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net屏蔽关键词新上映_springboot单元测试注解(2024年11月抢先看)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

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海事教育网站推荐𐟔劤𛊥䩯𜌦ˆ‘想和大家分享一个非常实用的海事教育网站——edumaritime.net。其实，我的初衷是想在全球范围内搜索各个国家的知名海事教育院校，然后整理成合集，方便大家择校或者了解各国海事教育的发展情况。虽然这个计划还在进行中，但我已经发现了很多有用的信息，欢迎大家留言告诉我你们想了解的国家或院校，我会抽空访问官网并整理相关信息。通过国家+关键词的搜索方式，我发现了edumaritime.net这个网站。它详细列出了美国、加拿大、英国、欧盟、澳大利亚和新西兰等国家的顶尖海事院校，以及国际地区（包括中国、日本、新加坡、沙特、卡塔尔、加勒比海等）的相关信息。每个学校都有详细的本科、硕士和博士项目介绍，以及研究特色等。这个网站可以作为了解全球海事教育的一个很好的工具。如果你想更深入地了解某个国家或某个院校的专业信息，可以点击链接直接访问该学校的官网，获取更权威的介绍。不过，我发现中国词条下的院校还不够全面，或许国内的搜索网站会显示更多内容。总的来说，对于那些想在海事方向进行大学水平择校的同学，或者已经在海事领域工作的从业者，甚至是寻找海事行业机会的求职者，edumaritime.net都能提供很好的参考和帮助。通过比较不同国家的教育资源，我们可以更好地选择适合自己的学习路径，为未来的职业发展做准备。

如何用AI生成三视图？简单几步搞定！还有人不会用AI生成三视图？别再问了！用工业设计通识大模型，轻松搞定！ 1️⃣ 打开SD，把模型线稿插入ControNet，选择好参数。 2️⃣ 输入关键词：home appliances, kitchen electric appliance, small household electric appliance, rice cooker, plastic material, lid, natural scene, masterpiece, best quality, clear picture quality, realistic。 3️⃣ 出图！ ⭕️手残党们注意了！下周公开课我直播展示怎么应用！ ———— StableDiffusion- 大模型：通识大模型1.1（开启公测）插件：ControlNet ———— #设计 #产品设计手绘 #效果图 #效果图设计 #sd #工业设计 #工业设计通识大模型 #stablediffusion #三视图

CNN+LSTM新用：预测更准！ 𐟓ˆ BIDIRECTIONAL CNN-LSTM ARCHITECTURE TO PREDICT CNXIT STOCK PRICES 通过结合CNN和LSTM的双向卷积神经网络长短期记忆（CNN-LSTM）架构，这项研究提出了一种创新的股票价格预测方法。这种方法能够捕捉历史股价数据中的时间依赖性和空间模式，从而提高预测准确性，更好地理解市场动态。 𐟓Š 新型混合方法优化股票组合提出了一种将卷积神经网络（CNN）与优化超参数和均值方差预测（MVF）模型相结合的新型混合方法，用于股票组合优化。该方法通过预测收益率来预先选择股票，并在最大化收益的同时管理风险，从而提高股票组合优化的效果和效率。 𐟚€ 轻量级视频手势识别提出了一种基于CNN和LSTM的方法，采用注意机制替代LSTM的输出层，用于检测时空特征。该方法在WLASL数据集上进行了评估，取得了84.65%的分类准确率，相对于其他最先进的方法有2%到3%的改进。 𐟎砥—𖥅𓩔识别的高效模型提出了一个名为SpectroNet的低复杂度的关键词识别模型，该模型基于深度学习的CNN-LSTM架构，并使用Mel Spectrogram作为音频特征提取方法。SpectroNet模型具有较低的复杂度和较高的准确性，适合实时关键词识别系统的实现。 𐟛 ️ 模型优化提升性能为了进一步优化SpectroNet模型的性能，使用了TensorRT库进行优化，主要采用FP32和FP16精度。优化结果表明，TensorRT成功地将SpectroNet中执行的总操作数的50%以上进行了转换，从而提高了模型的推理速度。此外，通过使用FP16精度模式，模型的推理时间提高了14.75%，同时只有0.33%的准确性下降，使得FP16优化成为优化SpectroNet模型的最佳选择。

