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网站两个关键词代码不一样解读_网站代码(2024年11月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-11-26

网站两个关键词代码不一样

外贸人如何挑选谷歌SEO公司 1. 𐟔 询盘保证不靠谱谷歌SEO是通过独立站内容获得转化的，询盘无法保证。产品介绍、公司资质等都会影响询盘。没有人能远程操控对方进您的网站一定会下单。更多的是通过关键词排名获得流量，让更多的客户进入到您的网站，从而获得询盘。 𐟓Š 明确SEO目标网站和SEO是两个不同的概念。真正做SEO的企业会在合同里清晰写明承诺做到的关键词排名数量，在配合良好的情况下，一般为三个月。 𐟔’ 提供源代码的真相一般SEO企业为实现多功能化操作和系统升级方便用的都是SaaS系统，前端后端所有数据都是打通的。为了有SEO数据积累保留所以不会提供源代码，但是网站登录对应系统皆可以正常使用。如果说能提供源代码的，要么是单纯的建站公司拿着SEO名义搞噱头的，要么就是把前端代码重新复制一套搬到新服务器的。（复制代码搬到新服务器会导致网站SEO几年的积累清空，完全没有了）

7个独立站老手必备工具和插件，你知道吗？ 𐟌Ÿ跟随我，探索独立站运营的奥秘！作为一个拥有近四年独立站运营经验的老手，今天我想和大家分享一些我常用的独立站工具和插件。这些工具不仅能帮助你更好地管理你的网站，还能让你在竞争中占据优势。 1️⃣ & 2️⃣ Semrush和SimilarWeb 这两个工具是流量监测和关键词布局的利器。虽然它们的价格大约在每年5000美金左右（最近涨价有点严重），但橙色软件上可以购买到登录账号，性价比还是很高的。 3️⃣ Wappalyzer 这是一个非常方便的Chrome插件，主要用于分析网页的技术细节。它能告诉你网站是用什么平台搭建的、前端语言、支付方式、广告渠道以及营销插件等。 4️⃣ Internet Archive 这个网站记录了网页的历史操作，以日历的形式展示。通过这个工具，你可以看到某个网站过去的样子，对于竞品分析非常有帮助，能让你了解竞争对手的改版记录，从而更好地规划自己的页面迭代。 5️⃣ Koala Inspector 这是一个免费的Shopify Spy插件。与Wappalyzer不同，它专注于Shopify网站，可以告诉你网站使用的模板和插件，帮助你更好地了解竞争对手的技术细节。 6️⃣ Pagespeed 这是谷歌自家的网站测速工具。输入网址后，你可以看到网站在移动端和PC端的加载速度评分，包括性能、无障碍、最佳实践和SEO四个方面。具体的问题和建议会列在下方，帮助你优化网站性能。 7️⃣ Microsoft Clarity 这是微软官方推出的免费网站监测工具。在Shopify站点中植入追踪代码后，一天后你就能在Clarity后台看到用户的浏览记录，包括流量情况、热力图和视频记录等。通过这些数据，你可以更好地了解用户对网页的兴趣点，从而优化页面设计。这些工具和插件都是我在独立站运营中常用的，希望能对大家有所帮助。更多关于独立站的内容，敬请期待！

如何通过学习论文构建知识图谱推荐系统 𐟓š 如果你想在知识图谱（Knowledge Graph, KG）领域构建推荐系统，以下是一些建议，帮助你从现有文献中学习和模仿： ▶️ 精选文献阅读首先，在知识图谱和推荐系统的交叉领域寻找最新的研究论文。关注顶级会议和期刊，如KDD、IJCAI、WWW、NeurIPS等，这些平台经常发表前沿研究。同时，在arXiv、Google Scholar等平台上搜索相关关键词，如“Knowledge Graph Recommendation”和“KG-based Recommendation”。 ▶️ 理解核心概念深入理解知识图谱和推荐系统的基本原理。知识图谱涉及实体和关系的抽取、存储和查询，而推荐系统则关注如何利用这些信息提高推荐的准确性和多样性。理解这两个概念如何结合是非常重要的。 ▶️ 代码实践找到论文对应的开源代码，通常在GitHub上可以找到。下载代码，试着运行它，复现论文的结果。这不仅可以加深对论文的理解，还能让你熟悉实际的代码实现。 ▶️ 模型修改与实验在理解原始模型的基础上，尝试对其进行一些创新性的修改。比如改变知识图谱的嵌入方式、修改网络结构、尝试不同的损失函数等。每次修改后，都要观察模型表现的变化，分析原因。 ▶️ 关注数据处理在知识图谱的推荐系统中，数据处理非常关键。理解如何从原始数据提取有效信息、构建知识图谱，以及如何将知识图谱数据用于训练推荐模型。 ▶️ 撰写文献综述在学习过程中，整理和总结所阅读论文的关键内容，撰写文献综述。这有助于形成对整个领域的清晰认识，并为你的研究提供背景和依据。 ▶️ 实验设计设计有效的实验来验证你模型的改进。比如，你可以在不同的数据集上测试你的模型，比较不同方法的性能，包括准确度、覆盖率等指标。 ▶️ 学术交流参加学术会议、研讨会，加入相关的学术社群。与同行交流可以获得新的见解和灵感，有助于提升自己的研究。 ▶️ 关注应用场景思考你的模型可以应用于哪些实际场景。有时候，一个好的应用场景可以大大提高你研究的价值。 ▶️ 动手实践最后，尝试将所学应用到自己的研究项目中。无论是为了完成学位论文还是个人兴趣，亲自动手实践总是最有效的学习方式。

