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AI插画新功能:持刀少女反向词创作 这次尝试用AI生成插画,引入了反向词功能,真是太有趣了!之前只有SD才有的这个功能,现在AI也能用了,真是让人惊喜。这个功能让普通人也能轻松参与创作,简直太棒了! 要使用反向词,只需在关键词后面加上“--no”,比如“--no jacket, hoodie, blood, tail, wings, helmet, backpack, bag”,这样就能去掉夹克、连帽衫、血迹、尾巴、翅膀、头盔、背包和包了。是不是很简单? 关键词如下:full body, schoolgirl, mecha girl, long hair, headgear, big sword, head tilt, battle stance, dynamic action, blur. --no jacket, hoodie, blood, tail, wings, helmet, backpack, bag --ar 3:4 --style raw --personalize vlko66x t4yqlgk --stylize 1000 --niji 6 这次创作的持刀少女,真的是让人眼前一亮,AI的创作能力真是越来越强了!希望大家也能尝试一下这个新功能,说不定也能创作出令人惊喜的作品呢!
AI速制儿童绘本芦用AI软件快速生成一本儿童绘本吗? 这里你需要用到GPT、Stable Diffusion和Photoshop(PS)三款软件。下面就是详细的步骤指南: 第一步:使用GPT生成故事 打开GPT,输入以下提示:“你现在是一个资深儿童故事作家,写一个关于海边沙滩的儿童故事,故事每部分需要配插图,详细写故事的部分插图描述。” 等待几秒钟,GPT就会生成一个完整的儿童故事,包括插图描述。然后,将这些插图描述复制下来,并翻译成英文。 第二步:在Stable Diffusion中生成插图芦开Stable Diffusion,将翻译好的英文复制到提示词框中。接着,打开AI绘画提示词生成器网站,选择对应的关键词,比如:“little boy, seaside, sandbeach, oloudy, upper body, Depth of field”。(提示词之间用英文输入法输入逗号)将这些关键词复制到提示词框中,再将反向提示词也复制到Stable Diffusion中。 第三步:选择模型和LORA 在Stable Diffusion中选择模型:“二次元:(角色立绘,动漫,插画)AnythingV5_v5PrtRE”(模型需要自己下载添加进去),然后选择对应的LORA:“”(LORA也需要自己下载添加进去)。这一步非常关键。最后,点击生成,根据电脑的配置,几十秒到几分钟就能生成一副图。如果生成的图有问题,可以重新生成。 第四步:用PS排版和保存 打开Photoshop软件,将讲故事内容排版到图片的合适位置,然后保存图片。这样,一本儿童绘本就完成了。根据电脑配置,前期设置好,后面大概10分钟内就能出一本绘本。 通过以上步骤,你就能快速生成一本儿童绘本啦!
20个AIGC工具,职场达人必备! 随着技术的发展,AIGC工具已经成为职场人士的得力助手。以下是20个实用AIGC工具,帮助你高效工作: 蠁I图像工具 Midjourney:输入关键词即可生成图像,适用于插画、海报、写实图片等多种场景。 AIpaca:PS的AI插件,无需改变使用习惯,即可在PS中生成、填充、编辑图像。 removebg:在线抠图工具,方便快捷,适合职场人士。 Stable Diffusion:生成效果更逼真,但上手有门槛,对电脑配置要求较高。 DALL-E 2:OpenAI开发的文本生成图像系统,根据文本提示生成图像。 AI文本工具 ChatGPT:强大的AI问答产品,公文写作的好帮手。 NotionAl:将AI写作文档化,便于文案撰写和方案策划。 钉钉AI:钉钉文档嵌入的AI工具,支持辅助内容创作,提升工作效率。 豆包AI:douyin推出的AI问答工具,提供聊天机器人、写作助手及英语学习助手等功能。 文心一言:基于百度文心一言的大模型能力,国内头部全能AI问答工具。 䠁I配音工具 微软Azure:能生成非常逼真自然的语音,支持140多种语言,包括部分方言。 剪映:剪映中内置的文字转语音功能,可直接在视频剪辑中使用。 迅捷:支持将文字转化为自然流畅的人声,提供多种语音类型和背景音乐。 TTSMaker:基于微软Azure内核,号称永久免费的在线文本转语音工具。 百度飞桨:飞桨社区中的声音克隆项目,支持上传音频,克隆真人声音。 AI办公工具 Tome:PPT内容生成工具,输入主题即可生成框架及完整的PPT。 boardmix:一键生成PPT,协同办公神器,支持在线讨论、编辑,直接把效率拉满。 Powtoon:将PPT变成动画的黑科技,只需要替换素材即可制作炫酷的短视频。 深言达意:反向词典升级版,支持根据描述反向查找词汇,实用的文案辅助工具。 chatexcel:北大团队出品,通过文字聊天实现Excel的交互控制的AI辅助工具。 这些AIGC工具不仅实用,还能大大提升你的工作效率。快来试试吧!
