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环境监测技术相关的关键词解读_监测数据分析报告(2024年11月精选)

内容来源:少年郎网站优化团队所属栏目:新闻更新日期:2024-11-27

环境监测技术相关的关键词

清美手绘真题解析,你画对了吗? 今年的题目相对来说比较简单,因为在之前的课程中我们已经练习过了。所以,我的同学们,手绘这块你们稳了!接下来,我们来详细分析一下今年的题目吧! 首先,从题目入手,找到关键词“未来”和“家庭”。然后进行思维发散。“未来”这个关键词可以联想到人工智能、高科技、互联网、5G、更便捷高效的出行方式、学习方式、工作方式等等。“家庭”则包括家庭环境,比如住房、家电、家具;家庭生活,比如学习、聚会聚餐、家庭教育、家庭娱乐活动;还有家庭成员,比如父母、长辈、子女、宠物等。 值得注意的是,在图中单纯地堆叠科技产品只是下策。答卷中还应体现出更符合未来价值观的生活模式。例如,可以引入太阳能板、风力涡轮机等可再生能源设备,以突显环保和可持续发展。还可以展示绿色植物、绿化空间,表达对自然环境的关爱。未来医疗科技也是一个不错的切入点,比如远程医疗、智能健康监测设备,强调对健康的重视。此外,虚拟现实中的社交互动也是一个值得尝试的方向,可以显示未来通信技术的发展和人际关系变化。 “向往的未来”这个题目范围非常宽泛,具体给出的信息只有“未来”这一时间概念。那么我们可以从熟悉的衣、食、住、行进行思维发散。题目要求描绘一种理想的、可持续的生活方式。这里需要注意关键点“可持续”,这就可以结合我们之前的考前练习,比如低碳生活方式、绿色出行、循环利用、节约资源、智慧城市等进行创作。 希望这些分析能帮到大家,祝大家取得好成绩!𐟒ꀀ

「致敬大国脊梁」【遥感科学家郭华东:亲历中国遥感技术从0到领先的40余年】郭华东是中国科学院院士,空间地球科学家。他科研生涯的关键词是“遥感技术”——一种非接触的、远距离的探测技术,可以广泛运用于农林行业、环境监测、地质勘查、太空探索等领域。郭华东从上世纪80年代至今,活跃于中国遥感技术前沿开发领域,依次取得遥感找矿,地震灾区遥感制图及遥感数据获取,依托遥感科学建立“地球大数据理论”框架等诸多辉煌成就。截止2022年,中国在轨遥感卫星已达200余颗,在全球实现了遥感卫星的全覆盖,在遥感卫星技术自主化方面,从数量、质量上均迈入了世界先进行列。郭华东亲历了中国遥感技术从零到领先的四十余年。在未来,他将与更多科学家们一起探索遥感的无限可能,继续了解世界、守护地球。「凤凰大视野」凤凰卫视的微博视频

数据科学与大数据技术专业论文选题指南 嘿,数据科学与大数据技术的同学们,论文选题可是你们学术旅程中的关键一步哦!𐟚€ 想要在大数据领域留下深刻的印记?那就来看看这些选题建议吧! 医疗领域的大数据应用: 你们有没有想过,大数据如何改变医疗诊断的准确性和效率?𐟒‰ 通过分析大量的医疗数据,我们可以发现新的疾病模式,提高诊断的精确度,甚至预测疾病的发展趋势。比如,利用大数据分析患者的基因组信息,可以帮助医生制定更个性化的治疗方案。 金融市场的数据分析: 金融市场对大数据的需求可谓是无止境的。𐟓ˆ 通过分析股票价格、交易量、市场情绪等数据,我们可以预测市场的走势,制定更明智的投资策略。比如,通过大数据分析,可以发现那些被低估的股票,或者预测某个行业的未来增长潜力。 电商领域的精准营销: 电商平台上每天都有海量的数据在流动。𐟛’ 通过分析用户的购物行为、浏览历史、搜索关键词等数据,我们可以为用户提供更精准的推荐。比如,当用户搜索某款产品时,电商平台可以根据用户的浏览历史和购买记录,推荐类似的产品或配件。 环境保护与大数据: 随着全球环境问题的日益严重,大数据在环境保护方面的应用也显得尤为重要。𐟌 通过分析环境监测数据、能源消耗数据等,我们可以发现那些可能导致环境问题的因素,并采取相应的措施。比如,利用大数据分析城市的空气质量数据,可以帮助政府制定更有效的空气污染控制策略。 同学们,选好题,开启你们的论文之旅吧!𐟌Ÿ 相信你们一定能在大数据领域做出卓越的贡献!

