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美赛论文写作指南:25页内搞定! 想要参加美赛却不知道如何写论文?这里有一份详细的指南供你参考! 结构: 题目:简洁明了,概括论文主题。 摘要:简要介绍论文的主要内容和研究成果。 关键词:列出3-5个关键词,方便读者查找。 目录:清晰列出各部分的标题和页码。 引言: 背景:介绍研究领域的背景知识。 问题重述:明确指出要解决的问题。 研究思路:简要描述研究方法和思路。 模型假设: 提出模型的假设条件,确保模型的适用性。 符号说明: 解释论文中使用的符号和变量,确保读者理解。 模型建立与求解: 详细描述模型的建立过程和求解方法。 젧度分析: 分析模型参数变化对结果的影响,确保模型的稳定性。 模型评价与推广: 对模型进行客观评价,并探讨模型在其他领域的应用。 总结: 总结论文的主要研究成果和贡献。 参考文献: 列出论文引用的所有参考文献,确保引用格式正确。 附录: 包含一些重要的数据、图表、计算过程等,方便读者查看。 ⚠️ 注意:所有内容加在一起不能超过25页!合理安排篇幅,确保论文的紧凑和完整。
数学建模论文写作指南:美赛篇 最近有不少朋友来问我关于数学建模论文怎么写的问题,其实大家普遍存在一些共性的困惑。今天我就来聊聊如何在美赛中脱颖而出,顺利进入第二轮评阅。 摘要部分 首先,摘要大致可以分为三部分: 开头段:简单介绍赛题背景,然后说一下你的模型主要思路和意义。三句话搞定,别拖沓。 中间段:针对不同问题分段描述,一定要表达清楚你用的是什么模型、解决了什么问题、得到了什么结论。 结尾段:这个可以写也可以不写,主要是为了调整摘要的版面。 关键词:记住,关键词一定要写你主要的模型! 文章整体情况 排版:非常重要!一定要预留足够的时间! 图表:美赛非常看重文章的整体美观性,建议图20张左右、表10个左右。 蠥觔褻么画? 流程图:可以用visio、Edraw、PPT、word等,任选其一。 数据分析图:推荐用origin。 这些建议不仅适用于美赛,其他数学建模比赛如国赛、数维杯也可以参考和借鉴。希望大家都能在论文写作上取得好成绩!
参加美国大学生数学建模竞赛必备:AI提示词指令大全 网页链接 你好!我是数学中国范老师,美国大学生数学建模竞赛从2024年开始,允许使用AI辅助写论文打比赛,这也造成内卷程度剧增,对于不善于AI,无法最大化发挥AI作用的同学来说很是吃亏,所以想打美赛,学会善用AI绝对是必备技能。我收集的AI提示词指令大全是一个集合了多种用于指导AI行为和产出的提示词和指令的资源。这些提示词和指令被设计来帮助用户更有效地与AI交互,无论是在写作、编程、学术研究还是其他领域。内容包含:140个GPT高效指令、180个提示词、175种训练指令模版,以及高效提问方法、关键词、调教案例等14个文件,应用场景不止是打比赛写论文。不论你是准备在美赛取得好成绩,还是别的方面使用,这14个文件你必须下载它。
美赛报名攻略:小白如何提前准备? 2025年美赛报名通知来啦! 报名截止时间:2025年1月24日凌晨4:00 比赛时间:2025年1月24日6:00至1月28日9:00 报告截止时间:2025年1月28日10:00 结果发布时间:2025年5月31日前 赛前准备: 组队:建议3人一组,分别负责代码、建模和写作。可以跨专业组队,结合各自特长。避免随便找身边的人参赛,这样可能只有你一个人在推进。推荐一个计算机专业和一个数学专业的同学,如果都是经济类的,建议一个人专攻代码。 寸 软件准备: 数据处理:熟练掌握Python、MATLAB、C++、Stata或R。 排版:学会使用LaTeX,花一个小时就能上手,写起来很舒服,还能让论文更美观。 画图:Visio和ECharts非常容易上手,画的图比Python或MATLAB都要好。 数据来源:可以搜罗一些数据库网址,如联合国数据库、世界银行公开数据等。 建模知识: 数据处理代码:推荐学习《Python for Everybody》和《Python金融大数据分析》,或者找相关软件的网课。掌握数据处理的基本操作,大约需要1-2天。 阅读优秀论文:阅读之前0奖的论文,学习他们的数学模型和逻辑推理方法。试着理解几篇论文的推导过程,最好是自己画流程图梳理一下。美赛注重论文的创新性和逻辑性,而不是准确性。 学习数据分析算法:建议自学一些数据分析算法思路,如KNN、决策树、广义线性模型、神经网络等。不用太深究原理,大体了解后看代码,会调参数即可。 ᠦ𘩩樦示:赛前一定要安装好所需软件并熟练掌握,确保在比赛中能够顺利完成任务!
