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sql升序关键词新上映_sql排序语句order by(2024年12月抢先看)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

sql升序关键词

SQL学习总结：必知必会知识点梳理最近开始学习SQL，真是个大工程！花了整整一天时间，刷了九章内容，进度条从162跳到了442，感觉像是打通了任督二脉。𐟒ꊥ…𓩔𙦀𛧻“ DISTINCT：这个关键词可不是只对最后一列生效哦，它会对所有列都起作用。 LIMIT：要返回前几行，直接用LIMIT x；要返回后几行，得用LIMIT x OFFSET y，或者更简单地写成LIMIT y, x，意思是从第y行开始，返回接下来的x行。 WHERE子句：当AND和OR同时出现时，优先处理AND。为了明确，最好用小括号括起来。 ORDER BY：默认是升序排序，除了用列名，还可以用相对位置。但要注意，如果用相对位置，排序的列必须在SELECT的列里面。降序排序用DESC，但要明确指定每一列，不能只对最后一列生效。工具推荐软件：MySQL、Xmind、Notion 这些工具真的帮我理清了思路，尤其是Xmind，用它来做思维导图，把复杂的关系理清楚，感觉效率提升了不少。Notion也是个好帮手，用来整理笔记和总结，简直不要太方便。总之，SQL的学习是个长期的过程，但每一步都走得很扎实。希望这些小技巧能帮到你们，大家一起加油吧！𐟚€

SQL基础查询与去重技巧总结在处理数据表查询时，掌握基本的SQL操作至关重要。以下是五种基础的查询操作，帮助你轻松处理数据：四则运算 𐟧 你可以在SELECT语句中使用加、减、乘、除等四则运算。例如： ```sql SELECT 列1 + 1000, 列2 * 12 FROM 表1; ``` 排序 𐟓Š 使用ORDER BY语句可以按升序（ASC）或降序（DESC）对结果进行排序。例如： ```sql SELECT column1, column2 FROM table1 ORDER BY column2 DESC; ``` 筛选 𐟎 通过LIMIT语句可以筛选特定行数的数据。例如，要筛选第1行到第5行的数据，可以这样写： ```sql SELECT column1, column2 FROM table1 ORDER BY column2 DESC LIMIT 0,5; ``` 去重 𐟔„ 使用DISTINCT关键词可以去除重复的行。例如： ```sql SELECT DISTINCT column FROM table1; ``` 字集连接组合 𐟌 使用CONCAT或CONCAT_WS函数可以将多个列的值连接成一个字符串。例如： ```sql SELECT CONCAT_WS(“,“, 列1, 列2, ...) FROM 表1; ``` 条件查询 𐟔 通过WHERE语句可以进行各种条件的查询：比较逻辑运算 𐟓 例如： ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 > x; ``` 逻辑运算 𐟧銠例如： ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE NOT (column1 > x AND column2 <> y); ``` 范围查询 𐟓 例如： ```sql SELECT DISTINCT column2 FROM 表1 WHERE column2 BETWEEN x AND y; ``` 空值查询 𐟌€ 例如： ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 IS NULL; ``` 模糊查询 𐟔 使用LIKE关键词可以进行模糊匹配。例如： ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘%x%’; SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘x_’; SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘__’; ``` 通过这些基础的SQL查询操作，你可以轻松处理各种数据表查询需求。

SQL常用语句详解：去重、排序、查询 1. 𐟓Š 常用函数 count函数：统计符合条件的记录数，count(*)统计表中的记录总数，count(字段名)统计指定字段不为null的记录数。 max函数：返回所选字段的最大值，用法是max(字段名)。 min函数：返回所选字段的最小值，用法是min(字段名)。 avg函数：返回所选字段的平均值，用法是avg(字段名)。 sum函数：返回所选字段的合计值，用法是sum(字段名)。 𐟔„ 排序方式正序（升序）ASC（默认）：select * from student order by student_id ASC 倒序 DESC：select * from student order by student_id DESC 多列排序：当第一列的值相同时，再通过第二列的内容进行排序，例如：select * from student order by student_id, student_name DESC 𐟚€ 连接方式 inner join 内连接：取两个表同时满足条件的数据，即交集。 left join 左连接：左表中所有数据+右表中符合条件的数据。 right join 右连接：右表中所有数据+左表中符合条件的数据。 𐟓š 去重语句 distinct：对结果进行去重，不是对name进行去重，例如：select distinct name from student。 𐟓‘ 限制查询结果 limit：例如查询前三名，select * from student limit 3。

