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掌握这个选题秘诀,毕业论文不再难! 大家好!是不是有些同学还在为毕业论文选题而发愁呢?虽然导师可能在开学初期就建议我们开始考虑选题,但很多人还是一拖再拖,甚至到了博三阶段还没最终确定。今天,我想和大家分享一个非常有效的选题方法,帮助大家顺利找到研究方向! 浏览国家级立项基金项目 1️⃣ 自然科学基金 首先,我们可以利用国自科的数据资源。在浏览器中搜索“自然科学基金”,找到“项目查询”部分。在标题栏中选择“信息检索”,输入你感兴趣的研究方向关键词进行查询。 你可以从结题项目、立项公布、科研成果等多个方面获取信息。如果是在结题项目中查找,还可以在线浏览结题报告全文,了解该项目的具体成果产出。 2️⃣ 社会科学基金 接下来,国社科基金项目也是一个不错的选择。你可以根据关键词查询历年来的项目及成果名称。 目前,我只找到了项目数据库,暂未发现某个项目的完整结题报告。 3️⃣ 泛研全球科研项目 如果你对全球科研项目感兴趣,可以利用泛研全球科研项目数据库。这个数据库需要学校有订阅才能进入。 在“科研项目库”中,你可以查询到全球科研项目数据,并自主筛选地区和资助来源等信息。 ᠥ㫯悦你熟悉Python编程,还可以通过爬虫技术收集与研究主题相关的重点基金项目。利用暑假时间学习Python,每节课后还有思维导图帮助你理解记忆哦! 希望这些方法能帮助大家顺利找到毕业论文的选题方向,按时毕业不是梦!
轻松鲨AI:你的智能写作与学习伙伴 大家好,今天我要和大家分享一个我在学习过程中发现的神器——轻松鲨AI。这是一款基于大型预训练生成模型的应用,不仅能提升文案写作效率,还能为论文写作提供有力支持。下面,我就来详细介绍一下它的强大功能! 文案写作的好帮手 作为一个文案小白,写百度笔记时我总是头疼如何用更口语化的表达方式吸引读者。有时候,网络用语和表情符号的运用让我感到力不从心。不过,有了轻松鲨AI,我只需要输入一句话,它就会自动给出几种不同风格的表达方式,让我的文案更有个性和亲和力。 论文写作的得力助手 论文写作一直是我大学生活中的一大挑战,特别是在查阅大量文献时,很容易迷失在信息的海洋中。然而,有了轻松鲨AI,只需要输入关键词,它就会自动梳理出相关的文献和资讯,极大地减少了我查找资料的时间和精力。 强大的爬虫助手 在进行数据分析时,我常常需要从网页上抓取大量数据。之前我都是手动复制粘贴,非常费时费力。不过,有了轻松鲨AI的爬虫助手,我只需要输入网址和提取规则,它就可以帮我自动抓取所需的数据,让我将更多时间投入到数据分析和处理上。𛊥馉功能 轻松鲨AI还提供了学习助手功能。它会根据你的学习进度和学习习惯,为你推荐适合的学习资料和练习题目。不仅如此,它还能根据你的学习情况,给出一些建议和反馈,帮助你更好地掌握学习内容。✨ 总结 总的来说,轻松鲨AI是一款十分实用的应用,无论你是在进行文案写作、论文撰写、数据分析还是学习方面,都能为你提供强力的支持。如果你也是一个AI爱好者,我强烈推荐你试试轻松鲨AI,它绝对会让你的学习和工作更加轻松愉快!
