在Labels—term labels中选择HSV(H)。 拖动节点调节:可以直接拖动节点进行调节(如果不能拖动将笔记本电脑缩放成100%再重启电脑)。
精读论文姙分享 Titan养成记 ❺——100篇期刊分享 ✅今日分享《国际教育知识图谱的构建》 1️⃣ 期刊:云南师范大学学报 2️⃣ 关键词:国际教育;教育知识图谱 3️⃣ 知识图谱(Knowledge Graph)是一种结构化的语义知识库,通过符号描述物理世界中的概念及其相互关系。教育知识图谱(Educational Knowledge Graph)是知识图谱与教育结合的新型教学资源。 4️⃣ 本文将国际教育知识图谱分为四类:学科知识图谱、标准与政策图谱、教学资源图谱、学习者图谱。 学科知识图谱:作为国际教育知识图谱的“底基”,为教学资源图谱提供知识组织的内在逻辑结构。 教学资源图谱:连接学科知识图谱和学习者图谱的关键纽带,为学科知识图谱的知识信息提供传播载体,并作为与学习者交互的直接对象,是向学习者提供知识服务的“窗口”。 标准与政策图谱:指导、调控学科知识图谱、教学资源图谱、学习者图谱及其间交互环节的“指挥棒”,同时起到评估检验其他图谱效果的作用。
如何撰写一篇高质量的SCI论文 撰写一篇高质量的SCI论文需要遵循一定的结构和格式要求。以下是一些关键步骤和注意事项: 1⃣️ 标题 题是论文的第一印象,通常不超过15-20个汉字。 单行标题要居中,双行标题上行要长于下行。 英文标题要求不超过12个词或100个书写符号。 2⃣️ 摘要 摘要由目的、方法、结果和结论四部分组成。 摘要是对标题的扩展,高度概括全文内容。 摘要一般不分段,不包含图、表和化学结构式,也不引用参考文献。 摘要的字数通常为正文字数的2-3%,国际标准建议不少于250个词,最多不超过500个词。 3⃣️ 关键词 关键词是从论文的题名、层次标题、摘要和正文中选出的,用于标引和检索。 一篇论文通常需要有3-5个关键词,这些关键词应是全文使用频率较高的。 4⃣️ 引言 引言是论文的开端,交代研究成果的来龙去脉。 引言中要明确表达作者的创新点,不使用图表和公式,但至少应有观点的罗列。 5⃣️ 正文 正文是引言之后、结论之前的部分,是论文的核心。 正文的创新性是决定论文采用与否的首要标准。 常见的结构形式有并列式、递进式、总分式和分总式等。 论文结构层次一般分成若干个自然段,或用若干个小标题来论述,每层的小标题均用阿拉伯数字连续编码。 6⃣️ 结论 结论是论文的收尾部分,基于研究成果,经过严密的逻辑推理和论证得出。 结论中应明确指出论文研究的成果或观点,预测其应用前景和社会、经济价值,并指出今后进一步的研究方向。 结论的字数要求在600-800字左右,不是对前面论述结果的简单复述,而要与引言相呼应,与正文其他部分相联系。 7⃣️ 参考文献 在论文中,凡是引用他人的报告、论文等文献中的观点、数据、材料、成果等,都应按引用先后顺序排列,文中标明参考文献的顺序号或引文作者姓名。 8⃣️ 附录 附录是将不便列入正文的有关资料或图纸编入其中,包括实验部分的详细数据、图谱、图表等。如果临时发现新发表的资料,需要补充,可列入附录。
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