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如何提取文档内关键词下载_如何提取文档内关键词信息(2024年12月最新版)

内容来源:少年郎网站优化团队所属栏目:新闻更新日期:2024-11-30

如何提取文档内关键词

如何在24小时内完成一篇高分essay? 首先,选题是关键——𐟔𐟓š 时间紧迫,别选太挑战的题目。选个你感兴趣且熟悉的,这样写起来会轻松很多。 接下来,开始看文献——𐟓–𐟔 直接看摘要,找点你感兴趣的内容或者可能用得上的信息。用翻译工具看看关键词,提取有用的信息,再去认真读英文原文。 提醒:翻译时用deepl就不错。 然后,准备一个文档——𐟓𐟖‹️ 把所有觉得有用的东西都复制粘贴进去,记得写好reference list,不然后面找资料会让你抓狂。 提醒:整理reference可以用mybib。 最后,明确读文献的目标——𐟎悤𝠦ƒ𓥆™关于博物馆文创的essay,可以开始头脑风暴,列个大纲: 你能想到的相关理论、词汇、专业术语都有哪些? 比如文化霸权、博物馆、文化殖民、gift、bourdieu的taste等。

快速制作PPT的5个实用技巧 作为一个经常需要制作活动策划案、新品介绍PPT和述职PPT的新媒体部负责人,我总结了一些快速制作PPT的小技巧,让你的工作效率翻倍! ❶ 快速制作PPT的5步法 明确受众:首先,确定你的PPT是为谁准备的,这样才能针对性地设计内容。 搭建框架:创建一个清晰的框架,理清逻辑关系。 填充内容:根据框架,填充必要的信息。 寻找模板:选择一个适合的模板,让PPT看起来更专业。 一键美化:最后,用一些美化工具让PPT看起来更美观。 ❷ 如何将文字稿转换成PPT? 梳理框架:调整文字的层级关系,删除不必要的细节。 提取论点和论据:使用总分结构、黄金圈结构或因果关系来组织内容。 Word导入:将Word文档导入PPT,使用Smartart功能生成逻辑图。 ❸ 如何快速找到高质量的PPT模板? 使用夸克APP:打开夸克APP,搜索“主题词+PPT”,按阅读量排序,筛选出你喜欢的模板。 筛选功能:通过场景、风格和颜色筛选出最适合你的模板。 ❹ 用AI做PPT的小技巧 夸克APP:使用夸克的AI创作PPT功能,可以配置风格、色彩和大纲。如果没有找到合适的模板,可以试试这个功能。 搜索关键词:在主页搜索PPT关键词,跳转到AI PPT功能,简单梳理修改大纲的内容即可生成精美排版。 最后,分享一个我近期常用的技巧:在做PPT前,先手画逻辑图,将文本和数据转化成图示语言。这样做后,制作PPT的速度会大大提升!

TF-IDF:词袋模型中的关键词提取秘诀 𐟓š TF-IDF(词频-逆文件频率),是一种在信息检索和文本挖掘中常用的加权技术。它通过统计方法评估一个词在一个文档集合中的重要程度。 𐟓ˆ 词语的重要性随着它在文档中出现的次数增加,但同时会随着它在整个语料库中出现的频率减少而下降。换句话说,一个词语在某篇文章中出现次数越多,同时在所有文档中出现次数越少,越能代表该文章。 𐟔 某些词语在所有文档中出现频率都很高,这反而说明这些词并不重要。因此,除了考虑词频(TF),还需要引入逆文件频率(IDF)来衡量一个词的重要性。 𐟓‰ IDF(Inverse Document Frequency,逆文件频率)表示关键词的普遍程度。如果包含词条 i 的文档越少,IDF越大,则说明该词条具有很好的类别区分能力。某一特定词语的IDF,可以由总文件数目除以包含该词语之文件的数目,再将得到的商取对数来计算。 𐟒ᠩ€š过结合TF和IDF,TF-IDF能够有效地提取出那些在特定文档中具有代表性的关键词,从而在信息检索和文本挖掘中发挥重要作用。