数学建模比赛备战与实战心得分享 备赛阶段 在学校,我们非常重视国家赛,假期会安排集中培训。基本上,前期是学习建模基础知识,后期则是三天完成一道题的高强度训练。 建模基础提升 在这个阶段,建议大家多看看往年的优秀论文,总结出最常用的方法。毕竟,“一招鲜,吃遍天”这句话在数学建模里非常适用。推荐一个适合新手的UP主:清风数学建模。 堥⩘磨合 这个阶段也是大家和队友进行磨合的关键期。通过做题不断增强队友之间的配合度,才能在比赛中发挥得游刃有余。如果发现队友不适合自己,建议及时沟通并寻找新的队伍。 比赛阶段 国赛一般三天,美赛则是四天加一个早上。 国赛心得 在国赛中,队友之间的配合程度直接影响做题进度。真正比赛时,建模、编程和论文并没有分得那么清。我们一般是大家一起讨论思路,然后负责论文的同学去写初稿,另两个同学负责找数据和编程。在一个队伍中,负责论文的同学是最关键的,一定要找一个好的写手来写论文,论文表述的好坏直接决定最后能得什么样的奖,图表的美观度也对获奖至关重要。 小贴士 用Matlab等软件做图时,直接导出的图像会比较模糊,所以最好在导出时调一下分辨率,提高图片质量。推荐做图软件:Visio和亿图图示(图形美观且上手快)。 美赛心得 美赛和国赛的流程差不多,但多了一个翻译的过程。在赛题上,美赛的问题更加开放,基本上只给你一个问题的背景和设问,除了MCM的C题以外大多都没有数据,所以找数据问题是美赛最大的障碍之一。 找数据网站推荐 翻译问题 建议写一段翻译一段,这样还有精力检查。如果全写完一起翻译的话,可能时间很紧张,难以静心检查语法。翻译工具推荐:Deepl、CNKI、Grammarly和聪明的你。 最后,祝大家在比赛中都能取得好成绩!
美赛必看!国赛大佬的实战技巧分享 㰟㰟㧾赛报名已经开始啦!赶紧在比赛开始前给大家分享一些注意事项,需要的同学们赶紧收藏起来吧! 找队友和选题:别糊弄,也别语文建模 首先,糊弄和语文建模是不可取的。即使是很简单的步骤和算式也不能省略。如果只是照搬了某项研究的结果,把某个变量忽略掉或者给它一个很小的权重,一定要做好文献引用。 写论文的同时降重 在写论文的时候就要做好降重工作。到了后期,时间非常宝贵,三个人都在连夜改自己的部分。如果等到全部写完再降重,几乎是不可能的。所以在写论文的时候,就应该做好引用文献的重述。 及时沟通 和队友沟通不及时也是大忌。在开赛第一天,群内消息少于100条基本上就预定了陪跑。或者队内分工过于明确,导致写论文、建模、编程完全割裂开了。理想状态下应该是同步进行的。 做好问题之间的连缀和递进 每一问之间是有内在逻辑关系的,为同学们提供了一条比较清晰的思路。如果发现几个小问之间没什么关系,陪跑的可能性也很大,大概率是思路不对。 论文字数要够 美赛的论文应该看起来就让人觉得参赛选手下了很大的功夫,几位同学都三天三夜都没合眼,每一句话都是精雕细琢出来的。 找靠谱的队友 第一年参加建议跟着大二的学长(学长这个称呼可以指女也可以指男)做,因为大三的虽然经验丰富,但是愿意带萌新的又寥寥无几。大二/大三参加的话尽量找同一届的,会更熟络一些,沟通起来也没那么拘束。 怎么选队友? 可以通过对方在大一/大二的比赛中有没有得过奖来筛选靠谱的队友。得过奖的要让对方从头到尾地给另外两个人讲一下论文,讲不明白的多半是抱大腿蹭的奖。 希望这些技巧能帮到大家,祝大家在美赛中取得好成绩!