当360搜索出现企业负面信息时,以下是在小红书平台上可以采取的文案策略和处理方法: ### 文案策略 1. **及时回应**: - “我们注意到近期在360搜索上出现了关于我司的负面信息,我们非常重视每一位用户的反馈和意见。在此,我们承诺将迅速核实并处理相关信息,确保每一位用户都能得到满意的答复。” 2. **表达歉意与感谢**: - “对于此次事件给用户带来的困扰,我们深感抱歉。同时,我们也感谢广大用户一直以来对我们的支持与信任。我们会继续努力,为大家提供更好的服务。” 3. **澄清事实**: - “经过核实,我们发现部分负面信息存在不实之处。我们在此郑重澄清,并附上相关证据。请大家不要轻信谣言,以官方信息为准。” 4. **展示积极态度**: - “面对问题,我们从不逃避。我们将以积极的态度面对挑战,不断改进和提升我们的产品和服务,以满足用户的需求和期望。” 5. **呼吁理性讨论**: - “我们欢迎广大用户在小红书平台上发表自己的意见和建议,但请大家保持理性,共同营造一个和谐、健康的讨论环境。” ### 处理方法 1. **建立监测机制**: - 利用专业的监测工具或安排专人负责定期搜索相关关键词,确保能够在第一时间发现负面信息。 2. **核实信息真实性**: - 一旦发现负面信息,立即核实其真实性。对于不实信息,及时通过小红书平台或其他官方渠道发布声明,澄清事实真相。 3. **积极与用户互动**: - 在评论区或私信中与用户进行积极互动,解答他们的疑虑,减少负面信息的传播范围。 4. **优化搜索结果排名**: - 加强官方账号的建设和运营,发布高质量、有价值的内容,提高官方账号的权重和影响力。同时,积极参与小红书的社区活动,提高品牌的知名度和美誉度。 5. **加强危机公关**: - 组建专门的危机公关团队,制定应急预案,明确应对流程。与主流媒体和意见领袖建立良好的关系,及时向他们提供真实准确的信息,争取他们的理解和支持。 6. **持续改进产品和服务**: - 认真分析负面信息产生的原因,找出问题的根源,并采取有效的措施加以改进。建立消费者反馈机制,定期收集消费者的意见和建议,及时了解消费者的需求和期望。 7. **法律手段**: - 对于恶意发布的负面信息,可以向平台举报并寻求法律支持。通过法律手段维护企业的合法权益和品牌形象。#危机公关#

张雪峰说得对:学单片机的滞后性确实很强 现在很多人盲目跟风学嵌入式,但其实嵌入式也得先从单片机开始。问题是有很多人不知道该怎么入手单片机。结合我的经验,给大家总结一下从事单片机开发最重要的几个关键词: 𐟒堃51单片机/STM32单片机 𐟒堃语言 𐟒堧œ‹懂原理图 𐟒堥Ÿ𚦜진Š接能力 单片机是个非常强大的工具,通过编程可以极大地简化电路设计,让复杂的逻辑处理变得轻松。它在电子产品里简直是无所不在。 说到8位单片机,51单片机是个标志性角色,因为资料丰富,大学里都有专门的课程,所以它成了不少新手的入门首选。不过,现在企业在做产品设计时,更偏爱STM8、STM32、AVR、MSP430、PIC这些单片机,51单片机反而用得少了。为啥呢?因为这些单片机功能更强大,片上资源也更丰富,价格还挺亲民。 从51单片机过渡到STM32,其实也不难,主要就是得适应下寄存器配置的不同。 𐟎𘤨𝮨‡ꥹ𓨡ᥰ车:这个项目是基于ARM-STM32的,通过控制两个电机,让小车能稳稳地站住、保持平衡,这可得靠电机控制和姿态调整技术。 𐟎🡥𗥏‘生器:结合了STM32和FPGA,用TFT触屏来选波形,STM32负责通信,功能实现起来挺酷的。 𐟎磩픦–𙦜𚥙褺𚯼š基于Cortex-M4内核的STM32微控制器,加上摄像头和舵机,就能自动识别、解算魔方了,这背后可是图像处理和机械控制的功劳。 𐟎™𚨃𝥰区管理系统:用的是RFID技术和STM32作为终端,再加上WIFI智能控制,高档小区的智能化管理就搞定了,环境监测、火警报警、门禁管理,啥都能干。 𐟎똩€Ÿ频谱分析仪:用STM32F407来处理信号、做FFT运算,然后把结果展示在LCD上,特别适合信号分析和处理的学习。 单片机外设的学习相对简单,买一个开发板,把每个外设的例程跑几遍之后心里就有个大致了解。把单片机的每个外设的实际应用场景你都亲手写一遍,下次你再碰到同样的功能需求时就知道怎么去解决了。

