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关键词 pubmed搜索解读_pubmed三种主要检索方式(2024年12月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

关键词 pubmed搜索

学术研究必备：5个关键词搜索技巧 1. 𐟔 利用专业数据库：许多学科领域都有专业的数据库，如IEEE Xplore、ACM Digital Library、PsycINFO等。这些数据库专注于特定领域，提供了大量高质量的学术论文。 𐟓… 限制搜索范围：通过限制搜索范围，如日期、作者、期刊等，可以缩小搜索结果，提高查找到相关论文的几率。 𐟎ᮥˆ适的关键词：选择与你的研究主题相关的关键词，避免使用过于宽泛或过于具体的词汇。同时，注意关键词的拼写和同义词，确保能够覆盖到尽可能多的相关文献。 𐟔砤𝿧”詫˜级搜索功能：许多学术搜索引擎和数据库都提供高级搜索功能，如布尔运算符（AND、OR、NOT）、限定符等。使用这些功能可以帮助你更精确地搜索到相关文献。 𐟓š 使用学术搜索引擎：学术搜索引擎如Google学术、Scopus、Web of Science、PubMed等，可以提供大量的学术论文和期刊文章。使用这些搜索引擎的关键是输入与你的研究主题相关的关键词，例如主题词、研究领域、作者等。

如何用单细胞技术发表高分文章？单细胞分析近年来成为科研热点，其研究进展迅速，吸引了大量科研人员。以“Single-Cell RNA Sequencing”为关键词在PubMed上搜索，截至2023年已发表超过20693篇研究论文。单细胞测序技术在肿瘤、免疫、传染病及细胞进程研究等各个生命科学领域中迅速发展，其精准的分析能力和广泛的应用潜力吸引了科研和临床研究人员的关注。单细胞测序的流程包括：单细胞捕获、单细胞裂解、遗传物质的提取扩增、文库构建、测序与数据处理。虽然相对于传统测序技术更为复杂，但单细胞测序已经是一项成熟的技术。分析单细胞测序数据不仅是科研人员的基本技能，也成为发表高分文章的必备要素之一。Cell、Nature、Science等期刊上不同研究方向的单细胞测序文章层出不穷。掌握单细胞测序技术，不仅能帮助您更好地理解生命科学领域的研究，还能为您的科研工作带来更多可能性。

PubMed高级检索技巧全攻略 𐟓š PubMed检索技巧布尔逻辑运算符：使用AND、OR和NOT来组合关键词，提高检索准确性。作者检索：输入作者姓氏和名字，或者使用首字母缩写。机构检索：输入作者所属机构的名称。期刊检索：输入期刊的全称或缩写，甚至只输入期刊名的一部分。标题检索：输入文章标题，支持关键词搜索。 𐟔 高级检索功能作者索引：输入作者姓氏和名字，系统会自动匹配相应的首字母缩写。机构索引：输入作者所属机构的名称，系统会自动匹配相应的首字母缩写。期刊索引：输入期刊的全称或缩写，系统会自动匹配相应的关键词。主题词检索：使用MesH主题词进行高级搜索。同义词搜索：输入关键词后，系统会自动匹配相应的同义词。 𐟓– 主题词与同义词主题词：输入主题词后，系统会自动匹配相应的关键词。同义词：输入关键词后，系统会自动匹配相应的同义词。 𐟔‘ 检索结果展示详细结果页面：点击搜索结果后，会跳转到详细结果页面，展示文章标题、作者、期刊等信息。预览功能：在详细结果页面中，可以预览文章的部分内容。下载功能：点击下载按钮，可以将文章保存到本地电脑中。翻译功能：支持将文章内容翻译成多种语言。 𐟓‹ 注意事项双引号的使用：在搜索短语时，使用双引号来防止短语被拆开。空格的使用：在输入关键词时，确保关键词之间有空格。大小写敏感：在搜索关键词时，注意大小写敏感的问题。网络连接：确保网络连接正常，以便顺利下载和翻译文章。

