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sd 人物关键词新上映_病理报告cd34+是啥意思(2024年12月抢先看)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

sd 人物关键词

用AI设计复古游戏机，效率翻倍！今天使用了coze来生成SD的设计关键词，结合其他AI工具，效率真的提升了不少。果然，懂AI的还是自己人。虽然不知道有没有抄袭，因为logo被糊了，但效果还不错。用coze可以创建自己领域的专属bot，这样在与AI交流时，可以更精准地告诉它生成的文本用于哪个平台，这样数据综合时定位更准确。关键词：Retro game controller, tribute to Elvis Presley, small and compact, white background, ins style, classic buttons, meticulous texture, elegant tones, rounded edges, delicate patterns, high-quality image, High-definition images, 步骤：20，采样器：DPM++ 3M SDE，CFG比例：7，种子：832540988，大小：512x512，模型哈希：4496b36d48，模型：dreamshaperXL_v21TurboDPMSDE，去噪强度：0.7，剪切跳过：2，高清放大：2，高清放大器：潜在（最近邻）

AI审美累积：奢侈品牌的概念服装探索最近，我参与了一个关于奢侈品牌与AICG交互的实验项目。这个项目利用MidJourney生成了一些概念服装图片。通过关键词，我们尝试了不同风格的时装，并在提示词中进一步细化了服装的风格，如配色、材质、形态和版型等。虽然我不是专业的服装设计师，只能像抽盲盒一样尝试，但这个过程非常有趣。 𐟎蠦—𖨣…设计关键词包括：meta universe, advanced sense, transparent oganza ballon sleeve, low saturation，以及fashion clothing等。在短短的三天内，我们用手绘和SD的方式实现了一个逐帧动画的所有视觉物料处理，包括前期构想（故事、人物造型）、厚涂和逐帧制作。AI确实大大缩短了工期，成为了资本家的福音。 𐟤– 之前对AI持抵触态度的我，因为工作需要，不得不深入研究。例如，现在正在进行的一个大型项目，需要将抽象名画造型重组概括，作为新的AICG与品牌方的虚拟人进行交互。通过SD的ControlNet和提示词，可以快速将简化的二维图像转换为三维。相比之下，SD在场景概念原画的表现上略逊于MD。 𐟌 MidJourney更适合在项目前期做灵感扩充，提供概念准备。根据已有的参考去拓展可行方向。最近在使用MD的过程中，我发现生成的图片内容风格趋向单一。在同一主题下，无论怎么调整提示词和参考图都无法解决问题。不知道大家有没有更好的办法呢？通过这些实验，我深刻体会到AI在时尚设计中的潜力和局限性。它既是一种强大的工具，也是一种需要不断探索和学习的技术。

追星女孩必备：绿联NAS私有云存储神器！谁能理解追星女孩的痛苦？我追过的星不计其数，他们的各种“营业视频”、街拍、演唱会等等，简直让人存不过来。尤其是看到内存快要爆满的时候，真的超级头疼。直到有一次参加某位爱豆的线下活动，遇到了扛“长枪”的站姐，她推荐了我绿联NAS私有云DXP4800。不得不说，这产品真的有点东西！它的存储空间简直是为追星女孩量身定做的。绿联DXP4800配备了4个SATA硬盘和2个M.2硬盘，最高支持96TB的存储空间。什么爱豆的美图、唱跳舞台视频，统统都能装得下。再也不用为了给新的物料腾地方而删掉以前的照片了，简直是追星女孩的福音！而且，绿联DXP4800还有前置SD卡槽，可以轻松将我扛“大炮”拍摄的爱豆神颜通过SD卡快速转移到私有云内，这样给同担姐妹出图就快多了！它自带的AI智能相册功能也很强大，可以按照地点、人物、场景自动帮我分类，还可以通过关键词快速搜图。墙头再多、照片物料再多也不怕了！现在系统更新后，只需通过分享链接就可以把图片分享给同担姐妹们。她们喜欢上哪张，直接选择下载就行，还能多选，转手就是一个嘎嘎存图。也可以直接邀请姐妹上传图片到共享相册里，主打一个快速欣赏自担的盛世美颜！所以，内存不够用的姐妹们可以考虑入手一个绿联NAS私有云，真的简单方便！

