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dreamai画关键词解读_ai生成关键词网站(2024年12月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-11-29

dreamai画关键词

「QQ音乐巅峰榜」X@时尚COSMO「不定义潮流」大片先锋来袭！并邀请@孙芮、SNH48 GROUP「95LINE」@SNH48-段艺璇-@SNH48-许杨玉琢@SNH48-张昕共同呈现~ 「city」「没班味」「暮色回响」「信仰之光」「时间」「我」...13家潮牌以第三季度榜单为灵感池，AI提取设计关键词，由品牌自由解读和设计。大片在AI线性描绘下汇聚成全新潮流底色，抽象的音符转化成可触摸的潮流标志，这一刻是属于我们的Dream Moment！「QQ音乐巅峰潮流大秀」

AI绘画神器！一键生成壁纸 𐟎蠦⦦ƒ𓦈真！AI绘画神器Dream使用指南现在，你可以轻松拥有无数精美的壁纸！只需发挥你的想象力，画出你的梦境！ 𐟔𝯤𛶯𜚄ream by wombo ⭐ 费用：免费 ⭐ 需要登录操作界面 ✨ 步骤如下： 1️⃣ 在界面上方的'Enter prompt'中输入任何你想表达的主题或画面内容，相当于给AI一个创作方向。记得输入英文哦！ 2️⃣ 选择一种风格：赛博朋克风、油画风、迷幻风等等。你也可以选择'𐟚뎯 Style'，让AI自由创作！ 3️⃣ 选择一张参考图（我个人习惯不选，让AI自由发挥） 4️⃣ 点击'Create'生成画面！还可以点击'download as phone background'保存为手机壁纸❤️ 最后，有点小担心：机器人会不会抢了手绘师的饭碗呢？

赛博朋克风神器！一键生成 𐟓𑄲eam by WOMBO是一款火爆全网的软件，可以让你的照片瞬间变成赛博朋克风格。这款软件在苹果和安卓平台上都可以下载，步骤非常简单，快来试试吧！ 𐟌Ÿ通过AI智能算法，你可以轻松处理上传的照片。有多种风格可供选择，比如synthware和steampunk，快来探索更多风格吧！大致步骤如下： 1⃣️导入你想要处理的照片 2⃣️在上方输入关键词 3⃣️选择艺术风格，比如synthware和steampunk 4⃣️调整影响程度，有weak、normal和strong三种选项，weak代表更抽象，strong代表更写实 5⃣️完成后点击导出按钮，下载生成的图片快来试试这款神奇的软件，让你的照片焕发赛博朋克魅力吧！

用AI设计复古游戏机，效率翻倍！今天使用了coze来生成SD的设计关键词，结合其他AI工具，效率真的提升了不少。果然，懂AI的还是自己人。虽然不知道有没有抄袭，因为logo被糊了，但效果还不错。用coze可以创建自己领域的专属bot，这样在与AI交流时，可以更精准地告诉它生成的文本用于哪个平台，这样数据综合时定位更准确。关键词：Retro game controller, tribute to Elvis Presley, small and compact, white background, ins style, classic buttons, meticulous texture, elegant tones, rounded edges, delicate patterns, high-quality image, High-definition images, 步骤：20，采样器：DPM++ 3M SDE，CFG比例：7，种子：832540988，大小：512x512，模型哈希：4496b36d48，模型：dreamshaperXL_v21TurboDPMSDE，去噪强度：0.7，剪切跳过：2，高清放大：2，高清放大器：潜在（最近邻）

如何用AI生成针织毛衣地标建筑？嘿，大家好！今天我要分享一个超级有趣的项目——用AI生成针织毛衣地标建筑。是不是听起来很酷？让我们一起来看看吧！第一步：打开libulibu 首先，打开libulibu这个工具。然后找到weibu ui的图生图功能。这个功能可以帮你把文字描述转换成图片。第二步：选择大模型在这里，我们要选择一个叫Dream_and_Daily梦与日常_v3.0的大模型。这个模型非常强大，可以生成各种风格的照片。第三步：加载LORA模型接下来，我们需要加载一些LORA模型，比如Wool felt v1.0、毛绒2_v1.0、是毛团子啊!可爱化动物模型 V1.0和南墙ⷩ’ˆ织毛线_v1.0。这些模型会帮助我们生成更具体、更有趣的图片。第四步：设置正向关键词在提示词部分，我们需要输入一些正向关键词，比如Wool、thread、giant yarn、architectural yarn、artistic architecture、single-family building、details、architectural photography、magazine photography、maxian01、crochet architectural modeling、(autumn color:1.1)、colorful等。这些关键词会帮助AI理解我们想要生成什么样的图片。第五步：调整生成设置在生成设置中，我们可以调整一些参数，比如缩放模式、采样方法、迭代步数等。比如，我们可以选择拉伸或裁剪图片，调整采样方法，或者增加迭代步数来提高生成质量。第六步：预览和调整生成图片后，我们可以预览并调整一些细节。比如，如果图片有白色背景和黑色线条，可以通过预处理器设置为inverl来完美像素。还可以通过控制网来调整图片的某些部分。第七步：完成生成最后，我们就可以生成我们的针织毛衣地标建筑啦！是不是很酷？你可以把这个图片保存下来，或者分享给你的朋友们。希望这个教程对你有帮助！如果你有任何问题或者想法，欢迎在评论区留言哦！𐟘Š

