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函数查找关键词新上映_vlookup函数的使用方法(2024年11月抢先看)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-11-26

函数查找关键词

如何判断数学级数的收敛与发散？ 𐟓š 论文摘要：级数是数学分析中不可或缺的一部分，它涵盖了“无穷项相加”的理论，是研究函数和进行数值计算的重要工具。本文将探讨正项级数敛散性的几种判别方法，并通过具体例子展示这些方法的应用。 𐟔 关键词：正项级数，收敛，发散 𐟓– 正项级数收敛的充要条件与比较原则正项级数是指所有项均为正数的级数。这类级数的一个重要特点是其部分和数列是单调递增的。根据数列极限的单调有界定理，我们可以得到以下结论：正项级数收敛的充要条件：若级数的部分和数列有上界，即存在某个正数M，使得对于任意的n∈N+，都有SnN，都有an

同学们，今天课上给大家梳理了专题十一多元函数微分法的考点，这个专题有很多常考题，很多同学没有思路，课上武老师给大家提供了两种方法，不同的微分方法适用题目不同，同学们应该在做题中总结，遇到题目使用哪种方法。目前冲刺阶段大家要学会由点到面的梳理知识脉络，要在脑子里形成自己的思维框架，不要钻牛角尖，先保证自己把能拿到的分数都拿到，再去克服难题，千万不要眼高手低犯低级错误~ 思维框架同学们先码后看，前面10个专题的思维框架都已经发给大家了。同学们可以搜索关键词：专题查找往期内容~ 「考研数学武忠祥超话」「2025考研」「考研数学」「考研数学武忠祥超话」

好用软件介绍——everything软件——Windows 桌面搜索引擎软件。 Everything" 是 Windows 上一款搜索引擎，它能够基于文件名快速定文件和文件夹位置。不像 Windows 内置搜索，在搜索框输入的关键词将会筛选显示的文件和文件夹。仅索引文件和文件夹名，一般仅需几秒便可建立其数据库。"Everything" 也可以通过搜索函数 content: 来搜索文件内容。但是搜索内容将会运行变慢。 "Everything" 还支持监控文件系统变更，从搜索结果就可以反映出文件系统变更。 "Everything" 是一款免费软件，不包含任何恶意、间谍软件或广告。拥有干净简洁的用户界面，欢迎有此需求的用户使用。目前支持Windows系统安装版、便携版、精简版、及对应的64为软件版本。#搜索引擎# #搜索优化引擎# #搜索引擎计划# #everything用法# #动态流量挑战赛#

零基础如何自学高等数学？很多自考生最头疼的问题就是数学零基础能不能选择理工科。数学确实是一门让人又爱又恨的学科，但它并不是不可逾越的障碍。作为一名曾经自学过来的学生，我想告诉大家，只要你有一定的智商和找到适合自己的学习方法，数学并不是不能学的。首先，网课资源非常丰富。可以去一些视频分享网站，搜索高中数学，有很多优质的资源，甚至还有大学的公开课可以看，非常适合自学。教材方面，可以直接在淘宝上搜索“高中数学必修全套”或者“人教版高中数学必修全套”，选择现在高中生用的教科书就可以了。接下来是练习题。可以搜索“高中数学必刷题”等关键词，多家对比，找便宜实惠的购买。教材和课程搞定后，剩下的就是跟着学习。一般来说，学完高中数学大概需要六个月到一年的时间，每天学习2-4小时。如果你有高中数学基础，或者之前学过，那么学习起来会更快。必修一主要包括集合和映射，25小时搞定。必修二涉及立体几何和平面解析几何，30个小时搞定。必修三包括统计、算法初步和概率，20个小时足够。必修四主要是向量和三角函数，50个小时足够。必修五包括解三角形、数列和不等式，50个小时也足够。选修部分，圆锥曲线（椭圆、双曲线、抛物线）等可以不学，因为理科高数不考几何。学完高中数学后，就可以开始学习高等数学了。教材推荐《高等数学一》或者《高等数学（工专）》。只要你有高中基础，不管是财经类还是工科，学起来都不会太难。高等数学的网课资源也很丰富，可以在视频分享网站上搜索“高等数学”字样，有很多免费的网课和大学公开课。最后要注意的是，数学确实需要一定的天分。如果实在学不会，可能真的不适合，不能强求。不过，自考高数中有很多知识点可能用不到高中数学，但还是建议大家一股脑全学完。每天都要抽时间练习例题，提高数学水平没有什么秘诀，唯有练习。如果你想提高数学成绩，努力学习是关键。你必须每天做题，直到你开始理解这门学科背后的基本概念。祝愿大家学习顺利！

