python关键词图下载_python怎么读(2024年12月最新版)
Python酷狗音乐排行榜可视化全攻略 1. 𖠩 𗧋音乐排行榜数据采集与可视化展示 使用Python爬取酷狗音乐排行榜,并进行高级可视化展示。 数据集+爬虫代码+可视化代码 包含完整的数据集、爬虫代码和可视化代码,适合初学者和进阶用户。 项目目录 包含数据准备、描述性统计、可视化分析等多个部分。 歌曲时长分布情况 通过直方图展示歌曲时长的分布情况。 䠦팦𐩇排名前10的歌手 展示排名前10位歌手的歌曲数量和时长分布。 排名和时长的分布情况 通过箱型图展示排名和时长的关系。 𖠥歌手歌曲时长分布情况(前10位) 详细展示前10位歌手的歌曲时长分布。 歌曲词云图 使用词云图展示歌曲中的关键词。 蠥﨧化代码示例 提供详细的可视化代码示例,方便用户参考和修改。 酷狗音乐Top500排行榜xlsx 包含酷狗音乐Top500排行榜的数据集。 爬取酷狗音乐Top500排行榜 ipynb 提供爬取酷狗音乐Top500排行榜的Python代码。 䠥歌手歌曲时长分布 展示各歌手的歌曲时长分布情况。 排名和时长箱型图 通过箱型图展示排名和时长的关系。 𖠦名前10位歌手 展示排名前10位歌手的相关数据。
如何用Python快速找到企业Logo图 在工作中,处理大量Logo图的需求让人头疼。每次需要制作PPT时,都需要花费大量时间搜索和整理Logo图。最近在练习Python时,我找到了一种更高效的方法来解决这个问题。 首先,我创建了一个表格,列出了各种关键词,比如“xx企业logo图”。然后,使用Pandas库来读取这个表格。接着,利用搜索引擎的图片搜索功能,输入这些关键词。最后,抓取网页上的图片,每次抓取4-5张,供人工筛选。 通过这种方法,原本需要1小时的工作量可以缩短到20分钟。我测试了100家企业的Logo图,使用程序查找并保存仅需2分钟。 需要注意的是,这个程序只能帮助抓取网页上的图片,最终还需要人工筛选出优质的Logo图。改进的方向可以是优化搜索关键词,以确保结果的可靠性。
数据分析图 技术栈:Python、request爬虫、wordCloud词云、snownlp情感分析 实现过程: 1️⃣ 评论爬取:通过爬虫从京东网站爬取电脑评价数据。 2️⃣ 数据清洗:对爬取的评论进行分词、停词处理,统计高频词汇。 3️⃣ 词云可视化:使用wordCloud生成词云图,直观展示评论中的关键词。 4️⃣ 情感分析:利用snownlp对评论进行情感分析,区分积极、中性、消极评论。 5️⃣ 图表展示:生成情感分析图和饼图,展示各类评论的比例。 评论情感分析结果: 积极:83.41% 中性:4.97% 消极:11.62% 评论内容分析: 通过分析评论内容,可以发现用户对电脑的外观设计、性能、使用体验等方面都有不同的评价。积极评论主要关注电脑的性能和外观,中性评论则较为客观,消极评论则主要集中在电脑的使用体验和性价比上。 可视化展示: 情感分析图:直观展示积极、中性、消极评论的比例。 饼图:展示各类评论在所有评论中的占比。 通过这些可视化和数据分析,可以更好地了解用户对京东电脑的评价情况,为企业提供有价值的反馈和参考。
两个免费学习神器,数学和编程都能搞定! 1. 绘制一元函数图像:这个工具可以自动帮你画出各种一元函数的图像,非常方便。 free版的mathematics:这个工具几乎可以进行所有的数学运算,虽然free版的算力有限,但已经足够应付大部分需求。如果你需要更强大的功能,可以考虑使用pro版本。 寸 Python的numpy工具包:虽然图形界面不太友好,但numpy里面有大量免费的工具包,可以帮你进行各种复杂的数学计算。 通过查询图中出现的关键词,你就能找到相关的在线工具,方便快捷地辅助你的学习。
