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内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

ai关键词鞋类

AI鞋类设计：科技与时尚的完美结合大家好！今天我要和大家分享一些充满未来科技感的涉水鞋设计，绝对能激发你的灵感！这些设计将飞行器和建筑元素完美融合，究竟哪种更吸引你呢？快来看看吧！𐟑€ 飞行器与建筑的融合 𐟚€✈️ 首先，看看这些设计，是不是感觉像是从科幻电影里走出来的？飞行器和建筑的结合，简直是科技与时尚的完美碰撞。每一款鞋子都充满了独特的设计感，让人忍不住想穿上它们，飞向未来！ E-BOX设计魔盒 𐟎芊这些设计都来自E-BOX设计魔盒，一个充满创意和科技感的设计平台。每一款作品都充满了未来感，让人不禁感叹科技的进步。虽然这些设计目前还不能直接购买，但它们无疑为未来的鞋类设计提供了无限的遐想。个人偏好 𐟌Ÿ 我个人最喜欢的是那些飞行器造型的鞋子，感觉像是穿上它们就能飞上天空一样。而建筑造型的鞋子则更注重细节和质感，给人一种稳重而时尚的感觉。无论你喜欢哪一种，这些设计都值得你细细品味。最后，别忘了在评论区告诉我你更喜欢哪一种设计哦！𐟒즜Ÿ待你们的留言，一起探讨更多未来的鞋类设计！希望这些设计能给你们带来一些灵感，让我们一起期待未来的科技与时尚结合带来更多惊喜吧！𐟎‰

AI在鞋类产品设计开发中的实际应用探讨 1. 在灵感提取方面，MJ可以说是目前的无冕之王，其他AI工具难以匹敌。𐟏† MJ的应用需要设计师进行二次梳理。对于简单的款式，可以轻松调整，但对于复杂的款式，设计师通常需要根据自己的感觉重新绘制。𐟖Œ️ 本次案例中使用了vali工具，专门针对鞋底的前期开发。虽然该款鞋底已经落地投产，但后续内容暂不详细评价。𐟑Ÿ 设计流程如下：首先，绘制鞋款的草图线稿。由于是鞋底设计，帮面并不重要，只需有个基本的帮面即可。𐟓 接着，将绘制好的线稿一张张单独给vali，以线稿生成实物照片图。这里涉及抽卡概率，一次最多4张，需要多次尝试才能找到感觉不错的。𐟎𒊦œ€后，将抽出的满意图片下载下来，用PS重新调整。我将鞋底单独抠出来，并重新套了个实物鞋面。虽然AI生成的鞋面效果逻辑性较差，但前期侧墙的感觉大致出来了，差不多逼真。𐟖𜯸 底花设计仍在AI的盲区，实用性不大。𐟌𘀀

2023年四季帐篷TOP10推荐（下）帐篷根据使用季节分为三季帐和四季帐两种。三季帐适用于温和的春夏秋季节，而四季帐则适用于高海拔登山、滑雪或冬季露营。四季帐主要分为高山帐、大本营帐和雪地露营帐三种。 𐟏”️ 经过实际测试，以下是2023年四季帐排行榜的上半区产品： MountainHardwear Trango3 BlackDiamond Eldorado Nemo Kunai2P BlackDiamond MegaSnow The North Face VE25 𐟓– 简要介绍一下入选品牌： MountainHardwear：俗称大螺母，是美国品牌，以其大胆使用新工艺和新科技面料而闻名，后被哥伦比亚集团收购。 BlackDiamond：美国户外品牌，俗称“黑钻”，以攀岩装备、鞋类和服装为主，产品线还包括登山杖和头灯等露营装备。 NEMO：美国新锐户外品牌，成立于2002年，主要生产露营装备。设计创新能力突出，帐篷和睡袋曾获得户外大奖。 TNF：美国户外品牌，以花岗岩LOGO而被人熟知的“北面”。产品线覆盖服装、鞋类和装备类，尤其是为极限环境而生的“巅峰”系列备受推崇。部分信息来自户外测评网站“switchbacktravel”。

AI传感器助力运动康复，降低受伤风险 𐟏ƒ‍♂️ Plantiga技术公司专注于运动分析领域，旨在通过人工智能驱动的监测传感器分离组件帮助人们改善康复并降低受伤风险。这种传感器可以嵌入鞋子、矫形器或鞋垫中，以分析用户的运动模式。 𐟑Ÿ Plantiga的联合创始人兼首席执行官奎恩ⷦᑥ𞷥‹’与父亲诺曼ⷩ𚦥‡樂貰17年共同创办了这家公司。然而，就在他们进行关键项目的概念验证试点项目时，桑德勒的父亲因侵袭性前列腺癌去世。桑德勒表示，他的父亲在步态实验室工作了几年，他们意识到如果能在鞋子上建立一个步态实验室，这将改变监测人们健康、运动和健康的方式。 𐟓Š Plantiga的系统能够收集长达12小时的运动数据，这些数据使健康专家能够深入了解有关人的运动方式。正如该公司所描述的那样，“运动是人类健康的生物标志物”，因为它可以“预测康复结果、受伤/跌倒风险、疾病进展和优化表现”。 𐟒ᠦᑥ𞷥‹’解释说，Plantiga的人工智能可以学习一个人的运动方式，然后监测变化，建议需要加强的区域，评估肢体力量等。他们开发的模型可以在四到五次训练中了解一个人的运动方式，然后预测他们什么时候的运动与基线不同。 𐟌 Plantiga正在解决的关键挑战是如何在现实环境中测量人们的生物力学。与其他运动分析或可穿戴设备不同，Plantiga的监测传感器分离组件可以嵌入任何类型的鞋类中，无需摄像头、电缆或额外的传感器，从而捕捉人类生物力学“生态相关运动”的数据。

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