屏蔽关键词 词库新上映_《关键词》歌词(2024年11月抢先看)
鬩多变体广告策略与关键词库建立 在亚马逊平台上,多变体产品的广告推广需要明确几个关键点: 1️⃣ 自然搜索结果中,同一个关键词只会展示一个子体,而广告可以展示不同的子体。 2️⃣ 引流款是低价款,只要能维持盈亏平衡或略赚,前期甚至略亏,但排名能上去,都是OK的。有了引流款,流量才能转化到其他子体。 3️⃣ 多变体的价差:前期价差不宜过高,还是以同类型市场均价为参考。链接稳定后,可以慢慢尝试提高。 4️⃣ 对于广告而言,投放1个ASIN和同时投放多个ASIN的区别在于:在关键词下面,哪个商品进行展示是由亚马逊决定的。 建立关键词词库的步骤: 1️⃣ 找到与产品类目相似的竞品,记录ASIN。 2️⃣ 反查竞品ASIN流量词,常见的渠道有亚马逊卖家后台的ABA数据、H10数据、SIF、卖家精灵等。 3️⃣ 下载数据,处理数据。分别下载竞品的ABA数据和卖家精灵数据,记为表格1和表格2。然后分别只保留关键词和搜索频率排名。把表格1和表格2数据放一起,进行整合去重,就得到了一个关键词表格。 4️⃣ 对词进行筛选:明显不相关的词直接剔除,明显相关的词做个标记保留。然后就是去筛选那些模棱两可的词,一个个去前台搜索,结果和你产品相关的就可以保留,不相关就剔除。 5️⃣ 导入关键词词库,找出词根。设置好表头(几级词,相关性,一级词根,二级词根,三级词根,竞品品牌词,品牌词,颜色,特殊属性等),按照搜索频率升序或搜索量降序进行排序。 6️⃣ 选择2-3级词中,2-3个词根的大词做广泛/短语匹配,看系统能不能跑出一些表现好的词。反复测试,直到找到表现好的。 广告投放策略: 1️⃣ 新品期,选择几个强相关的、搜索结果对比其他竞品有点优势的三四级的长尾词,精准匹配,然后做测试。如果效果不好,就换下一批精准长尾词。 2️⃣ 选择2-3级词中,2-3个词根的大词做广泛/短语匹配,看系统能不能跑出一些表现好的词。反复测试,直到找到表现好的。 3️⃣ 当流量款断货或者自然位已经很靠前的情况时,可以增加投放子体,让系统进行随机展示。对于特殊属性词,比如变体的颜色不一样,那在打“变体颜色+关键词”这种类型的词时,可以对变体进行单独投放! 通过以上策略和步骤,你可以更有效地推广多变体产品,提升自然排名和广告效果。
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夺马逊老链接重推全攻略劰𝓦期过去,老链接需要重新焕发活力!这里分享我的老链接重推策略。 1️⃣ 优化Listing: - 深入研究当前流行关键词和竞品情况。 - 重新优化listing,确保关键词精准匹配。 - 根据产品利润情况,调整价格至市场低价。 2️⃣ 凉🥑策略调整: - 尝试多种广告组策略,包括场景分类、广泛捡漏等。 - 发现首页点击率虽高,但转化不理想,因此调整广告位置。 3️⃣ 否词优化: - 通过测试发现转化问题,开始清洗广告精准度。 - 建立否词库,将转化不佳的关键词移至广泛活动。 4️⃣ 广告位置调整: - 利用插件分析流量来源,发现推荐流量潜力。 - 将广告位置调整至trending now和4 stars以上位置。 - 低价策略拉动转化,提升自然流量。 5️⃣ ️新品与页面更新: - 在老链接上推出新品,并优化页面设计。 - 安排外模拍摄,翻新页面,增加新品尺寸和颜色。 下月重点:关注自然流量和转化率变动。 - 逐步提高ROI,力争盈亏持平。 妭䧭略助你老链接重焕新生,提升销售业绩!