𐟚€ SQL数据分析快速入门与进阶指南 𐟔 想要快速掌握SQL并应用于数据分析？这里有一份简洁的学习路径，助你轻松应对面试和实际工作！ 𐟓【入门基础】 ⏺ 观看小破站大师兄的SQL课程，仅需三小时，即可快速入门。 ⏺ 掌握SQL必知必会知识点，一周内即可完成。 𐟓【刷题练习】 ➡️ 直接开始刷题，推荐牛客网和LeetCode。优先选择牛客网，小破站有UP主讲解牛客网全题。 ➡️ 集中练习查找语句部分，删改部分可略过。时间允许的话，自己敲一遍代码，时间紧张则听讲解理解思路。 ➡️ LeetCode的部分题目难度较高，可暂时不做。 ✔️ 两周内完成刷题，逐步补齐语法漏洞，培养代码思维。解答难题时，选择最易理解的解法。 𐟓【常见题型】 ▶️ 排序类问题（普通排序、窗口排序） ▶️ 复合指标计算（如留存率、复购率、完播率） ▶️ 新用户数、连续登陆、最长连续登陆问题 ▶️ 中位数问题（不常见） ▶️ 行列转置（不常见） ▶️ 偏移类求和求平均问题（LAG、LEAD函数） 𐟑† 以上题型覆盖了面试中约90%的问题，具体解法可通过小破站或百度搜索关键词获取。 𐟓【工作中常用函数】 ▶️ LEFT JOIN、INNER JOIN ▶️ 窗口函数 ▶️ SUM(CASE WHEN)、COUNT(DISTINCT CASE WHEN) ▶️ CONCAT(SUBSTR()) ▶️ DATE、YEAR函数 ▶️ UNION ALL

记忆力暴涨3倍𐟔弤𘃦�ƒŒ书法用起来 1️⃣读三遍就开背，不要多读。这样每读一遍就会有目标感和适度的紧张感注意力更集中，这样的记忆效果比没有目标感好10倍。 2️⃣大声朗读。把不懂的字查一下字典，然后开始。放慢语速，大声朗读。 3️⃣把关键词备注。串联起来，在大脑中形成画面进行形象的记忆。 𐟆—我是22年参加专升本考试的，对备考的心酸史刻苦铭心，说下我的备考经历，希望能帮助更多学弟学妹们！ 𐟔–之前我在新乡读专科的时候学习一般，高数觉得很难，英语看不懂也听不懂，专业课不知道从哪里开始下手，后来跟高途专升本的老师从头开始一点一点的学习。像高数会把一次、二次函数，高阶导数等一个个知识点进行分析和理论精讲，然后针对每个模块进行练习，之后会有精准的查漏补缺，自己一眼就明白哪里是弱项，哪里需要进一步学习。 𐟔–为了学习英语，每天自己制作单词模块卡片，背诵小短文，背语法，寻找自己的英语语感，语感真的很重要。专业课的学习是第一遍粗略过知识点，在脑海中建立一个大概的印象，然后再一个个知识点细细的研究，寻找对应的考点，挖题填空，做题背诵。高途专升本的老师要求我每次都是根据自己的情况，在能背诵的情况下，再学习50%，达到熟练的程度，就一样一步一步的，成绩提升了大几十分，成功上岸。 4️⃣捂着耳朵，闭着眼睛进行背诵，效果让你惊讶。 5️⃣把背诵的内容，对着镜子背给自己听。 6️⃣进行默写。默写完对着原文查缺补漏。 7️⃣早上和晚上，是记忆的黄金点。一定要晚上睡前读两遍，早上起来背一遍。在睡前背1小时，能顶上白天背好几个小时。因为大脑中负责记忆的海马体会在睡觉时对新知识深度加工。利用好海马体，能做到一分钟记忆一首古诗，一遍记牢现代文，15天记住6000个英语单词.… #专升本# #英语学习# #学习方法# #河南专升本# #统招专升本# #上岸# #国庆假期返程大军已上路# #林诗栋4比3逆转马龙# #电影疯狂的麦克斯狂暴女神#

Excel中如何使用函数提取特定文本在Excel中，我们经常需要从单元格中提取特定的文本信息。例如，B列中的名字都是两位数，而且名字前面都有一个“叫”字。我们可以使用FIND函数来帮助我们从中间提取内容。 FIND函数的语法如下： FIND(find_text,within_text,start_num) find_text：要查找的字符串。 within_text：包含要查找关键字的单元格。 start_num：指定开始进行查找的字符数。如果忽略start_num，则假设其为1。提取公式为：=MID(B2,FIND('叫',B2)+1,2) FIND函数的作用是查找特定文本所在的位置。在这个例子中，我们使用FIND函数来找到“叫”字的位置，然后使用MID函数从该位置开始提取两位数的名字。为什么后面要+1呢？因为我们要从“叫”字的下一位开始提取，所以需要加1。通过这种方式，我们可以轻松地从包含“叫”字的单元格中提取出两位数的名字。

