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完美简历指南:让你的简历脱颖而出! 亲爱的求职者们,是否在为简历而烦恼?别担心,这里有一份超实用的简历写作指南,帮你轻松脱颖而出! 裏籍一:明确目标,量身定做 在开始写简历之前,先花时间研究目标岗位的要求。例如,如果公司要求应聘者是应届生,并且需要具备撰写文案和PS图片的能力,那么在面试中就要突出这些优点。根据不同的公司,调整简历内容和面试回答。 秘籍二:简洁明了,逻辑清晰 简历一般控制在1-2页,避免冗长的个人经历。用清晰的标题和段落划分板块,包括个人信息、求职期望、教育经历、实习经历/工作经历、在校经历/项目经历和自我评价。 秘籍三:关键词是关键 在简历中巧妙融入岗位名称、技能和行业术语等关键词,例如数据分析工具(如Excel、Python等)。 秘籍四:实习经历/工作经历的写法 重点突出最近的实习或工作经验,按照“PAR法则”(问题、行动、结果)来描述。例如:面对销量低的问题,我们采取了地推、线上营销、老带新活动等行动,后期销售量增长了80%,销售额达到了12800元。 秘籍五:教育背景和技能特长 应届毕业生应突出学校、科目、相关课程及绩点、奖学金等亮点;有工作经验者则简要列出学历信息,重点展示工作成就。只列出与目标岗位相关的技能,如“精通”、“熟练”或“了解”。 加分项:证书、培训经历、语言能力(如英语四六级、雅思托福成绩)或个人作品(如设计稿、文章发表)都是加分项,别忘了在简历中展示出来。 最后,写完简历后要仔细检查,避免出现拼写、语法错误或格式不一致等问题。可以请朋友帮忙审阅,提出修改意见! 加油,求职的小伙伴们!ꀀ
PPT制作技巧分享:从零开始到专业展示 最近学到了不少PPT制作的技巧,周末还参加了PPT课程,老师总结了很多实用的制作和美化方法。分享给大家! PPT制作工具推荐 我使用的是稿定设计,支持手机和PC端,但推荐PC端,操作更方便。你可以在网站上搜索PPT模板,输入关键词如“PPT”,根据行业、内容、颜色和风格进行筛选。 如何制作逻辑清晰的PPT 确定资料和素材:可以先在Word或Excel上整理好,Excel整理逻辑或流程更清晰。 搜索PPT模板:在网站上搜索合适的模板。 编辑和导出:打开模板后直接编辑,图标、表格、字体都非常实用好看。还可以在里面找邀请函、海报、百度封面或内容。 PPT字体选择 ️ 选择合适的字体可以让PPT看起来更专业。推荐一些常用的字体,如微软雅黑、宋体等。 学习心得 最近在学习SHRM(Strategy Human Resource Management),主要研究三个概念: Universalist/best practice Contingency/fit Resource-based/human capital view 还有一些相关的英文表达可以积累下来,比如business strategy(经营战略)、business performance(经营业绩)、organizational viability(组织生存能力)等。 通勤穿搭主题 周五的通勤穿搭主题是“舒服一点”,毕竟工作了一天,回家路上也要舒舒服服的。 总结 学习和工作中日常的积累和实践非常重要。空闲时间可以多看看喜欢的模板,把思路和逻辑导图、流程图收集起来,这样在做工作流程图、汇报总结或者学校presentation的时候就不需要花费大量时间做前期整理了! 希望这些分享对大家有帮助!