豆瓣爬虫+Python分析 论文题目:基于Python的豆瓣书籍数据及分析 关键词:网络爬虫;数据提取;Python 第一章 绪论 1.1 课题研究背景 1.2 课题研究意义 第二章 系统分析 2.1 需求分析 2.2 可行性分析 2.2.1 技术可行性 2.2.2 经济可行性 第三章 网络爬虫程序模型分析及概要设计 3.1 网络爬虫模型分析 3.2 网络爬虫搜索策略 3.3 网络爬虫的主题相关度判断 第四章 爬虫的实现与应用 4.1 编码问题 4.2 正则表达式的使用实例 4.3 读取网页信息 4.4 网页解析与多线程的实现 4.4.1 网页解析 4.4.2 多线程与锁 4.5 程序与数据库 4.5.1 数据库的具体实现 4.5.2 程序中数据库的应用 4.6 生成HTML显示界面 4.6.1 主界面文档的编写 4.6.2 子界面的生成与写入 4.6.3 实验运行和调试 结语 参考文献
python学会了可以干嘛 你可能以为只有程序员才需要学编程,但其实Python已经成为了职场中的一项必备技能,就像Office一样普遍。特别是在大数据时代,Python的应用范围已经扩展到了各行各业。 学生党的好帮手 对于学生来说,Python简直是论文写作的救星。只需一键操作,就能快速获取论文选题所需的所有相关文献、案例和数据。再也不用为选题发愁,资料缺乏或者找不到灵感的时候,用Python来帮忙,瞬间就能写出有数据、有内涵、有深度的论文。 羊毛党的福音 슧襾多付费电影都需要会员才能看,比如优酷、爱奇艺、腾讯视频等。如果你想看多个平台的电影,难道每个平台都要充会员?用Python来爬电影,你可以轻松保存上百个电影到电脑上,再也不用花钱或者到处找会员账号了。 新媒体运营的利器 𒊦体运营人员常常为写不出和读者有共鸣的文章而发愁。用Python来准确抓取关键词,直击痛点,为选题提供参考。这样你就能写出10W+的爆文,拿着这些文章去找领导谈工资,指日可待! 其他应用场景 䤺以上几个例子,Python的应用场景还有很多: 批量处理上百个Excel、Word、PDF文件,工作效率瞬间提升十倍。 生成可视化图表,让工作结果展示更专业。 网络爬虫,一键爬取网上想要的资料。 时代的机遇总是青睐那些愿意主动拥抱变化的人。建议你一定要把Python纳入到自己的学习大纲里,未来的机会和挑战都会因此变得更加广阔。
全国大学生数学建模竞赛赛前准备与选题攻略 ### 赛前准备 加强训练:写作队员可以阅读往年获奖的优秀论文,重点学习论文的思路、文字表达和排版。建模队员需要了解各种模型的特点和应用场景。编程队员可以多做一些算法编程和数据爬虫的练习。 资料准备:准备各类书籍和软件,如Matlab和优秀论文集。准备好论文写作模板,以便在比赛中快速套用,节省时间。确保所有需要的软件都已安装好,如Matlab和Origin。 国赛选题指南 问题分类: 优化&规划:0-1规划、线性规划、多目标规划 预测:时间序列、灰色预测、模糊预测、神经网络 分类:简单分类、聚类、神经网络 评价:层次分析、综合评分、综合指数 数据处理:插值、拟合、回归、标准化、降维(主成分分析) 题型分析: A题:偏向物理/工程类,专业性较强,有标准答案。需要根据物理定理使用微分方程和偏微分方程模型,采用模拟软件求解。非本专业不建议选择。 B题:题型不定,范围较广,可能涉及物理类、运筹优化类或多目标规划类。 C题:偏向经营/统筹/统计/数据分析类,赛题较开放易读懂。如为运筹优化类问题,一般没有严格的最优解,结果合理即可。 选题建议: A题专业性较强,涉及较为深入的理工科知识。如果团队没有该专业的队员或者专业知识储备不足,不建议选择。 拿到赛题后可以先查找资料或者遍历手边的资料库,选择支撑资料比较多的题目。有些大体能读懂、具体名词不明白的,可先搜索查明关键词意义再考虑。 排除题目都看不懂的题和背景都看不懂的题。若问题背景描述的语句都读不懂,则优先排除。有些大体能读懂、具体名词不明白的,可先搜索查明关键词意义再考虑。 定题策略: 少数服从多数。先查资料文献,优先考虑资料较多的题目,包括书籍、知网、百度、谷歌等。啥都不会,尽量选C题,起码题目较易读懂。尽量开赛后当晚定题,不要轻易换题。万一做到一半发现做不出来,即使瞎编也要完成一整篇论文交上去。 希望这些建议能帮助你在全国大学生数学建模竞赛中取得好成绩!