没有潘通色卡？教你几招轻松搞定潘通色号！在印刷过程中，找到准确的潘通色号非常重要。即使没有潘通色卡，我们也有几种方法可以找到对应的潘通色号。软件内置颜色库𐟎芥ƒAI、PS、CDR这些设计软件，其实都自带内置颜色库，其中就包含了潘通颜色库。你可以直接在这些软件中查找潘通色号，或者根据颜色代码/CMYK数值找到接近的潘通色号。在线查找潘通色𐟌 如果没有内置颜色库，你还可以通过在线辅助网站来查找潘通色号。这些网站通常会提供详细的潘通色号信息，包括颜色代码、CMYK数值等。在只有颜色代码/CMYK数值的情况下，也可以找到一些比较接近的潘通色号。已知潘通色号的情况𐟔 如果你已经知道某个潘通色号，可以直接输入该色号进行查找。这样就能直接获取到对应的颜色信息。使用潘通彩色库𐟓š 有一些工具可以帮你查询国际标准色号，比如“千通彩色库”。你可以输入色号关键词，就能查询到对应的潘通色号信息。小贴士𐟓 不同设备上显示的颜色可能会有所区别，实际生产中请尽量参考最新的实物色卡确认颜色。通过这些方法，即使没有潘通色卡，也能轻松找到准确的潘通色号，确保印刷效果符合预期。

Beaconfire Java面经分享最近在Beaconfire面试了一圈，感觉收获颇丰，特别是Java岗位和技术面试的部分。下面就来分享一下我的经历吧。技术面试部分 𐟓ˆ 首先，面试官让我简单介绍一下自己，包括工作经历和项目经验。然后，他开始问我对Java框架的了解，我说了Spring。接下来，他问了我几个关于Spring的问题： Spring框架：了解Dependency Injection吗？ ORM框架：有没有用过Hibernate？ SQL查询：问我能不能写SQL查询，还给我了一道简单的SQL题：Employee(emp_id, emp_name, mng_id)，返回一个table(emp_name, mng_name)。 Java基础：了解Polymorphism吗？Overloading和Override的区别是什么？如果两个方法只有返回值不一样，算overload吗？还让我写了一个Override的例子。静态关键词：了解static keyword吗？代码挑战：LeetCode上的55题Jump Game，40分钟内搞定。 Java面经部分 𐟓˜ 在HR电话筛选之后，我进行了第一轮视频技术面试和最终面试。HR主要问了我一些关于项目和技术栈的问题，比如：有没有用过Spring MVC和Hibernate？用了哪些AWS服务？比如RDS和EC2。 Spring MVC怎么和数据层连接？用了dataSource。是不是用了JDBC，是否了解RoleMapper。 Java基础：类和对象的区别、静态关键词的使用、'this'关键词在静态方法中能否使用、ArrayList和LinkedList的区别、Java版本等。技术栈和细节：问我有没有熟悉一些新的Java特性，比如反应式编程。 SQL部分 𐟓Š 在SQL部分，面试官问了我几个关于SQL查询和数据库的问题： Diference between where and having。 Diference between == and =。虚拟DOM在React中的使用。 LeetCode上的387题：找到字符串中第一个独特的字符。我用了int[26]来存储是否出现过，写了O(n)的解法。面试官还问了我有没有其他解法，我提到了bit operations，但面试官其实是想让我用更简单的方法，比如O(n^2)的扫描法。最终面试 𐟎最终面试是和HR进行的视频聊天，主要是关于培训流程和内容的答疑。面试官还问了我最近的项目情况，如果没问题的话基本就可以签意向了。Beaconfire的培训前两周属于试用期，第三周周一有mock interview，根据表现刷一部分人，第三周周二签合同。补充内容 𐟓 在电话筛选之后，HR发给我两道easy的String相关题目，分别是统计字符串中元音字母个数（大小写都算）和判断字符串是否回文（只算字母不算空格）。两道题时间限制一共50分钟，途中不能切浏览器窗口或者切出浏览器，也不能复制粘贴。题目在给的IDE上写，有基本的补全和提示，也可以自己写test cases。提交后每道题过10个test cases，满分即可过关。总的来说，这次面试经历还是蛮高效的，学到了不少东西。希望这些信息对大家有帮助！

