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爬虫github关键词解读_github是基于什么工具的网络服务(2024年12月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-11-28

爬虫github关键词

Python自学秘籍𐟔奿…看课程 𐟓㥈륆盲目自学Python了！掌握正确的学习顺序，才能事半功倍！作为一个过来人，我给大家分享一些实用的建议，帮助你们少走弯路。 Python初学者教程完整版这个教程一共有547集，非常全面！从搭建环境、判断语句到基础数据类型，再到函数学习，最后通过实战演练来巩固。如果你对其他部分不感兴趣，可以直接跳到第110集，开始学习Python部分。微软Python入门课程这是微软推出的一门免费教程，专为初学者设计，名为Python for Beginners。一共有44个视频，每个视频时长在2-6分钟之间，大部分在10分钟以内。课程由两位讲师讲解，分别是微软高级项目经理Christopher Harrison和微软的AI Gaming开发经理Susan Ibach。英文配中文字幕，食用起来极佳。课程的示例代码和PPT也同步到了GitHub上。北京大学数据结构与算法Python版这门课由陈斌教授主讲，介绍常见的数据结构和相关算法，包括线性结构、递归与dp、排序与查找、树及其算法等。这门课特别关注数据结构与算法的时间空间效率，学会了这个，你就学会了分析优劣。同时，这门课也比较注重数据结构和算法的实践应用。 Python爬虫全套课程这是一个比较全面的Python爬虫教程，一共100集。内容包括http、requests、正则、bs4、xpath、异步爬虫、selenium和scrapy框架等。其中还包括一些实战内容。 𐟓š我还整理了一些配套的Python学习资料，都是高清的pdf版： Python核心笔记 Python零基础入门手册《Python编程快速上手》《Python编程从入门到实践》《流畅的Python》《Python核心编程》《看漫画学Python》《Python背记手册》加油吧，掌握这些课程，你们一定能成为Python大师！𐟒ꀀ

学Python秘诀：复制代码！想要快速学会Python？其实方法很简单，那就是直接复制代码！𐟘Ž 当初我学Python的时候，真是太老实了，一路磕磕绊绊，走了不少弯路，吃了不少苦头。𐟘𙠤𘍨🇧Ž𐥜诼Œ我总结了自己的经验，希望能帮大家少走点冤枉路。 Python能做什么？𐟤” 数据分析：Python有各种强大的数据分析库，比如Pandas和matplotlib，简直是数据分析师的好帮手。爬虫：几年前，深度学习还没火起来的时候，Python和爬虫是分不开的，写爬虫真的很方便。算法：Python在算法开发上也很厉害，特别适合快速将思路转化为代码。怎么学Python？𐟓š 先别急着找课程或看书，先把运行环境搭好，从官网下载IDE，先把“Print("hello world")”这条代码跑通再说。推荐用Pycharm，虽然有的人推荐JuPyter notebook，但我觉得它更适合有一定基础的开发者。初学者可能会觉得它有点复杂，还要装anaconda，其实没必要。自学过程中一定要多写代码！照着例子打一遍再运行，效果比直接复制好得多。运行中如果遇到报错，去CSDN、stackoverflow找答案，一般都能找到。提前规划好学习路线：思维导图中的基础部分都要学，但高阶部分选一个方向深入就好。一边学一边多刷题，可以去leetcode刷题，多在github上找例子运行，反复修改看它会跑出什么结果，这样进步很快。好用的Python网站推荐𐟌 菜鸟教程：Python基础教程 GitHub：代码开源平台，能找到很多项目 Kaggle：数据分析、深度学习练手 LeetCode：刷题神器 StackOverflow：编程类问题总能在这找到答案总结𐟓 好啦今天的分享就到这里啦！希望这些方法能帮到你们，学编程的路上少走点弯路。如果觉得有用，记得关注哦！𐟙‹‍♂️

