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如何生成关键词云图片表格解读_免费词云生成器app(2024年11月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-11-29

如何生成关键词云图片表格

PPT制作效率低？试试这4个神器！作为策划，经常需要制作各种品牌方案、活动复盘和工作汇报。然而，PPT制作不仅费时，还可能不够美观。以下4个网站或许能帮到你： ✅图表魔方在做方案时，经常需要展示各种图表。直接插入表格可能不太美观，而这个网站可以帮你生成各种专业且美观的图表，让数据展示高大上，像行业报告一样专业𐟑。 ✅微词云在制作方案时，经常会遇到关键词分析、消费者洞察和人群画像等内容。使用这个网站可以生成形象生动的词云图，让人眼前一亮𐟤™。 ✅Canva可画可画是PPT中的黑科技，提供大量免费且流行的模版，紧跟流行趋势，非常出彩。支持DIY修改，修改后直接输出，手机端也可下载，使用起来非常方便𐟑𐟑𐟐‚ ✅Uigradients 这是一个渐变色背景生成网站，虽然有了可画后不太需要，但有时做简单版PPT背景时还是可以用到的，可以下载背景图片𐟓𘣀‚ 这些工具可以帮助你提高PPT制作效率，让你的方案更加专业和美观。

京东面试必备：如何制作关键词云图 𐟌Ÿ 完成这张图后，你会发现自己真的很有才华！虽然可能用处不大，但至少能增加一些成就感。面试官看到后，或许能感受到你的诚意吧！𐟘„ 𐟛 ️ 工具推荐：微词云：需要会员才能导出，但可以抠图。 WordArt：需要谷歌账号。 ⭐️ 制作步骤：总结自我评价的关键词。导入软件并附上词频（突出重要的词）。在网上找到京东的logo。调整后导入软件，软件会自动生成云图。别忘了将生成的图放入PPT中，并使用修图软件抠图，使其透明。适用于作品集、简历或可视化材料。祝大家顺利通过面试！𐟒ꀀ

酷狗Top500，Python爬取 𐟓Œ本文通过Python爬取了酷狗音乐排行榜中TOP500的歌曲数据，并进行了一系列可视化分析。 𐟓Š主要内容包括：爬虫技术：使用Python爬取酷狗音乐Top500排行榜数据。描述性统计：对爬取的数据进行描述性统计分析。可视化分析：通过6个图表展示歌曲时长分布、歌手排名、词云图等。 𐟖娿行环境：Jupyter Notebook 𐟓ˆ歌曲时长分布情况：通过直方图展示歌曲时长的分布情况。 𐟓Š各歌手歌曲时长分布情况（前10位）：展示排名前10位歌手的歌曲时长分布。 𐟎𖦭Œ曲词云图：通过词云图展示歌曲中的关键词。 𐟓ˆ排名和时长的分布情况：展示排名与歌曲时长的关系。 𐟎�’名区间内的前10位歌手分布：展示不同排名区间内前10位歌手的数量分布。 𐟓‘运行步骤：首先，使用Python爬取酷狗音乐Top500排行榜数据。然后，对爬取的数据进行描述性统计分析。最后，通过图表展示歌曲时长分布、歌手排名、词云图等。

Python爬虫可视化，50个项目！ 𐟓š 本文包含五十个精选项目，涵盖Python爬虫、数据可视化和数据分析的多个方面。 𐟔 内容概览： Python爬虫：使用Python爬取数据。数据可视化：使用pyecharts进行数据可视化。词云图：生成词云图，探索数据中的关键词。数据探索分析：进行数据探索和分析，了解数据的分布和特征。可视化工具：使用matplotlib进行数据可视化。变量分析：对数据进行变量分析，找出关键变量。相关性分析：计算变量之间的相关性，探索数据中的模式。多元回归：进行多元回归分析，预测未来数据。数据分析：对数据进行全面分析，提取有用信息。 𐟖寸运行环境：所有项目均在Jupyter notebook中运行。 𐟓‚ 项目内容：每个项目都包含源文件和数据集，方便用户直接运行和操作。 𐟓‹ 示例项目：超市销售数据分析：使用Python爬取超市销售数据，并进行可视化分析。超市销售数据自动化报表：自动生成超市销售数据的报表，方便管理。 𐟓‘ 其他文件： ChatGPT-数据分析大纲：提供数据分析的详细大纲。 order.csv：示例数据集，方便用户参考。 order-14.1.csv：另一个示例数据集，用于演示不同场景下的数据分析。 order-14.3.csv：第三个示例数据集，展示更多数据分析应用。 𐟓… 注意事项：所有项目均需在Jupyter notebook中运行，确保环境配置正确。每个项目都包含详细的注释和说明，方便用户理解和操作。