《用 AI 反向代码案例：揭秘 OpenAI Canvas 如何根据用户操作拼接生成 Prompt》用一个实例来看看如何借助 AI 来反向代码，帮助你更好的理解一些商业产品功能的实现。这里以 OpenAI 新推出的 Canvas 为例，我们看看它是如何根据用户的操作生成不同 Prompt 的。第一步先找到相应的代码模块打开 Chrome Dev Tool，监听 Network Request，在操作 Cavans 时，你会发现它会根据你的操作拼接了一段 Prompt。（图1）接下来我们来尝试通过关键词搜索找到这部分代码在哪个文件。（图2）第二步复制代码去 LLM 提问或者还原代码取决于代码体积，如果 1000 行以内的代码可以直接要求还原成可读性高的代码，如果超过 1000 行可以基于某个模块提问，完整还原可能有点困难。要还原代码可以参考《分享一点前沿 AI 用法：用 o1 逆向代码》：网页链接这里代码有差不多 2000 行，我只要还原我关心的构建 Prompt 部分代码就好。 > 下面是一段混淆后的 JavaScript 代码，请先阅读代码，然后将根据用户操作拼接 Prompt，并发送请求处理返回结果的相关代码还原成类型定义完整的 TypeScript 代码，要求： - 命名友好，类型完整，不要使用 any 类型 - 加上适当的中文注释 - 下面代码中引用了一些外部方法，不需要生成这些外部方法，只需要注释中注明即可 > > 以下是完整代码，请生成拼接 Prompt和发送请求的TypeScript代码：然后你就可以得到完整的构建 Prompt 的代码（图3）第三步：进一步追问帮助你理解或者生成更多内容如果你觉得代码还是看不太明白，可以继续提要求，比如画个流程图： > 现在请将这部分代码的逻辑，生成一份架构图和流程图，方便理解它是如何运行的（图4）完整结果可以参考我同步发在博客上的文章：网页链接

深度学习必备！一键找代码数据最近在录制课程的时候，偶然发现了一个非常实用的网站——Papers With Code。这个网站主要收集论文和对应的开源代码项目，功能非常强大。之前我一直在GitHub上搜索关键词找代码，现在有了这个网站，省去了很多麻烦。这个网站主要有三个模块： Browse State of the Art（浏览最先进的算法）：这个模块可以让你看到目前最先进的深度学习算法，非常适合启发灵感。 Dataset（深度学习数据集）：这个功能是我最常用的，因为它可以帮助你找到各种深度学习数据集。好的数据集可以让你的项目事半功倍。你可以选择感兴趣的方向，然后找到对应的数据集。对于一些不热门的方向，这个功能尤其有用。 Method（深度学习方法）：这个模块主要介绍深度学习中的一些方法，适合用来做论文综述或者作为灵感的参考。总的来说，这个网站不仅方便了代码的搜索，还能让你找到各种数据集和方法，非常适合深度学习项目的研究者。希望你们也能从中受益！

