pathon中的关键词解读_英译汉技巧(2024年12月精选)
酷狗Top500,Python爬取 本文通过Python爬取了酷狗音乐排行榜中TOP500的歌曲数据,并进行了一系列可视化分析。 主要内容包括: 爬虫技术:使用Python爬取酷狗音乐Top500排行榜数据。 描述性统计:对爬取的数据进行描述性统计分析。 可视化分析:通过6个图表展示歌曲时长分布、歌手排名、词云图等。 娿行环境:Jupyter Notebook 歌曲时长分布情况:通过直方图展示歌曲时长的分布情况。 各歌手歌曲时长分布情况(前10位):展示排名前10位歌手的歌曲时长分布。 𖦭曲词云图:通过词云图展示歌曲中的关键词。 排名和时长的分布情况:展示排名与歌曲时长的关系。 名区间内的前10位歌手分布:展示不同排名区间内前10位歌手的数量分布。 运行步骤: 首先,使用Python爬取酷狗音乐Top500排行榜数据。 然后,对爬取的数据进行描述性统计分析。 最后,通过图表展示歌曲时长分布、歌手排名、词云图等。
浙江专升本必备单词宝典,高效备考利器! 大家好!今天我要和大家分享一个超级实用的备考资源——浙江专升本真题词汇宝典! 【真题整理】 我花了不少时间和精力,用Python爬虫把历年真题中的高频词汇整理出来,确保每一个单词都是考试的重点。这样,你就可以一网打尽这些关键词汇,为考试做好充分准备。 𑣀App导入】 更棒的是,这些词汇可以直接导入到不背单词App中。这样一来,你可以随时随地复习这些单词,充分利用碎片时间,提高学习效率。 【节省时间】 备考时间非常宝贵,这个宝典能帮你节省至少一半的备考时间。这样,你就有更多的时间来做模拟题和复习其他科目,事半功倍! 希望这个资源能帮到大家,祝大家都能顺利通过考试,加油!ꀀ
如何在SIPO上批量下载专利数据? 各位大佬,求助!我想在SIPO上批量导出大概一百多个上市公司的专利数据,除了用Python,还有其他更好的方法吗?另外,国家知识产权局是不是只收录了中国企业在国内申请的专利?中国企业在国外申请的专利会在这上面吗? 具体操作步骤如下: 进入SIPO网站,选择“专利检索及分析”功能。 在检索页面中,输入关键词、申请号/公开号、申请人/发明人、申请日/公开日、IPC分类等信息。 选择“批量下载库”或“分析库”,将需要的数据加入相应的库中。 最后,进行批量下载或分析。 关于国家知识产权局的数据范围,确实主要收录了中国企业在国内申请的专利。不过,中国企业在国外申请的专利也可以通过某些途径查询到,但可能需要额外的操作。 希望这些信息对大家有所帮助!如果有其他更好的方法,欢迎分享!
蠖SCode关键词颜色设置教程 薩sual Studio Code中自定义关键词颜色?没问题!跟着这个教程,轻松搞定! 首先,打开你的VSCode,找到设置选项。通常,这会在界面的左下角,或者你可以通过快捷键Ctrl+逗号来快速打开。 蠥訮找到“编辑器”选项,然后选择“语法突出显示”。在这里,你可以看到各种语言和文件类型的语法突出显示设置。 如果你想为特定关键词设置颜色,比如“class”或“function”,只需要在相应的语言或文件类型设置中找到它们,并选择你喜欢的颜色即可。 ᠤ𘪤𞋥퐯悦你想让所有的“class”关键词都显示为红色,你可以在Python或JavaScript的设置中找到“class”关键词,并将其颜色设置为红色。 完成这些步骤后,你的VSCode就会根据你的设置显示关键词颜色了!是不是很简单呢?快去试试吧! 如果你还有其他问题或需要进一步的帮助,随时告诉我哦!
Cisco认证课,拿证还半价! 嘿,大家好!今天我要给大家推荐一个超级棒的免费学习资源,特别适合初学者。这是Cisco和Python Institute合作的一个项目,专门为入门级别的学习者设计的。其实,之前我已经给大家整理了一些Python的学习资料,但今天发现的这个资源实在是太棒了,免费、有质量,还能提供证书! 首先,这个课程是由Cisco和Python Institute联合推出的,质量有保障。而且,完成课程后,你不仅能拿到证书,还能把证书放在LinkedIn上展示,这对未来找工作或者申请Cisco认证都很有帮助。更重要的是,如果你在最后的考试中及格,还能获得PCEP和PCAP官方Python考试的半价折扣码! 课程推荐学习时间为70小时,大家要尽量在9月30日之前完成哦。注册的网站可以直接搜索关键词找到,他们还提供Linux和网络安全的同类课程。 总之,这个资源真的非常难得,感兴趣的小伙伴们千万不要错过!赶紧行动起来吧!ꀀ
Python英文单词?多看多用就行! 想学Python但被一堆英文单词吓到?别担心,其实你不需要特意去背这些单词。以下是一些Python编程中常见的英文单词,帮你快速上手。 编程中的常用英文单词 变量:variable 函数:function 循环:loop 条件语句:if-else statement 列表:list 字典:dictionary 文件操作:file operation 异常处理:exception handling 🙤词其实都是符号,看得多了用得多了,你就会形成一种条件反射,知道它们的作用。就像小时候玩FC上的《霸王大陆》,虽然一开始完全看不懂日文,但玩久了就知道每个选项的作用。 现在学习Python比以前方便多了,手机上、电脑上都能查英文单词的意思,还能直接翻译。即使你不明白这些英文单词的意思,但看多了写多了,你也会形成一种条件反射,知道它们的作用。 当然,如果你英文好,那在学习Python的过程中会节省很多时间,减少代码编写中关键词拼错的概率,遇到问题也能更快地从英文提示中找到问题所在。 所以,别被那些英文单词吓到,多看多用,你也能成为Python编程高手!