用AI设计吉祥物的全流程分享 𐟎芦œ€近网上关于AI生成吉祥物的讨论挺火的，尤其是春晚吉祥物的设计，很多人都在讨论是不是需要过程稿。其实，这个观点有点片面。AI不仅能生成平面稿，还能从草稿到面再到3D模型的全过程搞定。当然，这需要MJ和SD的配合，单用其中一个工具是无法完成整个流程的。下面我分享一些关键知识：三视图的生成关键词 𐟓𘊧”Ÿ成三视图需要用到关键词：Three views、front view、back view、side views。如果某个视图不出来，可以强调一下对应的关键词值。毛绒公仔的关键词 𐟧𘊧”Ÿ成毛绒公仔的关键词是plush material，权重可以设置为1.3（在SD里用图生图的方式不需要加其他关键词，只需控制重绘指数）。 2D转3D的技巧 𐟔„ 之前很多人分享的2D转3D方法大多是平面稿自己画的。如果自己不会画平面稿，那就很难做出吉祥物。另一种情况是，虽然能生成平面稿，但很难生成三视图。今天我特意攻克了这个问题，把整体思路分享给大家，大家可以去试试。希望这些经验对你们有帮助！ #吉祥物设计

三视图转3D秘籍！轻松搞定𐟑€ 最近发现大家对三视图转3D的效果特别感兴趣，今天我就来手把手教大家如何用AI快速生成3D效果，顺便解答一个常见的问题。问题解答：为什么不直接用MJ生成3D视图？首先，很多人可能会问，为什么不用MJ直接生成3D视图呢？其实原因很简单：MJ生成的样式太随机了，不可控。而这个教程主要是教你如何利用AI更精准、更快地还原线稿样式生成3D视图，这点MJ是做不到的。三视图转3D的具体步骤：第一步：制作线稿 𐟎芩斥…ˆ，你需要制作一个线稿。可以用MJ生成，也可以自己手绘。教程中用的是MJ生成的线稿。不过要注意，标准的三视图不容易生成，需要重复抽卡和局部修复来解决AI生成不标准的问题。具体的咒语放在最后一张图上，大家自取哦。第二步：编写关键词 𐟓 接下来，使用图升文功能，在人物服饰前面加入你想要生成的颜色单词、光感质量等词汇。反向的关键词也是常用的起手式。第三步：调整SD参数和模型 𐟔犨🙩‡Œ需要用到大模型Revanimated V1.1 Lora模型：blindbox_v1。迭代步数在25-30之间都可以，采样方法选择DPM++2M。第四步：调用ControlNet插件 𐟔Œ ControlNet插件是形状和颜色稳定输出的关键。新手只使用ControlNet-1的Lineart固定形状就可以，这样能生成符合线稿的3D图像。最后一步：深入细节 𐟔 选择需要深入的图，直接转入图生图模式。使用ControlNet预处理器tile+模型也选择tile。这里的图要和上面的一致。重绘幅度不要太大，基本都用0.15-0.3。选择Ultimate SD upscale脚本，等比放大其他默认就好。算法R-ESRGAN 4㗫 Anime6B在3D质感上表现良好。总结通过以上步骤，你就可以轻松将三视图转换为3D效果啦！希望这个教程对大家有所帮助，快去试试吧！如果有任何问题，欢迎在评论区留言哦！

MidJourney盲盒IP创作全攻略在使用MidJourney创建盲盒IP时，你是否遇到过以下问题：使用默认模型时3D化程度不足，而使用Expressive风格时美感不够？今天，我们将分享一种解决方案，帮助你创作出既美观又3D化的盲盒IP。首先，通过默认模型生成大量具有美感的IP图。然后，选择你最喜欢的图片进行升级。具体步骤如下：复制链接：找到你喜欢的图片，点击复制链接。切换模型：将模型切换为"Expressive Style"。垫图+关键词：使用垫图和关键词，你可以得到类似图3—图6的效果。如果你对生成的图片不满意，可以使用--IW 2来提升图片权重。请注意，使用别人的图虽然容易出好看的效果，但数量有限。接下来，重点来了！如何几乎100%还原你喜欢的图片，并增加3D化效果？这时，你需要使用Stable Diffusion以及ControNet插件，还有相应的Lora模型来实现。希望这篇攻略对你有所帮助！如果有任何疑问，欢迎在评论区留言。我们会分享更多关于SD转3D、三视图及对应表情包的教程。

