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金融专硕论文选题:这些方向你需要注意! 金融专业的同学们注意啦!这里汇总了一些金融方向的拟题建议,供大家参考。选择论文题目时,以下几点需要注意: 选题要具体:避免过于宏观的题目,如“世界发展”、“中国发展”或“人民币发展”等。建议从具体问题入手,展开论述。 选题要新颖:不要选择那些在知网上搜索关键词(两个或多个关键词一起搜索)会出现大量文章的题目。尽量避免陈旧的选题,再怎么创新也难以脱颖而出。 题目要清晰:选择一目了然的题目,如“A对B的影响研究”等。避免题目语义混乱、有歧义或不明所以,如“A对BCD的影响研究”(涉及多个因变量,研究太杂乱)或“A的管理研究”(管理什么?没有主旨)。 렩题不要过分创新:在知网中搜索关键词(两个或多个关键词一起搜索),如果一篇文章都没有,后续大概率写不下去。因此,选题不要过分创新,确保有足够的文献支持。 希望这些建议能帮助大家找到合适的论文题目,顺利完成论文写作!
选题实战!实证分析避坑指南 小白的我,选择了实证分析作为毕业论文的方向,跟着喜欢的导师走上了这条路。经过一番摸索,我总结了一些选题过程中的坑和经验,希望能帮到同样迷茫的你们。 首先,选题的大方向很重要。实证分析的核心是研究两个变量之间的关系,所以选题的关键在于找到合适的“自变量”和“因变量”。然而,常见的、有意义的变量关系大多已经被研究过了,而且凭我们现有的知识很难找到新的切入点。 ᠥ 此,可以将题目的框架设定为【自变量对因变量的影响,基于中介变量/调节变量的作用】。这样,题目就包含了三个关键词,更容易找到切入点。 在选题过程中,我踩了几个坑。首先,导师建议我找实证分析的文章作为参考,而不是理论分析或案例分析的文章。这一点很重要,因为实证分析更注重数据的支撑。 其次,在确定题目时,一定要先查清楚所有变量的数据是否可获取。可以去数据库搜索相关数据来源,看看其他论文是如何获取数据的。这样可以避免盲目选题,导致后续无法进行。 最后,要注意多重共线性的问题。简单来说,就是自变量和中介/调节变量之间不能有相关性。如果相关,就会产生共线性问题。可以通过搜索相关关键词来检验变量之间的关系。 ᠦ来说,选题是一个不断尝试和探索的过程。如果遇到困难,不妨换个方向试试。说不定换个关键词就能找到一个全新的题目。祝大家都能顺利完成毕业论文!
秃头警告!论文写作全攻略𒊥论文真的是让人头秃的大事,但在正式秃头之前,咱们先来想想以下几个问题: 选题怎么找? 研究背景是什么? 问题域是什么?(也就是这个问题涉及的对象、范围、关联关系等) 研究视角是什么?(切入点,比如理论视角、思维视角、批判视角) 因变量和自变量是什么? 理论架构是什么? 文献梳理怎么做? 研究方法是什么?(定性还是定量?) 论证框架是什么?(论证思路) 𛰟𛰟𛊊想完这些问题,头秃了一半啦接下来,咱们开始搞“六边形战士”论文。 题目 题目拟定的总体原则: 找热点:现实、应用、前沿的新问题; 找难点:学界有争议或尚未解决的问题; 找真问题:可操作的、具有普遍性的问题。 摘要 摘要不是对正文的简单复制粘贴,而是要精炼地说明全文内容,包含研究目的、研究方法、研究结果和结论四个部分,其中重点是结论。摘要应该是一篇具有独立性和完整性的短文,可以引用和推广。 关键词 关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的,是对表述论文中心内容有实质意义的词汇。读者可以通过关键词了解文章重点内容。 引言 这个部分主要是说明写作的目的,介绍有关的概念、定义及综述的范围,说明有关主题的研究现状或争论焦点,使读者对全文要叙述的问题有初步的了解。 其中最重要的内容是文献综述。文献综述不是放到篮子里就是菜,应该是对相关领域的重要期刊、重要作者的论文核心观点的提炼。做好文献梳理可以试试以下几步: 按照接近性和相关性,确定梳理范围; 消化理解后,按照自己语言描述; 分结构层次描述; 辩证评析,找到研究空白点或研究视角。 正文 正文部分需要谋篇布局、精心规划,不是一盘散沙,一拍脑袋想写啥写啥,而是要紧密围绕主题去写。总体来看,正文写作一般遵循三段论:是什么?(描述)为什么?(分析)怎么办?(给出药方)来写。要分析问题,首先就要提出问题,然后围绕这个问题去分析,层层推进、得出结论。 参考文献 尽量参考相关领域重要作者的论文以及C刊、北大核心等优质刊物。 希望这些建议能帮到你,祝你论文写作顺利,秃头警告⚠️