写作必备神器！ 𐟎‰ 写作灵感库 𐟔— 地址：wantquotes.net 𐟔 输入关键词，即可找到相关名言名句 𐟒𛠩€‚用于微信和电脑浏览器，网页版，非APP哦～ 𐟌𐠤𞋥悯𜌨𞓥…墀œ志向远大”，可以找到歌德的名言“人生之要事在于确立伟大的目标与实现这目标的决心”（现代类名句）、刘禹锡的诗句“少年负志气，信道不从时。”（古诗文类名句）、“人起心发，树起根发”（熟语类名句）等。 ✅ 支持多种类别筛选，涵盖4大类13小类： 1️⃣ 现代类：包括名言（严肃经典名人名言）、佳句（当代文学、网文、现代诗歌、歌词等中的名句）、网络（来自网络的句子）、台词（影视剧、动漫、综艺等的经典台词）； 2️⃣ 古诗文类：古诗词、文言文等中的名句； 3️⃣ 熟语类：谚语、俗语、惯用语； 4️⃣ 歇后语类：歇后语。 𐟓š 实用便捷，快速找到对应名言名句，对于写作新手来说，简直是福音！

𐟎覯›绒质感海报制作攻略 𐟖𜯸想要制作出超级毛绒质感的海报吗？跟着我们的步骤，轻松搞定！ 1️⃣ 首先，准备好你的目标尺寸白底符号图。 2️⃣ 接着，使用大模型来增强真实效果。推荐使用lora插件，并加载<毛茸茸3D:0.7>和<是毛团子啊！可爱化动物模型：0.3>效果，让你的海报更加逼真。 3️⃣ 控制Net方面，SoftEdge是控制符号效果的好选择。当然，你也可以尝试Canny或Lineart，但可能会相对生硬一些。 4️⃣ 调整颜色时，我们推荐使用Tile预处理器。在引导终止时间填入0.1-0.3之间，这样你只需在开始时确认颜色，再配合关键词，就能达到理想效果。 5️⃣ 如果担心符号以外出现奇怪的东西，可以加上Segmentation语义分割预处理器来降低这种概率。 6️⃣ 最后，调好参数后，就可以尽情享受你的毛绒质感海报了！𐟎‰ 𐟒ᥰ贴士：在制作过程中，记得多尝试不同的参数和预处理器，以达到最佳效果哦！

SD-三视图快速转3D：从设计到实现 𐟎蠨𘈤𛬯𜌤𝠤𛬦˜縷楜襯𛦉𞤸€种能够快速将三视图转化为3D模型的方法？这里有一个实用的技巧分享，帮助你在设计过程中事半功倍。 1️⃣ Controlnet-INVERT：这个控制网络搭配lienart模型，能够提取线稿。当线稿可提取时，选择INVERT；否则，使用lineart_anime处理器。 2️⃣ Controlnet-CANNY：通过canny约束身体各个部位的形状，让模型更符合你的设计意图。在使用前，先优化线稿，并根据情况调整权重和阈值。 3️⃣ Controlnet-T2IA_COLOR：这个控制网络需要搭配关键词描述，以控制颜色的生成。对于简单图形，如果算力足够，可以将阈值拉大。 4️⃣ 修饰细节：增加Controlnet控制器，选择tile模型，以获得更精准的图生图效果。最后，通过后期调色，进一步修饰细节。 5️⃣ 模型选择：使用大模型revAnimated v122，并搭配和。如果需要更逼真的质感，可以增加FigmaAnimeFigures_figma。 𐟌Ÿ 掌握这些技巧，你就能更高效地将三视图转化为3D模型，为你的设计工作增添更多可能性。

