python月历关键词解读_python怎么集体加#(2024年11月精选)
新手练Python!日历应用 适合Python编程新手的练习代码来啦!今天分享一个简单有趣的日历应用,让你轻松上手Python编程。𛊊 日历应用功能: 创建一个可以显示日历的应用程序。 允许用户输入年份和月份,并显示该月的日历。 ᠤ 实现: 首先,导入Python的calendar模块。 然后,获取用户输入的年份和月份。 使用calendar模块的month函数生成日历。 最后,打印出用户输入年份和月份的日历。 代码示例: import calendar year = int(input("输入年份: ")) month = int(input("输入月份: ")) cal = calendar.month(year, month) print(f"{year}年{month}月的日历:") print(cal) ᠥ㫯代码简单易懂,适合零基础的小白练习。 使用calendar模块可以轻松生成日历,减少编程难度。 快来试试这个简单的Python日历应用练习吧!
宅家学习效率提升秘籍 想要在宅家期间提高学习效率?制定每日计划是个不错的选择!今天,我给自己设定了几个学习任务,并在日历上记录了实际完成情况。 1️⃣ 与ChatGPT练习口语30分钟。通过安装voice插件,我已经能够更自如地进行沟通。虽然每次都会有几个单词识别错误,但可以在编辑框中编辑后再发送。每次获得的回复都是一大段,可以学到很多新的表达方式。 2️⃣ 运动30分钟。这两天天气适宜,我跟着刘畊宏的有氧运动视频跳了40分钟,每回跳到20分钟就没力气了,然后再加10分钟拉伸。运动后真的感觉很快乐! 3️⃣ 学习Python一节。状态不错时,我又多听了一节课,感觉收获满满。 4️⃣ 写文章。今天写文章特别费劲,改了改前面的内容,字数反而越来越少了。 每日任务完成后,我会进行复盘,并提前规划好第二天的计划。好了,今天的任务完成了,和家人一起看看电视、聊聊天去咯
𑁰p开发全攻略 想要开发一款App?跟着这些步骤,轻松上手! 1️⃣ **选择开发平台** * 跨平台工具如React Native或Flutter,iOS和Android通用。 * 有特定需求?用Swift开发iOS原生应用,或Kotlin开发Android原生应用。 2️⃣ **明确需求** * 列出App的核心功能,如数据同步、日程管理。 * 与团队沟通,确定功能列表和用户体验。 3️⃣ **选择技术栈** 𛊊* 前端:React Native或Flutter。 * 后端:Node.js、Python的Django或Flask。 * 数据库:PostgreSQL或MongoDB。 * API管理:GraphQL或RESTful API。 4️⃣ **设计UI/UX** 芊* 使用Figma或Sketch设计用户界面。 * 注意响应式设计,确保各设备显示效果良好。 * 设计简洁、直观的用户界面。 5️⃣ **搭建项目框架** * 安装开发工具和库,创建项目结构。 * 开发用户注册和登录功能。 * 使用OAuth或JWT管理用户认证。 6️⃣ **开发核心功能** 犊* 实现第三方应用连接,如Google Calendar API。 * 设计统一接口,管理数据一致性和安全性。 * 开发日程管理功能,包括事件模型、日历视图等。 * 实现用户奖励系统,激励用户行为。 7️⃣ **测试与应用发布** * 进行单元测试、集成测试和用户测试。 * 使用自动化测试工具提高效率和质量。 * 准备应用发布,让用户下载体验!
大一新生必备6款APP,让校园生活更精彩 嘿,大家好,我是蛋挞!新学期又要开始了,作为过来人,我真心建议大一的学弟学妹们试试这六款APP,让你的校园生活更加丰富多彩! WakeUp课程表 这个APP颜值超高,可以自动导入你的课表,只要选课网上有课表就能生成。它还能显示周数,区分单双周课程,手动添加课程也超级方便!桌面小部件也很美观,还能导出为日历格式,简直是课表神器! Zlibrary阅读器 这是一款非常实用的书籍阅读工具。你可以导入各种书籍,自定义封面和标题,建立自己的书架。阅读模式也很丰富,可以随意设置字体、亮度、间距、日间和夜间模式,还能记录阅读心得笔记,简直是为阅读爱好者量身定做的! 䜦程 如果你是编程小白,这款APP绝对是你的救星!它提供Python入门、数据分析和数据处理等课程,精选实战习题,边学边练,让你轻松掌握知识点。 ✍️ 手写模拟器 这个神器可以帮你告别手抄!只需几步操作,复制文案,选择背景和字体,调整大小和字距,就能轻松生成手写稿。模拟器内置了10种手写字体和十几种纸张背景,还能自定义上传,简直是手写爱好者的福音! 纸条 这是一个实时更新的写作素材库。每天花半小时浏览纸条,逐步提高自己的阅读和写作能力。像我这种写东西卡半天的人,纸条真的超好用!格式清晰明了,使用起来非常方便。 印象笔记 这个APP可以简化你的工作、学习和生活。使用笔记本组和标签,将工作日志、会议记录、文档附件保存到印象笔记里,备份资料。多种笔记模板让你快速记录课堂笔记,还能制定备考计划。 我是蛋挞,带你发现更多超好用的APP!后面会不断更新干货内容,感谢大家的喜欢,我们下期见吧!
