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掌握这个选题秘诀,毕业论文不再难! 大家好!是不是有些同学还在为毕业论文选题而发愁呢?虽然导师可能在开学初期就建议我们开始考虑选题,但很多人还是一拖再拖,甚至到了博三阶段还没最终确定。今天,我想和大家分享一个非常有效的选题方法,帮助大家顺利找到研究方向! 浏览国家级立项基金项目 1️⃣ 自然科学基金 首先,我们可以利用国自科的数据资源。在浏览器中搜索“自然科学基金”,找到“项目查询”部分。在标题栏中选择“信息检索”,输入你感兴趣的研究方向关键词进行查询。 你可以从结题项目、立项公布、科研成果等多个方面获取信息。如果是在结题项目中查找,还可以在线浏览结题报告全文,了解该项目的具体成果产出。 2️⃣ 社会科学基金 接下来,国社科基金项目也是一个不错的选择。你可以根据关键词查询历年来的项目及成果名称。 目前,我只找到了项目数据库,暂未发现某个项目的完整结题报告。 3️⃣ 泛研全球科研项目 如果你对全球科研项目感兴趣,可以利用泛研全球科研项目数据库。这个数据库需要学校有订阅才能进入。 在“科研项目库”中,你可以查询到全球科研项目数据,并自主筛选地区和资助来源等信息。 ᠥ㫯悦你熟悉Python编程,还可以通过爬虫技术收集与研究主题相关的重点基金项目。利用暑假时间学习Python,每节课后还有思维导图帮助你理解记忆哦! 希望这些方法能帮助大家顺利找到毕业论文的选题方向,按时毕业不是梦!
轻松鲨AI:你的智能写作与学习伙伴 大家好,今天我要和大家分享一个我在学习过程中发现的神器——轻松鲨AI。这是一款基于大型预训练生成模型的应用,不仅能提升文案写作效率,还能为论文写作提供有力支持。下面,我就来详细介绍一下它的强大功能! 文案写作的好帮手 作为一个文案小白,写百度笔记时我总是头疼如何用更口语化的表达方式吸引读者。有时候,网络用语和表情符号的运用让我感到力不从心。不过,有了轻松鲨AI,我只需要输入一句话,它就会自动给出几种不同风格的表达方式,让我的文案更有个性和亲和力。 论文写作的得力助手 论文写作一直是我大学生活中的一大挑战,特别是在查阅大量文献时,很容易迷失在信息的海洋中。然而,有了轻松鲨AI,只需要输入关键词,它就会自动梳理出相关的文献和资讯,极大地减少了我查找资料的时间和精力。 强大的爬虫助手 在进行数据分析时,我常常需要从网页上抓取大量数据。之前我都是手动复制粘贴,非常费时费力。不过,有了轻松鲨AI的爬虫助手,我只需要输入网址和提取规则,它就可以帮我自动抓取所需的数据,让我将更多时间投入到数据分析和处理上。𛊥馉功能 轻松鲨AI还提供了学习助手功能。它会根据你的学习进度和学习习惯,为你推荐适合的学习资料和练习题目。不仅如此,它还能根据你的学习情况,给出一些建议和反馈,帮助你更好地掌握学习内容。✨ 总结 总的来说,轻松鲨AI是一款十分实用的应用,无论你是在进行文案写作、论文撰写、数据分析还是学习方面,都能为你提供强力的支持。如果你也是一个AI爱好者,我强烈推荐你试试轻松鲨AI,它绝对会让你的学习和工作更加轻松愉快!
开题报告的秘密武器,论文写作的利器! 大家好!开题报告终于出炉了,接下来就是论文正文部分了,又是一场硬仗ꣀ最近我也在尝试写一些小论文,研究生阶段的好处是有更多时间做自己喜欢的事情。本科时上计算机课,老师推荐我们学习Python,最近了解到Python在查找文献和数据分析方面非常有用。于是,在学术友人的建议下,我开始自学Python。 可能有些学弟学妹不知道Python对写开题报告和论文有什么用,我刚开始也很疑惑,但学了就真香了!比如,可以用Python写爬虫,自动抓取并下载文献;还可以用图表快速统计高频词汇,进行可视化分析。生产力爆棚!此外,通过操作还能实现文本相似度和文本分类,对文本分析也很有帮助,对论文选题和主题确定非常有用! 希望大家都能顺利通过开题报告!