如何用SQL找出倒数第三入职的员工？ 𐟚€𐟚€今天给大家分享一个常见的SQL面试题：如何找出倒数第三入职的员工的所有信息。这个问题特别适合用来练习窗口函数，想要提升SQL技能的小伙伴们，记得收藏哦！𐟌Ÿ𐟌Ÿ 𐟓–知识点： 1️⃣窗口函数：DENSE_RANK()：这个函数用于对数据进行排名，尤其适用于处理多个相同值的情况。 2️⃣排序与筛选：通过对入职日期 (hire_date) 进行排序，找到倒数排名的员工。 𐟒ᨧ㩢˜思路： 1️⃣首先，按照入职日期对员工进行倒序排名。 2️⃣然后，筛选出倒数第三名的员工信息。 𐟓š知识点回顾： 1️⃣DENSE_RANK() 窗口函数：用于对数据进行排名，特别适合处理多个相同值的情况。 2️⃣ORDER BY 排序：对于这种倒数查找问题，需要对相关列进行正确的降序或升序排序。 𐟓Š同类知识点： 1️⃣RANK() 和 DENSE_RANK() 的区别：RANK() 会跳过排名，而 DENSE_RANK() 保持连续排名。 2️⃣小心排序方向：比如题目要求倒数排名，我们需要对日期进行降序排序，而不是默认的升序，否则排名会不正确。这个问题非常适合练习排名窗口函数，尤其是在查找排名相关的题目中非常有帮助。大家在做题时可以多练习 DENSE_RANK()、RANK()、ROW_NUMBER() 这些窗口函数，它们在实际业务中也很常用哦！如果你觉得这篇笔记对你有帮助，记得点赞和收藏哦～ 𐟒–

SQL查询执行顺序详解，优化你的查询！在执行SQL查询时，数据库并不会按照我们写的顺序来执行。相反，它会按照特定的顺序来处理这些语句。理解这个顺序对于优化SQL查询非常重要。下面我们来看看这个顺序到底是什么。 FROM：首先登场 𐟎튦•𐦍“首先会处理FROM子句。它会确定从哪些表中获取数据。如果涉及到多个表，还会进行连接操作（比如INNER JOIN）。此时的结果集是原始数据集，包含了所有与查询条件相关的表数据。注意，如果有子查询或视图，子查询的执行也发生在FROM这一阶段。 ON：连接条件 𐟔— ON子句用于定义连接条件，影响连接表时如何匹配记录。使用INNER JOIN时，ON子句指定了连接条件，数据库会根据这个条件选择匹配的记录。ON子句通常与JOIN一块用，在连接时被使用。 JOIN：连接操作 𐟓‚ 在FROM和ON子句之后，数据库会执行表的连接操作。根据不同的连接类型（如INNER JOIN），它会生成新的数据集，将各个表的相关数据结合在一起。 WHERE：筛选数据 𐟚犦Ž姝€，数据库会应用WHERE子句中的筛选条件。WHERE子句用于从连接后的数据集中筛选出符合条件的行。所有不符合条件的记录都会被排除。 GROUP BY：分组数据 𐟓Š 如果查询包含了GROUP BY子句，数据库会根据指定的列将结果集分组。此时，每个组内的数据会被视为一个整体，之后可以对这些分组应用聚合函数（如COUNT(), SUM(), AVG()等）。 HAVING：分组后过滤 𐟌€ HAVING子句用于过滤分组后的数据。它与WHERE类似，但WHERE是在分组前对行进行过滤，而HAVING是在分组后对组进行过滤。 SELECT：选择结果 𐟌Ÿ 在所有的表连接、数据过滤、分组和聚合之后，数据库会执行SELECT子句。此时，数据库会选择和返回你指定的列或表达式。如果有列别名（AS），也会在这一步生成。 ORDER BY：排序结果 𐟓 ORDER BY子句用于对最终结果集进行排序。排序会根据一个或多个指定的列进行，可以选择升序ASC或降序DESC排序。ORDER BY会在所有其他操作之后执行，确保结果集按预期顺序排列。 LIMIT：控制返回行数 𐟚능悦žœ查询中包含了LIMIT，它会在所有其他操作完成之后，控制返回的行数。理解这些步骤可以帮助你更好地优化SQL查询，提高数据库的性能。希望这篇文章对你有所帮助！