亚马逊COSMO算法详解:广告投放新策略 最近,亚马逊推出了一个新的算法——COSMO,虽然我已经听说了一段时间,但直到最近才仔细研究了一下。以下是我对COSMO算法的一些理解,希望能和同行们交流讨论。 首先,COSMO算法的核心是为消费者打上标签,然后利用这些标签进行产品匹配。这有点像淘宝的千人千面,每个人的购物体验都根据他们的兴趣和历史行为进行个性化定制。 标签的划分是通过关键词来实现的。无论算法如何升级,关键词始终是关键。最近,我注意到两个有趣的现象: 1️⃣ 广告搜索中关键词数据的增加:以前,只有自动广告和手动关键词广告有关键词数据,但现在,从今年开始,各种类型的广告数据中都有关键词的身影。同类匹配、ASIN定位、类目广告搜索数据中都有关键词。这让我联想到,亚马逊可能正在收集更多与消费者相关的关键词数据,以优化COSMO算法。 2️⃣ 精准匹配与广泛匹配的成本差异:我发现精准匹配的花费高于广泛匹配,但展示量却低于广泛匹配。这让我感到困惑,因为从理论上讲,广泛匹配应该能匹配到更多的关键词,获得更高的曝光。然而,实际情况却并非如此。 为了解释这一现象,我提出了一些可能的猜想: 精准投放的关键词流量较高,所以曝光更高。我的广告中有些关键词在搜索排名中有10万到30万的搜索量。 因为COSMO的应用,广泛匹配的精准度可能更高,只推送给与产品关联度更高的消费者。加上我的产品类目(户外)受众群体相对小众,所以数据的对比明显。 那么,COSMO的推出对广告投放策略有什么影响呢?我有以下几点思考: 关注长尾精准词:这些关键词能更准确地反映顾客的购买习惯。不过,这也取决于COSMO算法的强大程度。毕竟,人的购物习惯是复杂的,今天想买的东西和明天想买的东西可能会因为各种因素而发生变化。 扩展关键词词库:一个产品可能有多个属性(也可以称为词根),每个属性的关键词都要有。是否投放这些关键词,要看产品的营销策略和成本空间。 视觉素材和广告标题的重要性:不仅要在标题中埋入核心关键词,还要考虑产品的受众群体的语言环境。例如,卖嘻哈服饰的广告文案可以用rap的感觉来写。 希望这些思考能对大家有所帮助!如果有更多问题或想法,欢迎交流讨论!
大卖实操|如何利用卖家精灵30分钟快速搭建关键词词库
如何筛选关键词,提升亚马逊产品曝光? 大家都知道,亚马逊是一个非常大的电商平台,大部分流量都是通过搜索来的。买家们带着自己的需求在平台上搜索关键词,找到自己想要的产品。所以,我们的产品能不能被买家买到,很大程度上取决于买家在搜索时能不能看到你的产品。因为流量是层层递进的:先是展现(被看到),然后是点击(买家对你的产品感兴趣,进入你的商品页面),最后是转化(买家浏览你的商品页面后决定下单购买)。 那么,如何让我们的产品被更多人看到呢?首先,我们要搞清楚底层逻辑。买家会根据自己的需求搜索关键词,然后寻找自己想要的商品。所以,我们首先要知道我们销售的商品有哪些关键词是买家经常搜索的,哪些词是和我们产品相关的。这样才能更精准地找到属于我们产品的流量词。 所以,第一步就是筛选关键词。我们要为产品的标题和五点描述进行关键词筛选,同时也可以为后期关键词推广做好词库准备。 那么,如何做好关键词的筛选呢?首先,我们要先找出我们产品的核心大词(一级词)。比如,我们卖的是水杯,那么“杯子”这个词就是我们的核心大词。当然,有些产品会有多个一级词,比如避孕套/安全套等等。不管是BYT还是AQT,买家搜索这些关键词所要找的产品实际是一样的,只是每个人的搜索习惯不同而已。这些一级词都可以作为产品的核心词根。 接下来,我们要把这些一级词根全部筛选出来。然后,用这些一级词做一个广泛筛词。具体怎么做呢?我们可以把这些一级词放到品牌分析(后台热门关键词)以及各种插件(比如卖家精灵)中,让系统或插件帮我们匹配出所有和这些一级词相关的流量词。把这些匹配出来的流量词全部下载下来,这些词就是你和你这个产品相关的所有流量词。 通过这些步骤,我们就能更好地优化我们的Listing,提升产品的曝光和点击率,最终提升销量。希望这些方法对大家有所帮助!