python学会了可以干嘛 你可能以为只有程序员才需要学编程,但其实Python已经成为了职场中的一项必备技能,就像Office一样普遍。特别是在大数据时代,Python的应用范围已经扩展到了各行各业。 学生党的好帮手 对于学生来说,Python简直是论文写作的救星。只需一键操作,就能快速获取论文选题所需的所有相关文献、案例和数据。再也不用为选题发愁,资料缺乏或者找不到灵感的时候,用Python来帮忙,瞬间就能写出有数据、有内涵、有深度的论文。 羊毛党的福音 슧襾多付费电影都需要会员才能看,比如优酷、爱奇艺、腾讯视频等。如果你想看多个平台的电影,难道每个平台都要充会员?用Python来爬电影,你可以轻松保存上百个电影到电脑上,再也不用花钱或者到处找会员账号了。 新媒体运营的利器 𒊦体运营人员常常为写不出和读者有共鸣的文章而发愁。用Python来准确抓取关键词,直击痛点,为选题提供参考。这样你就能写出10W+的爆文,拿着这些文章去找领导谈工资,指日可待! 其他应用场景 䤺以上几个例子,Python的应用场景还有很多: 批量处理上百个Excel、Word、PDF文件,工作效率瞬间提升十倍。 生成可视化图表,让工作结果展示更专业。 网络爬虫,一键爬取网上想要的资料。 时代的机遇总是青睐那些愿意主动拥抱变化的人。建议你一定要把Python纳入到自己的学习大纲里,未来的机会和挑战都会因此变得更加广阔。
全国大学生数学建模竞赛赛前准备与选题攻略 ### 赛前准备 加强训练:写作队员可以阅读往年获奖的优秀论文,重点学习论文的思路、文字表达和排版。建模队员需要了解各种模型的特点和应用场景。编程队员可以多做一些算法编程和数据爬虫的练习。 资料准备:准备各类书籍和软件,如Matlab和优秀论文集。准备好论文写作模板,以便在比赛中快速套用,节省时间。确保所有需要的软件都已安装好,如Matlab和Origin。 国赛选题指南 问题分类: 优化&规划:0-1规划、线性规划、多目标规划 预测:时间序列、灰色预测、模糊预测、神经网络 分类:简单分类、聚类、神经网络 评价:层次分析、综合评分、综合指数 数据处理:插值、拟合、回归、标准化、降维(主成分分析) 题型分析: A题:偏向物理/工程类,专业性较强,有标准答案。需要根据物理定理使用微分方程和偏微分方程模型,采用模拟软件求解。非本专业不建议选择。 B题:题型不定,范围较广,可能涉及物理类、运筹优化类或多目标规划类。 C题:偏向经营/统筹/统计/数据分析类,赛题较开放易读懂。如为运筹优化类问题,一般没有严格的最优解,结果合理即可。 选题建议: A题专业性较强,涉及较为深入的理工科知识。如果团队没有该专业的队员或者专业知识储备不足,不建议选择。 拿到赛题后可以先查找资料或者遍历手边的资料库,选择支撑资料比较多的题目。有些大体能读懂、具体名词不明白的,可先搜索查明关键词意义再考虑。 排除题目都看不懂的题和背景都看不懂的题。若问题背景描述的语句都读不懂,则优先排除。有些大体能读懂、具体名词不明白的,可先搜索查明关键词意义再考虑。 定题策略: 少数服从多数。先查资料文献,优先考虑资料较多的题目,包括书籍、知网、百度、谷歌等。啥都不会,尽量选C题,起码题目较易读懂。尽量开赛后当晚定题,不要轻易换题。万一做到一半发现做不出来,即使瞎编也要完成一整篇论文交上去。 希望这些建议能帮助你在全国大学生数学建模竞赛中取得好成绩!
Python爬虫,论文数据秒懂! 毕业论文写作时,你是否感到头疼?快速了解研究领域的热点问题,收集历史数据和参考文献吗?Python爬虫可以帮你实现!通过爬取知网上的文献,你可以直接找到感兴趣且具有研究价值的文献进行深入阅读。 在爬取知网数据时,可能会遇到一些挑战,如验证码、动态加载和登录认证等。但不用担心,这些问题都可以通过Python的Selenium库来解决。 这个库可以模拟用户访问知网,从而获取到文献的详细信息,包括名称、作者、单位、日期、下载量、引用量、文章链接、摘要内容和学科分类等。 要实现这一功能,你需要掌握以下知识: Selenium库的使用 知网网页结构的解析 基本编程知识,如for循环、列表、字典和csv存储 纠错、调试和代码完善技巧 ️ 通过这些技能,你可以轻松获取到论文写作所需的各种数据,让论文写作变得更加高效和准确。