𐟓Š SQL查询用户连续登录天数的技巧在数据分析中，计算用户的连续登录天数是一个常见的需求。以下是使用SQL查询实现这一目标的步骤： 1️⃣ 用户活跃日期去重确保每个用户在同一天只记录一次活跃行为。 2️⃣ 窗口函数按日期排序使用row_number()函数，以user-id分组，按日期升序排序，得到每个用户按照日期升序的排名。这样，连续的日期会得到连续的排名。 3️⃣ 确定连续日期的分组利用date_sub函数将当前日期active_date和当前的排序值rnk相减，得到一个新的列date_strat，将同一日开始连续登录的分为一组。 4️⃣ 根据分组列计算连续天数最后，根据需求进行聚合和筛选，例如找出最大登录天数大于等于2天的用户。通过这些步骤，你可以轻松计算用户的连续登录天数。

SQL127：计算某个月的天数 𐟥찟𖠥䧥彯𜌤𛊥䩦ˆ‘们来聊聊如何在SQL中计算某个月的天数。这个问题看似简单，但其实里面有一些小技巧哦！首先，我们需要知道某个月的最后一天是几号。这个可以通过MySQL的`last_day()`函数来实现。然后，我们再用`day()`函数来获取这个日期的天数。是不是很简单？举个例子吧，假设我们有一张题目练习记录表`practice_record`，里面记录了每个用户提交题目的时间和分数。我们要统计每个月的用户刷题数量和日均刷题数。具体步骤如下：先筛选出2021年的数据，然后按照月份分组。对于每个月，计算该月的总刷题数（`month_q_cnt`）和日均刷题数（`avg_day_q_cnt`）。最后，按照月份升序排序，并输出结果。具体的SQL语句如下： ```sql SELECT submit_month, COUNT(question_id) AS month_q_cnt, ROUND(COUNT(question_id) / DAY(LAST_DAY(submit_time)), 3) AS avg_day_q_cnt FROM practice_record WHERE YEAR(submit_time) = 2021 GROUP BY submit_month ORDER BY submit_month; ``` 这条SQL语句会按照月份统计出每个月的总刷题数和日均刷题数。比如，2021年8月有2次刷题记录，日均刷题数就是2除以31，约等于0.065（保留3位小数）。同理，2021年9月有3次刷题记录，日均刷题数就是3除以30，约等于0.100。最后，整个2021年的日均刷题数是5次刷题记录除以31，约等于0.161。希望这个例子能帮到大家理解如何在SQL中计算某个月的天数！如果有任何问题，欢迎在评论区留言哦！𐟘Š

五分钟学SQL，搞定数据分析！说到数据分析，很多人第一反应可能是Python，但其实在真实的工作场景中，SQL才是更常用的工具。尤其是在学校里，当你被教授丢了几万条数据让你处理时，用Excel简直要崩溃，这时候用SQL来查询数据简直是救星！而且SQL不需要编程基础，对小白来说非常友好。如果你是SQL小白，那这三条基本语句你一定要学会： SELECT 这个命令是用来从表中查询特定字段的数据。比如你想查询某个字段的所有数据，只需要写： SELECT * FROM 表名例如：SELECT * FROM jd_data; LIMIT 这个命令用来限制显示多少条数据。比如你只想看前100条数据，可以这样写： SELECT 字段名 FROM 表名 LIMIT 行数例如：SELECT sex, user_id FROM jd_data LIMIT 100; ORDER BY 这个命令用来对某个字段进行排序，默认是升序排列。如果你想倒序排列，加个DESC就行。比如你想按某个字段降序排列并显示前100条数据，可以这样写： SELECT 字段名 FROM 表名 ORDER BY 字段名 DESC LIMIT 行数例如：SELECT * FROM jd_data ORDER BY used DESC LIMIT 100; 小练习假设在京东的用户表格里，使用了优惠券的用户标记为1，没有使用的标记为0。现在你想按是否使用优惠券排序，并把使用了优惠券的用户排在前面，只显示前1000行。你可以这样写： SELECT * FROM jd_data ORDER BY used DESC LIMIT 1000; 加餐：分类统计如果你想按分类字段进行统计，可以用以下命令： SELECT 要分类的字段, SUM（要统计的字段）AS 统计后的字段名 GROUP BY 要分类的字段; 例如，你想知道不同性别使用优惠券的情况，可以这样写： SELECT sex, SUM(used) AS total_used FROM jd_data GROUP BY sex; 这样一来，你就能轻松看到不同性别使用优惠券的数量统计。如果你想按渠道进行分类统计，也是同样的道理。总结今天你学会了吗？这个系列我会继续分享SQL、Python和Tableau的基本操作和实操，帮助大家更好地学习和整理知识！记得点赞收藏哦，持续关注更多精彩内容！