如何用10分钟搞定运营数据? 大家好,今天我要分享一个超级好用的运营数据可视化工具,简直是效率神器!---飞书多维表格+鼠大爷插件 你们知道吗?以前需要花一天时间统计的运营数据,现在只需要一个数据采集插件和飞书多维表格就能搞定!自动采集+自动分析,简直是懒人福音! 鼠大爷数据采集插件:省去手动填写的麻烦 相比手动费时费力地统计数据,使用插件自动采集更加精准且高效!主要功能包括: SEO长尾词采集 搜索关键词采集笔记 博主主页笔记采集 低粉博主主页信息采集 低粉博主爆款笔记采集 低粉爆文采集 高转化笔记客户探查 博主近期爆款监测 还有一些功能正在开发中... 飞书多维表格数据可视化:免费且强大,让复杂变得简单 没有人愿意盯着密密麻麻的数据看,但当我们把这些数据变成清晰美观的图表,不仅视觉上更吸引人,分析起来也更直观。主要功能包括: 数据可视化神器:下载飞书多维表格,里面内置了各种行业都能用的模板,直接套用,超方便!飞书支持一键导入干巴巴的Excel,自动生成多维表格,还能自定义编辑,快速筛选、分组、排序。 可视化图表:多维表格里的数据显示成柱状图、折线图、饼状图,一目了然。常用的图表类型都有,比如柱状图适合中小规模数据对比,折线图显示数据趋势,饼状图展示占比。 自由切换视图:同一份数据,支持6种不同视图,一键切换,灵活展现数据。 生成表单:轻松创建在线表单,收集数据就像发问卷一样简单。 跨团队协作:支持多人同时编辑,不同权限管理,实时提醒,团队协作更高效。 如果你对运营数据可视化感兴趣,或者想要提高工作效率,这个神器绝对值得一试!
谢菲尔德留学写作高分攻略,血泪经验分享! 想要在谢菲尔德留学期间写作拿高分?首先,找到靠谱的文献是关键!学校图书馆的数据库是个宝藏,只要输入关键词,就能找到海量资料。这些资料的可信度和准确性都更有保障。如果你选择用谷歌学术,记得要擦亮眼睛,仔细甄别文章的来源哦! 另外,推荐使用一些数据工具,比如Excel和SPSS,这些工具能让你的文章更客观、更有说服力。 定量分析: SPSS 定性分析: NVivo 数据可视化: Tableau、Excel 当然,翻译软件也是必不可少的,DeepL、Google和Youdao都能准确翻译外文资料。 最后,别忘了润色你的文章。你可以找一些靠谱的学术老师进行指导,或者利用英国的一些proofreading网站(但选择时要谨慎)。 希望这些小技巧能帮到你,祝你在谢菲尔德的留学写作中拿到高分!
如何用Excel技能赚取额外收入? 最近消费降级了,大家都在精打细算,我也不例外。不过,我发现了一个可以赚点零花钱的副业——用Excel挣钱!今天就来跟大家分享一下这个副业的秘诀,如果你也有类似的副业,欢迎大家一起交流哦~ 副业如何用Excel挣钱? 接单渠道:公开平台 𑊠 在一些公共平台上搜索关键词“Excel帮助”,你会发现很多帖子。不过要注意甄别,毕竟有些人做完之后就会跑单。这个就只能自认倒霉了。 熟人介绍:内部渠道 加 有些公司处理数据时会外包给专业人士,这种单子收入会更高一些。而且公司一般会签保密协议,安全性也更高。 新媒体:展示技巧 现在互联网行业很火,我会在平台上发布一些Excel技巧视频。如果视频有热度,自然会有人主动联系你合作。 如何自学Excel? 其实我之前上学的时候根本没发现Excel的重要性,所以也不太会用。后来因为工作需要频繁使用,不想加班就自学了。自学主要靠听课和实操。我推荐大家可以看看亮虎的Excel课程,老师的讲解非常实用,听完就能上手操作。记得每天学完就立马练手实践哦! 实用Excel技巧分享 快速提取不重复数据:使用“数据-删除重复项”功能,比用函数公式快多了。 快速求和:选中数据区域,按下ALT+=快捷键求和。 数据转移:选中数据,按Alt键不松,可以把数据拖到另一个表格中。 快速隐藏行列:同时选中需要隐藏的列标,按下鼠标左键向左侧快速拖动即可隐藏所选列。双击鼠标可以取消隐藏列。 工作表内快速跳转:双击单元格边框,能够快速跳转到最底部或是最顶端。 结语 大家如果有任何问题或者需要了解的技巧,可以直接留言问我,我会尽量回复的!希望大家都能通过Excel找到额外的收入来源哦~