沃尔玛新品运营一个月:我在做什么? 最近有点懒,好久没来唠叨了。这次分享可能没啥逻辑,也可能没啥用,但希望能给那些不知道从哪儿下手的小伙伴们一些参考。新店新品上架开卖已经一个月了,有些产品慢慢做起来了,近一个月达到了GMV$1000的小目标。下面是我做新品的思路,大家随意看看。 准备工作:关键词和Listings 首先,流量是关键。有曝光才有点击,有点击才有可能出单。所以我们追求的是流量和转化。 关键词:我目前不知道有啥软件可以查看沃尔玛数据,所以我是参考亚马逊的数据来查找关键词的。拿着这些关键词去沃尔玛前台查一下,看看能不能搜到目标产品,心里有个数。 Listings:提高链接质量分。内容上按要求修改,价格上保持有划线价。可以找经理申请,实操中发现最好是有可以随便调控价格的第三方站点链接,这样沃尔玛链接的价格不用动,只要动第三方链接的价格就可以生成划线价。评星的话要不人为干预,要不听天由命。 广告投放:精准出击 投放也很重要。从准备好的关键词词库里找词打广告。实在不知道广告词是什么,就开自动广告跑几天。无论自动还是手动,我都是先用低cpc跑的。接下来每天日常拿着广告词去前台搜自己的产品,看看能不能搜到自己广告位甚至自然位。搜不到,视情况调整关键词,调整cpc。开了自动广告的记得定期去下载Item Keyword Performance看看出单词是什么,有合适的可以试试拿去打手动。 遇到的问题:标签和广告 我这批货刚入库,就遇到标签问题,要重新贴标,还得花钱。我立马开case联系客服,想了解到底出了什么问题。相关负责人帮我们拍了照片,原来标签褪色了,扫描不出来。我们自查后发现,可能是因为标签被胶带盖住,天气热就容易褪色。 产品入库后,我立马开了广告,结果一周都没出单,广告费倒是花了不少。建议大家先优化好链接再开广告,不然效果可能不好。后来,慢慢开始有订单了。 其他注意事项 如果没记错的话,我大概是产品上了半个月了才收到邮件说让我加一下招商运营经理,所以大家一定要检查一下邮件。有个经理多了个出谋划策的人,经理会给你定目标,不过有一说一,经理给我定的初步目标我就觉得有点难了,目前都还没达到。 总之,做沃尔玛运营一个月下来,虽然有些小插曲,但也学到不少东西。希望这些经验能帮到大家!
一文带你全面了解舆情监测系统 随着互联网的快速发展,舆情监测系统已经成为许多企业和机构必备的工具。本文将带你深入了解舆情监测系统的应用场景和技术架构,以及其核心功能。 舆情监测系统的本质 舆情监测系统本质上是一个数据监测系统,专注于快速和准确地推送相关信息。它主要基于网络爬虫技术,类似于百度的搜索机制,用于收集网络上的文本内容。 文本识别与分析 收集到的文本内容需要通过NLP(自然语言处理)算法进行分析。常用的工具包括Elastic search,适合数据量不大(亿级左右)的情况。当数据量达到10亿级别时,建议使用大数据架构。 专题监测 专题监测是舆情系统的高频功能,用于配置监测范围。通常需要三种词的配置:主体词、相关关键词和排除词。主体词是指监测主体,相关关键词是与主体词相关的关键词,而排除词则是需要过滤掉的词。为了方便用户使用,可以进行词库构建,实现相关词推荐。 舆情趋势分析 舆情趋势分析是另一个高频功能,用于实现相关信息的总览。它解决的是信息采集后更好的触达问题。不同信息具有不同的传播属性、来源属性和信息特征,因此在预警层面需要进行基于来源、作者、传播量、相关性、信息正负面程度的配置。系统需要具备多种触达方式,如产品页面推送、手机短信、邮箱预警、微信推送、电话等。 数据报告与预警 由于舆情系统提供的数据主要是呈现目的,而实际使用系统和进行舆情决策的用户通常不是同一个人,因此系统需要具备数据报告功能。用户可以通过信息简报、周报、月报等方式进行数据导出和转发。 舆情系统的应用领域 舆情系统不仅用于互联网信息的定向监测,还可以衍生出内容安全、商业情报、口碑监测、竞品监测等领域。在网络安全中,内容安全是其中一个重要赛道,许多内容安全的解决方案实际上与舆情监测技术流程相同,只是侧重点不同。内容安全解决的是内容合规问题,而舆情监测则是解决重点信息监测预警的问题。 通过以上介绍,你可以更好地了解舆情监测系统的实际应用场景和技术架构,以及其核心功能。