三视图转3D秘籍!轻松搞定 最近发现大家对三视图转3D的效果特别感兴趣,今天我就来手把手教大家如何用AI快速生成3D效果,顺便解答一个常见的问题。 问题解答:为什么不直接用MJ生成3D视图? 首先,很多人可能会问,为什么不用MJ直接生成3D视图呢?其实原因很简单:MJ生成的样式太随机了,不可控。而这个教程主要是教你如何利用AI更精准、更快地还原线稿样式生成3D视图,这点MJ是做不到的。 三视图转3D的具体步骤: 第一步:制作线稿 芩斥 ,你需要制作一个线稿。可以用MJ生成,也可以自己手绘。教程中用的是MJ生成的线稿。不过要注意,标准的三视图不容易生成,需要重复抽卡和局部修复来解决AI生成不标准的问题。具体的咒语放在最后一张图上,大家自取哦。 第二步:编写关键词 接下来,使用图升文功能,在人物服饰前面加入你想要生成的颜色单词、光感质量等词汇。反向的关键词也是常用的起手式。 第三步:调整SD参数和模型 犨🙩需要用到大模型Revanimated V1.1 Lora模型:blindbox_v1。迭代步数在25-30之间都可以,采样方法选择DPM++2M。 第四步:调用ControlNet插件 ControlNet插件是形状和颜色稳定输出的关键。新手只使用ControlNet-1的Lineart固定形状就可以,这样能生成符合线稿的3D图像。 最后一步:深入细节 选择需要深入的图,直接转入图生图模式。 使用ControlNet预处理器tile+模型也选择tile。这里的图要和上面的一致。 重绘幅度不要太大,基本都用0.15-0.3。 选择Ultimate SD upscale脚本,等比放大其他默认就好。算法R-ESRGAN 4㗫 Anime6B在3D质感上表现良好。 总结 通过以上步骤,你就可以轻松将三视图转换为3D效果啦!希望这个教程对大家有所帮助,快去试试吧!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
SD界面全解析,一键生成! 启动界面:双击启动器后,Stable Diffusion会自动打开一个网页界面。 面布局:Stable Diffusion的界面分为几个主要部分: 风格模型滤镜+选择 功能选项卡 AI绘画提示词撰写区域 生成按钮 生成参数调节区域 成品展示区 插件区域 模型详解: ckpt:大模型,用于生成特定风格的模型库。 VAE:可以理解为滤镜,用于让成品效果更绚丽。 Clip跳过层:一般用不上,参数保持默认。 提示词详解: 提示词:画面里需要出现什么,就写什么关键词(如:一只猫,坐着)。 反向提示词:不想画面出现什么,就在这输入词句把它排除(如:花朵,则场景会排除花朵)。 然后点生成即可有作品出来。 秔成按钮工具: 读取上一次的关键词 一键删除所有关键词 展开额外的控制面板(如大模型、LoRA等) 调用预先设置好的关键词模板 把关键词保存为模板 詇样参数详解: 采样迭代步数:一般20~25即可,太高容易出问题。 采样方法:即生成图片的方式,一般用带有++的模式。推荐使用这几个:DPM++ 2s a Karras、DPM++ 2M Karras、DPM++ SDE Karras。 尺寸调整及输出图片数量: 宽度高度:调整生成图尺寸,显卡不是很好的话,建议500x500的尺寸。 生成批次+每批数量:生成多少批次,每批次生成多少张图片(如:2批,每批2张,则为4张图)。 提示词相关性:数值越小,关键词越不起作用。反之则影响非常大(一般保持不动)。 种子解释: ID号码:每一张图片都有一个自己的种子值。 骰子按钮:随机生成图(-1 完全随机)。 绿色循环按钮:重新用回上一次生成图的种子值。 图生图板块: 图生图:以上传的图片为模板,生成一张与之有关联的新图。 Clip反推提示词 / BdepBooru反推提示词:根据上传的图片,自动识别出图片内容,以文字形式描述出来。
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《用 AI 反向代码案例:揭秘 OpenAI Canvas 如何根据用户操作拼接生成 Prompt》 用一个实例来看看如何借助 AI 来反向代码,帮助你更好的理解一些商业产品功能的实现。这里以 OpenAI 新推出的 Canvas 为例,我们看看它是如何根据用户的操作生成不同 Prompt 的。 第一步先找到相应的代码模块 打开 Chrome Dev Tool,监听 Network Request,在操作 Cavans 时,你会发现它会根据你的操作拼接了一段 Prompt。 (图1) 接下来我们来尝试通过关键词搜索找到这部分代码在哪个文件。 (图2) 第二步复制代码去 LLM 提问或者还原代码 取决于代码体积,如果 1000 行以内的代码可以直接要求还原成可读性高的代码,如果超过 1000 行可以基于某个模块提问,完整还原可能有点困难。要还原代码可以参考《分享一点前沿 AI 用法:用 o1 逆向代码》:网页链接 这里代码有差不多 2000 行,我只要还原我关心的构建 Prompt 部分代码就好。 > 下面是一段混淆后的 JavaScript 代码,请先阅读代码,然后将根据用户操作拼接 Prompt,并发送请求处理返回结果的相关代码还原成类型定义完整的 TypeScript 代码,要求: - 命名友好,类型完整,不要使用 any 类型 - 加上适当的中文注释 - 下面代码中引用了一些外部方法,不需要生成这些外部方法,只需要注释中注明即可 > > 以下是完整代码,请生成拼接 Prompt和发送请求的TypeScript代码: 然后你就可以得到完整的构建 Prompt 的代码 (图3) 第三步:进一步追问帮助你理解或者生成更多内容 如果你觉得代码还是看不太明白,可以继续提要求,比如画个流程图: > 现在请将这部分代码的逻辑,生成一份架构图和流程图,方便理解它是如何运行的 (图4) 完整结果可以参考我同步发在博客上的文章:网页链接
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