完美简历指南:让你的简历脱颖而出! 亲爱的求职者们,是否在为简历而烦恼?别担心,这里有一份超实用的简历写作指南,帮你轻松脱颖而出! 裏籍一:明确目标,量身定做 在开始写简历之前,先花时间研究目标岗位的要求。例如,如果公司要求应聘者是应届生,并且需要具备撰写文案和PS图片的能力,那么在面试中就要突出这些优点。根据不同的公司,调整简历内容和面试回答。 秘籍二:简洁明了,逻辑清晰 简历一般控制在1-2页,避免冗长的个人经历。用清晰的标题和段落划分板块,包括个人信息、求职期望、教育经历、实习经历/工作经历、在校经历/项目经历和自我评价。 秘籍三:关键词是关键 在简历中巧妙融入岗位名称、技能和行业术语等关键词,例如数据分析工具(如Excel、Python等)。 秘籍四:实习经历/工作经历的写法 重点突出最近的实习或工作经验,按照“PAR法则”(问题、行动、结果)来描述。例如:面对销量低的问题,我们采取了地推、线上营销、老带新活动等行动,后期销售量增长了80%,销售额达到了12800元。 秘籍五:教育背景和技能特长 应届毕业生应突出学校、科目、相关课程及绩点、奖学金等亮点;有工作经验者则简要列出学历信息,重点展示工作成就。只列出与目标岗位相关的技能,如“精通”、“熟练”或“了解”。 加分项:证书、培训经历、语言能力(如英语四六级、雅思托福成绩)或个人作品(如设计稿、文章发表)都是加分项,别忘了在简历中展示出来。 最后,写完简历后要仔细检查,避免出现拼写、语法错误或格式不一致等问题。可以请朋友帮忙审阅,提出修改意见! 加油,求职的小伙伴们!ꀀ
如何制作个性化词云图?详细教程来了! 嘿,大家好!今天我想跟你们分享一下如何制作一个超酷的词云图。无论是为了可视化你的聊天记录,还是其他任何目的,这个词云图都能让你一目了然地看到关键词。下面我会一步一步教你怎么做,准备好你的Python和几个必要的库吧! 第一步:安装和导入库 抩斥 ,你需要安装几个Python库:wordcloud、matplotlib和numpy。如果你还没有这些库,可以用pip来安装: ``` pip install wordcloud matplotlib numpy ``` 第二步:准备你的文字 ✍️ 接下来,把你想要可视化的文字导入Python。建议先清理一下文字,比如去掉标点符号、数字和空格。这样你的词云图会更清晰。 第三步:选择遮罩图片 如果你想要一个特定形状的词云图,比如圆形、心形或者其他形状,你需要选一张白色或者无色的图片作为遮罩图片。如果你只想做一个矩形的词云图,这一步可以跳过。 第四步:设置画布 芥建一个空白画布,画布的尺寸要大于或者等于遮罩图片的尺寸。这一步也设置了词云图的背景颜色和最多显示的词的数量。 第五步:生成词云 ☁️ 现在,用wordcloud.generate方法来生成词云图。如果你想要特定颜色的词云图,可以用ImageColorGenerator来采集遮罩图片的颜色,然后用wordcloud.recolor方法将这些颜色应用到词云图上。 第六步:导出图片 𘊦后一步,将生成的词云图导出为图片文件。这样你就可以在任何地方查看或者分享你的词云图了。 小贴士 እ悦你对编程不太熟悉,也不用担心!现在有很多工具可以帮助你轻松制作词云图。比如,你可以试试一些可视化的聊天记录报告工具,操作简单、制作快捷,还能保护你的隐私。 希望这个教程对你有帮助!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
2025年挪威极光冬校:AI与极光共舞 력 ᯼UIT 挪威北极大学 名称:Northern Lights Deep Learning Conference + Winter School 时间:2025年1月6日至1月10日 地点:挪威Troms㸊 截止日期:提前批2024年12月15日,最终截止2025年1月1日 如何找到我们: 查看图2,搜索关键词 NLDL 2025 𐠨诼 仅注册会议(1月7日至1月9日):学生130欧元,教职200欧元,其他280欧元 注册会议+冬校:学生150欧元,教职215欧元,其他300欧元 包含全程午餐和茶点 其他活动: 社交活动 北极体验中心:85欧元 极光小镇夜晚(5小时):80欧元 内容: 统计与机器学习中的不确定性与认识不确定性 负责任的、可解释的人工智能 LLM大型语言模型(需要Python基础) 快来加入我们,体验极光的美丽与AI的魅力吧!
