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fudannlp 关键词抽取解读_foodpanda中文版(2024年11月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-11-28

fudannlp 关键词抽取

14款必备中文分词与词性标注工具推荐中文分词是将连续的中文句子断开为有意义的单词的过程。以下是一些常用的汉语分词和词性标注工具： Jieba（结巴分词）：支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式。支持繁体分词和自定义词典。 HanLP：提供丰富的自然语言处理功能，包括分词、词性标注等。支持自定义词典。 LTP（语言技术平台）：哈工大提供的一个语言技术平台，功能包括分词、词性标注、命名实体识别等。 THULAC（清华大学语言计算与机器学习组）：速度快，准确率高，提供词性标注功能。 IK Analyzer：一个开源的中文分词工具，最初用于Lucene项目，现也可用于其他Java项目。 Stanford NLP：斯坦福大学开发，支持多种语言的自然语言处理任务，包括分词。 SnowNLP：适用于处理简体中文文本，能进行中文分词、情感分析、文本摘要等功能。 Ansj中文分词：功能全面，支持自定义词典。 NLTK（Natural Language Toolkit）：NLTK是一个强大的自然语言处理库，支持多种语言的文本处理任务。它提供了丰富的文本处理库，如文本的分词、词性标注、命名实体识别等。 FudanNLP：复旦大学自然语言处理实验室开发的一个NLP工具包，支持分词、词性标注等功能。 pyltp：语言技术平台（LTP）的Python封装版，功能包括分词、词性标注、命名实体识别等。 FoolNLTK：新兴的中文自然语言处理工具，提供快速分词和丰富的功能，如实体识别等。 KumoNLP：提供了一种基于深度学习的中文自然语言处理解决方案，包括高性能的中文分词功能。 Lac：百度开发的轻量级中文自然语言处理库，主要功能包括分词、词性标注、实体识别。这些工具大多需要在Python中调用。

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