如何通过学习论文构建知识图谱推荐系统 𐟓š 如果你想在知识图谱（Knowledge Graph, KG）领域构建推荐系统，以下是一些建议，帮助你从现有文献中学习和模仿： ▶️ 精选文献阅读首先，在知识图谱和推荐系统的交叉领域寻找最新的研究论文。关注顶级会议和期刊，如KDD、IJCAI、WWW、NeurIPS等，这些平台经常发表前沿研究。同时，在arXiv、Google Scholar等平台上搜索相关关键词，如“Knowledge Graph Recommendation”和“KG-based Recommendation”。 ▶️ 理解核心概念深入理解知识图谱和推荐系统的基本原理。知识图谱涉及实体和关系的抽取、存储和查询，而推荐系统则关注如何利用这些信息提高推荐的准确性和多样性。理解这两个概念如何结合是非常重要的。 ▶️ 代码实践找到论文对应的开源代码，通常在GitHub上可以找到。下载代码，试着运行它，复现论文的结果。这不仅可以加深对论文的理解，还能让你熟悉实际的代码实现。 ▶️ 模型修改与实验在理解原始模型的基础上，尝试对其进行一些创新性的修改。比如改变知识图谱的嵌入方式、修改网络结构、尝试不同的损失函数等。每次修改后，都要观察模型表现的变化，分析原因。 ▶️ 关注数据处理在知识图谱的推荐系统中，数据处理非常关键。理解如何从原始数据提取有效信息、构建知识图谱，以及如何将知识图谱数据用于训练推荐模型。 ▶️ 撰写文献综述在学习过程中，整理和总结所阅读论文的关键内容，撰写文献综述。这有助于形成对整个领域的清晰认识，并为你的研究提供背景和依据。 ▶️ 实验设计设计有效的实验来验证你模型的改进。比如，你可以在不同的数据集上测试你的模型，比较不同方法的性能，包括准确度、覆盖率等指标。 ▶️ 学术交流参加学术会议、研讨会，加入相关的学术社群。与同行交流可以获得新的见解和灵感，有助于提升自己的研究。 ▶️ 关注应用场景思考你的模型可以应用于哪些实际场景。有时候，一个好的应用场景可以大大提高你研究的价值。 ▶️ 动手实践最后，尝试将所学应用到自己的研究项目中。无论是为了完成学位论文还是个人兴趣，亲自动手实践总是最有效的学习方式。

𐟓š SQL软件学习指南 𐟔 探索SQL的奥秘，从基础到进阶，一步步成为数据库高手！ 𐟓Œ **基础知识** - SQL语句构成：SELECT, FROM, WHERE等关键词，轻松上手！ - 数据类型与操作符：了解数值、字符、日期等数据类型，掌握加减乘除等操作符。 𐟓Œ **进阶技巧** - 聚合函数：SUM, AVG, MAX, MIN等，轻松计算数据。 - 条件查询：使用WHERE子句，根据条件筛选数据。 - 分组与排序：GROUP BY和ORDER BY，让数据更有条理。 𐟓Œ **实战演练** - 查询人口数第四到第七？使用LIMIT轻松实现！ - 如何求和人口总数？SUM函数来帮忙！ - 分区与分组：根据大洲进行聚合运算，统计分组数据。 𐟒ᠪ*小贴士** - 空值处理：函数计算会自动忽略空值，避免数据错误。 - 区分大小写：SQL语句不区分大小写，但建议使用大写字母以提高可读性。 𐟚€ **数据透视表** - 深入学习数据透视表，掌握更多高级功能！现在就开始你的SQL学习之旅吧！𐟎‰

我们真的了解自己吗？科学家告诉你真相 𐟤”你有没有想过，我们真的了解自己吗？大多数人可能会自信满满地说：“当然啦，我最了解自己了！”然而，科学家们却发现，人们对自己的能力评价，往往和他们的实际表现不一致。这种现象被称为“邓宁-克鲁格效应”，它是一种认知偏差，指的是我们的真实水平和自我认知往往是相反的。今日关键词： domain：领域，范围；领土，势力范围；（因特网上的）域；（函数的）定义域；地产 diverge：相异，出现分歧；岔开，分开；分化，偏离；使偏离，使分叉 have a hard time doing：做某事有困难 entail：使必要，需要；使人承担 implication：可能的影响（或作用、结果）；含意，暗指；牵连，涉及