大模型时代的文本预训练数据集挑战与机遇在大模型时代，数据、算力和模型是三个关键因素。其中，基座模型的质量对于文本理解能力的提升至关重要。为了训练出强大的基座模型，需要在大规模无标注文本数据上进行预训练。目前，广泛使用的预训练数据集包括BooksCorpus、Wikipedia、CommonCrawl和ROOT等。尽管目前已经开源了很多预训练数据集，但在训练大规模预训练语言模型时，预训练数据依然是瓶颈。主要原因有两个：首先，开源的预训练数据集中存在噪音问题，尤其是爬虫数据噪音严重。如何对预训练数据进行高质量的清洗和去重，是目前数据处理的核心与壁垒。其次，OpenAI和Google使用的高质量预训练数据集是闭源的，无法获取。例如，Google公司在训练Chinchilla时使用的2.1TB的书籍数据库和3.1TB的GitHub数据，OpenAI公司在训练GPT3时使用的WebText23、Books1和Books2数据集。这些因素限制了预训练语言模型的发展和应用。因此，如何在公开数据集的基础上，通过高质量的数据处理和算法优化，提升大模型的文本理解能力，是当前研究的重要方向。

群晖NAS部署，详解服务 𐟓š Calibre私人图书馆搭建私人图书馆的目的是为了更好地管理电子书，方便查找和访问。安装Docker的详细步骤可以在百度上搜索高赞方案，这里不再赘述。安装完成后，可以使用手机上的Kybook3访问书库，或者直接使用浏览器访问网页版。此外，还提供了一个域名方便外网访问。元数据使用的是GitHub上fugary大神的豆瓣爬虫。 𐟒𞠦•𐦍‡份方案数据备份主要采用云端备份和定期冷备份相结合的方式。使用群晖自带的Cloud Sync工具将对应目录下的文件同步到百度云上。虽然当文件数量很大时同步速度会变慢，但可以24小时不间断同步。冷备份则使用机械移动硬盘进行定期备份。 𐟔砧𞤦™–NAS上的服务部署至此，群晖NAS上部署的服务已经全部介绍完毕。经过一个多月的折腾，基本上想要实现的功能都已经完成。现在已经有了一个家庭小服务器的雏形，哈哈。

2024年python哪个版本好用 𐟌Ÿ探索今日GitHub上的热门Python项目！𐟔 1️⃣ **GPT-Pilot**：首个真正的AI开发者，今日收获187颗星⭐，预示着人工智能新时代的来临！𐟤–𐟚€ 2️⃣ **OpenBB**：这款投资研究工具持续火热，今日新增277颗星，助你轻松把握投资机遇，掌握数据！𐟓ˆ𐟒𐊊3️⃣ **OpenVoice**：即刻体验语音克隆技术，为你的应用增添声音特效，今日获得147颗星⭐！𐟔Š𐟎䊊4️⃣ **Crawl4AI**：为LLM友好的开源网页爬虫，今日吸引751颗星⭐，简单快速获取数据！𐟕𗯸𐟒𛊊5️⃣ **TheAlgorithms**：这里汇聚了所有算法，今日获得55颗星⭐，编程学习的好帮手！𐟓š⚙️ 6️⃣ **Ultralytics YOLO11**：全新YOLO版本，以215颗星⭐迎接挑战，计算机视觉领域的必备工具！𐟑€𐟚€ 𐟔劊今日GitHub上的Python项目趋势显示出大家对AI、数据处理和算法实现的浓厚兴趣。快来探索这些新工具，提升你的编程技能吧！𐟒갟Œ