一周内摸清一个行业的40小时精准学习法 我的团队通常只有一个上午的时间去了解一个行业,下午就要出具报告汇报洞察。为了提高效率,我不建议大家一开始就把摊子铺得太开,也不要浪费时间搜索大而全的资料,而是要采取“外科手术”式的精准学习。 以下是一个周内摸清一个行业的40小时学习计划(以职业教育行业为例): 1️⃣ 第1小时:写下研究的目的、产出和时间规划(A研究规划) 2️⃣ 第2-3小时:在一张空白纸上或用Word写下对这个行业已有的认知和关键词,想到什么写什么,把能想到的都写出来(B已知清单) 3️⃣ 第4-5小时:在Excel上列出两项重要的清单:C(未知清单)和D(假设清单) 4️⃣ 第6-10小时:找一份权威的最新行业研究报告并通读,同时完善B(已知清单)、C(未知清单)和D(假设清单),并新增一份E(搜索关键词清单) 5️⃣ 第11-14小时:假设最终产出物是一篇文字报告或PPT报告,开始梳理研究报告的逻辑和结论,根据需要完善未知清单和假设清单。 6️⃣ 第15-20小时:根据C(未知清单)和D(假设清单)上的问题,开始在网络上搜索每一个问题。 7️⃣ 第21-24小时:扩充关键词,发散性搜索,发现自己不知道的领域。 8️⃣ 第25-30小时:专家访谈,找朋友介绍几个该领域内的专家,约三顿饭,和专家交流自己的发现和假设,并询问专家对于如何了解该行业的一些建议和意见。 9️⃣ 第31-35小时:搜索该领域内的3个左右头部企业的资料(新闻、访谈、视频、披露的公开信息等),再补充看5-10篇行业研究报告,继续完善资料库BCD,小组讨论。 第36-40小时:撰写报告,小组讨论。 更新了一个视频来通过案例讲解这个方法的使用,有兴趣的朋友们可以参考。
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电商运营必备的五大核心技能 想要在电商运营领域脱颖而出?掌握这五大核心技能,你将如虎添翼!ﰟﰟ1️⃣ 行业与产品洞察力 产品定价:了解市场行情,平衡成本与推广费用,分析日常销售与促销活动的比例。 市场分析:研究行业趋势、市场容量和增长潜力,分析竞争对手的价格和卖点。 把握机会:利用季节性、活动、红人效应等市场机会。 产品生命周期:识别产品在不同阶段的特点,制定相应的运营策略。 差异化竞争:挖掘消费者需求,突出产品的卖点和利益点。 2️⃣ 数据分析能力 数据整理:熟练使用数据透视表,提高数据处理效率。 数据收集:定期从生意参谋、阿里妈妈等平台收集数据,建立数据保存习惯。 Excel函数应用:精通vlookup、if、SUMIF等函数,提升数据分析效率。 流量分析:监控关键词流量、新老访客、人群画像、消费能力等,利用生意参谋、万相台无界等工具。 销售分析:关注SKU销售、客单价、转化率、利润率,分析成交新老客户数,优化付费推广策略。 3️⃣ 视觉传播能力 芨駐论:掌握色彩传达情绪和品牌识别的方法,保持品牌一致性。 电商视觉原则:运用可视化、品牌标识等原则,提升视觉吸引力。 竞争力构建:通过颜色、场景等元素提高点击率和转化率。 4️⃣ 财务基础能力 𐊦本意识:全面考虑产品、推广、税费等成本,优化物流和耗材使用。 业务预期:分析当前困境,预测未来增长,规划最小MVP费用。 库存管理:监控库存周转率,管理退货和残次品,预测积压库存消化时间。 费用与效益:评估新增费用与销售额比例,计算不同费用类型的ROI,平衡费用与毛利率。 5️⃣ 沟通与学习能力 㯸 沟通能力:与外部合作伙伴、内部团队有效沟通,协调活动和资源。 目标拆解:设定可执行目标,细化到品牌、店铺、单品、渠道等层面。 持续学习:保持对新知识、新技能的学习,适应市场变化。 掌握这些技能,你将能够更好地理解市场、优化运营、提升视觉吸引力、管理财务以及与团队有效沟通,从而在电商运营领域取得卓越成就!