Kano-QFD法,新车交互新设计 𐟓– 论文标题:《基于Kano-QFD的新能源汽车移动端交互设计》 ✍ 作者:强威(陕西科技大学设计与艺术学院) 来源:包装工程(北大中文核心) 时间:2022年10月 𐟌𘠦‘˜要 目的:通过构建用户旅行图,分析车主在移动端与车辆交互时的行为路径,归纳用户需求。然后,基于Kano模型从用户满意度和需求重要程度两个维度定性分析需求的优先级,用QFD质量功能图根据需求优先级分析并量化重要性设计需求。最终目标是提升用户在移动端界面与汽车交互过程中的满意度,增强用户体验。 方法:首先,通过构建用户旅行图分析车主在移动端与车辆交互时的行为路径,归纳用户需求。其次,基于Kano模型从用户满意度和需求重要程度两个维度定性分析需求的优先级,用QFD质量功能图根据需求优先级分析并量化重要性设计需求。 结果:用户在移动端设备与汽车发生交互时,电池相关信息反馈需求、车辆周边环境反馈需求、胎压监测需求权重最大,是新能源汽车移动端交互设计过程中的重要性设计需求。 结论:通过基于用户旅行图建立Kano模型和构建“质量屋(QFD)”的方式,对新能源汽车移动端交互进行设计研究,验证了其方法在解决类似设计问题上的可能性,为后续即将大量出现的新能源汽车与用户在移动端的交互设计提供了方法上的指导。 𐟌𑠥…𓩔:新能源汽车;用户旅行图;Kano-QFD;用户需求;交互设计 𐟌𑠧𛓦ž„ 引言 a. 新能源汽车发展趋势和技术 b. 国内现状和问题 c. 针对问题引入Kano和QFD的重要性 1 Kano-QFD设计方法阐述 2 基于Kano-QFD在NEVs移动端交互设计的研究过程 2.1 用户需求获取 2.2 基于Kano模型的新能源车移动终端APP交互需求分析 2.2.1 制作Kano双因子五阶Likert问卷 2.2.2 问卷分析 2.2.3 用户需求矩阵创建 2.3 基于QFD模型获取NEVs移动端APP功能设计要求 2.3.1 用户需求重要度确定 2.3.2 QFD质量屋构建 3 新能源车移动端APP界面设计 3.1 界面交互功能层级架构 3.2 界面视觉元素设计 4 结语

