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智性恋必喷!三款让人无法抗拒的香水推荐 如今,“智性恋”成为了一种流行的恋爱取向,即以智商为标准来选择伴侣。高智商往往会让人产生性吸引力,无论你的颜值如何,智慧的内涵总是让你更加迷人。 “书卷气”并不是“书呆子气”,它代表着高雅与风度,是通过后天的学习积累所散发出的高贵气质。拥有书卷气的人从容不迫,优雅地应对各种场合,内敛却透着贵气,一点也不木讷。 【香水实验室 檀香木33】 关键词:皮质笔记本 这款香水让人联想到一本皮质封面的笔记本,已经使用了一段时间,皮革味道浓郁,透着一股古朴的阴郁气息。尽管书页已经泛黄,但檀香木的绵滑悠长香气依旧保留。 【TF 珍华乌木】 关键词:沉香木柜 这款香水仿佛是一个熏过沉香的旧木柜,乌木与檀香木、巴西红木的融合,构建出一种饱满丰富的木质感。沉香和香草为木头染上一抹暖甜的烟熏感,浑厚深沉,低调知性,非常适合那些历经世事、有着成熟内涵的人。 【柏芮朵 纯真年代】 关键词:一沓空白纸张 如果用一种味道来描述白色,那必然就是白色浪漫的味道。皂感、醛香、白花……所有香料相互中和,调和成了无欲无求的纯白色,就像是一沓空白纸张,干净细腻,一尘不染。 这些香水不仅让人感受到独特的气质,还能在智性恋的取向下,成为吸引他人的利器。
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夏季香水选购指南:12个关键词帮你搞定! 夏天到了,选香水可是个大学问!今天就来给大家分享12个关键词,帮你轻松搞定夏季香水选购! 橙花 :Neroli、Orange 橙花香水真的是夏天的首选,清爽中带着一丝苦橙的微微苦味,还有橙花的洁净皂感。这种香水类型比较低调,不会让身边人感到困扰,特别适合喜欢淡淡香气的小伙伴。推荐香:TF-橙花油、香蕉共和国-木质橙花油、4711-血橙与罗勒、阿蒂仙-橙树林故事、爱马仕-橘绿之泉、祖玛珑-苦橙。 柠檬 关键词:Lemon、Lime 柠檬的气味虽然很好闻,但如果做成纯柠檬香水可能会像洗洁精或者洗衣粉。所以一般会搭配花香,味道就会柔和很多。推荐香:欧珑-海风青柠、4711-青柠与肉豆蔻古龙水、Joloves-泰芒青柠、梅森马吉拉-柠檬树、娇兰-热带青柠。 香柠檬 关键词:Bergamot 香柠檬的香气以花香为主,果香反而不占“主导地位”,并且香味几乎是“人见人爱”,很少有人不喜欢它。推荐香:欧珑-阳光香柠檬、别样公司-香柠檬、祖玛珑-铁杉与香柠檬、帕尔玛之水-蓝色地中海香柠檬。 柑橘 关键词:Mandarins 柑橘类香水不用多说啦,一定是非常多人的最爱,不仅是香水原材料里最好获取到的,也是大众接受度超高的味道之一。推荐香:蒂普提克-东京柑橘、娇兰-柑橘绿茶、欧珑-加州柑橘、祖玛珑-青柠罗勒与柑橘、阿蒂仙-柑橘园、4711-柑橘与小豆蔻古龙水、爱马仕-龙涎柑橘。 今天的分享就到这里啦,明天继续给大家带来更多夏季香水选购的小技巧!
多语种关键词提取:4种方法大比拼 【需求】需要从文本中自动提取关键词,包括短文本(一句话)和长文本(几百字),支持多种语言。 【Python库选项】有几种常见的关键词提取方法,如TF-IDF、RAKE、TextRank和keybert。以下是两种方法的详细介绍: TF-IDF:这是一种经典的关键词提取方法,基于词频统计。它的优点是速度快,但需要依赖文档集,适用于语料库。对于短文本,可以通过设置停用词来提高提取效果。在设备配置较低的情况下,TF-IDF是一个不错的选择。 Keybert:这是一种基于BERT的关键词提取方法,通过向量化和余弦相似度来提取关键词。它的优点是准确度高,关键词长度可控,但缺点是速度较慢。Keybert在短句和长语篇中都有较好的表现。如果使用内置的停用词列表,可能会遇到问题,因此建议使用自定义的停用词列表。 此外,还有其他几种方法值得了解: TextRank:这种方法与PageRank算法类似,基于权重算法。它不需要依赖文档集,但更适合长文本。 RAKE:这种方法比TextRank更快,但效果有待考量。 如果对关键词的数量没有特别要求,可以多提取一些关键词,总会有有用的信息。希望这些方法能帮到你!
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