双机顶配体验:选Win还是Mac? 最近在探索如何吸引眼球,感觉流量这个东西真是让人捉摸不透啊哈哈哈。其实并没有标题党说的那么夸张,我的电脑配置并不是顶配啦。Windows那台是戴尔的XPS9720,17英寸,32GB内存,1TB硬盘;Mac那台是MacBook Pro 16英寸,配备了M2 Max芯片,32GB内存和1TB硬盘,还有12+38核的配置。说实话,Windows那台还比Mac贵一些呢。 Windows那台是在今年2月底入手的。当时我的老戴尔坏了,但我要写论文、打美赛还要保研,必须得换一台电脑。不过Mac我怕写论文会出问题,而且美赛需要用的一些软件听说也没有,所以就选了Windows。 寸17英寸的屏幕写论文真的很爽,但XPS的老毛病就是偶尔排风扇声音有点大,而且经常需要更新系统,不然就是音响失常或者关机后机器滚烫(当时真吓到我了)。还有就是有时需要托着电脑连着耳机去楼道里开腾讯会议,有点笨重,而且这个电脑托着的时候真的得平平稳稳的托着,不然有点担心它底盘会变形。 保完研之后,我妈心情好(这是能说的嘛哈哈哈),于是9月底的时候入手了这台Mac。感受就是去自习室不用带鼠标和充电器了真爽,而且Mac的操作很人性化也很丝滑,视频导出超级快,写文案可以配可爱的emoji,而且可以直接复制粘贴到我的iPhone上,效率很高。不过就是看这个屏幕眼睛有点酸,按百度的方法换成了预置的第二个好像好了些。至于重量,由于我之前背惯了大电脑,而且从小学开始我就习惯把很多书都放书包里背去学校哈哈哈哈(感觉更有安全感),所以重量对我来说不是那么重要,而且Mac比Windows还要轻不少。 妜Windows和Mac双机之后,我感觉自己会更常用Mac。主要因为从大二开始我就转无纸化学习了,iPad上最常用的学习软件是MarginNote,而这个只有Mac上能安装,这样同步起来比较丝滑,用Mac的屏幕看那些资料也更舒服一些。不过目前还不知道用它来写毕业论文以及安装软件方面会不会有问题,所以Windows还在待命。 目前Windows是有些闲置了,可能寒假回家之后把它给我爸用了哈哈哈。希望能好好用我的Mac学更多的知识,创造更多的价值,不要让它太性能冗余 你在用什么系统的电脑呢?
数学建模美赛O奖得主的全攻略! 嘿,大家好!今天我想和大家分享一下关于如何准备数学建模美赛的经验,特别是如何拿到O奖。作为一个过来人,我觉得有些东西还是值得分享的。 数学建模方法及流程图 首先,数学建模的过程其实很简单:分析实际问题、建立数学模型、求解模型、与实际相对照,最后提交论文。听起来是不是很简单?但实际操作起来可是需要不少技巧的。 组队与分工 劧是关键!每个人的分工要明确: 建模:负责查看文献,掌握常用数学模型并能灵活运用,把实际问题转化为数学模型。 编程:会用Matlab、Python、SPSS、Excel等工具,负责数据处理、画图和做表。 写作:负责论文排版,使用Latex或Word,同时要有很好的英文能力和作图能力。 比赛时间安排 ⏰ 比赛时间安排也很重要: 第一天:拿到题目后马上开始搜集资料、讨论选题,半天(或多一些)时间确定题目。 第二天:开始搭建模型,同时进行编程,写作的同学可以着手开始部分内容撰写。 第三天:继续构建模型,进入末尾阶段。编程同学配合建模同学全力出结果,写作同学不断更新论文。 第四天:所有队员全力配合写作队员进行收尾工作,完成论文的各个部分,尤其是摘要! 美赛题目分析 MCM(本科生组): A题:连续型题目; B题:离散型题目; C题:数据处理题。 离散和连续主要是针对题目变量,与解题联系不大。A题和B题会相对灵活,需要一定的脑洞;A题可能会涉及到微分方程、物理学、预测和评价模型;B题可能会涉及到数学规划问题、图论、统计学。C题是对大量数据进行处理,可能会涉及到机器学习、分类模型、预测以及评价模型;21年美赛的C题,数据是提前给了的,需要大家注意! ICM(研究生组): D题:网络科学题目; B题:环境科学题目; C题:政策题。 D题可能会涉及到优化、图论、分类判别、关联分析以及一定量的数据处理;E题可能会涉及到综合评价、预测、分类判别等,重点偏向于指标的评估;F题可能会涉及到优化、评价分析、预测以及一定的人文。DEF题相对容易,往年来看选择的人会相对较多。 美赛论文结构 最后,我们来聊聊论文结构: 标题:概括全文;吸引读者;多用名词词组或动名词。 摘要:概括全文的缩影;传递信息;综述论文的主要内容、要旨、重点。 关键词:涉及领域、模型名字、方法名字。 引言:引入主题内容;限定研讨范围;说明论文目的;交代写作安排。 模型假设:目的不仅是为了使模型简单,更是有了这些假设更能体现出事物的本质联系。 模型建立:对模型作充分的解释。 模型求解:主要描述求解的算法、结果;算法描述可用流程图、伪代码等;结论展示多用图表。 结果:浓缩观察的事实;归纳实验的发现;分析研究的结果。 模型优缺点:分析建立模型有那些优缺点。 参考文献:按照参考文献格式撰写。 希望这些经验对大家有帮助!如果有更多问题,欢迎留言讨论哦!祝大家在美赛中取得好成绩!