定量分析研究设计:准实验与实验的区别 嘿,大家好!我是十七,今天我们来聊聊定量分析研究中的两种重要设计:准实验研究和实验研究。上篇文章我们已经讲了四种类型的定量分析研究,这次我们继续深入探讨这两种设计的特点和区别。 准实验研究设计 ꊊ准实验研究主要用于评估人类行为,特别适合社会学和心理学领域。比如,你可以研究同一环境中的不同群体,看看哪些因素对他们有影响。目的是找出自变量和因变量之间的因果关系。 关键词:因果关系,不随机抽样 研究对象:适用于那些无法随机抽样的情况,比如研究药品滥用对孕妇的影响,你不能随机要求无毒孕妇参加研究。 好处:通过准实验研究,研究者可以确定某个特定群体中特定结果的趋势,这些趋势可以通过统计数据来验证。政策制定者可以根据这些数据做出相应的改变。 缺点:很多研究者认为准实验研究毫无意义,因为影响实验结果的因素太多,而准实验研究不够详细,无法确定每个影响因素。还有一些研究人员认为,对人类行为进行准确的实验是不可能的。 实验研究设计 슊实验研究则更有控制力,通过有意地改变一个或多个过程变量(因素),找出自变量对因变量的影响。通过对获得的数据进行分析,得出有效和客观的结论。 关键词:影响关系,随机抽样 举个例子:随机抽样出两个组,一个是实验组,一个是普通组。实验组控制一个变量,其他条件因素都一样,看看最后的结果。 优点:研究可控性强,更多的变量使实验结果更准确,使用范围广,适用于很多领域,比如化学、医学、生物、物理、工程、社科、经济等等。 缺点:研究过程复杂,耗时长,容易在某个环节出错,也不一定得到结果,还会涉及更多伦理问题。 总结 准实验研究和实验研究各有优缺点,选择哪种设计取决于你的研究目的和资源。无论你选择哪种方法,都要确保你的研究设计能够有效地回答你的问题,并遵循相关的伦理标准。 希望这篇文章对你有所帮助!如果你有任何问题或想法,欢迎在评论区留言,我们一起讨论学习!쀀
一天搞定!论文框架秘诀 论文写作框架,助你轻松搞定论文! 一、整体结构 摘要:约400字,包含研究背景、对象、方法、结论和贡献。 关键词:从题目、中介变量和调节变量中选3-5个。 引言:约1000字,第一段引入主题X和Y,结合政策背景说明重要性;第二段阐述X对Y的影响;第三段介绍研究贡献。 文献综述:约2000字,包括X的经济后果研究、Y的影响因素研究和文献述评。 二、理论分析与研究假设 主假设:假设H1为X对Y有促进或抑制作用,需详细写500-1000字。 中介效应假设:例如X通过M1、M2促进或抑制Y,每个假设大概500字。 调节效应假设:如W1、W2对X与Y有正向或负向调节作用,每个假设也是500字左右。 三、研究设计 样本选择:交代数据来源、样本选择过程和样本观测值数量。 变量定义:明确自变量、因变量、中介变量、调节变量和控制变量。 模型设计:包括基准回归模型、中介效应检验、调节效应检验等各种模型。 描述性统计和相关性分析:对数据进行基础分析。 四、实证研究 基准回归:作为基础分析。 异质性分析:考虑产权性质(国有vs民营)、区域因素(东、西、中部)等。 稳健性检验和内生性检验:通过多种方法,如替换变量、PSM、Heckman两阶段等确保结果可靠。 五、进一步研究 中介作用检验和调节作用检验:深入分析变量间的关系。 后果检验:可根据情况选择是否进行。 六、结论与政策检验 结论:换种方式阐述,不要照搬摘要。 政策建议:可从政府、企业层面或者宏观、中观、微观层面提出。
何从零开始写一篇硕士论文? 写一篇硕士论文就像种一棵树,从播种到成长,每一步都需要精心呵护。以下是一些个人经验,希望能帮到大家(主要是社科类)。 选题:关键的第一步 𑊩题是论文成功的关键!重要的事情说三遍:选题很重要!选题很重要!选题很重要!那么如何选题呢?可以从两个方面入手: 横向阅读:从时间维度来看,大量阅读最近三年的优秀论文(不仅仅是硕士论文,还有核心期刊等),记录与自己研究方向相关的题目。 纵向阅读:从方向维度来看,只要有与自己方向关键词的优秀论文,都要读。比如,如果研究方向与“健康”相关,那么与健康相关的“食品”、“就医”、“社会关系”等论文都要阅读并记录。 文献综述:构建论文的理论基础 文献综述的内容和选择直接影响到后续假设的建立。这一步需要大量阅读国内外优秀论文,并按需进行分类,以便后续使用。 数据收集:从公共数据库到实地调研 数据收集是论文写作的重要环节。如果论文所需数据只能通过调研获得,需要提前规划好人群范围,并可能需要导师的帮助。如果可以使用公共数据库,需要选择合适的数据库,特别是自变量、因变量、控制变量等数据不能缺。建议提前跑一跑数据,以免写到最后发现数据无法使用。 框架结构:谋篇布局 论文的框架结构决定了论文的整体布局。可以提前规划好论文分几章,各章节内容如何分布。如果自己想不出好的框架,可以参考优秀论文的框架结构。 一篇论文的完成就像是从选种开始,到长成大树。途中可能会遇到一些意想不到的困难,但经过打磨,最终一定能完成。加油!