快速找到海量客户的秘密武器 嘿,朋友们!今天我要给你们介绍一个超级棒的工具,叫做“客源星球”。这个软件我已经用了好一阵子了,效果真的不错,帮我开发了不少优质客户。下面就来详细说说它的优势吧! App的强大之处 精准获取高意向客源 这个软件可以免费帮你精准地找到那些对你产品或服务有高意向的客户。想象一下,不用再大海捞针,直接找到那些对你最感兴趣的人,是不是很棒? 多渠道扩展业务资源 它不仅能通过关键词搜索找到客户,还能帮你从多个渠道扩展业务资源。无论你是工厂、批发商还是零售店,都能用这个软件来找到你的潜在客户。 解决业务难题 很多企业在获客方面遇到难题,成本高、效果差。而客源星球正好能帮你解决这些问题,精准引流,让你的业务发展得更加顺利。 实际使用体验 我自己用了这个软件一段时间,感觉真的不错。比如说,有一次我在软件上搜索了一下“外设产品”,结果找到了284条高质量的客户资源。这些资源不仅详细,还能直接导出到通讯录,方便我后续联系。 操作简单,效果显著 这个软件的界面也很友好,操作起来非常简单。你只需要输入相关的关键词、企业名称或者行业,就能快速找到你需要的客户信息。而且,它还提供了导入通讯录、清理通讯录和导出Excel等功能,非常实用。 总结 总的来说,客源星球是一个非常值得推荐的软件。它不仅能帮你精准找到客户,还能提供一系列的工具和方法来转化这些客户。如果你也在为找客户而烦恼,不妨试试这个软件,或许它能成为你业务发展的得力助手! 希望这篇文章对你有帮助,赶紧去试试吧!如果有任何问题,可以在首页咨询客服哦。
数据分析新手如何快速上手SQL? 如果你觉得Excel是职场上的必备技能,那么SQL就是走上数据之路的真正起点。可能你从未接触过编程语言,甚至没有理工科背景,但别担心,SQL其实并不难学。今天我总结了一些SQL学习的“学前须知”,希望能帮到新手们。 ➡️ 首先,了解SQL的作用 想象一下,SQL就像图书馆的管理员,负责帮你找到需要的书籍。比如,你想在图书馆(某个数据库)里找一本红色的书,书名包含“美食”关键词。你的经验会告诉你书大概在什么位置(哪个表),那么你可能会写这样的SQL语句: select 书名 from 图书馆 where 位置楼层 = 2 and 书架 = 3 and 书架层数 = 4 and 颜色 = ‘红色’ and 书名 like ‘*美食*’ 不难看出,from语句是用来指定书在哪个仓库,而where语句则是用来准确定位书的具体位置。 做好预期管理,掌握学习路线 建议你用不超过两周的时间来入门SQL,从基础知识到实战应用。注意,这只是入门,不是完全掌握。SQL是一门技术,不可能在短时间内完全掌握。即使我用了多年的SQL,也不敢说完全掌握。新手们也要做好预期管理,避免受挫。 逻辑为王,重逻辑梳理,轻技术难度 SQL的核心作用是把数据正确地拿出来,而不是随便拿出来。因此,你的逻辑决定了最终是否能取出正确的数据。比如,从哪个表取哪个字段,限制条件是什么,是否需要嵌套查询。如果基础数据错误,后面的任何分析都是无效的。 养成良好的数据习惯 新手养成的习惯是最难改的,比如文本格式、表命名、字段起名等。千万不要用abc等简单代替,时间久了你的代码会变得难以阅读。 学会复盘,优化语句 大多数数据人员都有体会,使用半年的SQL后,每天要写的语句都非常类似,无非是字段、表不同。因此,SQL的练习重点不在于量,而在于复盘和优化自己的SQL语句,无论是美观、效率还是逻辑。 最后一点 数据分析是一门基础技能,如果你想从事互联网行业,无论是运营、运维、产品还是数据,SQL都是必备技能。希望我的分享能让新手们少走弯路。
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