𐟔 SD关键词全解析 𐟓– 探索SD的关键词世界！ 𐟎蠪*文生图** 创作离不开好的模型，试试stable diffusion模型，为你的设计增添一抹室内通用风格。 𐟒ᠪ*外挂VAE模型** （840000），轻松调节画面灰度，还原照片的真实色彩。 𐟓 **提示词** 是创作的灵魂！用英文输入，关键词要组成完整，包括主体、风格、媒介等，还能调节权重哦！ 𐟔„ **迭代步数** 选择合适的采样方法，如Euler a快速出图，或DPM++2M确保精准。 𐟓 **宽高设置** 512㗵12或768㗵12，根据显卡性能调整分辨率。 ⏰ **批次数与单批次数** 控制图片生成的数量和速度，尽量保持稳定。 𐟒꠪*提示词引导系数** 越大越精准，但也要适度，避免图片损坏。 𐟎‰ **基础起手式** 不想写反向提示词？直接选这个，系统默认设置更省心！

玩SD，显卡CPU咋选？ 𐟌Ÿ 什么是Stable Diffusion？ Stable Diffusion是一个基于AI的图像生成工具。只需输入文字，就能自动生成对应的图片，无需手动绘制或拍摄。 𐟒𛠧Ž铴able Diffusion需要了解其工作原理吗？不需要！只需学会如何使用和基本调试即可。 𐟖寸玩Stable Diffusion所需的电脑配置 Windows 10/11系统，内存8G以上的NVIDIA显卡，GPU显存至少4G。不同显存的理论效率： 4G：勉强可以运行，出图时间较长，约2分钟。 6G：平均30-40秒出图，大部分功能可用。 8G：平均10秒左右出图，基本所有功能都能运行。 8G以上：速度飞快！ 𐟓堥ㅤ𘎩ƒ觽𒓴able Diffusion 满足硬件要求后，可以搜索下载安装包及相关运行环境包。如果本地电脑配置不足，可以选择云算力平台来运行。 𐟔砥…𓩔使用提示词：对照片的正向描述。否定词：描述不能出现的内容。建议使用英语描述，数字词之间用英文逗号间隔。 𐟎蠥…𖤻–功能图生图：通过现有图片与关键词制作新图。局部重绘：对现有图片中想要调整的地方进行重绘。涂鸦重绘：直观修改内容并配合关键词输出结果。后期处理：恢复低分辨率、模糊照片。 ControlNet：控制照片线条，保证人物姿势统一。 𐟓– 了解更多关于Stable Diffusion的信息，探索其无限可能！

MidJourney角色一致性4步搞定法你是否还在为AI生成的IP形象场景角色不一致而烦恼？别担心，只需4步，你就能轻松搞定角色一致性！无论任何IP形象，都能稳定生成各种角色场景。以下是详细步骤： 𐟌Ÿ 步骤1：上传IP角色参考图使用「-- iw」指令，数值（0-2），数值越大，与提示词的相关性越小。 𐟌Ÿ 步骤2：使用MJ控制角色一致性指令使用「--cref」指令，配合子参数「--cw」，数值（0-100）。「--cw0」：只专注参考IP角色的脸部特征。「--cw100」：默认设置，脸部、服装、动作会更加接近参考图。可以多次测试不同效果，例如25、50、100等。 𐟌Ÿ 步骤3：输入Prompt咒语+Seed微调固定开头万能词（质量+细节）。画面视角（整体构图）。画面细节（主体+动作+背景）。风格设定（设计风格）。参数设置。 𐟌Ÿ 步骤4：局部重绘利用局部重绘功能「vary(Region)」，选择重绘区域，替换关键词，对角色进行动作调整。关键提示词：pop mart, pixar, IP, blind box, clay material, Octane render, 3D, C4D, blender, clean background, pastel color, Studio light, hyper qual。通过以上步骤，你可以轻松实现IP形象动作延展、场景延展以及故事中主角多场景中的一致性。结合SD使用，效果更佳！

自己动手画贺卡，创意无限乐趣多！最近一直在用mj和SD来制作图片，今天突然想自己动手给朋友画点东西。也算是体验一下稀缺的创作乐趣吧～朋友的昵称叫“茶宝”，于是我开始联想她的名字：茶叶、宝贝、宝物、茶壶、植物、差距……最后我定下了几个关键词：聚宝盆、蛙、茶植物。一开始我并没有找到“蛙”这个关键词，后来查了一下聚宝盆的典故，发现它和“蛙”的关联性很强，所以我就加入了蛙的角色。简单来说，茶宝=茶+聚宝盆。最后，我祝福朋友生日快乐，财源广进！𐟎‚𐟒𐊊希望这些创作思路能给大家一些灵感，自己动手画贺卡真的很有趣哦！

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