Python日历模块秘籍 在Python中,`calendar`模块提供了丰富的功能来处理日历相关的操作。以下是一些示例代码,展示了如何使用这个模块: 获取当前周的第一天: ```python import calendar print(calendar.firstweekday()) # 返回当前设置的每周第一天,0代表星期一,6代表星期日 ``` 设置每周的第一天: ```python calendar.setfirstweekday(calendar.SUNDAY) print(calendar.firstweekday()) # 现在每周的第一天是星期日 ``` 判断是否为闰年: ```python print(calendar.isleap(2022)) # 如果2022年是闰年,返回True,否则返回False ``` 计算闰年数量: ```python print(calendar.leapdays(2020, 2022)) # 返回2020到2022年之间的闰年数量 ``` 获取指定日期的星期: ```python print(calendar.weekday(2022, 8, 25)) # 返回2022年8月25日是星期几(0代表周一) ``` 获取指定月份的天数和星期: ```python print(calendar.monthrange(2022, 8)) # 返回2022年8月的第一天是星期几和这个月的天数 ``` 打印日历: ```python print(calendar.prmonth(2022, 8, w=0, l=0)) # 打印2022年8月的日历 print(calendar.month(2022, 7, w=0, l=0)) # 打印2022年7月的日历 print(calendar.prcal(2022, w=0, l=0, c=6, m=3)) # 返回2022年的日历 ``` 迭代指定年份的月份日期: ```python cal = calendar.Calendar() for i in cal.itermonthdates(2022, 8): # 返回2022年8月的所有日期,迭代器形式 print(i) ``` 这些示例展示了如何使用`calendar`模块的各种功能来处理日历相关的操作。无论你是需要获取特定日期的星期信息,还是打印整个年份的日历,这个模块都能满足你的需求。
五步提升学习效率,轻松掌握新技能! 1. 调查与研究:在开始学习新技能之前,花时间进行调查和研究至关重要。例如,如果你想学习编程,可以在Coursera和Udemy上查找相关课程,或者参考Python或Java的教程。通过研究多种信息,你可以比较并筛选出最适合自己的学习资源。 2. 安排时间:管理好你的时间能确保持续、高效的学习。你可以使用时间管理应用如Forest或Toggl来跟踪你的学习时间,或者使用Google Calendar进行学习计划排布。记住,一次性学习过多的内容反而可能适得其反,每天投入一小段时间做系统化学习可能更为高效。 3. 执行计划:一旦有了规划好的学习计划,下一步就是执行它。将学习过程分解为可管理的小块,比如一个模块或者一个章节,并确保你理解了每一块的内容。在这个过程中,学习同伴或研讨小组可能对你有所帮助。 4. 回顾结果:完成学习过程后,不要忘记回顾和自我反思。例如,你可以每周花时间回顾你所学的内容和对你的计划进行调整。你可以使用像Evernote这样的工具来记录你的学习心得和反思,以便跟踪你的进步。 5. 选择保持还是精通:你已经掌握了新技能,下一步你可以选择是精通它或者是保持。选择精通可能需要更多的时间和研究,但也能带来更深层次的满足感。而选择保持,则要求你定期使用和练习这项技能,以防止遗忘。 通过这五步,你将能够有针对性地提升你的学习力。学习并不仅仅是一次性的任务,而是一个持续优化的过程。每一步都塑造着你的学习体验。从调查到选择精通或者保持,你都在扩展你的知识和技能库。 例如,如果你在制定了一个学习Python的计划,但发现在执行过程中遇到一些困难,那么你可以在反思过程中调整你的计划。这可能意味着更换学习资源,或者找一个学习小组或导师,或者重新安排你的时间表以适应学习的步调。 最后,你需要为所学的技能做一个决策。如果你发现Python编程对你的职业生涯或个人兴趣有很大的帮助,你可能会选择更深入地学习这门技能。否则,你可能会选择保持你的技能,通过适当的实践和应用来保持你的知识不被遗忘。