爬虫技术在百度运营中的四大应用场景 在数字化时代,数据的重要性愈发凸显。对于百度这样的平台,拥有庞大的用户群体和丰富的内容资源,如何高效、精准地获取和利用这些数据成为了运营者们亟需解决的问题。爬虫技术正是在这个领域展现其神奇应用的利器。 𐟔 精准的数据抓取 百度上的用户分享内容丰富多样,涵盖了各种产品的使用体验、时尚穿搭的灵感来源、生活小妙招等。爬虫技术能够帮助运营者根据特定的关键词或筛选条件,快速、准确地抓取到与之相关的数据。无论是用户的评论、点赞数,还是发布的图文、视频内容,爬虫都能轻松获取,为运营者提供宝贵的数据支持。 𐟓Š 智能的数据分析 通过爬虫抓取到的数据,运营者可以运用各种数据分析工具进行深度挖掘。例如,可以通过分析用户的评论内容,了解用户对产品的真实评价、需求痛点等信息;通过分析用户的点赞数和分享数,评估内容的受欢迎程度,进而优化内容策略;通过分析用户的发布时间、浏览习惯等信息,了解用户的活跃时段和喜好,实现更精准的推送。 𐟑€ 竞争态势的洞察 在竞争激烈的市场环境中,了解竞争对手的动态至关重要。通过爬虫技术,运营者可以实时监控竞品的最新动态,包括新发布的内容、用户反馈、营销策略等。通过对竞品数据的分析,运营者可以更好地了解市场趋势、用户需求以及竞争对手的优势和劣势,从而调整自己的运营策略,提升竞争力。 𐟎蠧𒾥‡†的用户画像构建 在百度的运营中,构建精准的用户画像对于提升用户体验、实现精准推送至关重要。通过爬虫技术抓取到的用户数据,运营者可以分析用户的兴趣爱好、购物习惯、社交行为等信息,构建出用户的全面画像。基于这些画像信息,运营者可以为用户提供更加个性化的推荐和服务,提高用户的满意度和忠诚度。 总之,爬虫技术在百度运营中的应用具有广阔的前景和巨大的潜力。它不仅能够帮助运营者高效、精准地获取和利用数据资源,还能实现智能的数据分析、竞争态势的洞察以及精准的用户画像构建等功能。未来随着技术的不断发展和创新应用场景的不断拓展,相信爬虫技术将在百度运营中发挥更加重要的作用,为运营者带来更多的商业价值和创新机会。