如何通过专利信息洞察竞争对手？商场如战场，这句话真是道出了商业竞争的残酷。想要在竞争中占据优势，就必须对竞争对手了如指掌。通过深入分析竞争对手的专利信息，你可以洞察他们的技术发展、市场布局以及长远目标。这样一来，你就能在市场上抢占先机，或者在受到威胁时迅速应对。专利检索前的准备工作 𐟓‹ 在开始专利检索之前，首先要收集完整的竞争对手信息。如果竞争对手是企业，你需要收集公司名、简称、原名、别名、曾用名、子公司、分公司、控股公司以及公司董事长或法人代表等名称。特别是要注意收集竞争对手的外文名称的各种书写方式。基本检索步骤 𐟔 分析竞争对手：收集竞争对手的名称，特别是企业名称的各种形式。确定检索要素：根据收集的名称，确定检索要素、时间范围、领域和国家或地区。编写检索式：根据检索要素编写检索式。选择检索系统：选择合适的检索系统，可以是各国家知识产权官网或商业数据库。优化检索式：根据检索结果，提取新的关键词或IPC等检索要素，优化检索式，并进行补充检索。分析检索结果：根据检索结果进行分析，得出结论，并找出相应的应对策略。选择合适的检索平台 𐟌 选择合适的检索平台是专利检索的关键。目前，常用的专利检索平台包括国知局和各大地方政府搭建的专利数据库，以及一些收费平台如佰腾、智慧芽等。这些平台各有特点，需要根据具体需求选择合适的平台。个人推荐 𐟌Ÿ 我个人比较喜欢用的是 gbaipr.cn（粤港澳创新创业知识产权综合服务平台）。这个平台主要可以查询内地港澳的专利和商标数据，数据全，检索速度快，支持高级检索、二级检索、表格检索、批量检索和词云图展示专利核心关键词，还有内地港澳三地对比功能，最重要的是免费！赶紧去试试吧！通过这些步骤，你可以全面了解竞争对手的专利情况，从而制定出更有效的竞争策略。祝你在商业竞争中旗开得胜！𐟚€

写论文必备5大工具，效率翻倍！写论文的时候，选对工具真的能省下不少时间和精力！这里给大家推荐几款我常用的论文选题和写作工具，绝对是写论文的好帮手！ 𐟌Ÿ 维普维普是一个非常实用的学术资源平台，特别适合用来选题和查重。你可以通过关键词搜索找到相关的选题，还能获取参考文献和论文模板。操作也很简单，在维普首页选择“论文选题”，输入关键词后，系统会显示相关选题供你参考。 𐟓š 百度学术百度学术的资源非常丰富，特别适合用来做可视化的选题分析。你可以通过标题或关键词搜索，查看研究走势、现状、关联及研究者与机构等信息。比如在百度学术中输入关键词，就能看到相关论文和研究趋势，还能通过词云图发现关联关键词。 𐟔 中国知网（CNKI）知网利用大数据技术提供智能选题分析、文献推荐和格式检查等功能。你可以通过输入主题或关键词，查看该领域近年发表的相关论文，从而了解研究热点和趋势。操作方法也很简单，在知网首页输入主题或关键词，点击“导出与分析”，选择“可视化分析”，再点击“全部检索结果分析”，就能看到该主题下的论文分布情况、研究趋势等信息。 𐟖‹️ AI论文写作平台这些平台融合了先进的AI技术，能够理解研究需求，快速生成高质量的论文大纲和初稿。你只需输入论文题目或大纲要求，就能获得自动生成的内容。比如千笔-AIPassPaper、文途AI、白熊AI论文写作助手、懒人论文、PaperBetter AI、梅子AI论文等，都是非常不错的选择。 𐟓Š 国社科网如果你在确定选题是否新颖或创新时遇到困难，可以在国社科网上查找历年国社科的题目作为参考。打开国社科网站，在首页“通知公告”里选择自己所需的项目结项情况，查看项目的成果名称等信息。总的来说，论文选题工具种类繁多，大家可以根据自己的需求和实际情况选择合适的工具进行使用。同时，也可以结合多个工具的综合信息来确定最终的论文选题。希望这些工具能帮到你，让你的论文写作更加高效！𐟓

MBTI中A和T的区别详解：个性与共性在MBTI中，A和T的区别常常被简化为一两个关键词。为了更全面地了解这两个字母的差异，我们可以通过观察身边的人，用形容词和描述性词语来列举可能的差异。以下是一些观察结果和描述： 1️⃣ 观察与观测：这些描述基于对身边人的观察，但不限于此。 2️⃣ 个性与共性：虽然这些描述可能反映了某些共性，但个性差异也会存在。 3️⃣ 以个性为准：在个性与共性冲突时，以个性为准。 4️⃣ 以INFP-A和INFP-T为例：这些描述主要基于这两种类型的观察。 5️⃣ 列举可能性：这些描述只是可能性之一，欢迎大家补充更多可能性。 6️⃣ 形成更全面的词云图：通过大家的补充，我们可以形成更全面的词云图。通过这些观察和描述，我们可以更深入地了解MBTI中A和T的区别，从而更好地理解自己和他人。