如何用AI绘画制作科技感小米Logo 嘿，大家好！今天我想和你们分享一个超级酷的项目——用Stable Diffusion AI绘画来打造一个科技感十足的小米Logo。整个过程其实挺有趣的，而且效果也非常棒。下面我会详细讲解一下步骤，准备好你们的笔记本吧！第一步：选择大模型和Lora模型 𐟧 首先，我们需要选择两个模型：一个大模型（dreamshaper_8.safetensors）和两个Lora模型（IvoryGoldAIv2.safetensors和RX78_V1.safetensors）。这些模型会帮助我们生成高质量的图像。第二步：使用ControlNet插件 𐟔犦Ž夸‹来，我们要用到ControlNet插件。这里我们用两个ControlNet：一个是Canny预处理器和模型，权重设置为1；另一个是黑底白字和qrcode模型，权重设置为0.8。这些设置会帮助我们生成更具体的细节。第三步：关键词和提示词 𐟓œ 关键词方面，我们要用到一些科技感十足的词汇，比如“科技”、“未来科幻”、“反射”、“复杂机械”、“科技实验室”、“发光效果”、“机械背景”和“蓝色环境”。正向提示词包括“ultra high res”、“best quality”、“masterpiece”、“8k”、“science and technology”、“future science fiction”、“(reflex:1.2)”、“complex machinery”、“complex details”、“tech lab”、“glow”、“(mechanical background:1.1)”、“blue environment”等。反向提示词则包括“lowres”、“bad anatomy”、“bad hands”、“text”、“error”、“missing fingers”、“extra digit”、“fewer digits”、“cropped”、“worst quality”、“low quality”、“normal quality”、“jpeg artifacts”、“signature”、“watermark”、“username”、“blurry”、“EasyNegative”、“badhandv4”、“(worst quality, low quality:1.3)”、“logo”、“watermark”、“signature”等。第四步：调色 𐟎芦œ€后一步，我们简单调一下色。这一步可以让我们的Logo看起来更加炫酷。具体参数可以参考图片，这里就不详细展开了。好了，以上就是整个项目的详细步骤。希望你们喜欢这个教程，赶紧试试吧！如果有任何问题，欢迎在评论区留言，我们一起讨论解决。祝大家绘画愉快！𐟎耀

智能床初体验：让睡眠成为幸福的起点 𐟌Ÿ 想要让平凡的日子变得浪漫，让每一天都充满幸福感吗？那么，从每晚的好睡眠开始吧！𐟌™𐟒䠩€‰择一张适合自己的床，让身心得到充分的舒展，这就是我心中的理想生活。人生有三分之一的时间是在睡眠中度过的，因此选择一张好的床垫和床品至关重要。𐟛️𐟛️ 这周，我有幸体验了舒达的智能床ICFAIPro，它让我感受到了一种全新的睡眠方式。这张床的智能底床自适应功能，能够让你迅速进入梦乡，平稳静音的升降设计，一键哄睡功能，以及鼾声感应和智能唤醒服务，每一个细节都为深度睡眠打下基础。𐟌ž𐟌™ 舒达的AIDream智能引擎，依托丰富的睡眠数据模型与先进的智能算法，不断学习，逐渐适应你的睡眠需求，从而提高你的生活品质和睡眠幸福感。𐟌𐟒ኊ白天忙碌奔波，夜晚就请让智能床带你进入一个充满宁静和舒适的世界。动静相宜，好好休息，这才是生活的真谛。𐟌🰟’䀀

8万搞定！小户型奶油风装修全攻略虽然我家的装修看起来很简单，但这种清爽的风格真的让人越住越舒服！不仅耐看不过时，打扫起来也很省事儿。总的来说，就是“轻硬装、重软装”𐟑‡𐟏𛊊✔️大白墙-小户型显大秘诀我家全屋都刷成了白色乳胶漆，因为打了暖光，看起来像奶油色，不仅让户型更显大，色调还很温馨。 ✔️不做背景墙-不挤压客厅空间客厅开间不到4米，没有做电视背景墙和沙发背景墙，客厅看起来更宽敞。 ✔️没有吊顶-节省层高不到2米6的层高，果断舍弃了吊顶，改成一圈石膏线，节省层高的同时还很有设计感。 ✔️浅色柔光砖-高级好打理我家虽然是浅色地面，但柔光砖表面光滑，比哑光砖更好打理。加上选对清洁工具，像我家就全都交给讯飞AI扫拖机器人X3，打扫起来就会事半功倍： ▪️指哪扫哪-挥挥手就能扫有时在餐厅撒了咖啡什么的，挥挥手和它说“小飞小飞，扫这里”，它就能识别我手势指向的位置，快速锁定清扫范围，对于爱宅家的懒人来说很省事儿。 ▪️说哪扫哪-不用教就会用不管人在哪里，只要说一声“小飞小飞，打扫客厅”，它就能直奔客厅过去清扫干净，就算家里只有老人和小朋友，不用教、只要动动嘴就能开始打扫啦。 ▪️AI策略清扫-精准识别不同污渍小飞聪明到啥程度呢？当遇到液体污渍它会180Ⱘ𐃨𝬦œ𚨺민Œ先拖后扫；如果是时间久已经凝固的污渍，它会加大压力反复擦拭，这样餐厅厨房的地面清洁也不成问题。 ▪️AI精准避障它能轻松识别障碍物，桌椅腿、数据线都能精准避开，再也不用每次打扫途中去救它了。 ▪️清扫完成后自动返回基站，自动洗烘拖布+集尘，再加上一键AI托管模式，自动选择合适的清洁方式并打扫，根本轮不到你动手~ 入住三年，说真的，这种简单清爽的装修搭配上“小飞”这种智能清洁帮手，让我彻底解放双手、全身心的享受宅家生活。简单的家也能住成dream house✨