我被这本LLM新书彻底征服了!𐟌Ÿ 𐟓š 这本书简直是LLM领域的圣经!它深入浅出地讲解了如何利用预训练的大型语言模型,将其能力应用到各种场景中,比如文案生成、摘要提取等等。更棒的是,它还介绍了如何构建一个超越关键词匹配的语义搜索系统,让你的搜索更具智能性。 𐟒ᠥœ襮ž际操作中,这本书指导你如何搭建一个高级的大型语言模型流水线,以便对文本文档进行聚类并深入探索它们的主题。通过采用密集检索和重新排名等技术,你可以构建出更为智能的语义搜索引擎,彻底颠覆传统的关键词搜索。 𐟓š 此外,这本书还详细讲解了如何应用现有的库和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类等操作。通过学习基础Transformer模型的架构,比如BERT和GPT,你可以更好地理解这些模型的工作原理。 𐟔 书中还深入探讨了大型语言模型的训练过程,特别是基础Transformer模型的架构,例如BERT和GPT。你还会了解到如何为特定应用优化大型语言模型,包括生成模型微调、对比微调和上下文学习等多种方法。 𐟌Ÿ 总的来说,这本书提供了丰富的实践指导,帮助你在利用大型语言模型方面取得更多的价值。无论你是初学者还是资深开发者,这本书都值得一读再读!

纺织品设计师的灵感收集与创作全攻略 𐟎蠧𛏥𘸦œ‰朋友问我,设计师是怎么找到灵感、做调研的,以及整个创作过程是怎样的。其实,我自己也很想分享这些,但每次看到一堆堆的文件夹和手绘图,就觉得无从下手。直到我发现了fabrie。 fabrie 其实就是设计师的网盘+PPT的组合。它的白板几乎无限大,可以把所有的图片和PS文件直接导入,形成一个直观的视觉整理。比PPT更方便的是,你可以在这个无限大的白板上自由排列、连接任意元素,不受页面大小和叙事方式的限制。 接下来,我就来分享一下我的创作流程吧。 𐟔 首先,调研是必不可少的。制作一个清晰的moodboard是最重要的,一个好的灵感版要能清楚地理清思路。但在搜集灵感素材时,会有大量的无关信息。这时,用fabrie来整理灵感调研并提取关键词就非常方便。当所有东西都在同一个画面里时,你能更直观地看到整个设计思路。 𐟖Œ️ 接着,我会手绘sketchbook。在RCA的第一年,我的导师也强调过手绘的重要性,所以我很喜欢制作sketchbook。手绘的线条和笔触往往能代表最真实的情感变化。这里我真的要强烈推荐fabrie,因为AI、PS、手绘的扫描件都可以直接拖到文档里。当我能在一个画面里把所有sketch全部排开展示在眼前时,我能看到更多灵感之外的“想象力”,然后全部记录在fabrie里。 𐟌🠨🙦졧š„灵感来自直布罗陀的回忆,我真的超级爱那里的植物,所以除了拍照外,还写生了很多sketch,有手绘也有板绘。在fabrie里稍加排列,整个氛围和颜色基调就很清晰了。 𐟎蠦œ€后,参考的艺术家来源也是必不可少的!做设计最怕的就是困在自己的思维里。像是我对陶瓷和玻璃很感兴趣,所以也会从这些作品中寻找灵感,并把相关网页都汇总到fabrie文档里。 下一篇,我会和大家更深入地介绍如何把以上元素用纺织品呈现出来以及纺织艺术创作的后期过程,大家可以小小期待哈!

