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0基础如何快速入门数据分析? 很多朋友问我,如何从零开始学习数据分析?特别是文科生,担心自己理科思维跟不上。其实,没有什么知识是天生就会的,最好的方法就是勇敢尝试。 数据分析入门其实很简单 初学阶段:Excel 首先,掌握Excel的基本功能是关键。以下这些关键词你一定要掌握:透视表、筛选、多列排序、折线图、直方图、双坐标图、数据导入分隔设置、VLOOKUP、SUM、COUNT函数、冻结首行。这些功能足够你应付日常的数据分析工作。 进阶学习:Sql Sql语言相对容易上手,但精通需要时间。建议先去w3school看看基本语法,然后自己练习。牛客网上有各种学习阶段的大厂面试题,可以巩固和加强你的学习。 业务指标 了解一些基本的业务指标,比如PV/UV、日活/月活、次日留存、ARPU、转化率。这些指标是数据分析师必须掌握的。 常用分析方法 掌握一些基本的分析方法,比如对比、细分、漏斗、RFM。这些方法可以帮助你更好地理解数据。 再进阶学习:Python Python的学习需要花一些时间,但并不难。入门可以看看《利用Python进行数据分析》,然后跟着廖雪峰老师的教程边做边练。熟悉基本语法后,再学习pandas、numpy、matplotlib。 Shell命令 掌握一些常用的Shell命令,比如cat、wc、grep、sed、sort、uniq、awk。这些命令在数据分析中非常实用。 常用统计指标 了解平均值、中位数、p值等基本的统计指标。这些指标可以帮助你更好地理解数据的分布和变化。 数据挖掘常用算法 学习一些数据挖掘的常用算法,比如线性回归、kmean聚类、逻辑回归、贝叶斯。这些算法可以帮助你进行更深入的数据分析。 总结 最难的不是怎么学,而是你有没有从现在开始行动。如果你自学一段时间后发现比较吃力,可以考虑报个班。总之,有付出才会有收获,希望大家都能早日成功!
googleseo优化哪家好 在进行SEO优化时,选择合适的工具可以事半功倍。以下是免费和付费的SEO工具推荐,帮助你更好地管理网站性能。 免费工具: Google Analytics - 免费工具,用于分析网站流量和用户行为。 HubSpot Website Grader - 快速评估网站性能的免费工具。 Google Search Console - 提供关于Google如何看待您网站的见解,监控网站性能。 UpCity Free SEO Report Card - 提供网站SEO指标的免费报告。 互联网营销协会 (IMSI) - 提供SEO优化报告或资源的免费工具。 付费工具: Ahrefs - 以高级关键词研究、反向链接分析和竞争研究而闻名。 SEMrush - 综合性的SEO平台,提供关键词研究、竞争分析和SEM策略。 KWFinder - 专注于关键词优化的工具,简化SEO的关键词选择。 GrowthBar - 专为营销策略规划而设计的数据驱动工具。 其他付费工具 ️ - 包括额外的SEO自动化工具和专门的关键词优化平台。 工具类别和建议: 流量分析:Google Analytics - 主要用于分析网站流量和访问者行为。 关键词分析:Ahrefs - 提供深入的关键词研究,包括竞争和趋势分析。 搜索引擎管理(SEM):SEMrush - 适用于SEM活动和行动计划。 使用建议: 初学者:HubSpot Website Grader - 适合初学者快速评估网站性能。 专业人士:Ahrefs - 推荐给需要深入SEO研究和见解的用户。 通过这些工具,你可以更好地了解网站的性能,制定有效的SEO策略,并持续优化你的网站。
电商数据分析框架:从人、货、场的角度 电商数据分析的框架可以从传统零售的角度来分析,即人、货、场三个方面。以下是详细的解读: 消费者(人) 消费者画像:通过收集和分析消费者的基本信息(如年龄、性别、地域等)和购物行为(如浏览记录、购买记录、搜索关键词等),构建消费者画像,以深入了解消费者的需求和偏好。 会员发展与运营:分析会员的注册、登录、活跃度、留存率等指标,评估会员运营的效果,并制定相应的会员策略,如会员等级制度、积分奖励等,以提升会员的忠诚度和复购率。 转化率与客单价:通过分析消费者的购买行为,计算转化率(即访问网站后最终购买的用户比例)和客单价(即每位消费者平均购买金额),以评估电商平台的吸引力和消费者的购买能力。 栥品(货) 商品销售情况:分析商品的销售量、销售额、库存量等指标,以了解商品的市场需求和销售趋势。同时,通过对比不同商品的销售数据,可以发现热销商品和滞销商品,为库存管理和商品策略提供依据。 商品评价与反馈:收集和分析消费者对商品的评价和反馈,以了解商品的质量、性能、外观等方面的优缺点,为商品改进和客户服务提供参考。 商品关联分析:通过分析消费者的购买记录,可以发现哪些商品经常一起被购买,从而建立商品关联模型,进行捆绑销售或推荐搭配,提升销售额。 ꠦﯼ场) 销售渠道分析:分析不同销售渠道(如自营电商平台、第三方电商平台、社交电商平台等)的销售数据,以了解各渠道的经营状况和消费者接纳程度。同时,通过对比不同渠道的数据,可以发现各渠道的优劣势,为渠道策略提供依据。 信息流与资金流分析:分析消费者在电商平台上的浏览、搜索、点击、购买等行为产生的信息流,以及支付、退款等产生的资金流,以了解消费者的购物路径和支付习惯。同时,可以及时发现潜在的风险和问题。 物流分析:分析商品的配送速度、配送质量、退货率等指标,以了解物流服务的效率和质量。同时,通过优化物流配送网络和提高物流服务质量,可以提升消费者的购物体验和满意度。 通过这三个方面的数据分析,可以全面了解电商平台的运营状况和消费者需求,为制定有效的运营策略提供有力支持。