我算是淘宝最早一批卖家，如果没记错大概是上初中二年级还是三年级那会，大概2002年还是2003年。其实最初我在易趣上卖二手闲置，比如照相机和衣服什么的，后来发现易趣交易费太高且店铺装修后台什么好像挺麻烦的，虽然那时候我已经有自己的个人网站，PHOTOSHOP也用的非常熟练，不过我就是觉得做易趣不划算，那会我用的搜索引擎好像是雅虎，就找找还有什么卖闲置的网站，才知道了淘宝。当时觉得淘宝不收取任何交易手续费，而且店铺后台的装修功能很傻瓜式，对于我这种初中生来说很友好。所以从初中到高中去新加坡读书之前那两三年，我在淘宝上卖了很多二手闲置的东西。引流别人去我的淘宝店铺也有很多方法，例如在自己的个人网站上贴出淘宝，和各个大网站或个人网站做友情链接，增加自己网站权重和排名，也算是所谓的SEO概念了。为了把自己的淘宝和网站宣传出去，看了很多站长之家关于SEO的文章，还去猫扑论坛和天涯论坛看大神帖子，我自己也会发很多帖子。以前做网站也要代码的，包括如何在代码里埋入相关关键词，或者在网站内容里埋入关键词让别人搜索到，这些也都学会了，同时运用在淘宝店铺的产品介绍和标题里。同时，我也用数码相机去拍产品细节图，看其他卖得好的淘宝店家怎么拍衣服细节。 2014年淘宝上市的时候，我作为早期用户和卖家收到了淘宝寄来的上市礼物，这份礼物至今珍藏在上海的家里。现在回想起这些经历，我那时候十四十五岁，二十一世纪初的十四十五岁跟现在的小孩哥小孩姐也没什么区别，算比较早熟了。说这些的目的是啥呢，一方面感慨人的命运在小时候就可能冥冥中注定了，另一方面感慨互联网用户喜欢看什么我多多少少也算了解的。回到现在做RYU酱的视频，喜欢他的哥哥姐姐催更或者说为啥我老是出去逛街买东西，其实这都是因为网络上呈现的内容，需要根据用户的喜好来创作。如果非常单一每天流水账，送保育园了、喂奶了、换尿布了、镜头对着自己敲打电脑键盘证明自己在上班工作，或者全程记录自己的工作，就会非常非常枯燥，尤其工作上的事情，也不是每个都能完全对外呈现的。看RYU酱账号的哥哥姐姐，一方面喜欢RYU酱，一方面也是想看一些中日新三个地方的差异，体现多一些日本或者新加坡的生活也很重要嘛，工作上的事无法引起所有粉丝的共鸣，那至少吃吃喝喝买买大家还能多互动对吧？最后想说的是，从小喜欢做的事变成了事业，很开心。

如何查询机构是否为中科院心理研究所授权？最近有不少朋友问我，说很多单位声称自己是全国唯一授权的三家之一，这到底是不是真的？其实啊，这都是骗局！真正授权的学校有300多家呢！大家可以直接去中科院心理研究所的官网查询。首先，打开中科院心理研究所的官网，找到“合格证书”或者“QUALIFICATIO CERTIFICAE”的页面。然后，你会看到一个查询栏，输入关键词或者完整的机构代码，就能查到项目合作机构的信息。记得一定要输入正确的关键词或者代码，不然是查不到的。另外，网站上还有一些重要的电话号码，比如咨询电话是010-64888631，投诉电话是010-64920201，还有投诉回访电话是010-64845775。大家如果有任何疑问或者遇到问题，可以拨打这些电话进行咨询。最后，提醒大家一定要谨慎选择培训机构，避免上当受骗。特别是那些非合作机构的培训，可能会有无法报名综合考试的风险。希望大家都能找到正规的培训机构，顺利拿到证书！𐟓š

𐟎“自考本科论文撰写全攻略𐟓 𐟌Ÿ完成自考科目后，接下来就是撰写毕业论文啦！以下是你需要一步步完成的流程： 𐟍€1 论文报名与审核在规定时间内，完成所有科目的学生可以申请论文。在自考考生端点击论文申请，大约一周后查看“审核通过”状态。 𐟍€2 缴费根据要求缴纳论文评审费，具体费用请咨询班主任。 𐟍€3 提交论文选题选题需根据个人兴趣选择，要有创新点。建议选择自己熟悉或有接触的课题，或者感兴趣并有一定资料基础的题目。 𐟍€4 文献查找与下载可以通过维普网、知网等网站进行文献查找和下载。 𐟍€5 导师审核题目提交选题后，主考院校会安排老师提供指导意见，并提交论文大纲。大纲合格后才能开始写作。要主动与导师沟通论文的相关要求、交稿时间和答辩时间等。 𐟍€6 论文写作与排版论文结构要清晰，格式和排版很重要。根据相关要求，如题目需为黑体、三号、加粗、居中等。摘要和关键词的格式也要提前确定好。 𐟍€7 论文查重每个学校对查重范围有不同要求。不查重的部分包括封面、目录、致谢、文中图片、代码和数学公式等。四川大学自考本科论文查重标准为25%，终稿要求在20%以下。 𐟍€8 上传初稿与定稿将初稿和定稿及相关材料邮寄给报考院校。 𐟍€9 论文答辩在指定时间内参加报考院校的答辩，一般是线上答辩。准备PPT，风格要简约稳重，多用流程图、表格和数据等。 𐟍€10 主考院校审核答辩一般在4月初进行（具体安排请关注论文系统中的“学校公告”通知）。 𐟍€11 查询论文成绩论文评判标准分为优秀、良好、及格和不及格四档。申请自考本科的考生需达到“良好”及以上才能拿到毕业证书（具体要求以所报考院校为准）。

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