𐟌ŸPubMed搜索技巧大揭秘𐟌Ÿ 在使用PubMed进行文献检索时，掌握一些小技巧可以大大提高搜索效率。以下是一些实用的搜索技巧和注意事项：使用引号𐟓：将需要搜索的关键词放在引号内，这样PubMed会将它们作为一个整体来搜索。逻辑运算符𐟔„：使用逻辑运算符“AND”和“NOT”来组合关键词，例如“Cancer[TI] AND Pain[TI] NOT Tom[AU]”表示题目中有cancer和pain但不是Tom写的文章。注意摘要信息𐟓‹：1976年以前的文章可能没有摘要，因此在搜索时需要注意这一点。时间限制⏳：1965年前的文章在PubMed上是无法搜索到的。地址和作者名𐟓：例如“down[AU]”表示作者名字中含有“down”，“down[TI]”表示标题中含有“down”。通过这些小技巧，你可以更精确地找到自己需要的文献，提高科研效率。

2023药物虚拟筛选30篇论文分析 𐟓ˆ𐟓ˆ影响因子在PubMed上以"virtual screening"为关键词搜索并限定2023年，我们发现了多达3700多篇论文。随机抽取了前面的30篇进行分析，发现这些论文的平均影响因子为5.7，其中最高的一篇发表在NC上，其余大部分影响因子在5-7分之间，显示出药物虚拟筛选科研项目的较高水平。 𐟔찟”쨙š拟筛选技术分子对接是最经典且常用的技术，占比高达97%。其次是分子动力学模拟，占比60%。ADMET预测分析用于评估药物是否能成功转化到细胞效应与体内药效，机器学习/深度学习虽然新颖但尚未完全成熟，而药效团模型则是一个经典且能节省大量计算资源的方法。 𐟌𑰟Œ𑨍柳馝妺商业化合物库仍然是最大的来源，包括ChemDiv、Specs、Maybridge等老牌药用化合物供应商，这些库中的化合物可以随时购买用于生物测试。其次是天然产物/中药库，这些天然产物在几十亿年的进化中形成了容易产生生理效应的结构，是研究的热点。虚拟化合物库虽然量大上限高，但需要有合成渠道。课题组自己收集的化合物也是不少实验室独有的科研秘籍。

Meta分析入门指南：选题与检索 1. 𐟎€‰题是Meta分析的关键！一个好的选题能够直接提升文章的档次。选题时需要考虑实用性、必要性、科学性、创新性和可行性。 𐟔 选题遵循PICOS原则：P（患者，关注的人群），I（干预措施），C（对照），O（结局指标），S（研究类型）。在检索时，主要关键词一般使用PIS。 𐟔Ž 确定选题后，最重要的就是检索啦！纳入高质量的RCT可以提升Meta分析的可靠性。常用的检索平台有Web of Science, Pubmed, Cochrane, EMBASE。 𐟓š 确定关键词是检索的关键，关键词由主题词（MeSH）和自由词（Entry Terms）组成。通过主题词+自由词的组合进行检索（主题词查询可在NCBI）。 𐟌 以Pubmed为例，详细介绍一下检索流程：进入主题词搜索界面—选择主题词—右侧“Add to search builder”添加—点击search Pubmed—再点击Advanced—“Actions”选“Add query”—“Add terms to the query box”设定为“Title/Abstract”—将自由词都添加进来（与主题词之间 or 的关系）—Search—再以相同步骤检索下一个关键词—Advanced—“关键词1” Add query—“关键词2”点 Action 选择“Add with AND”—Search—Save All result。先更新这些内容啦，如果大家还想了解文献筛选、数据提取处理和文章框架等内容，欢迎留言哦！