股票量化交易必备的三方库大汇总 嘿,量化交易的小伙伴们!你们是不是也在为找那些神器般的三方库而头疼?别担心,我来给你们整理了一份最全的股票量化交易三方库汇总,按功能分类,覆盖数值运算、衍生品定价、回溯检验、风险管理、数据爬取和可视化等多个领域。希望这些工具能帮你们少走弯路,高效解决问题! 数值运算和科学计算 umpy:这是进行数值运算的基础包,很多科学计算都离不开它。 Scipy:基于Numpy,广泛应用于数学、物理学和工程学等领域。 Pandas:提供高性能的数据结构和数据分析工具,简直是数据处理的神器。 Statistics:进行基础统计运算,数据统计分析的好帮手。 Sympy:专门用于符号数学计算,数学建模的好伙伴。 PyMC3:用Python实现概率编程和贝叶斯建模,Theano实现概率机器学习。 金融工具和定价 抐yQL:Quantib的Python接口,方便进行金融量化分析。 Pyfin:期权定价工具,帮你计算各种衍生品价格。 Volib:计算期权价格、隐含波动率和希腊值,衍生品定价的好帮手。 QuantPy:定量金融分析工具,功能强大。 Finance-Python:同样是定量金融分析的好选择。 fn:拓展Pandas,提供一系列函数进行基础的量化分析。 Pynance:获取股票和衍生品市场的数据,分析和可视化。 技术指标 Pandas-Talib:整合Pandas和Talib,用pandas计算技术指标。 Finta:用Pandas计算常见的技术指标。 Tulipy:技术指标库的Python绑定,功能丰富。 量化交易和回溯检验 ️ TA-Lib:计算技术指标,与Numpy深度整合。 Trade:用于开发金融应用的基础包。 Zipline:强大的回溯检验框架,被很多量化交易平台作为底层技术。 QuantSotware Toolkit:创建和管理投资组合的工具。 Quantiative:定量金融的基础工具,支持回溯检验。 Analyzer:接收实时报价并回溯检验。 Backtrader:回溯检验框架,支持实盘交易,快速崛起的最流行量化工具之一。 Pythalesians:回溯检验框架。 PyBacktest:向量化回溯检验框架,向量化为快速回溯提供了可能,但精度稍低。 Pyalgotrade:回溯检验框架。 风险管理 Pyfolio:计算投资组合和交易策略的业绩指标。 Empyrical:计算常用的风险和业绩指标。 Fecon235:金融计量经济工具包,包括leptokurtotic风险高斯混合模型和自适应Boltzmann投资组合。 Finance:计算金融风险。 Qfrm:定量金融风险管理工具。 Visualize-Wealth:构建投资组合和定量分析的可视化工具。 VisualPortfolio:可视化投资组合表现。 因子分析和预测性因子 Alphalens:分析预测性因子的表现,帮助你找到有效的投资策略。 时间序列 ARCH:Python实现ARCH模型,进行时间序列分析。 Statsmodels:计量经济模型库,用于创建回归模型、统计检验和时序模型。 Dynts:操纵和分析时间序列的工具。 PyFlux:时间序列模型和因果推断的库。 Tsfresh:从时间序列中提取有意义的特征。 Hasura/Quandl-Metabase:可视化Quandl的时间序列数据集日历。 Trading_Calendars:股票交易所财经日历工具。 Bizdays:工作日计算和效用工具。 数据源 Findatapy:获取彭博终端、Quandl和雅虎财经的数据。 Googlefinance:从谷歌财经获取实时股票价格。 Yahoo-finance:从雅虎财经下载股票报价、历史价格、产品信息和财务报表。 Pandas-datareader:从多个数据源获取经济/金融时间序列,包括谷歌财经、雅虎财经、圣路易斯联储(FRED)、OECD Fama/French、世界银行、欧元区统计局等。 Pandas-finance:提供高级接口下载和分析金融时间序列。 Pyhoofinance:从雅虎财经批量获取股票数据。 Yfinanceapi、Yq-inance、Ystockquote:从雅虎财经获取数据。 Wallstreet185:实时股票和期权报价工具。 可视化 ️️️️️️️️️️️️️
2025竞赛时间。早规划,少踩坑 了解s事时间表,合理分配备战时间:绝大部分重要 s事 的时间安排早已公布,建议大家前往 s事 官方平台或使用 s事 汇总类APP,比如“赛事集锦”或者“ s事 助手”等,查询并下载 s事 时间表。提早把所有重要的时间节点标注在日历上,规划好复习节奏。避免临近比赛还得抽时间空出档期,这样才能专注冲刺,做到心中有数。 编程考试内容还是蛮多蛮难的!所以建议如果自学有困难的小伙伴,报个班跟着老师学习会比自己盲目自学效果会好太多!当然,报班一定要选择一个靠谱的!!! 个人觉得选择一个优秀的少儿编程培训班主要从以下几个方面着手: 第一,品牌。优秀的品牌是先期质量的保证。 第二,价格。需要根据自身经济情况选择合适的课程,然后“货比三家”,仔细衡量。 第三,师资。注意仔细考察教师的能力,这可以从教师的从业证书及试听课程上比较出来,一个专业并且有趣的老师能够提升孩子的学习兴趣,这点比较关键。 第四,试听课。抓住机构提供的试听课的机会,观察课程是否适合孩子。通过以上四个方面你应该就知道好不好了! 总结最近几年对家长们的调研,以及对于各类大大小小编程机构的考察,综合来说,高途编程我还是比较推荐! 主要优势就是:不论是scratch还是python、C++都有对应的体系化课程,采用PBL项目制教学,师资力量确实强大,像梁光明老师、姚超老师,本身是名校毕业,业内比较权威,拿过很多荣誉,课堂讲解很透彻,孩子学起来易于理解,没那么费劲! 