SQL SELECT语句执行顺序详解嘿，大家好！今天我们来聊聊SQL SELECT语句的执行顺序。很多初学者可能会觉得这个顺序有点复杂，但其实只要掌握了，一切都会变得简单。让我们一起来看看吧！ FROM：构建虚拟表 𐟚— 首先，FROM子句会构建一个虚拟表。如果是单表查询，这个虚拟表就是单表本身；如果是多表连接查询，虚拟表会包含所有FROM子句中涉及的表。 ON：过滤数据 𐟚“ 接下来，ON子句会对虚拟表进行行级过滤。也就是说，它会根据ON后面的条件来筛选数据。 JOIN：生成临时表 𐟚• JOIN子句会补充数据并生成临时表。比如LEFT JOIN会添加左表剩余的数据。 WHERE：再次过滤 𐟚™ 然后，WHERE子句会对临时表进行第二次行级过滤，这次是根据WHERE后面的条件。 GROUP BY：分组聚合 𐟚Œ GROUP BY子句会将数据按照指定字段进行分组聚合。比如，原本是学校-班级-学生的明细数据，经过GROUP BY班级后，数据维度就聚合到了学校-班级这个高度。 HAVING：聚合后过滤 𐟚 HAVING子句会对聚合后的数据进行过滤。比如，你可以用AVG(score)>80来筛选平均成绩大于80的班级。 SELECT：选择列 𐟚Ž SELECT子句用来选择需要显示的列。如果有GROUP BY，SELECT后面只能写聚合后的数据，比如学校、班级、班级的总人数（count(*)）或者班级平均成绩大于80（AVG(score)>80）。注意，不能出现聚合高度之下的数据，比如学生姓名。 DISTINCT：去重 𐟚‘ DISTINCT子句用来去除重复的数据。 ORDER BY：排序 𐟚’ ORDER BY子句会对数据进行排序，默认是升序（asc），也可以指定降序（desc）。 LIMIT：限制行数 𐟚š 最后，LIMIT子句用来限制返回的行数。比如，你可以用LIMIT 10来只返回前10条数据。好了，这就是SQL SELECT语句的执行顺序。希望这篇文章能帮到你，让你的数据库查询更加高效和准确！如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言哦！

SQL三大操作，一文详解！ 𐟑颀𐟏련ᨥ湥﹦•𐦍†析很感兴趣，上一篇我给她介绍了SQL的基础知识，她听得津津有味。这次，我准备详细讲解SQL中的三大常用操作：SELECT、WHERE和ORDER BY。 1️⃣ SELECT 𐟓š SELECT操作是从数据库中查询并提取数据。它后面必须跟上FROM（表名），表示要从哪个表中选取数据。 𐟓š 简单的用法是SELECT * FROM 奶狗信息登记表，这里的*代表所有列，这样会返回表中的所有数据。 𐟓š 但如果表很大，全选会耗费大量计算资源，查询速度会很慢。通常我们会指定需要的列名，例如SELECT name, mobile FROM 奶狗信息登记表，这样只会返回姓名和手机号。 2️⃣ WHERE 𐟓š SELECT操作本身是对列进行操作的，如果不加限制，每次会选取所有数据。因此需要WHERE语句来筛选行。 𐟓š WHERE用于指定数据过滤的条件，程序会一行一行地审视数据，只返回满足条件的行。例如，要拿到总成绩大于600分的同学姓名，可以输入SELECT name FROM 成绩表 WHERE score > 600。 𐟓š WHERE后面常见的逻辑关系有大于（>）、小于（<）、等于（=）、不等于（<>）等。更复杂的逻辑关系以后会单独讲解。 3️⃣ ORDER BY 𐟓š 通过SELECT和WHERE选择数据后，通常需要对数据进行排序。 𐟓š ORDER BY用于对数据结果进行排序，通常放在语句的最后。例如ORDER BY age表示按年龄排序，默认是升序（从小到大）。如果想要降序（从大到小），只需ORDER BY age DESC即可。 𐟓š 在大多数SQL中，大小写并没有严格区分，但一般来说，关键字（如SELECT、WHERE）大写，表名首字母大写，其余小写，这样更美观。 ☝️ SQL是需要多练习的，关注我，大家一起练习吧！

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