好有趣！8 个创意 LoRA 合集，让你的灵感爆棚！推荐大家 8 个非常有趣的 Lora 内容，让 SD 更好玩起来~ ✨ 好玩大都市（Playful Metropolis）将日常城市景观与夸张、有趣的角色和场景相结合，创造出一种超现实又富有幽默感的视觉体验 ✨儿童绘本 | SDXL CrayonPaiting 2.0 儿童绘本风格，适合搭配插画类型的大模型一起使用，造型可爱，色彩鲜艳，风格偏美式插画质感 ✨ watercolor imagerya 是盛夏蝉鸣叮咚的感觉，水彩风格，可以将画面增加一层青春小说的浪漫氛围 ✨ FLUX-Q版动物插画系列非常具有特色的粗线条扁平插画风格，建议搭配同样扁平插画的大模型，效果会更稳定 ✨ 丰子恺漫画仿丰子恺漫画风格的lora，老中国漫画的风格，关键词书写简单，画面效果会更优秀 ✨ AIGC Yaoooo | 童话水彩风格将画面增加彩铅和水彩相结合的质感，和counterfeitV30_v30搭配使用效果稳定，使之可以让画面呈现童话美好的氛围效果 ✨ 儿童绘本插画【法法制作~】更加幼童化的风格，粉粉嫩嫩的色彩风格，和[V1.0]糖果森林|Kids 1llustration Style 大模型搭配使用，效果稳定 ✨ 1960's美式复古插画美式复古插画的风格，推荐搭配dreamshaperXL 大模型一起使用，像美式老电影海报一样的质感，非常有意思~

Gen-3 Alpha内测：AI新突破 Gen-3 Alpha的内测版本已经发布，许多获得内测资格的用户分享了他们的体验和创作。初步的演示表明，与前一代相比，Gen-3在图像的细节、一致性和动态表现上有显著的提升。尽管如此，Gen-3在理解物理世界方面仍存在局限。 Gen-3 Alpha的测试版向一些创意合作伙伴开放后，许多用户对其生成的高质量图像感到兴奋。这些图像在细节处理和动态捕捉上展现了显著的改进，让人对AI生成电影的未来充满期待。然而，Gen-3在模拟现实物理现象方面仍有不足，例如在模拟越野车行驶时尘土飞扬的场景时，尘土仅出现在车前，而不符合实际物理现象。与此同时，其他AI视频模型，如Sora和Dream Machine，也面临类似的挑战。例如，Sora生成的蚂蚁只有四条腿，而Dream Machine则将体操运动员的表演错误地渲染得像恐怖片。这些错误引起了人们的关注和讨论。尽管存在这些缺陷，Gen-3在人物细节刻画和表现张力方面表现出色。例如，它能够精确地描绘弹钢琴的手部动作，以及创造出具有兔耳朵的生动小女孩图像。此外，Gen-3还能够生成令人惊叹的时装秀、未来科幻场景、多场景转换视频和视频游戏等。在标题动画的生成效果上，Gen-3同样表现出色，能够创造出多样化和富有创意的字体效果。然而，Gen-3也存在一些失败的案例，如一把刀切肉时不合逻辑的变化，以及其他一些违反物理规律的场景。在与Sora的比较中，Gen-3和Sora各有优势。在一些特定的提示下，Gen-3在科技感、真实度和人物表现上略胜一筹，但在某些细节上，如眨眼动作和镜面效果的表现上，还有待提高。这表明，尽管AI视频模型在图像生成方面取得了巨大进步，但在理解物理世界和创造完全真实的图像方面，仍有很长的路要走。总的来说，Gen-3 Alpha的内测展示了AI在图像生成领域的潜力和挑战。随着技术的不断发展和改进，我们可以期待AI视频模型在未来将变得更加精细和真实。同时，这也提醒我们，AI技术仍需要在理解现实世界的复杂性方面进行更多的学习和适应。

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