Python电商评论情感分析实战指南 探索电商评论的情感世界!从原始数据到情感洞察,我们带你一步步走过这段旅程。 第一步:数据准备与词云预览芦𐦍𖩛:通过API或爬虫,从电商平台收集用户评论。 词云生成:使用matplotlib和wordcloud库,生成初步词云图,直观感受高频词汇。 第二步:分词与停用词剔除✂️ 分词处理:使用jieba(中文)或NLTK(英文)进行分词。 停用词移除:移除如“的”、“和”、“但是”等常见但对情感分析无贡献的词汇。 第三步:关键词打标 - 正负向词汇表𗯸 构建词库:手动或半自动构建正负向关键词库,例如“好评”、“满意”为正向,“差评”、“失望”为负向。 词语打标:对每条评论进行分词后,检查是否包含关键词,并打上相应的情感标签。 第四步:评论得分计算 权计分:对每条评论中的正负向关键词进行计数,并乘以相应权重,得到总情感得分。 判断情感倾向:设定阈值,如0为中性,大于0为正面评价,小于0为负面评价。 第五步:结果展示与应用✨ 情感分布图:制作柱状图或饼图,展示正面、负面、中性评论的比例分布。 深入分析报告:根据情感得分,挖掘产品或服务的具体问题点与亮点。 实时反馈系统:建立实时监测机制,及时响应消费者情绪变化,提升客户满意度。 通过以上步骤,你可以深入了解消费者的真实声音,高效管理电商平台上产品的市场表现。现在,你已经掌握了从原始评论到深度情感洞察的全过程,快去实践一下吧!갟쀀
9个地方 可以搞生活费 上个月搞了18975 互联网轻创业 【伍老师轻创说】这个众公号,上面有100多种网络创业方面的方法和教程, 在其他地方需要花money才能学到的东西,不用花一毛就能学 hellokid 它是一个语言学习网站,特别是小语种的学习西班牙语、俄语、波兰语等等,他会根据你要学习的语言的需求以及基础,创建更适合你的学习进程 【自学 项 目 合 集 】 很多人想卖虚拟资料,但说实话,虽然去某西西上面几块钱就可以搞到很多,但虚拟资料种类太多了,你全部买下来的话,恐怕几千块都挡不住,然而这个地方几乎你能想到的虚拟资源上面都有,为了方便大家作者给做成了 a p p,名字也叫 易 学 魔 方。 公文库网站 一个公文写作、PPT模板、word模板特别全的网站,不会做PPT,不会写公文的,这个网站必须要去看一看! 站长之家 它可以提供行业词库的查询,每日热点和关键词分析等,还可以查询 SEO的数据,网站备案的查询,用处很广泛。上边还提供各种源码的下载,总之真的很推荐。 中国知网 很多大学生、研究生无论写课程作业还是毕业论都需要查阅大量的参考文献,这是一个不错平台,是个非常的中文文献数据库。 PPT教程 学PPT,里面又很多精美的PPT模板,提供中国几乎所有大学的PPT模板下载,方便教师、同学们在课件、汇报、总结、论文、社会实践报告、作业等PPT制作中使用。 敦煌网 敦煌网成立于2004年,是中国领先 B2B跨境电商交易服务平台也是美国最大的跨境出口B2B电商平台卖全球,买全球,一站式布局全球,中国领先B2B路境电商交易服务平台 剪映视频创作 无需专业基础,轻松编辑视频,免费在线视频编辑器,功能全面、操作简单,无需任何经验即可快速上手。海量优质版权素材,商用无忧,无惧侵权。
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