Python爬虫,论文数据秒懂! 毕业论文写作时,你是否感到头疼?快速了解研究领域的热点问题,收集历史数据和参考文献吗?Python爬虫可以帮你实现!通过爬取知网上的文献,你可以直接找到感兴趣且具有研究价值的文献进行深入阅读。 在爬取知网数据时,可能会遇到一些挑战,如验证码、动态加载和登录认证等。但不用担心,这些问题都可以通过Python的Selenium库来解决。 这个库可以模拟用户访问知网,从而获取到文献的详细信息,包括名称、作者、单位、日期、下载量、引用量、文章链接、摘要内容和学科分类等。 要实现这一功能,你需要掌握以下知识: Selenium库的使用 知网网页结构的解析 基本编程知识,如for循环、列表、字典和csv存储 纠错、调试和代码完善技巧 ️ 通过这些技能,你可以轻松获取到论文写作所需的各种数据,让论文写作变得更加高效和准确。
99个爬虫案例,提升编程力! 嘿,大家好!今天我想和你们分享99个超级实用的Python爬虫实战案例!无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这些案例都能帮助你提升编程技能。准备好了吗?让我们开始吧! 1️⃣ 抓取电商平台上的价格数据 你想知道某个商品在各大电商平台上的价格吗?这个案例教你如何轻松获取这些数据。 2️⃣ 爬取某个博客网站上的文章 想要获取某个特定博客网站上的所有文章?这个案例将指导你如何操作。 3️⃣ 获取某个特定网站的用户评价 想知道用户对某个网站的评价?这个案例将帮你收集这些信息。 4️⃣ 爬取某个论文网站的所有论文摘要 需要获取某个论文网站上的所有论文摘要?这个案例将提供详细的步骤。 5️⃣ 抓取某个社交媒体平台上的用户信息 劦了解某个社交媒体平台上的用户信息?这个案例将教你如何操作。 6️⃣ 爬取某个视频平台上的视频列表 助要获取某个视频平台上的所有视频列表?这个案例将提供详细的步骤。 7️⃣ 抓取某个音频网站上的音乐列表 获取某个音频网站上的所有音乐列表?这个案例将教你如何操作。 8️⃣ 获取某个在线商城上某个特定商品的价格 想知道某个特定商品在某个在线商城上的价格?这个案例将提供详细的步骤。 9️⃣ 爬取某个天气网站上的天气数据 ☁️ 需要获取某个天气网站上的所有天气数据?这个案例将教你如何操作。 还有剩下90个案例等你来探索!记得一定要合规使用这些爬虫技术哦!
史上最全科研工具合集,博士必备! 文献检索 PubMed:全球最权威的生物医学数据库,学术界的黄金标准。 Web of Science:全球最大的综合性期刊数据库,覆盖学科广泛。 Scopus:一键找到特定作者的所有文章,科研界的好帮手。 堦献下载 SCI-Hub、SCI-down:如果学校没有下载权限,可以通过DOI免费下载PDF格式文献。 科研通:一个文献求助平台,解决下载难题。 文献管理 Zotero:分类管理下载的文献,支持阅读、翻译、引用等多种功能。 EndNote:写论文时自动插入参考文献,方便快捷。 砦献追踪 X-MOL和文献鸟:通过邮件第一时间收到研究领域最新发表的论文。 高科研效率的浏览器插件 easyScholar和easyPubMed:在检索页面自动显示文献期刊分区、影响因子等信息,方便筛选。 沙拉查词:网页内划词翻译,无需复制粘贴,方便快捷。 数据分析与编程 SPSS和Stata:常用的统计软件,推荐观看郑老师的医学统计课程,结合SPSS讲解。 Python:功能强大,适用于数据分析、爬虫、数据可视化,但相对较难。 数据可视化 GraphPad、origin、python:将数据以图表形式呈现,至少掌握一种作图工具。 ✍️ 论文赶due神器 Academic Phrasebank:海量写作模板,来自英语母语者的学术论文。 Grammarly:在线语法纠正和校对工具,检查单词拼写、纠正标点符号等。 Writefull:一键口语改学术,一键生成摘要。 MyBib:一键生成Reference List。 Turnitin:英文论文查重工具。