美赛获奖全攻略:从S奖到O奖 想要在美国大学生数学建模竞赛中脱颖而出?这里有详细的获奖攻略,助你轻松斩获奖项! Outstanding Winner(美赛特等奖O奖) 论文质量无可挑剔,相当于国家一等奖!部分学校可直接保研,是你的终极目标! ️ Finalist(美赛特等奖提名F奖) 数学、语文、美术建模的完美结合,相当于国家二等奖!颜值与内涵并存,你的论文也能如此亮眼! Meritorious Winner(美赛一等奖M奖) 模型与算法严谨,美术和语文建模优秀,相当于国家三等奖!模型完整,结构清晰,写作与排版不能有任何瑕疵。 Honorable Mention(美赛二等奖H奖) 摘要出色,排版无硬伤,结构完整,相当于国家三等奖!论文完整无瑕疵,展现你的学术风采。 Successful Participant(成功参赛奖S奖) 完成论文就是胜利!即使未能获得奖项,也是积累经验的宝贵机会。交了论文且未被判作弊即可获得。 ❌ Unsuccessful Participant(不成功参赛) 未按要求完成竞赛,或存在违规等情况的队伍会被判定为不成功参赛。请务必遵守竞赛规则。 选择合适的奖项目标,努力提升你的论文质量,美赛的舞台上,你就是下一个获奖者!
如何从零开始拿数模省奖? 作为一个计算机专业的选手,我们一开始的队伍里全是计算机背景的成员。这就导致我们遇到金融经济问题时,总是用最纯数学的角度去分析。虽然我们不是大佬,但就这样我们也依然拿了省三。下面我来分享一些小白如何拿奖的经验,大佬们请绕道。 系统学习 我们学校有统一的数学建模培训,通常在放假那一周进行。但我觉得老师讲得太慢了,或者是我实在听不懂。于是我决定自己去找课程,最终找到了清风系列课程。清风系列的课程真的不错,虽然他们的防盗做得很好,课程价格也不便宜,但确实很系统。 另外,我还推荐一个叫“跟老哥学数模”的课程。虽然这位老哥讲得有点啰嗦,而且风格偏直播,但他的课程确实通俗易懂,适合那些有大量时间的人。建议大家花一个月的时间来学习。 模拟写论文 在正式比赛前,一定要自己小队模拟写一次论文。无论觉得自己准备是否充分,都要模拟一次。其实很多人上考场前都觉得自己没有准备好。所以模拟写论文是必须的。 我推荐用LaTeX来写论文,虽然LaTeX上手比较难,但一旦上手后,真的比Word好用多了,尤其是在很在意格式的论文中。具体怎么模拟写呢?首先需要自己找个题目,最好是往年的真题(美赛或国赛的真题)。然后你们小队不要看优秀论文,直接看题目,给你们自己三天或四天的比赛时间进行论文的产出。在这过程中,你们一定会遇到很多问题,比如不会某个算法,那就记录下来,硬是逼自己完成一篇论文。 复盘 时间到了,对比自己和优秀论文的差距,以及不会什么算法。不会就去学!这就是最关键的一步。第一步的系统性学习只是让你们初步了解数模需要什么知识,而这里就是巩固你们不扎实的数模知识。同理,这一步抓紧学习也可以用到比赛中。当你们正式比赛时,突然发现这道题要用到动态规划,但动态规划的思想不是很懂怎么办?比赛期间就抓紧去学,学会了就立马用上。 希望这些经验对大家有帮助!如果这篇攻略点赞多的话,我会考虑出一期LaTeX的教程!❤️❤️❤️ 希望大家多多点赞!!!❤️❤️❤️
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