#有一种美好叫辽宁#评论 | 骚扰电话治理关键要以“智”助“治”#振兴新突破辽宁杠杠滴##辽宁守法好网民# 骚扰电话通常是指以电话方式侵扰他人私人生活安宁的行为,骚扰电话的认定需要综合考虑骚扰者的主观意图、行为方式以及侵扰程度等因素。目前常见的骚扰电话类型包括频繁拨打的产品推销电话,以恶作剧、报复或其他恶意目的拨打的电话等。随着信息技术的快速发展,尤其是人工智能技术的迅速迭代和广泛应用,骚扰电话呈现机器化趋势,成本显著降低,骚扰电话“顽疾”治理形势日益严峻。在中国手机用户认为骚扰电话对其生活的影响调研中,超四成用户表示骚扰电话打扰了其安宁的生活,影响到正常休息;近四成用户认为影响到其正常工作;还有36.47%的用户因此心情烦躁、胆战心惊。尤为值得警惕的是,不少骚扰电话与电信诈骗等犯罪行为密切相关,潜在威胁用户财产安全乃至生命安全。骚扰电话治理事关人民福祉,仍需进一步加大治理力度。当前,骚扰电话已形成完整黑色产业链,涉及营销需求收集、用户个人信息售卖、传播设备制售、骚扰电话传播等环节,治理链条长、环节多、复杂性高、难度大,需要相关主体综合联动打好“组合拳”,汇聚合力、久久为功,对骚扰电话形成有效的全流程“围追堵截”,共同营造安全、清朗的通信环境。加强顶层设计,健全完善配套法律法规及行业监管制度。《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》明确规定“未经消费者同意,经营者不得向消费者发送商业性信息或者拨打商业性电话”,但仍亟须从法律层面对骚扰电话做出准确权威解释,为治理工作提供权威的法律依据,保障治理工作合规开展。同时,常见的骚扰电话涉及电商零售、贷款理财、教育培训、房地产、股票保险、旅游、医疗保健等诸多行业,单纯依靠信息通信行业难以从源头根治,需要相关行业监管部门进一步加强行业管理,严格规范各类经营者拨打营销电话的行为。此外,各电信企业要按照“谁接入谁负责”的原则,加强通信资源和用户管理,防止各类通信资源被用于电话扰民。对于扰民严重的号码,行业主管部门应及时回收,对相关增值电信企业应加大处罚力度,甚至撤销有关许可。正本清源,加大个人信息保护监管力度。大数据时代,个人信息收集渠道非常多,人们在使用网站、APP时大多需要填写个人信息,浏览痕迹则会暴露出个人喜好和需求。个人信息泄露已经形成黑色产业链,参与主体繁杂,不仅涉及非法买卖个人信息的主体、利用非法获得的信息实施电话营销的主体,还包括开发各类可以群发信息或群拨电话程序的企业等等。相关行业监管部门除了强化日常监管外,还需进一步提高相关主体的违法成本,从重处罚骚扰者及受益商家,对于情节严重的主体可以进行惩罚性赔偿。同时,企业应严格遵守个人信息保护法等相关规定,个人用户应提升个人信息保护意识,养成非必要不提供个人信息的习惯。群防群治,发挥用户主观能动性实现个性化防护。用户对骚扰电话的认知判断具有显著的个性化偏好。例如,同样是楼盘营销电话,对短期内有买房打算的用户具有价值或不会引发反感,但对没有购房需求的用户则会被认为是骚扰。因此,在骚扰电话治理中尤其需要充分发挥用户的主观能动性,以实现个性化防护。工业和信息化部组织基础电信企业打造的“来电免打扰”服务即采取了这个思路,由用户决定要接听或屏蔽哪一类营销电话。基础电信企业需要进一步加强“来电免打扰”服务推广和功能完善,可采用大数据技术,构建智能识别系统,分析网络异常通话行为,加强对骚扰电话的屏蔽;同时还可以考虑使用AI自动应答技术,将被屏蔽的骚扰电话转入自动接听,减少误屏蔽风险。用户可根据自身需求设置屏蔽规则,如屏蔽特定号码段、屏蔽特定类型号码等,实现个性化防护。以“智”助“治”,用好新技术加强骚扰电话治理。积极探索基于机器学习、人工智能技术强化主叫号码鉴权和溯源能力、骚扰电话监测和拦截能力、骚扰电话风险提示能力等。从通话行为、语音内容、声纹三个模态,通话本身和通话人两个层次入手,提高治理的精细度、精准度。通话行为模态可根据话单行为数据,如每日通话时长、通话次数等,进行特征抽取和筛选,利用机器学习分类模型技术,对通话行为进行推理研判。在用户授权允许的前提下,语音模态可将高度疑似骚扰通话的语音内容转写成文本,并采用关键词识别、意图理解等技术对其文本内容进行骚扰甄别,实现在通话过程中的精准定位。声纹模态可根据历史案例中形成的骚扰人员声纹库,与实时通话的语音声纹进行比对,快速锁定骚扰嫌疑人,规避其更换通话设备、呼叫转移等手段的干扰。(来源:学习时报)