论文摘要写作指南:轻松掌握八股结构! 论文摘要怎么写?别担心,这里有一份详细的写作框架,帮你轻松搞定! 摘要(400字左右) 研究背景:简要介绍你的研究领域和背景。 研究对象:明确指出你研究的具体对象。 研究方法:描述你使用的研究方法和数据分析方式。 主要结论和贡献:总结你的研究结果和贡献。 关键词(3-5个) 从题目、中介变量和调节变量中选取关键词。 引言(1000字左右) 第一段:结合政策背景引入主题X和Y,描述其重要性。 第二段:关联到你想研究的主题X对Y的重要影响。 第三段:介绍本篇文章的研究贡献。 文献综述 X的经济后果研究 Y的影响因素研究 文献述评 理论分析与研究假设(1000-1500字) 主假设:假设H1:X对Y的促进或抑制作用。 中介效应假设: 假设H2:X通过M1来促进或抑制Y。 假设H3:X通过M2来促进或抑制Y。 调节效应假设: 假设H4:W1对X与Y具有正向/负向调节作用。 假设H5:W2对X与Y具有正向/负向调节作用。 或者 正反主假设: 假设H1a:X对Y的促进作用。 假设H1b:X对Y的抑制作用。 研究设计(1000-1500字) 样本选择:交代数据来源、样本选择过程及最终样本数量。 变量定义: 自变量 因变量 中介变量 调节变量 控制变量 模型设计: 基准回归模型:Yit= o+ Xit + E Controls+ + + Eit(双向固定效应) 中介效应检验:Mit= o+ Xit + EControls+ +ht + Eit(三步法) Yit=+ B1Xit + Mit + EControls ++ + Eit 调节效应检验:Yit=+ Xit + Wit + Xi:t xW:t + ZkControls + ht + Eit(加入交互项) 描述性统计 相关性分析 实证研究 基准回归 异质性分析: 产权性质(国有vs民营) 区域因素(东部、西部、中部) 其他(结合相关文献) 稳健性检验 数据分析:根据模型设计进行数据分析和结果展示。 图表展示:使用图表直观展示研究结果。 结论与讨论:总结研究结果,并进行深入讨论。 参考文献:列出所有引用的文献,确保格式规范。 ᠥ㫯要部分要简洁明了,突出研究重点和结论。
考研必备:哈希表的核心知识点 掌握哈希表是考研数据结构中的关键内容。哈希表,也叫散列表(Hashtable),是一种根据关键码值直接进行访问的数据结构。它通过将关键码值映射到表中的一个位置来访问记录,从而加快查找速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。 哈希表的基本思想 哈希表的基本思想是记录的存储位置与关键字之间存在对应关系。也就是说,关键字与它们存储位置之间的对应关系由哈希函数(Hash函数)计算得出。 冲突与同义词 冲突是指不同的关键码映射到同一个散列地址,这是不可避免的。同义词则是指具有相同函数值的多个关键字。 散列表的优缺点 散列表的优点是查找效率高,但缺点是空间效率低。每种构造方法都是为了尽量减少冲突。为了减少冲突,计算出的结果应当“同等概率少布到值域的各个部分”。 常用的哈希函数 常用的哈希函数包括: 直接定址法 数字分析法 平方取中法 折叠法 除留余数法 随机数法 选择合适的哈希函数要考虑执行速度、关键字的长度、散列表的大小、关键字的分布情况以及查找频率。 处理冲突的方法 处理冲突的方法有以下几种: 开放定址法:包括线性探测再散列、二次探测再散列和伪随机探测再散列。 再哈希法 链地址法 建立一个公共溢出区 提高Hash表查找效率的措施 设计冲突少的散列函数 处理冲突时避免产生聚集现象 减小装填因子 总之,掌握哈希表的关键在于构造合适的散列函数和制定一个好的解决冲突的方法。希望这些知识点能帮助你在考研中取得好成绩!
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2 哈希函数的构造方法同义词:具有相同函数值的多个关键字冲突:不同的
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存储结构以结点的关键字k为自变量,通过一个确定的函数关系
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当时每天早上自己默写的 潦草的字迹 只写关键字就好~最后,练习解题
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使用return关键字向这个存储区里放数字则它里面的数字是随机的这个存
c语言函数部分
2 函数单调性实现了函数值与自变量大小之间的相互转化
关键词:无穷区间;一致连续;判别法;反例 中图分类号:g642
散列表算法的基本思想是:以结点的关键字为自变量,通过一定的函数关系
*2]## return返回函数值}function db1## function关键字来定义函数
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供题人:江苏南京 陈学晗超级高考生app@关键词提醒:值域
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学术论文 毕业论文基于优化问题的多目标布谷鸟搜索算法
随后,王水雄老师具体介绍了社会学研究的一些重要因变量,并指出关注
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注意书写的几处关键词!函数单调性的定义法证明基本套路!
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