获取有效信息的方式多种多样，以下是一些常见的方法： • 搜索引擎： • 使用Google、百度等搜索引擎，通过关键词搜索获取信息。 • 专业数据库： • 访问学术数据库如Web of Science、PubMed、CNKI等获取专业文献和数据。 • 书籍和期刊： • 阅读书籍、学术期刊、行业报告等获取深入、系统的知识。 • 在线课程和教育平台： • 通过Coursera、edX、MOOC等在线教育平台学习特定主题。 • 新闻媒体： • 通过新闻网站、报纸、杂志等获取最新的新闻和事件。 • 社交媒体： • 利用Twitter、Facebook、LinkedIn等社交媒体平台获取信息和观点。 • 论坛和社区： • 加入Reddit、Quora、知乎等论坛和社区，参与讨论和提问。 • 博客和个人网站： • 阅读行业专家和爱好者的博客，获取第一手的观点和经验分享。 • 视频和播客： • 观看YouTube、Bilibili等视频平台的教育视频，或收听相关主题的播客。 • 网络研讨会和在线会议： • 参加行业会议、研讨会，这些活动通常会提供最新的行业动态和研究成果。 • 政府和非政府组织网站： • 访问政府网站和非政府组织网站，获取官方数据和政策信息。 • 图书馆和档案馆： • 利用图书馆的资源，包括实体书籍、电子资源、档案资料等。 • 专家咨询： • 直接向领域内的专家咨询，获取专业意见和见解。 • 实地调研： • 进行实地考察和调研，收集一手数据和信息。 • 问卷调查和访谈： • 设计问卷或进行访谈，直接从目标群体获取信息。 • 数据挖掘和分析工具： • 使用数据挖掘工具和分析软件，从大数据中提取有用信息。 • RSS订阅： • 通过RSS订阅感兴趣的网站和博客，及时获取更新。 • API和数据抓取： • 对于开发者来说，使用API接口或编写脚本抓取网络数据。 • 专利和商标数据库： • 查阅专利和商标数据库，了解技术发展和市场趋势。 • 行业分析报告： • 阅读行业分析报告，了解市场规模、竞争格局等信息。获取有效信息的关键在于明确信息需求、选择合适的渠道、评估信息的可靠性和准确性，以及持续更新和整合信息。#副业赚钱# #自媒体# #思维#

科研小白必读：高效文献搜索与阅读指南 𐟌Ÿ在与朋友们交流时，我发现大家在论文写作的第一步——文献搜索和阅读上感到困惑。为了帮助大家更好地入门科研，我总结了自己常用的方法，希望能帮助更多科研小白快速上手。如何高效搜索和阅读你需要的文献： 1⃣️明确你的科研目的𐟎斥…ˆ，你需要清楚自己为什么要做这项研究。这样能帮助你更准确地定位和筛选文献。 2⃣️选择一个常用的文献检索网站𐟌 找一个你常用的文献检索网站，比如Google学术、PubMed等。熟悉这些网站的使用方法，能大大提高你的搜索效率。 3⃣️输入研究方向的关键词𐟔 在搜索时，使用与你研究方向相关的关键词。这样可以更精确地找到你需要的文献。 4⃣️进一步筛选𐟓Š 通过标题、摘要、作者等信息进行初步筛选，然后下载全文进行详细阅读。 5⃣️形成文献学习库𐟓š 将你感兴趣的文献整理成一个学习库，方便随时查阅和参考。 6⃣️确立你的学习周期⏰ 制定一个合理的学习周期，比如每周阅读一定数量的文献，这样能帮助你保持持续的学习进度。 7⃣️文献阅读的正确姿势𐟓– 学习如何正确阅读文献，包括快速浏览、精读、做笔记等。 8⃣️进行文献阅读记录并养成写comments的习惯𐟓 记录你的阅读心得和疑问，这样可以帮助你更好地理解和掌握文献内容。 9⃣️循环学习和提升𐟔„ 不断循环学习和提升，通过反复阅读和思考，加深对文献的理解和掌握。希望这些步骤能帮助你更好地进行科研文献的搜索和阅读，祝你科研顺利！