两个免费学习神器,数学和编程都能搞定! 1. 绘制一元函数图像:这个工具可以自动帮你画出各种一元函数的图像,非常方便。 free版的mathematics:这个工具几乎可以进行所有的数学运算,虽然free版的算力有限,但已经足够应付大部分需求。如果你需要更强大的功能,可以考虑使用pro版本。 寸 Python的numpy工具包:虽然图形界面不太友好,但numpy里面有大量免费的工具包,可以帮你进行各种复杂的数学计算。 通过查询图中出现的关键词,你就能找到相关的在线工具,方便快捷地辅助你的学习。
三分钟批量建广告,VBA助力! 还记得我之前提到的那个爱编程的同事吗?他之前总是用Python、MySQL这些编程语言来批量生成广告活动上传模板,三分钟内就能搞定几十个广告活动。 不过,这些编程语言对小白来说实在太不友好了,光是下载、安装和配置软件就够让人头疼的了。于是,我的同事最近自学了Excel的VBA编程语言。通过这种编程语言写的文件,只要你的电脑有Excel并启用宏功能就可以了,简直是零门槛。 首先,我们打开提前写好的宏程序的Excel文件,可以看到里面有四个表格。第一个表格用来填写你要投放的关键词、关键词匹配方式、出价、预算和竞价策略等信息。第二个表格填写要投放的SKU,第三个表格填写预否的词根,第四个表格填写预否的关键词。 填好这些信息后,切换回第一个表格,你会看到一个“生成模板”按钮。这时,你需要填写你产品的父SKU,主要是为了生成广告活动后区分不同产品的广告活动名称。这样,你的桌面上就会生成广告活动的上传文件。 最后,打开广告后台,直接上传生成的模板文件,就能快速生成广告活动了。整个过程简单快捷,简直是为小白量身定做的。 所以,如果你也想快速批量创建广告活动,不妨试试Excel VBA吧!
如何用Python爬取人民网新闻? 最近有不少朋友问我,能不能用Python爬取人民网的新闻?今天正好有时间,就来给大家分享一下如何用Python爬取人民网的新闻吧! 首先,我们需要利用人民网的搜索功能来获取关键词的搜索结果。这个过程其实并不复杂,关键在于对网页的分析。我们需要分析网页的四个关键部分: 请求URL:也就是你请求的链接。爬虫的URL要从这里获取,而不是直接从浏览器地址栏复制。 请求方法:有两种,GET和POST。在爬虫代码中,要用requests.get()还是requests.post(),要看这里。 请求头:服务器会根据请求头来判断是谁在访问网站。你需要设置User-Agent,把爬虫伪装成正常的浏览器用户,防止被反爬机制拦截。 请求参数:服务器会根据这些参数来决定返回哪些数据给你,比如页码、关键词等。找到这些参数的规律,就可以通过构造这些参数来直接获取数据。 接下来就是编写程序代码了。经过反复测试和调整,这个爬虫脚本已经能够稳定运行并准确获取用户评论数据。如果你有需要,可以联系我,我可以帮你爬数据,也可以提供源码哦~ 希望这篇分享对你有帮助!如果有任何问题,欢迎留言讨论!退
Python实现百度翻译接口调用 机器翻译的魅力:以百度翻译为例,探索Python的接口调用能力。 接口介绍:百度翻译,一个强大的在线翻译工具,通过Python的requests库,我们可以轻松地发送POST请求,获取翻译结果。 备工作:首先,我们需要导入必要的库,包括requests和json。 发送请求:创建一个无限循环,让用户可以不断输入翻译内容。使用requests.post方法,将用户输入的内容发送到百度翻译的接口。 解析响应:收到响应后,使用json.loads解析JSON格式的响应文本,从中提取出翻译结果。 展示结果:从解析后的数据中获取翻译列表,并遍历该列表,打印出每个翻译的关键词和对应的译文。 ️ 交互体验:通过input函数,我们可以在控制台中与用户进行交互,获取用户输入的翻译内容。 砤 示例: python import requests import json while True: x = input("请输入要翻译的内容: ") url = '' header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36 Edg/125.0.0.0' } data = {'kw': x} response = requests.post(url, data=data, headers=header) data_dict = json.loads(response.text) data_list = data_dict['data'] for item in data_list: print(item['k'] + ":\n" + item['v']) 笔记: 以上代码是一个简单的Python程序,用于通过百度翻译接口进行文本翻译。通过requests库发送POST请求,并使用json库解析响应。 扩展: 这个例子展示了如何使用Python调用外部API进行翻译。你可以根据自己的需求,进一步扩展这个程序,例如添加更多功能、优化用户体验等。 探索更多: Python的requests库和json库是非常强大的工具,它们可以帮助你轻松地与外部API进行交互。不妨探索更多类似的接口,例如天气预报、股票信息等,让你的Python程序更加智能和实用。
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