如何用Faiss构建RAG知识库? 如果你对如何用RAG(Retrieval-Augmented Generation)构建知识库有所了解,那你一定知道,知识库的索引和检索都是基于文本块的。简单来说,就是把一个大文档分成一个个小块。今天,我想和大家分享一下在智能客服场景下,如何利用FAQ、多轮对话和产品说明书来构建一个向量知识库。 一、数据准备 𐟓 FAQ数据处理 首先,我们要对常见问题(FAQ)进行清洗,主要是去除用户隐私信息、乱码和表情符号等。FAQ作为标准问答,要求高质量,召回优先级也是最高的。你可以选择只构建问题的索引,也可以构建问题+答案的索引。 多轮对话数据处理 对于多轮对话数据,我们需要将每一轮的对话文本按照逻辑顺序进行拼接,并区分用户和客服角色。如果不区分角色,模型容易逻辑混乱,把用户问的问题作为答案进行参考输出。同时,标注对话中的关键信息,如意图(查询订单状态)、实体(订单号123456)等,以便构建关键词索引或者进行精准匹配。 产品说明书数据处理 对产品说明书进行分段处理,将每一个有独立意义的段落或者章节作为一个文档单元。然后,提取说明书中的重要概念、术语等,为其创建索引词汇,方便在向量空间中进行搜索定位。 二、向量生成 ➡️ 利用BGE向量模型 将处理好的FAQ、多轮对话和产品说明书文档单元分别输入到BGE向量模型中。BGE向量模型会将每个文档单元转换为一个固定维度的向量表示。在这个过程中,根据模型的要求设置合适的参数,如输入文本的最大长度等。 三、向量数据库构建(使用Faiss) 𐟏 初始化Faiss向量数据库 根据向量的维度,选择合适的Faiss索引类型。例如,如果向量维度较低(如64维或128维),可以选择Flat索引;如果维度较高且需要快速搜索,可以选择IVF - Flat索引等。然后,创建Faiss索引对象,指定向量的维度和索引类型。 向量插入 将通过BGE向量模型生成的所有向量(来自FAQ、多轮对话和产品说明书)依次插入到Faiss向量数据库中。 四、知识库优化与维护 𐟔犊这部分内容有点多,今天就先聊到这儿吧。具体的优化和维护方法,我们下次再详细讨论。 希望这些信息对你有帮助!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!𐟑‹

如何高效背诵历史学考研论述题? 𐟎“ 考研路上,历史学论述题是许多考生的心头大患。如何高效背诵这些论述题,成为备考过程中的关键。这里分享一种方法,帮助你在一天内掌握20道论述题! 𐟓š 首先,将论述题按照框架进行分类。每个框架包括背景、内容和影响三个部分。例如,对于大化改新这一题目,你可以将其分为:背景(生产力、外部内部威胁、隋唐文化、圣德太子改革),内容(废部民制、班田收授、租庸调、中央集权),以及影响(政治中央集权、经济发展、文化交流)。 𐟗𚯸 接下来,制作思维导图框架。将每个框架中的关键词提取出来,按照逻辑顺序排列。这样可以帮助你快速回顾和记忆。 𐟓 然后,将每道论述题与对应的框架进行对照。将全文简洁归纳后进行背诵。每道题大约需要十分钟,通过牢记关键词,并根据所学知识组织语言,你可以在短时间内掌握大量题目。 𐟓栦œ€后,你需要准备30个导图文件,涵盖410多道题目。每个题目都有对应的框架,并标注有页码及题号。这些导图文件可以帮助你系统地复习和背诵。