𐟔凩tHub热门项目大揭秘𐟔 𐟌ŸBend：这是一种高级编程语言，结合了Python和Haskell的表达能力，同时具备在GPU等大规模并行硬件上运行的能力，无需显式并行注释，实现近线性加速。 𐟒𜆡bric：Python库，用于远程系统操作和任务自动化，简单直观的API设计，适合进行服务器命令执行、文件传输等复杂系统管理任务。 𐟤–HVM2：高阶虚拟机，能够将高级语言程序编译到HVM上，在GPU等大规模并行硬件上运行，实现理想加速。 𐟕𘯸EasySpider：可视化浏览器自动化测试/数据采集/爬虫软件，通过图形化界面设计任务，无代码可视化设计和执行，也可命令行方式执行。 𐟒債lletproof React：React前端应用构建工具，拥有庞大的生态系统，但需注意其灵活性可能导致的代码库混乱问题。这些GitHub热门项目各具特色，涵盖了编程语言、系统管理、自动化测试等多个领域，值得你深入探索！𐟚€

GitHub热门项目推荐𐟔尶-19 1. 𐟒𜠲ustdesk/rustdesk 一个开源的远程桌面，替代 TeamViewer 的理想选择。 𐟓š datawhalechina/leedl-tutorial 深度学习教程，提供李宏毅老师的推荐。 𐟚€ NVIDIA/warp 一个用于高性能 GPU 模拟和图形的 Python 框架。 𐟒젶anna-ai/vanna 通过 LLMs 使用 RAG 实现准确的文本到 SQL 生成。 𐟓– omnivore-app/omnivore Omnivore 是一个完整的开源稍后阅读解决方案，适合喜欢阅读的人。 𐟤– amplication/amplication 唯一可用的生产就绪 AI 驱动后端代码生成。 𐟕𗯸 projectdiscovery/katana 一个下一代爬虫框架。 𐟓ˆ netdata/netdata 每个人都需要的开源可观察性平台！ 𐟚€ gin-gonic/gin Gin 是用 Go（Golang）编写的 HTTP Web 框架，具有类似 Martini 的 API，性能更好 -- 高达 40 倍。如果你需要强大的性能，那就试试 Gin 吧。 𐟒𐠢leedline/aimoneyhunter 一个关于如何利用 AI 进行副业赚钱的终极指南。

𐟚€ Python学习指南：从零到专家 𐟓š 想要系统学习Python？这里有一份详细的指南，帮助你从零开始，逐步成为Python专家。以下是四个关键步骤，包括推荐的书目： 𐟔‘ 步骤一：0基础入门安装Anaconda：下载并安装Anaconda，它自带Python、各种数据分析库和Spider编辑器。掌握基本语法：学习Python的基本语法，如if-else语句、while语句和for循环语句。熟悉数据类型：掌握元组、列表等常用数据类型。推荐书目：《Python编程：从入门到实践》、《笨方法学Python》。 𐟔‘ 步骤二：0-1进阶学习网络爬虫：推荐《Python3网络爬虫实战》。GitHub上有许多爬虫实例代码，下载并运行它们，进行调试。利用GitHub和知乎：这两个网站上有许多源代码和例子，对学习非常有帮助。写技术博客：记录自己的学习过程，这不仅可以督促自己，还能在面试中加分。 𐟔‘ 步骤三：数据分析三大库 Pandas：Pandas是Python的数据分析库，Anaconda自带，无需额外安装。推荐《Pandas官方文档》。数据可视化：使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化。推荐《Matplotlib官方文档》和《Seaborn中文文档》。 𐟔‘ 步骤四：机器学习模型训练：学习聚类、回归和深度学习。推荐《机器学习-周志华版》。模型评估：了解KS指标和ROC指标。 𐟒ᠦ示：学习Python时，不要只看书，一定要自己动手敲代码，否则难以真正掌握。 𐟌Ÿ 希望这份指南能帮助你顺利掌握Python，开启编程之旅！