Python电商评论情感分析实战指南 𐟛’ 探索电商评论的情感世界！从原始数据到情感洞察，我们带你一步步走过这段旅程。𐟚€ 𐟌Ÿ 第一步：数据准备与词云预览𐟎芦•𐦍𖩛†：通过API或爬虫，从电商平台收集用户评论。词云生成：使用matplotlib和wordcloud库，生成初步词云图，直观感受高频词汇。 𐟓 第二步：分词与停用词剔除✂️ 分词处理：使用jieba（中文）或NLTK（英文）进行分词。停用词移除：移除如“的”、“和”、“但是”等常见但对情感分析无贡献的词汇。 𐟔 第三步：关键词打标 - 正负向词汇表𐟏𗯸 构建词库：手动或半自动构建正负向关键词库，例如“好评”、“满意”为正向，“差评”、“失望”为负向。词语打标：对每条评论进行分词后，检查是否包含关键词，并打上相应的情感标签。 𐟓Š 第四步：评论得分计算𐟎Š 权计分：对每条评论中的正负向关键词进行计数，并乘以相应权重，得到总情感得分。判断情感倾向：设定阈值，如0为中性，大于0为正面评价，小于0为负面评价。 𐟎‰ 第五步：结果展示与应用✨ 情感分布图：制作柱状图或饼图，展示正面、负面、中性评论的比例分布。深入分析报告：根据情感得分，挖掘产品或服务的具体问题点与亮点。实时反馈系统：建立实时监测机制，及时响应消费者情绪变化，提升客户满意度。通过以上步骤，你可以深入了解消费者的真实声音，高效管理电商平台上产品的市场表现。现在，你已经掌握了从原始评论到深度情感洞察的全过程，快去实践一下吧！𐟒갟’쀀

多种作图软件结合使用，轻松搞定论文图谱 𐟎蠤𝿧”胩tespace、Histcite、Scimago、Vosviewer、Pajek、bibliometrix等多种软件进行作图，覆盖各种图谱需求。 𐟓š 小姐姐在读研究生，中英皆可，目前已出图上千，提供数据导出服务。 𐟔 可接以下图谱：关键词突现图谱发文量图作者共现图谱机构共现图谱国家共现图谱关键词聚类图谱聚类峰峦图作者被引分析图谱关键词共现图谱文献被引分析图谱参考文献聚类图谱机构作者合作共现图谱聚类时间线图谱关键词时区图谱施引期刊和被引期刊的双图叠加图国家地理分布国家和弦图关键词演变词云图 𐟓ˆ 随性作图，礼貌者优先。默认按照特定作图方式与标准进行，如有特殊要求请提前说明。所有样图均为原创，未经允许请勿盗图。

如何分析一个宠物品牌？以鲜朗为例 194小时的深度思考，全面分析宠物品牌鲜朗的案例。 𐟓Š 销售概览：了解品牌的整体销售情况，包括销售额、增长趋势等。 𐟓ˆ 热度趋势：分析品牌在社交媒体上的热度变化，了解消费者关注度。 𐟓Š 关联商品：找出与品牌相关的其他商品，了解品牌的产品线。 𐟓ˆ 商品评论关键词：通过分析消费者评论中的关键词，了解消费者对产品的关注点和需求。 𐟓Š 消费者画像：描绘目标消费者的基本特征，包括年龄、性别、职业等。 𐟓ˆ 消费者分析：深入了解消费者的购买行为、偏好和需求。 𐟓Š 商品使用场景：分析消费者在不同场景下使用产品的需求，了解产品定位。 𐟓ˆ 需求痛点分析：识别消费者在使用产品过程中遇到的痛点，提出解决方案。 𐟓Š 宠物品牌分析模板：提供一个全面的宠物品牌分析框架，帮助理解品牌运营的各个方面。 𐟓ˆ 电商销售分析：通过电商平台的销售数据，了解产品的销量、价格段分布等。 𐟓Š 主要商品分析：对品牌的主要商品进行详细分析，包括销售量、用户评价等。 𐟓ˆ 主要带货达人：找出品牌的主要带货达人，了解他们的影响力和带货能力。 𐟓Š 营销分析：对品牌的营销策略进行深入分析，包括广告投放、社交媒体运营等。 𐟓ˆ 品牌统合分析（SWOT分析）：对品牌进行全面的SWOT分析，了解品牌的优势、劣势、机会和威胁。 𐟓Š 营销词云：通过词云图展示品牌的营销关键词，了解品牌的宣传重点。 𐟓ˆ 关联达人：找出与品牌相关的其他达人，了解品牌的合作伙伴。 𐟓Š 商品评论关键词：通过分析消费者评论中的关键词，了解消费者对产品的关注点和需求。 𐟓ˆ 竞品对比：将品牌与竞争对手进行对比，找出品牌的优势和不足。 𐟓Š 舆情分析：对品牌的舆情进行深入分析，了解消费者对品牌的评价和反馈。

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