实证研究指南:从数据到论文发表 最近有不少朋友问我关于成本粘性模型的问题,尤其是毕业论文的压力下,大家都在忙着找数据、写代码、做实证。今天我就来聊聊这个话题,希望能帮到大家! 数据从哪里来? 首先,数据真的很重要!尤其是那些看起来很复杂的模型、需要爬虫爬取的文本数据,或者学校可能没有权限的数据库数据。一般来说,这些数据可以在经管之家上找到,但需要付费(淘宝上好像有代下载的服务,不过我没用过)。 我自己买过一些数据,比如Weiss成本粘性模型和真实盈余管理模型。如果你有需要,可以联系我,价格很亲民的,毕竟我也是个穷孩子,想回点血嘛! 用啥软件做实证?𛊦用的是Stata14,不过老师推荐的是SPSS。个人觉得难度排序是:Excel < SPSS < Stata < Python < R。SPSS最人性化,不需要编程,按照图表点就行,但结果需要加工才能用。相比之下,Stata虽然要简单编程,但结果可以直接用,对不想排版的人很友好。Python和R功能最强大,但需要一定的编程基础。 软件不会用怎么办?릋 心!小破站是个学习的好地方。Stata的话,推荐连享会,公主号和知乎上都有很多资源。另外,陈强老师的《计量经济学》和一些实证论文的教材也很不错。不用太在意数学推导,主要是多练习。 论文没有头绪怎么办? 平时要多看论文!注意看理论是如何推导的,研究思路、用的什么变量和模型、进一步研究和稳健性研究是怎样做的、创新点在哪、如何与现实结合、解决了什么问题。时间来不及的话,可以在知网上搜索一些顶刊,比如《会计研究》和《管理世界》,看看大牛们都在研究什么。或者点击感兴趣的关键词,会出来关注指数、最多被引、文献综述等信息。 注意!⚠️ 写论文不是炫技,要找最能解决问题的模型。最重要的是讲清楚故事线,推导要搞明白(毕竟只要数据够多,啥关系都是显著的)。实证研究就是不断试错的过程,模型不显著或者结果不满意很正常的,不要着急。 写在后面 其实我的经验也不多啦(马上大三),只是之前独自参加了一些论文比赛。虽然还没学计量经济学,但平时挺感兴趣的。来问我的各位基本都是大四的学长学姐们,大家肯定比我厉害!加油! 希望这些小建议能帮到你们,祝大家论文顺利!
毕业论文初稿完成后,如何精雕细琢? 初稿完成后,别急着松口气,接下来的任务可是重中之重。以下是我总结的五点建议,希望能帮到你! 𘱮 补充细节,让文章更完善 目录、结语、摘要、绪论,这些部分都要仔细打磨。目录要清晰,结语要有展望,摘要要突出亮点,绪论要说明背景。让读者一眼就能抓住你的精华。 𘲮 修改全文,让阅读更顺畅 别让专家读得磕磕绊绊。反复修改病句和不通顺的地方,让文章看起来流畅。这样,专家们才能更舒服地读完你的论文,提出更有价值的建议。 调整框架,让结构更清晰 文科类的论文可能有很多页,但老师们主要看标题。把标题润色得更有学术性,删掉重复和口语化的内容,让文章看起来更专业。 自我查重,避免重复内容 推荐使用freecheck查重工具,每天每个微信账号有一万字的免费查重权限。查个八九天,找到重复的地方马上修改,避免不必要的麻烦。 增强实证调研,让论文更有说服力 引用权威理论和分析,增加实证数据。可以通过网络爬虫统计数据,或者翻阅其他学科的研究结论来支撑你的观点。让论文看起来更有深度和广度。 加油吧,同学们!我们一起努力,让毕业论文更加完美!
25fall申请!4科研助力 打算在25fall申请数据科学留学的小伙伴们,你们有福了!这篇文章为你精选了4个超棒的数据科学科研项目,绝对让你在申请季中脱颖而出!ꊊ 找不到教授写推荐信? 没有亮眼的学术经历? 科研成果? 文书简历不知道写什么? 如果你中了以上任何一点,那么参加一个与专业高度匹配的科研项目绝对能帮你解决这些问题!今天推荐给你4个硬核的数据科学研究方向: 1️⃣ 人工智能&高性能计算专题 2️⃣ 数据科学专题&高速与安全并行 3️⃣ Python在网络爬虫、机器学习及数据可视化中的应用 4️⃣ 数据科学与统计学专题 参加这些科研项目会有哪些收获呢? 藤校教授推荐信 袀젨ጤ𘚥 大牛资源 学术论文投递发表(EI/CPCI等) 结业证书 沉浸式体验全英授课 心动的同学们,千万不要错过这次提升背景的好机会,在25fall申请季的起跑线上超越同龄人吧! 如果你对这些项目感兴趣,想了解更多信息,包括项目大纲、开课时间、课时安排等,欢迎随时咨询哦~
MPACC论文数据?这样找! 撰写MPACC论文时,数据获取是一个关键步骤。以下是一些实用的方法,帮助你找到所需的数据: 利用常规数据库:如CSMAR、CNRDS等。建议利用好学校的数据库资源,学校越好,数据库越全面。 𐦍理工具:对于需要加工的数据,可以考虑使用Jupyter和Anaconda。对于完整项目,Pycharm是一个不错的选择。 网页爬虫:对于无法直接下载的数据,尤其是在案例研究初期,可以使用Python进行全网爬取相关文本。 总的来说,查找论文数据需要扩大数据库范围,利用Anaconda处理实证论文数据,并学会使用Python进行全网爬取获取案例论文数据。
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