学校舆情应急处置预案:详细指南 学校舆情应急处置预案是学校管理中的重要组成部分,旨在通过有效的舆情监测软件和专业的应对措施,确保学校在面临舆论危机时能够迅速、妥善地处理,维护学校的声誉和正常秩序。 𐟎Ωሧ›‡ 本预案通过舆情监测软件的实时监控和分析,及时发现并处理可能对学校造成负面影响的舆情,防止舆论危机的发生或扩散,保障学校的稳定和教育质量。 𐟏⠧𛄧𛇦ž𖦞„ 舆情应急小组:由校领导、宣传部、学生处、教务处、安全处等部门组成,负责预案的实施和舆情的处置工作。 监测团队:设立专门的监测团队,负责使用舆情监测软件进行日常的舆情监控和分析。 专家顾问团:聘请法律、公关、心理学等领域的专家组成顾问团,为舆情处置提供专业建议。 𐟔 舆情监测 监测范围:确保舆情监测软件覆盖学校相关的社交媒体、论坛、新闻网站等网络平台,以及学校内部的通讯群组。 关键词设定:根据学校特点和历史情况,设定相关的监测关键词,如“学校名称”、“校园事件”、“教师”、“学生”等。 实时报告:舆情监测软件应能够实时生成监测报告,一旦发现负面学校舆情,立即通知应急小组。 ⚠️ 舆情评估与预警 快速评估:应急小组接到舆情报告后,立即对事件性质、影响范围和紧急程度进行评估。 预警发布:根据评估结果,决定是否发布预警,启动相应的应急响应程序。 𐟓‹ 舆情处置 信息核实:对负面学校舆情进行核实,查明事实真相,避免误传和谣言的扩散。 官方回应:通过学校官方渠道发布准确信息,回应公众关切,解释学校的立场和采取的措施。 媒体沟通:与媒体保持良好沟通,提供新闻通稿,确保正面信息的传播。 心理干预:对于涉及师生心理健康的舆情,及时提供心理辅导和支持。 𐟔„ 后续跟进 事件调查:对舆情事件进行深入调查,找出问题根源,制定改进措施。 总结反馈:对舆情处置过程进行总结,提炼经验教训,优化预案内容。 长期监测:继续使用舆情监测软件进行长期监测,防止类似事件再次发生。 𐟓š 培训与演练 定期培训:对应急小组成员进行定期的舆情管理和危机公关培训。 模拟演练:定期组织舆情应急处置模拟演练,提高团队的实战能力。 𐟛 ️ 技术支持 软件更新:确保舆情监测软件及时更新,适应网络环境的变化。 技术支持:与舆情监测软件供应商保持紧密合作,确保技术问题能够得到快速解决。 通过这些措施,学校可以更好地应对各种舆情危机,维护学校的声誉和正常秩序。

20多人因亚马逊刷单被抓,你还在冒险吗? 今年以来,亚马逊在打击刷单行为上取得了显著成果。深圳、上海的四起民事诉讼案件中,亚马逊赢得了一审胜诉𐟎‰。同时,亚马逊还积极支持山东、宁夏、福建和江西的执法机构,对四起刷单相关的刑事案件进行严厉打击𐟔꯼Œ目前已有超过20名涉案人员被执法机构抓获𐟚”。 这些案件的核心在于被告服务商提供的多项违法服务,包括但不仅限于商品“排名优化”、“下拉推广”、“合并国际评论”、“上直评”、“关联视频”、“引导好评”以及“秒杀控制”等手段。这些服务旨在通过不正当手段提升商品在亚马逊平台上的曝光率和好评率。 这些违法服务具体表现为: 1️⃣ 利用技术手段操控商品关键词搜索结果排名,使其在不正当竞争中获得优势𐟔; 2️⃣ 通过操纵买家账号制造虚假或误导性的商品评论和关联视频,误导消费者𐟓𒯼› 3️⃣ 指导卖家在国外社交媒体平台上发布广告,诱导买家进入亚马逊平台购买商品并制造虚假评价𐟌; 4️⃣ 以免费保修、赠送礼品等手段诱导消费者访问卖家网站或扫描二维码提交好评,这些服务涉及基于真实或虚假交易的刷单和刷评行为𐟒𐣀‚ 在一审中,法院认定被告服务商提供的服务构成不正当竞争,并判决其停止相关服务,公开道歉并赔偿损失𐟛᯸。目前,这些案件正处于二审审理阶段𐟓œ。值得一提的是,另一民事案件中的服务商已主动提出和解,停止刷单服务,支付经济补偿,并公开承认其不正当竞争行为及其产生的负面影响𐟤。 除了民事诉讼,亚马逊还积极协助执法机关加强刑事打击力度𐟔裀‚在山东、宁夏、福建和江西的四起刑事案件中,涉案公司涉嫌雇佣“网络水军”有偿发布好评或差评、为卖家删除差评并从中牟利等违法行为𐟒𘣀‚目前,这四起案件均已进入侦办阶段𐟔。 据悉,2023年亚马逊在美国、欧洲和中国对超过150名滥用评论的不良行为者采取了法律行动𐟓。此外,亚马逊还运用先进的机器学习和人工智能技术,结合专业的专家调查组,持续监测并阻止平台上的虚假评论𐟤–。在2023年,亚马逊主动拦截了超过2.5亿条疑似虚假的评论,为消费者营造了一个更加公平、透明的购物环境𐟛’。 总而言之,要想店铺保持长久稳定,还是要行正路,走大道,不能走邪路。

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