还有一点就是高途编程价格也比较公道,能根据孩子实际情况制定学习计划,一定要自己去试听体验,自己心里才有底!适合自己的最重要! 对了,一定记得去下一个高途app,高途的课程和老师在里面都可以看到,价格很多也有标注,是不是适合自己心里就有底了! 另外高途app有个比较不错的学习版块,包括题库、资料、经验分享、小游戏、小工具等等,非常全,平时多刷题、多用这些学习工具,提升才会更快,gogogo! 细致搜集 s事 信息,充分了解 s事 规则和题型:每项 s事 都有自己独特的规则和要求,提前了解清楚,才能避免失误。 #少儿编程##少儿编程培训##编程竞赛##孩子学习#
用Python生成2023年工作日数据 嘿,大家好!今天我想跟你们分享一个用Python生成2023年工作日数据的简单方法。这个代码会帮你导出所有非周末和非节假日的工作日日期,最后生成一个CSV文件。是不是很方便? 准备工作 首先,你需要安装一个叫`chinese_calendar`的库。这个库可以帮你判断一个日期是不是工作日、周末还是节假日。你可以用以下命令来安装: ```python pip install chinese_calendar ``` 代码实现 接下来,我们来看看具体的代码实现吧: 导入必要的库 ```python import csv from chinese_calendar import is_workday, is_holiday import pandas as pd from datetime import date, timedelta ``` 创建日期范围 我们想要从2023年1月1日到2023年12月31日之间的所有工作日。所以,我们先创建一个日期范围: ```python start_date = date(2023, 1, 1) end_date = date(2023, 12, 31) delta = timedelta(days=1) dates = pd.date_range(start_date, end_date).tolist() ``` 筛选工作日 接下来,我们用`is_workday`函数来筛选出所有的工作日: ```python workdays = [dt for dt in dates if is_workday(dt)] ``` 写入CSV文件 最后,我们把这些工作日日期写入一个CSV文件: ```python with open('workdays_2023.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['Workdays']) # 写入标题 for workday in workdays: writer.writerow([workday.strftime("%Y-%m-%d")]) # 写入工作日日期 print("2023年工作日已成功写入CSV文件。") ``` 运行代码 运行这段代码后,你会得到一个名为`workdays_2023.csv`的文件,里面包含了2023年所有的工作日日期。是不是很方便? 额外提示 如果你想要生成更长时间范围的工作日数据,只需要调整`start_date`和`end_date`的值就可以了。比如,你可以把这段代码稍微修改一下,生成从2004年到2024年的所有工作日数据: 扩展代码示例:从2004年到2024年所有工作日数据: ```pythonimport csvfrom chinese_calendar import is_workdayimport pandas as pdfrom datetime import date, timedeltastart_date = date(2004, 1, 1)end_date = date(2024, 12, 31)delta = timedelta(days=1)dates = pd.date_range(start=start_date, end=end_date).tolist()workdays = [dt for dt in dates if is_workday(dt)]with open('workdays_2004_to_2024.csv', 'w', newline='') as csvfile:writer = csv.writer(csvfile)writer.writerow(['Workdays'])for workday in workdays:writer.writerow([workday.strftime("%Y-%m-%d")])print("2004-2024年工作日已成功写入CSV文件。")```这段代码会生成一个名为`workdays_2004_to_2024.csv`的文件,里面包含了从2004年到2024年所有的工作日日期。是不是很酷?
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