秋分节气海报设计指南，快来收藏！秋分节气即将来临，小画为大家带来了一波超美的节气海报设计！快来看看吧！ 𐟓𘠓tep1：这次我们依旧选择了【ཉི叶承欢ཉྀ】字体，真的超级好看！字体控们千万别错过哦~ 𐟎蠓tep2：我们使用了revAnimated模型，版本是v1.2.2。生成的尺寸要和你的草稿图保持一致。关键词和ControlNet参数都进行了调整，确保效果最佳。 𐟓 Step3：正向关键词： ellow leaves, autumn, water, (masterpiece, highres, high quality, high resolution), 8k, etc. 负关键词： Negative prompt: (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, etc. 赶紧试试这些设计技巧，让你的秋分节气海报更加出彩吧！

𐟎蠓D-草绘命令初探 𐟖Œ️ 想要用简单的线条创造出美丽的图片吗？来试试SD-草绘命令吧！不需要复杂的预想，只需随手画出你心中的画面。 1️⃣ 首先，在procreate上随意绘制一些线条，可能是古建筑、瀑布或游戏场景，全凭你的想象。 2️⃣ 接着，使用SD-controlnet-scribble功能，轻松导入你的画作，并提取出关键的线条信息。 3️⃣ 选择一个强大的大模型，比如AWPainting，并搭配特定的Lora参数，如<绪儿-松 pine：0.6>，让你的画作更加生动。 4️⃣ 输入一些关键词，如"The sun is coming down from the top right"，"Natural scene"，"Noon"等，再加入一些特定的场景元素，如中国古建筑、瀑布、游戏场景等。这样，你的画作就能更加贴合主题。 5️⃣ 最后，进行抽卡操作，看看你的创意能否被AI完美呈现出来吧！ 𐟎‰ 通过这个简单的流程，你就能用潦草的线条创作出令人惊艳的作品。快来试试吧！

点一下就能出效果图？建模师必备神器！你有没有遇到过这种情况：建完模型后，突然想看看各种渲染效果，或者甲方让你顺便出个效果图？以前我总是傻傻地打开各种网址找灵感，然后再手动渲染，真是费时费力。现在有了这个神器，简直不要太方便！只需要点一下，10分钟内就能出效果图，效率杠杠的！具体步骤如下：首先，打开SD（StableDiffusion），把模型线稿图插入ControlNet，然后选择线稿（P6）。接下来，输入几个关键词：Product design, headphone, purple smoke, plastic material, water, stone。最后，出图！这里有个小窍门，一定要选择大模型：工业设计通识大模型。这个大模型真的是做产品工业设计的神器，没有的话赶紧找我要！总之，这个方法真的是建模师的福音，再也不用为效果图发愁了。赶紧试试吧！

SD艺术字：创意无限，没有绝对正确的方法最近一段时间，SD艺术字突然火了起来，尤其是图片隐藏文字的形式，吸引了不少人的注意。这种新奇的方式确实容易让人眼前一亮，毕竟谁都喜欢有趣又好玩的东西。其实，任何你想写的字都可以通过这种方式来实现。说到SD艺术字，不仅仅是用brightness一个controlnet模型。深入理解controlnet的原理后，你会发现用一张黑白底图就能控制图像的形状。你可以把文字理解成一种形状，然后让SD根据关键词和形状扩散出你想要的图像。当然，这个过程需要一些参数设置，而这些参数也不是一成不变的。不同的关键词可能需要不同的controlnet，甚至可以同时开启两个controlnet以达到更自然的效果。其实，没有绝对正确的方法。你想要的效果，完全取决于你的图片和关键词。这种形式特别适合朋友圈引流，尤其是餐饮宵夜这些店主，效果非常好𐟘‚𐟘‚。已经有朋友开始找我做了，看来大家都在尝试各种可能性。总之，SD艺术字的魅力就在于它的多样性和创意性。只要你敢于尝试，总能找到最适合自己的方法。加油吧！✌𐟏𛀀