幼儿园老师用AI绘画,孩子们都惊呆了! 大家好,今天我要和大家分享一个超级有趣的故事,关于我们幼儿园老师如何用AI绘画来激发孩子们的想象力和创造力。相信很多幼儿园老师都有过这样的困扰:如何在课堂上吸引孩子们的注意力,让他们对美术活动感兴趣?我也一直在寻找新的方法,直到我发现了MidJourney这个神奇的AI绘画工具。 用MidJourney制作动物面具 芊首先,我用MidJourney生成了大量的动物面具简笔画,关键词是“Animal Mask, simple stroke, cartoon, black and white outline, uncolored”。这些面具都是黑白轮廓,没有上色,但孩子们看到后都兴奋不已。然后,我用Python代码将这些图片切割成2*2的小块,再把符合要求的图片放到一个文件夹里。 学具生成:让孩子们自己动手 ️ 接下来,我用Python代码将这些动物面具图片批量导入A4大小的Word模板,生成PDF文件。每个面具的大小大约是19.5*19.5厘米。然后,我批量打印这些面具。孩子们看到这些独一无二的动物面具图案,都迫不及待地想要涂色、剪裁和制作自己的面具。 教学感悟:AI绘画的魅力 丰富多样的造型:使用MidJourney的“动物面具”关键词,可以直接生成大量的对称动物空白脸谱。打印在21*29.7厘米的纸上,孩子们可以选择自己喜欢的动物面具,比如老虎、狐狸等。 自主设计制作:大班的孩子不仅涂上了对称的色彩,还通过镂空剪、对称剪等手法,制作出属于自己的面具。有些孩子还给面具取了个性化的名字,比如“奥特曼”、“小飞猫”、“霸王龙”、“僵尸虎”等。 优质素材助力个性化学习:AICG绘画技术为幼儿园绘画活动提供了丰富多样的图片素材,激发了孩子们的兴趣,也为个性化学习和层次性学习提供了助力。 结论:AI绘画的便捷性和创新性 总的来说,使用MidJourney真的很方便。它可以根据我们的需求提供丰富的图像素材和创意功能,让老师们能够轻松地制作有趣的教学图片。从网络图片(图片多、风格杂)到适宜图片(出图快、风格统一),AI绘画在教学内容生产方式上具有颠覆性的作用。 希望这个故事能给大家带来一些启发,让我们一起探索更多有趣的教学方法吧!
遇bug?变通找解! 1. 前天尝试在Python 3.6环境中安装hanlp失败,但在主环境(Python 3.8)中却成功了。 栤𛊥䩤谩p install jupyter notebook命令下载,结果下载了功能较少的YG版,而使用conda下载则成功。 砤𛊥䩥褸異中启动jupyter,但总是显示错误代码500。按照Stack Overflow上的解决方案尝试后,问题仍未解决。于是,我重新创建了一个虚拟环境,Python版本仍为3.8,这样既能进入jupyter,又能成功安装hanlp。 今天在jupyter中输入pip install pandas命令失败,但在PyCharm中却轻松解决。 这些经历都让我意识到,有时候一条路走不通,就需要尝试另一条路。原本我总是坚持自己的思路,遇到问题就上网搜索解决方案,但现在,我学会了变通,这让我在解决问题的同时,也在不断探索新的方法。 在网上搜索“变通”关键词时,我发现了两张图片:一张诙谐,一张正经。这两张图片不正是前后文的写照吗?正是因为不坚持,不一直上网搜索错误原因,而是先放下问题,绕过问题,问题最终得以解决。 所以,因为放下,问题得以解决。放下,也是一种解决方法。
西湖评论分析,Python来助力! 本项目旨在通过Python对杭州西湖景点的用户评论进行情感分析和主题建模,数据集包含8800条用户评论。 砦𐦍析流程: 文本预处理:将评论转换为适合分析的格式。 分词:使用jieba库进行分词。 词频统计:统计每个词的频率。 可视化:绘制词云图,直观展示关键词。 情感分析:判断评论的情感倾向。 主题建模:通过主题模型分析评论的主题。 🐨ጧ異:Jupyter Notebook 项目报告:包含数据集、分析代码、停用词列表和词云图背景图。 代码示例: 分词与词频统计 ```python import jieba from collections import Counter def load_stopwords(file_path): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: stopwords = set([line.strip() for line in f]) return stopwords stopwords_file_path = "停用词列表.txt" stopwords = load_stopwords(stopwords_file_path) def tokenize_and_remove_stopwords(text): words = jieba.lcut(text) words = [word for word in words if word not in stopwords] return ' '.join(words) ``` 情感分析与主题建模代码将在后续章节中详细展示。
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