速掌握Python！这些方法𐟔劰ŸŸ␹thon到底能做什么？爬虫：在深度学习兴起之前，Python因为其爬虫功能而备受青睐。它写爬虫非常方便。数据分析：Python拥有丰富的数据分析库，如Pandas和matplotlib，可以轻松进行数据可视化和分析。算法开发：Python在算法开发方面非常友好，尤其适合快速开发，将思路迅速转化为代码。 𐟟⥦‚何学习Python？先搭建运行环境：从官网下载IDE，先跑通Print("hello world")这条代码。选择合适的代码编辑器：Pycharm是个不错的选择，而juPyter notebook虽然交互性更强，但更适合有一定基础的开发者。多写代码：照着例子打一遍再运行，效果远比直接复制要好。遇到问题找答案：运行中如果遇到报错，可以去CSDN或stackoverflow寻找答案。制定学习路线：提前规划好学习路线，思维导图中的基础部分都要学，但高阶部分选定一个方向深入学习。刷题和找例子：一边学习，一边多去leetcode刷题，同时在github上找例子运行，反复修改例子看它会跑出什么结果。 𐟟⥭椹 Python的网站推荐菜鸟教程：Python基础教程 github：代码开源平台，能找到很多项目 stackoverflow：编程类问题总能在这找到答案 kaggle：数据分析、深度学习练手 leetcode：用来刷题 PythonTiP：主要偏向Python基础和一些基础的算法，适合新手入门练习。通过这些方法和网站，你可以更好地掌握Python，提升自己的编程能力！

真的不想打击计算机的小朋友，但我还是想说作为从事行业5年多的老码农，现在转行做量化分析师的我，分享下那些年淋过的雨，在这想给大家撑把伞！这一篇没什么废话，提前码，希望能够给你之后的学业发展铺上垫脚石！实习实习都非常重要!一个大厂实习可以很大程度上增补学历的不足，大二大三就可以开始找了。 𐟓Œ积极刷题刷leetcodle!不管是去大厂还是外企，算法必考，面试时，如果算法没有写出来，大概率就凉了。 - 𐟓Œ计算机基础包括OS，计网，数据库。虽然计组也是很重要，但面试基本不问，把重心放在上述的三门课上。 - 𐟓’比赛 𐟓Œ比如：ACM、蓝桥杯、阿里天池，数学建模。最重要的就是ACM，想进大厂的同学大一就准备 ACM! ー 𐟓’英语 𐟓Œ大部分官方文档都是英文的，很多BUG的解决方法也是英文的。英语不是主攻，但是辅助效果超群。 - 𐟓’Github 𐟓Œ如果你会使用 Github，你就领先很多了!上面有海量代码。国内访问 Github 不稳定，可以用国内平台Gitee作力平替。 - 𐟓’八股文 𐟓Œ面试的基础知识，就是八股文。牛客上的面经也很重要，基本是超高频的考点。 - 𐟓’考证书 𐟓Œ学会考証提升自己，基弱的可以先拿下中項集成，课程跟黑舟快马班，结合大量练习拿证更稳。我自己是在转行前考了CQF，自己补了很多金融和数学的知识。这个给我原本的工作履历打开了新局面。 - 𐟓ŒPython 接私活副业必备。在短时间内更能看到效果，还可以快速开发小游戏，做爬虫分析。 CQF里面实操部门是需要掌握Python的，对于码农来说你们是天生量化人。 𐟓ŒC语言语言是编程之本，学习编程语言的第一课!建议通过视频＋看书＋刷题/做项目来学习。书籍推荐C语言程序设计现代方法,或者C Primer plus第6版。 𐟓Œ学会逛 Github、StackoverFlow 等技术论坛抽出一上午的时间学习 markdown语法，这是程序员写文档的必备技能，比word好用太多了。 𐟓Œ鼓捣鼓捣Linux 自己在电脑安装个双系统，想省事的话，直接在阿里云上买个学生服务器。平时接触的都是 𐟓Œwindows,但是程序员开发时接触最多的是 𐟓ŒLinux,项目网站很多是要部署在线上Linux服务器上。用完Linux你会发现简单,好用,快捷，省事，真香。 #动态连更挑战# #大学生# #计算机# #编程#

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