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搜索歌曲关键词在线播放_关键词歌曲免费听(2024年11月免费观看)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

搜索歌曲关键词

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听歌识曲背后的技术秘密 𐟎犥즭Œ识曲的技术原理其实并不复杂，但实现起来却颇具挑战。它与在百度上搜索关键词的技术原理有些相似，但关键在于如何处理二进制数据的歌曲与后台数据库中的数据匹配。首先，识别一首歌曲需要找到它的“指纹”，也就是音乐的“乐纹”。这个过程的第一步是将歌曲或录音转换为单声道、低采样率的WAV格式，目的是排除其他干扰，保留音乐的整体特征。在波形图上，波的起伏表示音量大小，波越密越拥挤，表示频率越高。然而，音频中的人声、伴奏、男声、女声等声音的频率各不相同，在波形图上无法分辨。因此，采集音频的乐纹时，需要将波形图转换成频谱图。乐纹是最能表现一首歌特征的数据，而且一首歌的乐纹不止一个。一首歌可以分成很多片段，每个片段都有自己的乐纹。听歌识曲的规则是从每张频谱图里选取音量最大的几个频率作为特征点，由它们生成这个片段的乐纹。如果一段录音匹配到了两首音乐，如何评价谁更相似呢？匹配时，除了保证录音中的所有乐纹都能在音乐中找到，还要综合考虑乐纹出现的先后顺序及乐纹之间的时间间隔。总结一下，听歌识曲的实现方式是对数据库里所有音乐提取乐纹。对每一首音乐，先算出它的频谱图，然后把它分成几个片段，每一段都在频谱图上找几个点作为特征点，从而生成这一片段的乐纹。一首歌通常有很多乐纹，都以倒排索引的形式存储在数据库里。对于上传的录音，也是先提取它的乐纹，然后在数据库里进行检索，最后考虑乐纹的排列、时间间隔等因素，找到最相似的音乐。这样一来，听歌识曲的技术就得以实现了。是不是很简单呢？但背后的技术细节却相当复杂，需要大量的数据处理和算法优化。

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看yjh中关于Ai创作那段，深深欲言又止，让我想到pn里也有一集是关于Ai写歌的内容，也是同样欲言又止，我很能体会这些真正音乐人在AI创作面前的无力感和焦虑感。在pn节目是我第一次真实看到一首Ai歌曲的诞生，AI创作的歌曲意料之外的“并不差”，是能达到60分及格线的，把关键字输入几分钟就能给你一首听上去没啥大毛病，感觉还过得去的歌，甚至比一些无甚才华的作词作曲更好一些。AI生产的歌不高级，但可以听，如果要求不高，还可以被传唱。应该火花四溅的艺术领域被做成工厂流水线产品，在便捷的同时所引发的问题，是值得大家反思的一个课题。同时，Ai生产也给“融歌”、“洗歌”提供便利条件。在让创作变得便捷以外，也让洗歌、裁歌、借歌、填词、借曲变得更容易。 “对于普通乐迷来说，最大的困惑就是分辨不清原版歌曲到底是哪首。各种裁缝、山寨作品占据热榜，干扰了搜索结果和注意力，让乐迷误认为当下原创音乐水平就是如此粗制滥造。更恶劣的是，真正的原创音乐人的收益和积极性被打击，劣币驱逐良币导致原创土壤持续萎缩。”（此处引用原文）无论是不是Ai制作，“借歌”“借曲”“洗歌”等制作成本低、罚没成本低、维权成本高，这些正在侵蚀和挤压着真正优秀词曲创作人、歌手的生存空间。而作为喜欢听歌的个体，无法从根本上撼动，只能从自身做起，增强版权意识，尊重原创精神，坚决维护原创作者权益。原文:合力抵制洗歌，音乐行业不准备再忍了