25fall申请!4科研助力 打算在25fall申请数据科学留学的小伙伴们,你们有福了!这篇文章为你精选了4个超棒的数据科学科研项目,绝对让你在申请季中脱颖而出!ꊊ 找不到教授写推荐信? 没有亮眼的学术经历? 科研成果? 文书简历不知道写什么? 如果你中了以上任何一点,那么参加一个与专业高度匹配的科研项目绝对能帮你解决这些问题!今天推荐给你4个硬核的数据科学研究方向: 1️⃣ 人工智能&高性能计算专题 2️⃣ 数据科学专题&高速与安全并行 3️⃣ Python在网络爬虫、机器学习及数据可视化中的应用 4️⃣ 数据科学与统计学专题 参加这些科研项目会有哪些收获呢? 藤校教授推荐信 袀젨ጤ𘚥 大牛资源 学术论文投递发表(EI/CPCI等) 结业证书 沉浸式体验全英授课 心动的同学们,千万不要错过这次提升背景的好机会,在25fall申请季的起跑线上超越同龄人吧! 如果你对这些项目感兴趣,想了解更多信息,包括项目大纲、开课时间、课时安排等,欢迎随时咨询哦~
实证研究指南:从数据到论文发表 最近有不少朋友问我关于成本粘性模型的问题,尤其是毕业论文的压力下,大家都在忙着找数据、写代码、做实证。今天我就来聊聊这个话题,希望能帮到大家! 数据从哪里来? 首先,数据真的很重要!尤其是那些看起来很复杂的模型、需要爬虫爬取的文本数据,或者学校可能没有权限的数据库数据。一般来说,这些数据可以在经管之家上找到,但需要付费(淘宝上好像有代下载的服务,不过我没用过)。 我自己买过一些数据,比如Weiss成本粘性模型和真实盈余管理模型。如果你有需要,可以联系我,价格很亲民的,毕竟我也是个穷孩子,想回点血嘛! 用啥软件做实证?𛊦用的是Stata14,不过老师推荐的是SPSS。个人觉得难度排序是:Excel < SPSS < Stata < Python < R。SPSS最人性化,不需要编程,按照图表点就行,但结果需要加工才能用。相比之下,Stata虽然要简单编程,但结果可以直接用,对不想排版的人很友好。Python和R功能最强大,但需要一定的编程基础。 软件不会用怎么办?릋 心!小破站是个学习的好地方。Stata的话,推荐连享会,公主号和知乎上都有很多资源。另外,陈强老师的《计量经济学》和一些实证论文的教材也很不错。不用太在意数学推导,主要是多练习。 论文没有头绪怎么办? 平时要多看论文!注意看理论是如何推导的,研究思路、用的什么变量和模型、进一步研究和稳健性研究是怎样做的、创新点在哪、如何与现实结合、解决了什么问题。时间来不及的话,可以在知网上搜索一些顶刊,比如《会计研究》和《管理世界》,看看大牛们都在研究什么。或者点击感兴趣的关键词,会出来关注指数、最多被引、文献综述等信息。 注意!⚠️ 写论文不是炫技,要找最能解决问题的模型。最重要的是讲清楚故事线,推导要搞明白(毕竟只要数据够多,啥关系都是显著的)。实证研究就是不断试错的过程,模型不显著或者结果不满意很正常的,不要着急。 写在后面 其实我的经验也不多啦(马上大三),只是之前独自参加了一些论文比赛。虽然还没学计量经济学,但平时挺感兴趣的。来问我的各位基本都是大四的学长学姐们,大家肯定比我厉害!加油! 希望这些小建议能帮到你们,祝大家论文顺利!
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