自动提取关键词的软件 嘿,大家好!我是林风,今天要给大家推荐一些超级好用的AI工具,用了它们,我的工作效率直接翻倍𐟚€,赶快收藏吧! AI幻灯片和演示 Gamma App:只需几个关键词,就能生成专业级的演示文稿,简直是设计师的福音!𐟎芔ome:用文字和图像编织动态故事,让演示文稿活灵活现。𐟓š✨ 美图AIPPT:一句话就能搞定PPT,简直是懒人的救星。𐟘Œ𐟑Œ 爱设计PPT:智能生成PPT,还有海量模板库,设计小白也能做出专业PPT。𐟎谟“ˆ ChatPPT:国内首个中文AI生成PPT的工具,让创意不再受限。𐟏†𐟓 Mindshow:输入内容,自动生成演示PPT,让思维可视化。𐟤–𐟓Š AI表格数据处理 ChatExcel:聊天式操作Excel,让数据处理变得轻松又有趣。𐟓Š𐟒슅xcelFormulaBot:AI帮你转换指令为Excel公式,提高效率。𐟛 ️⏱️ FormX.ai:AI自动提取数据,让繁琐的表格工作变得简单。𐟔𐟓‘ AI文档工具 Humata:GPT驱动的文档分析工具,让阅读和问答变得轻松。𐟓–𐟗㯸 WPSAI:智能文档写作和问答,让文档处理更智能。𐟓𐟤– ChatDOC:基于ChatGPT的文档工具,让信息提取更高效。𐟓„𐟔 AI思维导图 Xmind Copilot:一句话生成思维导图,让思路更清晰。𐟒ᰟ“ˆ ChatMind:与AI对话生成导图,让创意无限。𐟗㯸𐟒튥𐨱ᥛ𞨮𐯼š输入主题,内容自动以导图形式呈现。𐟌𐟓 博思白板:AI协助创作思维导图,让团队协作更高效。𐟑尟“Š AI会议工具 通义听悟:阿里的AI会议转录工具,让会议记录更准确。𐟓𐟔 飞书妙记:智能会议纪要,让会议内容不再遗漏。𐟗㯸𐟓‹ 讯飞听见:实时字幕和翻译,让会议沟通无障碍。𐟌𐟓⊁I效率提升 Monica:Chrome浏览器AI助手,随时调用ChatGPT,让搜索和信息处理更快捷。𐟔𐟒𛊥悦žœ你有更加好用的软件,欢迎评论区留言哦!

橙篇:让内向的你轻松变外向 作为一个内向的人,沟通交流总是让我感到头疼𐟘㣀‚最近,老板给我布置了一项任务,需要我与其他部门合作,这让我更加焦虑。为了完成任务,我开始学习沟通合作的技巧。虽然进展缓慢,但幸运的是,我发现了“橙篇”这个宝藏工具,它帮助我解决了许多问题,提高了我的工作效率。 橙篇的界面简洁清新,让人心情愉悦。𐟧想要学习沟通技巧?橙篇的“资料搜索”功能非常强大。只需输入关键词或主题,AI就能迅速生成相关内容,全网的海量资料任你挑选,效率超高! 如果你觉得资料太多,难以筛选,橙篇的“文档总结”功能可以帮你快速找到重点。它会在文档中提取出关键信息,并生成大纲,这样你就可以根据自己的需求有重点地查看资料了。 使用橙篇后,我感觉自己从内向的人逐渐变得外向了,哈哈!𐟎‰

科研必备:10款SCI工具推荐 𐟌Ÿ文献检索:Sci-Hub 只需输入文献的PMID、DOI号或网址,大部分文献全文都能轻松找到。 𐟔文献跟踪:Stork 通过关键词设定提醒,定时接收符合条件的SCI文献,方便了解最新研究动态。 𐟓š英文翻译:Deepl 翻译内容准确通顺,支持文档翻译,是科研翻译的得力助手。 𐟓–中文翻译:CNKI翻译 依托知网SCI库,提供文献翻译,支持关键词提取和关联文献索引。 𐟓ƒ文献整理与引用:Mendeley 支持多平台,自动识别导入,方便插入参考文献,整理文献更高效。 𐟐𓦖‡献整理与引用:小绿鲸 与Zotero联用更方便,支持专业术语库和全文翻译,一键提取PDF,SCI大纲可转为思维导图。 𐟓Š论文排版:LaTex 适合复杂图表和数学公式的论文,可自动生成目录和页码,以及对图表和公式排版。 𐟓英文写作语法修改:Grammarly 实时语法检查,边写边改,提供详细的修改意见和解释。 𐟓œ英文写作润色:Quillbot 改写文章,总结摘要,调整语序,同义词替换,优化内容。 𐟓写作:EasyEssay 适用于SCI、托福、雅思、GRE等出国留学语言,提供地道的内容。

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