如何高效找到英文文献？𐟓š 在学术研究中，找到高质量的英文文献至关重要。以下是一些实用的方法和网站，帮助你轻松找到需要的英文文献： 1️⃣ SCI-HUB/SCI-DOWN：这两个网站是寻找英文文献的强大工具。你可以使用Bing国际版搜索论文名称，然后从网页中找到文章的DOI（数字对象标识符），输入这些网站即可免费下载PDF文件。如果SCI-HUB找不到，可以尝试SCI-DOWN。 2️⃣ 关键词搜索：利用Web of Science、Google Scholar、PubMed（专注于医学文献）、X-MOL、ProQuest（国外博士论文数据库）等网站进行关键词搜索。不同学校的电子资源数据库可能有所不同，可以咨询相关专业的同学了解学校购买的数据库情况。 3️⃣ 求助科研社区：如果你知道需要哪篇文献但无法下载，可以尝试在科研通或小木虫上求助。这些社区有很多科研人员互相帮助，反馈通常很快。或者，你也可以在某些平台上找人代找。 4️⃣ 阅读辅助工具：如果你找到英文文献但不知道如何阅读，可以尝试使用EasyEssay.ai。这个工具可以导入英文PDF，自动生成中文详细总结，还能用中文提问，回答会引出文献原文，避免乱编的情况。 5️⃣ 精读技巧：在精读英文文献时，需要了解作者的研究背景（重读Introduction），学会利用文章后的参考文献。阅读过程中可以做笔记或注释，遇到不懂的地方做标记，私下与师兄、师姐、导师交流讨论。深刻理解文章的实验原理和设计，仔细分析图片和表格，了解作者的分析思路。摘抄文章中的优秀句子。通过这些方法和工具，你可以更高效地找到并阅读英文文献，为学术研究打下坚实基础。

Meta分析15步，轻松搞定！ Meta分析，也叫荟萃分析或元分析，是一种通过合并多个独立研究结果来得出更可靠结论的方法。下面是一些进行Meta分析的步骤，希望能帮到你。选题与注册 𐟓‹ 首先，你需要选择一个合适的主题进行Meta分析。可以在PROSPERO网站上注册你的研究项目。制定检索词和检索式 𐟔 接下来，确定你要使用的关键词和搜索策略。这将帮助你找到相关的研究文献。制定纳入标准和排除标准 𐟓‘ 明确哪些研究应该纳入，哪些应该排除。这将确保你的Meta分析结果更加准确。数据库检索 𐟓š 利用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库进行检索。别忘了在中国和美国临床注册中心（Chictr & ClinicalTrials）上查找相关信息。纳入文献管理 𐟓‚ 使用Endnote、NoteExpress等工具来管理你纳入的文献。同时，进行质量评价，确保研究的质量。数据提取 𐟓Š 制作数据提取表，进行数据转换和缺失数据处理。这一步非常关键，因为数据的质量直接影响你的分析结果。效应量 𐟓ˆ 选择合适的效应量，如OR、RR、RD、HR、WMD和SMD。这将帮助你量化研究结果。森林图制作 𐟌𓊤𝿧”蒥vMan或Stata等软件制作森林图，直观地展示研究结果。漏斗图制作 𐟓Š 制作漏斗图，如普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图，来检测发表偏倚。发表偏倚检测 𐟔 通过漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。异质性检验和处理 𐟔슨🛨ጤ𚚧𛄥ˆ†析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归来处理异质性。敏感性分析 𐟧ꊤ𝿧”訽즍⦨ᥞ‹法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。证据质量推荐 𐟌Ÿ 根据GRADE分级来推荐证据的质量。 PRISMA声明清单 𐟓‹ 遵循PRISMA声明清单，确保你的Meta分析符合规范。其它类型Meta分析 𐟌 进行危险因素或疾病影响因素的Meta分析、单臂研究的Meta分析（包括效应指标为率、比例、发病密度、比值和均数的Meta分析）、生存资料的Meta分析、诊断试验的Meta分析、遗传基因多态性（SNP）的Meta分析、相关系数r的Meta分析（包括Pearson系数r值和Spearson系数r值的Meta分析）、效应量直接为OR、RR、RD、HR的Meta分析和累积Meta分析及其趋势检验。希望这些步骤能帮助你顺利开展Meta分析！𐟓ˆ

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