抖音搜索优化:如何利用数据分析提升效果? 抖音搜索优化(简称DSO,即Douyin Search Optimization)是通过优化视频内容和相关信息,提升视频在抖音搜索结果中的排名,从而增加视频的曝光度和流量的过程。在利用数据分析提升抖音搜索优化效果方面,可以遵循以下步骤: 一、明确数据分析目标 首先,需要明确数据分析的目标,比如提高视频在搜索结果中的排名、增加曝光量、提升用户互动率等。这有助于后续的数据收集和分析工作更有针对性。 二、收集数据 抖音官方数据分析工具:利用抖音提供的官方数据分析工具,如抖音创作者服务中心的“数据中心”,收集视频观看量、点赞量、评论量、分享量等关键指标数据。 第三方数据分析工具:借助如巨量算数、抖查查、5118等第三方数据分析工具,获取更全面的市场数据、用户行为数据和关键词数据。 三、整理与清洗数据 确保收集到的数据准确无误,去除无效或异常数据,如重复数据、错误数据等,为后续分析提供可靠依据。 四、分析数据 关键词分析: 利用抖音的搜索功能和巨量算数等工具,收集和分析与视频内容相关的热门关键词。 观察下拉提示和相关搜索,了解用户实际搜索行为和兴趣点。 创建关键词列表,并确定目标关键词,确保这些关键词与视频内容高度相关。 用户行为分析: 分析用户互动数据,如评论、点赞、分享等,了解用户对视频内容的喜好和反馈。 观察用户观看时长、跳出率等指标,评估视频内容的吸引力和留存率。 视频表现分析: 分析视频在不同时间段的观看量、点赞量等数据,找出最佳发布时间。 对比不同内容风格的视频表现,了解哪种风格更受用户欢迎。 五、制定优化策略 优化视频内容: 根据关键词分析结果,优化视频标题、描述和标签,确保它们包含目标关键词并具有吸引力。 创作高质量的视频内容,确保视频清晰、音质好,并包含吸引人的视觉效果。 根据用户行为分析结果,调整内容风格、主题和长度,以更好地满足用户需求。 调整发布策略: 根据视频表现分析结果,选择最佳发布时间发布视频,以增加视频被推荐的机会和用户的活跃度。 保持一定的发布频率,定期更新内容以维护用户兴趣并提高账号活跃度。 提升用户互动: 鼓励用户评论、点赞和分享视频,通过互动增加视频的曝光度和传播范围。 及时回应用户评论和私信,提升用户参与感和忠诚度。 六、实施与监测 执行优化策略:按照制定的优化策略执行操作,如调整视频内容、发布时间和互动方式等。 持续跟踪效果:利用数据分析工具持续跟踪优化策略的效果,如视频排名变化、曝光量增长和用户互动率提升等。 迭代调整:根据监测结果适时调整优化策略,确保策略的有效性和针对性。 通#过以上步骤,可以利用数据分析有效提升抖音搜索优化的效果,增加视频的曝光度和流量,进而提升品牌影响力和商业价值。 #抖音搜索优化#
M公司应收账款管理现状分析 摘要 随着市场竞争的加剧,家电行业成为最以市场为导向的行业之一。为了追求更大利益,企业开始采用赊销方式。虽然赊销在扩大市场、增加销售量、提高竞争力等方面具有显著优势,但应收账款管理问题也随之而来,如应收账款额过大、客户拖延货款导致回收困难等。这些问题严重影响了企业的资金周转和持续发展。因此,企业应加强应收账款管理。本文以M公司为例,首先阐述应收账款的相关概念,包括应收账款管理、分析指标的概念、应收账款与经济发展的关系以及加强应收账款管理的意义。其次,通过对M公司应收账款相关财务信息的数据分析,对M公司进行应收账款质量分析,找出该公司存在的应收账款管理问题。再次,分析影响应收账款管理的内外因素。最后,提出解决M公司应收账款管理问题的措施。 关键词: 应收账款、应收账款管理、营业收入、赊销 正文 随着社会经济的不断发展,市场竞争日益激烈。家电行业是目前公认的最以市场为导向的行业之一。为了追求更大的利益,企业在交易上开始采用赊销的方式。虽然赊销在扩大市场、增加销售量、提高企业竞争力等方面有着传统销售模式无法比拟的优势,但赊销交易所引起的应收账款管理问题也越来越受到重视。例如,应收账款额太大、客户拖延货款以至应收账款回收困难等。这些问题严重影响了企业的资金周转结构,进而影响了企业的继续发展和经营。因此,企业应加强对应收账款的管理。 本文以M公司为例,首先阐述了应收账款的相关概念,包括应收账款管理、分析指标的概念、应收账款与经济发展的关系以及加强应收账款管理的意义。其次,通过对M公司应收账款相关财务信息的数据分析,对M公司进行应收账款质量分析。找出该公司存在的应收账款管理问题。再次,通过企业的内、外部对影响应收账款管理的因素进行分析。最后提出解决M公司应收账款管理状况的措施。 关键词: 应收账款、应收账款管理、营业收入、赊销
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